Paga igual ser perseverante que ser listo? Los retornos a las habilidades cognitivas y socio-emocionales en el Perú Urbano

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Alejandro Castillo Araya
hace 6 años
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1 Paga igual ser perseverante que ser listo? Los retornos a las habilidades cognitivas y socio-emocionales en el Perú Urbano Resultados del estudio Habilidades y Empleabilidad en Perú Juan José Díaz (GRADE) Omar Arias, David Vera Tudela (Banco Mundial) Lima, Junio 2011

2 Motivación Literatura para países desarrollados muestra que habilidades cognitivas y socio-emocionales están relacionadas con varios indicadores relevantes para el análisis y diseño de políticas de fomento a la inversión en capital humano En particular, evidencia reciente muestra que indicadores de habilidad cognitiva y socio-emocional tienen retornos positivos en el mercado laboral: - Mayor educación - Mayor probabilidad de estar empleados - Mayores ingresos laborales Los impactos sobre indicadores del mercado laboral son adicionales al impacto que tiene la educación Qué ocurre en el mercado laboral Peruano?

3 Qué habilidades y cómo las medimos? La Encuesta Nacional de Habilidades - ENHAB Encuesta de hogares similar a la ENAHO, pero incluye historias educativas, antecedentes familiares en la niñez, y pruebas de psicométricas para cuantificar habilidades Pruebas de habilidades cognitivas - Lenguaje receptivo, PPVT - Fluidez verbal - Memoria de trabajo - Razonamiento matemático Pruebas de habilidades socio-emocionales se miden con pruebas - Cinco grande factores de personalidad: apertura, consciencia, extraversión, agradabilidad, estabilidad emocional - GRIT: consistencia del interés, perseverancia del esfuerzo Aunque están relacionadas, estas habilidades muestran distintas dimensiones de las capacidades de las personas

4 Relación entre habilidades y los ingresos laborales Estimamos modelos de regresión para capturar el efecto de las distintas dimensiones de habilidad en los ingresos. Controlamos por la experiencia, el sexo, etnicidad auto-declarada y el lugar de residencia de la persona, así como por la educación del padre y de la madre Cuando incluimos las habilidades de manera independiente y no controlamos por la educación de la persona, una desviación estándar de estos indicadores genera ingresos : - Fluidez verbal, memoria de trabajo +9%-10% - Lenguaje receptivo, razonamiento matemático +16%-17% - Perseverancia del esfuerzo (GRIT) +12% - Estabilidad emocional, apertura, extraversión +7%-8% - Agradabilidad, cooperación -5% Estos estimados reflejan efectos directos e indirectos (personas más hábiles adquieren más educación)

5 Usaremos un indicador agregado de habilidad cognitiva Construimos un indicador agregado o resumen de habilidad cognitiva utilizando el método de componentes principales - Desde la Psicología, las teorías de la inteligencia y del desarrollo intelectual postulan que las diversas dimensiones cognitivas pueden resumirse en un factor común. - Este factor común se denomina el factor g, y se ha cuantificado en la literatura utilizando medidas del coeficiente intelectual - En nuestro caso, los cuatro indicadores de habilidad cognitiva están positivamente correlacionados entre sí. A diferencia de los indicadores cognitivos, los indicadores socioemocionales que utilizamos miden aspectos distintos de la personalidad del individuo. Esto implica que no se puede generar un factor común para habilidad socio-emocional

6 Correlación del ingreso laboral con el indicador cognitivo agregado Sin controlar por la educación del individuo Indicador cognitivo agregado 0.182*** 0.100*** [0.033] [0.028] Escolaridad 0.054*** [0.014] Controlando por la educación del individuo Observaciones R

7 Estimación de los retornos La encuesta ENHAB nos permite estimar ecuaciones de ingreso en las que incluiremos los indicadores de habilidad: Noten que lo que una encuesta típica permite estimar es un modelo como: En este caso, la habilidad se vuelve una variable omitida y dado que está correlacionada con la escolaridad, se genera sesgo por variables omitidas en la estimación del retorno a la educación. La correlación positiva entre habilidad y escolaridad y entre habilidad e ingresos implica que el retorno a la escolaridad estará sobre-estimado cuando en el modelo se omite la habilidad. Además la ENHAB permite controlar por la escolaridad de los padres para todos los individuos en la muestra.

8 Tanto la educación como las habilidades tienen valor en el mercado laboral Sin educación Con educación de los padres de los padres Sin Habilidades Con Habilidades Escolaridad 0.092*** 0.072*** 0.048*** [0.012] [0.014] [0.016] Indicador Cognitivo Agregado 0.094*** [0.026] BFF Extraversión [0.058] Gentileza [0.033] Cooperación *** [0.031] Consciencia [0.036] Estabilidad emocional 0.057** [0.027] Apertura [0.039] GRIT Consistencia de interés [0.034] Persistencia del esfuerzo 0.083* [0.048] Observaciones R

9 Tomando en cuenta los efectos directos e indirectos Un problema que enfrentamos es que nuestros indicadores de habilidad cognitiva y socio-emocional son mediciones de dichas habilidades Además, se trata de mediciones en el periodo post-escolar para la mayoría de los individuos en la muestra Si la escolaridad afecta las mediciones de habilidad, esto puede generar que los resultados anteriores sean sólo el reflejo del impacto de la escolaridad y no de un efecto propio de la habilidad Para resolver este problema estimamos el modelo en dos etapas: - Primero removemos el potencial efecto de la escolaridad sobre las mediciones de habilidad - Luego estimamos la ecuación de ingreso con la habilidad limpia del efecto escolaridad

10 Limpiar el efecto de la escolaridad sobre medidas de habilidad (usando método en dos etapas con instrumentos para escolaridad) no afecta los resultados previos Escolaridad y habilidades cognitivas y socio-emocionales afectan ingresos. Una desviación estándar de estos indicadores genera ingresos : - Escolaridad +15% - Ser listo (habilidad cognitiva) +9% - Perseverancia del esfuerzo (GRIT) +9% - Estabilidad emocional +6% - Agradabilidad, cooperación -8%

11 Una alternativa para entender estos resultados: la habilidad cognitiva y la perseverancia (GRIT) generan ingresos comparables en valor presente neto, pero menores a los que genera la educación superior

12 Por qué son relevantes estos resultados? Hay una rentabilidad a la inversión en habilidades Pero escolaridad y habilidades están relacionadas - Retroalimentación entre escolaridad y habilidades: más habilidad genera más escolaridad y más escolaridad expande habilidades - Habilidad genera habilidad Además, habilidad está asociada al progreso hacia la educación superior - Habilidades son predictores de acceso a educación superior - Impacto es tan o más importante que restricciones financieras

13 Los principales mensajes Tanto la educación como las habilidades cognitivas y socioemocionales son valoradas en el mercado laboral Peruano Así como invertimos en educación, podemos invertir en el desarrollo de las habilidades, complementándolas Temporalidad en el desarrollo de las habilidades - Periodos sensibles y críticos: habilidad cognitiva se desarrolla entre el nacimiento y los 8-10 años de edad, habilidad socioemocional permanece maleable por mucho más tiempo - Auto-productividad y complementariedad - Inversiones en las primeras etapas del desarrollo son más rentables Familias y escuelas pueden (y deben) contribuir al desarrollo de estas habilidades

14 GRACIAS!

15 Modelos de regresión en dos etapas Método: MCO Dos etapas Medidas de habilidad: Original Residuos controlados por educación Instrumentos para educación: Logro Esfuerzo Tiempo Todos Escolaridad 0.048*** 0.055*** 0.048*** 0.047*** 0.055*** [0.016] [0.015] [0.016] [0.016] [0.016] Indicador Cognitivo Agregado 0.094*** 0.082*** 0.100*** 0.095*** 0.088*** [0.026] [0.028] [0.024] [0.027] [0.027] BFF Extraversión [0.058] [0.058] [0.059] [0.059] [0.059] Gentileza [0.033] [0.032] [0.032] [0.033] [0.032] Cooperación *** *** *** *** *** [0.031] [0.030] [0.029] [0.030] [0.030] Consciencia [0.036] [0.036] [0.036] [0.037] [0.036] Estabilidad emocional 0.057** 0.057** 0.058** 0.059** 0.057* [0.027] [0.028] [0.028] [0.028] [0.028] Apertura [0.039] [0.040] [0.039] [0.039] [0.040] GRIT Consistencia de interés [0.034] [0.034] [0.034] [0.034] [0.034] Persistencia del esfuerzo 0.083* * 0.085* [0.048] [0.050] [0.048] [0.049] [0.051] Observaciones R

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