Metodología para la evaluación de recursos forestales Software fer

Transcripción

1 Metodología para la evaluación de recursos forestales Software fer Ignacio Campanero Rhodes Miguel Broto Cartagena Ávila, 22 de septiembre de 2009

2 2/16 Metodología para la evaluación de productos forestales. Software fer Software fer (f Evaluación de recursos) Aplicaciones: Estudios de suministro v v Evaluación de la capacidad de suministro de una zona Biodistritos Planificación v v WISDOM Castilla y León Evaluación de escenarios

3 3/16 Software fer Software basado en Sistemas de Información Geográfica (SIG) desarrollado por Cesefor e INCA S.L. Integra la información georreferenciada Cálculo de existencias y crecimientos Cálculo diferenciado por productos forestales (biomasa, madera de sierra, CO 2, Energía, etc) y modelos selvícolas Realiza cálculos a partir de Parcelas de inventario (IFN u otro) Base de datos elaborada con Mapa de estratos forestales

4 4/16 Parcelas de inventario A partir de los datos de diámetro y altura, calcula los productos de madera, biomasa y CO 2 para cada parcela, por especie y clase diamétrica y genera una base de datos: utiliza una entidad SIG (capa vectorial, de puntos) relacionada con la base de datos

5 2/20 Productos calculados por Madera Biomasa Energéticos CO 2 CORTEZA B.CORTEZA Energía de la (CORTEZA*Db) madera 0% H. CO 2 Fuste TRITURACION B.FUSTE Energía de la (VCC*Db) madera 30% H. CO 2 Ramas APEAS B.TRIT. FINA(2-5 cm) Energía de la (0.6*B.R2-7) madera 50% H. CO 2 Radical POSTES B.TRIT. GRUESA(5-7) Energía de la (0.4*B.R2-7) corteza 0% H. CO 2 Foliar CANTER B.PRODUCTO TRIT. Energía de la (TRITURACIONCC*Db) corteza 30% H. -- SIERRA B. RAMAS > 7 cm Energía de la corteza 50% H. -- S_GRUESA B. RAMAS 2-7 cm CHAPA B. RAMAS < 2 cm Vcc B. FOLIAR IAVC B. RADICAL -- --

6 5/16 Estratos forestales Capa SIG Mapa Forestal Español 3 (MFE3) Estratos forestales de CyL: Especie Ocupación Estado de desarrollo Fracción de Cabida Cubierta Tipo de estructura

7 7/16 Posibilidad de ofrecer resultados: Totales y por hectárea Aprovechamientos sostenibles usando modelos selvícolas o crecimientos Por zonas de diferente explotabilidad (pendientes, etc.) Agrupados por zonas homogéneas De actuaciones planificadas en la zona de estudio

8 8/16 Resultados de Tablas: Gráficos dinámicos: Mapas:

9 9/16 Aplicación: Evaluación de la capacidad de suministro de una zona Cálculo de la disponibilidad de productos forestales en la zona de influencia de la planta con Cálculo de disponibilidad de biomasa agrícola Cálculo de costes de extracción y transporte a planta de la biomasa Evaluación del riesgo de competencia con otras instalaciones o industrias

10 10/16 ESPECIE Suma de Biomasa de ramas (50% humedad) (t) Suma de Biomasa de trituración (50% humedad) (t) Suma de Biomasa de cánter más apeas (50% humedad) (t) Suma de Biomasa de Chapa, Sierra y Sierra gruesa (50% humedad) (t) Suma de Biomasa aérea (50% humedad) (t) Pinus sylvestris , , , , ,2 Pinus nigra , , , , ,3 Pinus pinaster 6.108, , , , ,1 Pinus pinea 101,3 9,8 33,9 33,3 191,0 Pinus radiata 19,8 32,9 18,7 35,9 111,0 Pinus halepensis 31,7 26,2 0,0 2,0 59,8 Total Pinos , , , , ,5 Potencia en MW 4,3 3,2 4,5 1,9 15,0

11 11/16 Aplicación: WISDOM Castilla y León WISDOM: Cartografía Integradora de Oferta y Demanda de Biomasa Leñosa Metodología de FAO Oferta forestal calculada con Balance = Oferta Demanda Objetivo: ayudar a centrar los recursos y/o las acciones en los lugares que actualmente se enfrentan a problemas más severos con respecto al uso de biomasa leñosa para uso energético Distintos tipos de balance: total, accesible, comercial, etc.

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13 13/16 Aplicación: Biodistritos Biodistrito: área necesaria para garantizar el suministro de una instalación de producción de energía con biomasa Procedimiento iterativo: añade los aprovechamientos más favorables para la instalación hasta completar las necesidades establecidas

14 14/16 Biodistritos calculados con distintas opciones de balance

15 15/16 Aplicación: Evaluación de escenarios permite comparar distintos escenarios de instalaciones consumidoras de biomasa con precisión y criterios realistas Posibilidad de optimización de recursos Realización de escenarios: v Por comarcas de producción v Mediante Biodistritos v Mixtos

16 Nacho Campanero Rhodes Miguel Broto Cartagena