ÍNDICE. Introducción... Capítulo 1. Investigación de mercados y muestreo. Muestreo aleatorio simple y sistemático... 1

Transcripción

1 Introducción... XI Capítulo 1. Investigación de mercados y muestreo. Muestreo aleatorio simple y sistemático... 1 Las técnicas de muestreo y la investigación de mercados... 1 Población, marco y muestra... 3 Muestreo y estimación. Estimación puntual... 4 Muestreo probabilístico. Métodos de muestreo... 4 Estimadores... 8 Estimación por intervalos Intervalos de confianza cuando el estimador es insesgado Intervalos de confianza en estimadores sesgados Precisión de los estimadores Muestreo no probabilístico Muestreo aleatorio simple sin reposición. Estimadores y errores Muestreo aleatorio simple con reposición. Estimadores y errores Tamaño de la muestra en muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio simple sin reposición Muestreo aleatorio simple con reposición Muestreo sistemático. Estimadores y errores Estimación de varianzas en el muestreo sistemático Muestreo sistemático y muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio simple con IBM SPSS Statistics Muestreo aleatorio simple con el asistente de muestreo de IBM SPSS Statistics Cálculo de estimadores y errores en muestreo aleatorio simple Muestreo sistemático con el asistente de muestreo de IBM SPSS Statistics Cálculo de estimadores y errores en muestreo sistemático... 34

2 TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Capítulo 2. Investigación de mercados y muestreo. Muestreo estratificado y de conglomerados Concepto de muestreo estratificado Muestreo estratificado sin reposición: estimadores y errores Muestreo estratificado con reposición: estimadores y errores Afijación de la muestra: tipos de afijación y errores de los estimadores para muestreo sin reposición Afijación uniforme Afijación proporcional Afijación de mínima varianza (o afijación de Neyman) Afijación óptima Valor de la varianza mínima Afijación de la muestra: tipos de afijación y errores de los estimadores para muestreo con reposición Afijación uniforme Afijación proporcional Afijación de mínima varianza (o afijación de Neyman) Afijación óptima Tamaño de la muestra para muestreo sin reposición Tamaño de la muestra para muestreo con reposición Muestreo unietápico de conglomerados. Estimadores para conglomerados del mismo tamaño y probabilidades iguales Varianzas de los estimadores. Coeficiente de correlación intraconglomerados. Estimación de las varianzas Comparación con el muestreo aleatorio simple Muestreo de conglomerados del mismo tamaño con reposición. Varianzas de los estimadores y estimación de las varianzas Muestreo unietápico de conglomerados de distinto tamaño Probabilidades iguales Muestreo unietápico de conglomerados de distinto tamaño con probabilidades desiguales Probabilidades proporcionales a los tamaños Muestreo bietápico de conglomerados. Estimadores para probabilidades iguales y conglomerados del mismo tamaño Varianzas y su estimación en muestreo bietápico con probabilidades iguales y conglomerados del mismo tamaño Muestreo bietápico de conglomerados de distinto tamaño y probabilidades Iguales VI RC Libros

3 Muestreo estratificado con IBM SPSS Statistics Estimaciones y cálculo de errores en el muestreo estratificado Muestreo de conglomerados monoetápico y polietápico con IBM SPSS Statistics Estimaciones y cálculo de errores en el muestreo de conglomerados Capítulo 3. Investigación de mercados y el análisis exploratorio de datos Análisis exploratorio de datos Análisis y detección de valores atípicos Información faltante o datos missing Tratamiento de los datos ausentes. Imputación El procedimiento Explorar en IBM SPSS Statistics Procedimiento Gráficos de control de SPSS para la detección de valores atípicos Procedimiento Análisis de valores perdidos de SPSS Procedimiento Analizar patrones de IBM SPSS Procedimiento Imputar valores de datos perdidos de SPSS Procedimiento Identificar casos atípicos de IBM SPSS Capítulo 4. Investigación de mercados y análisis multivariante de datos Análisis multivariante de datos Clasificación de las técnicas de la dependencia Clasificación de las técnicas de la interdependencia Técnicas de modelado originadas por la teoría y técnicas de modelado originadas por los datos Modelado originado por la teoría (técnicas explicativas o de la dependencia) Modelado originado por los datos (técnicas descriptivas o de la interdependencia) Capítulo 5. Investigación de mercados y métodos factoriales Técnicas de reducción de la dimensión en investigación de mercados Componentes principales Obtención de las componentes principales Matriz factorial y puntuaciones de las componentes principales Contrastes sobre el número de componentes principales a retener: criterio de la media aritmética y gráfico de sedimentación Análisis factorial El modelo factorial RC Libros VII

4 TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Hipótesis en el modelo factorial Comunalidades y especificidades Métodos para obtener los factores y contrastes en el modelo factorial Rotación de los factores SPSS y las componentes principales SPSS y el análisis factorial Capítulo 6. Investigación de mercados y análisis de correspondencias Análisis de correspondencias Análisis de correspondencias simples ACS Análisis de correspondencias múltiples ACM Análisis de correspondencias simples con SPSS Análisis de correspondencias múltiples con SPSS Capítulo 7. Investigación de mercados y escalamiento multidimensional Escalamiento multidimensional Tipos de escalamiento multidimensional Modelo de escalamiento métrico Escalamiento métrico con SPSS Modelos de escalamiento no métrico Escalamiento no métrico con SPSS Modelo de escalamiento de diferencias individuales (INDSCAL) Ejemplo de modelo de escalamiento en diferencias individuales INDSCAL con SPSS Modelo de escalamiento desdoblado (UNFOLDING) Escalamiento desdoblado (UNFOLDING) con SPSS Modelo de escalamiento con replicación Modelos GEMSCAL e IDIOSCAL Modelos para matrices asimétricas Modelo ASCAL Modelo AINDS Ejemplo de modelo PROXCAL con SPSS Capítulo 8. Investigación de mercados y técnicas de segmentación Técnicas de segmentación Segmentación con análisis discriminante VIII RC Libros

5 SPSS y el análisis discriminante Segmentación jerárquica Algoritmos CHAID y su tratamiento con SPSS. Árboles Análisis cluster jerárquico y su tratamiento con SPSS Capítulo 9. Investigación de mercados y análisis conjunto Análisis conjunto Análisis conjunto en el esquema de métodos de reducción de la dimensión Módulo Categorías de SPSS y procedimientos de reducción de la dimensión. 334 Fases del análisis conjunto según el método del perfil completo: procedimiento CONJOINT Estructura del procedimiento CONJOINT de SPSS Ejemplo de análisis conjunto con SPSS Generación del diseño ortogonal: ORTHOPLAN Configuración del número de tarjetas de estímulos a generar Preparación de tarjetas de estímulos: PLANCARDS Recogida de los datos Análisis de las preferencias mediante el análisis conjunto: CONJOINT Interpretación de las salidas del análisis conjunto Índice analítico RC Libros IX