Evaluación de Ocurrencias de Sequías, Heladas y eventos extremos en el Perú, ING. WILMER PULACHE VILCHEZ

Transcripción

1 Evaluación de Ocurrencias de Sequías, Heladas y eventos extremos en el Perú, ING. WILMER PULACHE VILCHEZ

2 RESUMEN SEQUIAS HELADAS EVENTOS EXTREMOS EN EL PERU VIENTOS FUERTES FRIAJES CONCLUSION

3 1. SEQUIAS

4 1. SEQUIAS CONCEPTUALIZACION DE LA SEQUÍA La sequía a es un fenómeno poco definido e investigado y también n escasamente percibido por la población n urbana, no así por la rural que teme por sus consecuencias más m s que las inundaciones. La a sequía a "en términos t generales puede ser considerada como la insuficiente disponibilidad de agua en una región, por un período prolongado para satisfacer las necesidades de los elementos bióticos locales. Estas necesidades dependen de la distribuciòn de las poblaciones de plantas, animales y seres humanos, de su modo de vida y del uso de la tierra".

5 La a sequía a es un fenómeno temporal que se presenta en cualquier región, generalmente en áreas de lluvias con régimen r variable. La irregular distribución n geográfica y la dificultad para definir su inicio son otras características esenciales de las sequías.

6 FACTORES CONDICIONANTES Y DETERMINANTES la evapotranspiración, n, el déficit d de la precipitación. Puntualidad de la lluvias (Agricultura) La sequía pertenece al esquema climático normal de las regiones semiáridas y, en consecuencia, está relacionada con la alta variabilidad de las precipitaciones.

7 TIPOS DE SEQUÍAS Meteorológica gica: involucra una reducción n en la precipitación n en algún n período (día, mes, temporada, año) por debajo de una cantidad determinada como media climatologica. Hidrológica: altera el balance hidrológico anual debido a su duración n (carencia de lluvias) y los indicadores son: el descenso notable de la napa freática, la seca de las lagunas. Puede morir la vegetación n y comenzar la erosión n eólica. e Agrícola: de corta duración n y afecta el ciclo vegetativo de las pasturas y los cultivos. Entonces E el crecimiento será menor y la producción n se reducirá.

8 CAUSAS DE LAS SEQUIAS Este fenómeno hidrometeorologicos es originado : Variabilidad o Fluctuaciones Climaticas Naturales: constituyen lo que podriamos denominar como perturbaciones estocásticas o aleatorias del sistema climático Actividades del Hombre: En forma espontanea: *Obras de embalses, irrigaciones, forestación y deforestación de grandes áreas, industrailización,urbanización, contaminación, etc. En forma deliberada: * Experimentos de modificación artificial del clima como son la lluvia artificial

9 Grafico 01.- Porcentaje de lluvia en los periodos Setiembre Diciembre y Enero Marzo por regiones con respecto al total promedio multianual ( ). 80% 75.37% 70% 60% 50% 56.08% 57.29% 55.28% 40% 33.34% 31.95% 34.60% 30% 20% 18.34% 10% 0% VERTIENTE OCCIDENTAL VERTIENTE ORIENTAL ALTIPLANO SELVA DE PUNO SETIEMBRE - DICIEMBRE ENERO - MARZO FUENTE: M.Paredes - SENAMHI

10 SETIEMBRE - DICIEMBRE ENERO - MARZO Grafico 06: Duración media de años de sequía para diferentes periodos de ocurrencia

11 Grafico 07.- Comportamiento espacial de las precipitaciones en la sierra sur del Perú, los sectores mas claros indican mayor intensidad de las sequías en el trimestre Enero Marzo durante diferentes episodios El Niño. PERIODO ENERO - MARZO PERIODO ENERO - MARZO

12 ESTUDIO: EVALUACION DE SEQUIAS EN EL PERU CUENCA DEL RIO PIURA PERIODO: SETIEMBRE 1981 ABRIL 1982

13 HUANCABAMBA SHUMAYA TULUCE SAN PEDRO MORROPON HACIENDA BIGOTE VIRREY HUARMACA PORCULLA

14 GRAFICO. PRECIPITACION ACUMULADAD PERIODO: SET ABRIL 1982 CUENCA MEDIA - ALTA DEL RIO PIURA Y VERTIENTE ORIENTAL PRECIPITACION (mm) VIRREY SAN PEDRO MORROPON HACIENDA BIGOTE HUARMACA PORCULLA HUANCABAMBA SHUMAYA TULUCE ESTACIONES METEOROLOGICAS 1981 MEDIA

15 GRAFICO. PORCENTAJE DE PRECIPITACION PARA EL PERIODO SET ABRIL CUENCA MEDIA - ALTA DEL RIO PIURA Y VERTIENTE ORIENTAL PORCENTAJE DE PRECIPITACION (%) VIRREY SAN PEDRO MORROPON HACIENDA BIGOTE HUARMACA PORCULLA HUANCABAMBA SHUMAYA TULUCE

16 CAUSAS Determinación de indicadores Herramientas de predicción

17 Region Niño

18 ANOMALIAS DE AGUAS DE MAR EN LAS AREAS NIÑOS Fuente: NOAA/National Weather Service ANOMALIA may jun jul ago set oct nov dic ene feb mar abr NIÑO NIÑO NIÑO NIÑO CUENCA MEDIA DEL RIO PIURA VS ANOMALIAS DE ÁREAS NIÑOS COEFIENTE DE CORRELACION: 0.73 Fuente: W. Pulache ZONA ORIENTAL DE LA SIERRA DE PIURA VS ANOMALIAS DE ÁREAS NIÑOS: COEFIENTE DE CORRELACION: 0.83

19 GRAFICO. CORRELCION DE PRECIPITACION ACUMULADA DE LA CUENCA DEL RIO PIURA VS ANOMALIA DEL ATLANTICO Fuente: W. Pulache -SENAMHI PRECIPITACION (mm) OBSERVADA pronostico MEDIA COEFIENTE DE CORRELACION: 0.79

20 GRAFICO. CORRELCION DE PRECIPITACION ACUMULADA DE ZONA ORIENTAL DE LA SIERRA DE PIURA VS ANOMALIA DEL ATLANTICO Fuente: W. Pulache - SENAMHI PRECIPITACION (mm) OBSERVADA pronostico MEDIA COEFIENTE DE CORRELACION: 0.84

21 2. 2. HELADAS

22 DEFINICIONES HELADA METEOROLOGICA Se define como helada meteorológica a la ocurrencia de una temperatura mínima m diaria que no supere los 0 C0 en abrigo meteorológico (medida a 1.5 m del suelo). FRECUENCIA DE HELADA Es el número n de días d con heladas que se registran en un período determinado de tiempo

23 REGIMEN DE HELADAS A NIVEL NACIONAL

24 MAPA DE FRECUENCIA DE HELADAS DIAS DE HELADAS METEOROLOGICAS PERIODO PROMEDIO T < 0 C (1971 (T MIN 2000) < 0 C) ( ) ANUAL

25 MAPA DE FRECUENCIA DE HELADAS PERIODO PROMEDIO (T MIN < 0 C) ( ) JUNIO JULIO AGOSTO

26 ESTUDIO DE HELADAS A NIVEL REGIONAL

27 UBICACION DE LAS ESTACIONES EN ESTUDIO

28 DIAS DE HELADAS - ANUAL MARCAPOMACOCHA Dias de Heladas meteorologicas Lineal (Dias de Heladas meteorologicas) Fuente: Lourdes Menis - SENAMHI HUAYAO LAIVE Dias de Heladas meteorologicas Lineal (Dias de Heladas meteorologicas) Dias de Heladas Meteorologicas Lineal (Dias de Heladas Meteorologicas)

29 DIAS DE HELADAS - ANUAL TARMA Dias de Heladas meteorologicas Lineal (Dias de Heladas meteorologicas) JAUJA Dias de Heladas meteorologicas Lineal (Dias de Heladas meteorologicas)

30 MARCAPOMACOCHA Intensidad (anual) LAIVE Intensidad (anual) HUAYAO Intensidad (anual) INTENSIDADES - ANUAL

31 TARMA Intensidad (anual) JAUJA Intensidad (anual) INTENSIDADES - ANUAL

32 CONCLUSIONES ( Estudio : caso Junin) A nivel regional en cuanto a los días d de heladas en forma anual se concluye que en las estaciones de Marcapomacocha Huayao y Laive la tendencia es a un ligero descenso. Tarma y Jauja esta tendencia es al incremento.

33 CONCLUSIONES ( Estudio : caso Junin) En cuanto las intensidades para la zona de estudio; en los últimos años, a se aprecia en forma general un incremento en su intesidad.

34 PRONOSTICO y EVALUACION

35 DIRECCION GENERAL DE METEOROLOGIA ANOMALIA DE LA TEMPERATURA MINIMA ºC PERIODO JUNIO - SETIEMBRE 2007 COSTA NORTE PRONÓSTICO DE CONSENSO= MODELOS + CONCEPTOS SIERRA NORTE OCC. SIERRA NORTE ORI. DCL PROBABILIDAD DE TEMPERATURA MINIMA DEL AIRE PARA EL SELVA NORTE TRIMESTRE JUNIO- AGOSTO 2007 COSTA NORTE (EXTR. SUR) SELVA CENTRAL BAJA SELVA CENTRAL ALTA SIERRA CENTRAL OCC. COSTA CENTRAL SIERRA CENTRAL ORI. SELVA SELVA SUR SUR SIERRA SUR ORI. SIERRA SUR ORI. ALTIPLANO ALTIPLANO SIERRA SUR OCC. COSTA SUR

36 DIRECCION GENERAL DE METEOROLOGIA DCL PROBABILIDAD DE TEMPERATURA MINIMA DEL AIRE PARA EL TRIMESTRE OCTUBRE - DICIEMBRE 2007 COSTA NORTE SIERRA NORTE OCC. SELVA NORTE PRONÓSTICO DE CONSENSO= MODELOS + CONCEPTOS COSTA NORTE (EXTR. SUR) SIERRA NORTE ORI. SELVA CENTRAL BAJA SELVA CENTRAL ALTA LEYENDA SIERRA CENTRAL OCC. COSTA CENTRAL SIERRA CENTRAL ORI. Superior (SN) N-Superior (SN) SELVA SUR Normal (N) N-Inferior (BN) SIERRA SUR ORI. Inferior (BN) ALTIPLANO SN: Sobre lo Normal SIERRA SUR OCC. N : Normal COSTA SUR BN: Bajo lo Normal

37 3. EVENTOS EXTREMOS

38 EVENTOS EXTREMOS En algunos estudios se consideran los eventos extremos como aquellos valores umbrales, que desde el punto de vista climatológico producen un daño, determinan un área en riesgo, establecen posibles impactos (manifestándose en costos sociales y económicos). Eventos extremos se pueden dar sin estar relacionados al cambio climático. Aunque el cambio climático puede influir sobre tendencias en la ocurrencia de los eventos extremos.

39 TIPOS Vientos fuertes Friajes Precipitaciones extraordinarias Granizadas Nevadas Las condiciones meteorológicas del territorio nacional, presentan marcados periodos de ocurrencia. Su conocimiento: permitirá evaluar su impacto no sólo desde la perspectiva de los daños posibles a causar, sino desde un enfoque de prevención y mitigación en una zona urbana o centro urbano.

40 3.1 VIENTOS FUERTES

41 3.1.1 PARACAS El viento Paracas, es considerado como una tempestad de polvo y arena, y como tal RETALLACK; la define como un conjunto de partículas de polvo y arena elevados enérgicamente a grandes alturas por vientos fuertes y turbulentos. Este fenómeno, según VALDIVIA (1977), sopla violentamente en el área comprendida entre la zona de Nazca, Pisco y Chincha. SCHWEIGGER (1964), menciona que el paracas es un viento fuerte y seco con valores de velocidad de hasta 7 en la escala de Beaufort (22 a 23 nudos),

42 FRECUENCIA MENSUAL ( ) FRECUENCIA PORCENTUAL DE DIAS ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SETIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE Fuente: David Escobar

43 MODELO DE PREDICCION

44 VAGUADA + JET A 250 HPa INCREMENTOS DE VIENTOS EN NIVELES BAJOS INTENSIFICACION DEL APS

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46 3.2 FRIAJES

47 En el Perú, la incursión de masas de aire polar es conocida como Friaje y está asociada a la repentina disminución de la temperatura del aire (hasta 15 C en solamente horas), incremento de la nubosidad del tipo estratiforme, intensificación de los vientos y aumento de la presión atmosférica; la región más afectada es la selva peruana (Marengo, 1983).

48 Marengo (1983), en la zona de Jenaro Herrera (4 39 S, W), encontró cambios característicos en el estado del tiempo, viento fuerte del sur, descenso de humedad, incremento de presión, variación de nubosidad y temperaturas mínimas de hasta 11,4 C en julio de 1975, que corresponden a las características en superficie del paso de un frente frío sobre la Amazonía Central en estos días. Las ultimas heladas con impacto económico en la cafecultura brasileña ocurrieron en los años de 1942, 53, 55, 62, 63, 69, 72, 75, 79, 81, 85, 94, 2000, destacando como los más intensos en los años 1942, 1969 y 1975 con casi el 100% de perdida, siendo la helada de 1975 la que quebró la hegemonía del estado de Parana en producción brasileña de Café (Revista Brasileña: Garcafe, mayo del 2000).

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51 GRAFICO. DIAS CON TEMPERATURAS MINIMAS MENSUAL POR INCURSION DE FRIAJES DIAS enero febrero marzo abril mayo junio julio agosto septiembre octubre noviembre diciembre

52 MODELO DE PREDICCION

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54 4. CONCLUSIONES

55 Conclusiones El estudio y evaluación de las adversas condiciones meteorológicas y climatológicas que ocurren en el Perú, han motivado el incremento de conocimientos científicos de los profesionales de meteorología y ciencias a fines En el deseo de contribuir por el bienestar humano se han descubierto herramientas importantes para realizar pronósticos de mayor confianza. Respecto a las precipitaciones que se dan el la cuenca de del rio Piura, el mejor indicador es la temperatura superficial del mar del Atlántico. Las heladas, en la sierra central, tienden a disminuir la frecuencia de días pero a incrementar en su intensidad

56 Conclusiones 5. Durante el mes de agosto, se da la mayor cantidad de dias con vientos fuertes (mayor de 22 nudos) 6. En el mes de Julio, se registra la mayor incursion de friajes.