LA COMUNIDAD DE PRÁCTICA ANDES (COPANDES), DEL PORTAL REGIONAL PARA LA TRANSFERENCIA DE TECNOLOGÍA Y LA ACCIÓN FRENTE AL CAMBIO CLIMÁTICO

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1 LA COMUNIDAD DE PRÁCTICA ANDES (COPANDES), DEL PORTAL REGIONAL PARA LA TRANSFERENCIA DE TECNOLOGÍA Y LA ACCIÓN FRENTE AL CAMBIO CLIMÁTICO EN AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE (REGATTA) THE COMMUNITY OF PRACTICE FOR THE ANDEAN REGION (COPANDES), OF THE REGIONAL GATEWAY FOR TECHNOLOGY TRANSFER AND CLIMATE CHANGE ACTION IN LATIN AMERICA AND THE CARIBBEAN (REGATTA) Antonio Pantoja 1, Javier Triana 2, Jeison Mesa 3, Gabriel Gaona 4,5, Ricardo Rodríguez 6 1 UNIGIS América Latina, Colombia, Cll. 4B # 95-20, Cali 2 Centro Internacional de Agricultura Tropical - CIAT, Colombia, 3 Universidad del Valle, Colombia, 4 Universidad Regional Amazónica IKIAM, Ecuador, 5 Comunidad gvsig Ecuador, Ecuador, 6 Consultor, Colombia, RESUMEN: En América Latina y el Caribe, se ha identificado que la escasez de información y los limitados espacios de intercambio y debate constituyen una barrera para la adecuada gestión del riesgo climático. Por esta razón el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA), creó un portal web denominado Portal Regional para la Transferencia de Tecnología y la Acción frente al Cambio Climático en América Latina y el Caribe (REGATTA), con el objetivo principal de fortalecer el intercambio de conocimientos sobre tecnologías y experiencias de mitigación y adaptación al Cambio Climático (CC). Para este propósito, apoyó la creación de Comunidades de Práctica, CoP, las cuales, son lideradas por distintos centros de investigación, que facilitan el desarrollo de foros virtuales (webinar) en los que se dan a conocer diferentes investigaciones y se generan debates propositivos en torno a temas relacionados con la problemática del CC. La comunidad de Práctica Andes, Copandes, es una de estas CoP, y centra sus actividades en la región andina de Argentina, Bolivia, Chile, Colombia, Ecuador, Perú, y Venezuela. Palabras Clave: Cambio Climático, clima, agricultura, Andes, comunidad de práctica, Copandes ABSTRACT: In Latin America and the Caribbean, the lack of information and limited opportunities for exchange and discussion have been identified as barriers to the adequate management of climate risk. For that reason The United Nations Environment Programme (UNEP) created a web portal called Regional Gateway for Technology Transfer and Climate Change Action in Latin America and the Caribbean (REGATTA) with the main objective of strengthening the exchange of knowledge and experiences on technologies for mitigation and adaptation to climate change. For this purpose, it was supported the creation of the program, "Communities of Practice, CoP", which are lead by different research centers that facilitate the development of web seminars (webinar) in which different investigations are shown, and generate proactive discussions on proposed themes related to the problem of climate change. The Community of Practice for the Andean Region (Copandes) is part of REGATTA and works on the Andean region of Argentina, Bolivia, Chile, Colombia, Ecuador, Peru, and Venezuela. KeyWords: Climate Change, climate, agriculture, Andes, community of practice, Copandes

2 1. INTRODUCCIÓN El presente documento describe qué es la Comunidad de Practica Andes Copandes, sus objetivos, las actividades que realiza, las lecciones aprendidas, el impacto alcanzado y los retos existentes para que pueda seguir desarrollando sus actividades. Estas experiencias pueden ser útiles para las instituciones que deseen desarrollar iniciativas para compartir información e interactuar con las personas mediante comunidades de práctica virtuales, a fin fortalecer la apropiación de ciertos temas de interés general. 2. CONTENIDO El desarrollo de las actividades de la Copandes implica tres elementos fundamentales: el técnico, el investigativo, y el comunicativo. El componente técnico, que se vio reflejado en los inicios de la Copandes, permitió conocer las problemáticas en torno al clima y los trabajos que las instituciones estatales y otros organismos están realizando en la zona de estudio. Posteriormente, con la creación de la Copandes y la puesta en marcha del componente de comunicación, se dio a conocer los resultados de los estudios técnicos, y así se empezó a generar una comunicación más fluida y permanente con los actores clave identificados. Ello permite crear información y compartirla para fomentar el debate propositivo y generar nuevo conocimiento científico adaptado al contexto y las necesidades locales, con base en datos y metodologías que se han aplicado en otros contextos y regiones. 2.1 Componente técnico Para la creación de la Copandes, el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) en conjunto con el PNUMA realizó un proyecto de investigación denominado Evaluación de la vulnerabilidad al cambio climático de la agricultura y del recurso hídrico en los Andes de Colombia, Ecuador y Perú [1], para ello se utilizaron herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG), que ayudaron a incluir el tema espacial en el análisis. La información de clima se obtuvo del portal que contiene datos de las variables climáticas proyectadas al año 2030 y 2050 (entre otras épocas), bajo diferentes escenarios de emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI). El procesamiento de esos datos se hizo mediante geoprocesamiento, con la combinación de scripts de R y Python, que son dos herramientas que actualmente se están usando de manera amplia, inclusive en el campo de los SIG para la automatización de tareas de geoprocesamiento. Actualmente existe el debate de cuál de estas dos herramientas usar, por lo que se ha publicado variada información donde se establecen comparaciones entre ambos, pero se habla poco de las ventajas de usarlos en combinación para aprovechar sus respectivos puntos favorables Uso de scripts Los scripts son archivos de texto que contienen una serie de órdenes con un propósito particular, y resultan útiles en el momento en que se ejecutan en una determinada plataforma computacional. Al principio puede resultar extraño producir resultados mediante comandos escritos, pero a medida que se ven los efectos y el potencial para el análisis de datos y transformación de los mismos, el usuario buscará incrementar su conocimiento de ellos y llevarlo a la vida práctica de manera más frecuente Lenguaje y entorno R R es un software muy potente que permite realizar análisis estadístico y procesar imágenes con su paquete más poderoso llamado ggplot. Actualmente R cuenta con cientos de comandos y, seguramente se crearán miles de comandos y aplicaciones más. Todo esto disponible con acceso público y gratuito (GNU- General Public License). De tal manera que las posibilidades con R son casi ilimitadas por ser un software con una interfaz de programación incorporada. R está imponiéndose como el paquete estadístico más utilizado en el ámbito de la investigación y de la formación universitaria [2] (actualmente miles de investigadores y profesionales lo usan) ya que es muy potente y flexible, pues permite acceder a una amplia gama de métodos estadísticos, tales como inferencia estadística, estadística bayesiana, ajustes de modelos lineales y no lineales, análisis de supervivencia, fiabilidad industrial, control de calidad entre otros. R funciona con base en paquetes o librerías (extensiones de éste), que permiten la ejecución de diferentes metodologías estadísticas, en principio R instala por defecto la base de los algoritmos estadísticos y muchos usuarios encuentran que la instalación básica del programa hace todo lo que necesitan. Sin embargo, muchas rutinas especializadas han sido escritas por otros usuarios y estas librerías adicionales están disponibles en el sitio web Si el usuario necesita un tipo particular de análisis, hay una gran probabili-

3 dad de que alguien con anterioridad también haya necesitado realizar eso mismo y haya escrito una librería que se puede descargar para uso de otros usuarios. En el ámbito de los SIG, R permite combinar su robustez en análisis estadístico y el procesamiento, con la parte gráfica de los SIG, de tal manera que es un software muy apropiado para realizar análisis geo-estadístico. Los paquetes para realizar salidas gráficas (mapas), son cada vez más. Pudiendo así prescindir del uso de un software adicional, aunque esto está todavía en desarrollo y hay gran expectativa por nuevas funcionalidades Lenguaje Python Es un lenguaje Open Source (código de distribución libre), que se está usado en variados campos, incluso en el desarrollo de aplicaciones web. Es, según algunos, ordenado y fácil de leer y entender desde el punto de vista visual. Actualmente este lenguaje se puede usar desde la consola de algún software SIG, o paralelamente a él haciendo el llamado de sus funciones mediante scripts, facilitando el trabajo repetitivo en datos geográficos Comparación entre R y Python R ha comenzado a ser usado en el ámbito SIG de manera reciente, contrario a Pyhton, el cual tiene ya varios años. R es recomendable para trabajar geo-estadística por la facilidad con que se integra el procesamiento de datos tabulares con modelos estadísticos, en cambio con Python los comandos pueden ser un poco más complejos cuando se emplea para este propósito. Algunos profesionales y científicos usan ambos lenguajes integrados un mismo script, aprovechando las fortalezas de cada uno, para realizar análisis de información tanto espacial como no espacial. Esto podría dar lugar en el futuro al surgimiento de nuevos herramientas o lenguajes que integren características de ambos. Como Entorno de Desarrollo Integrado (IDE, por sus siglas en inglés) para R, se dispone de RStudio, el cual es ampliamente usado entre los usuarios de este lenguaje. En cambio para Python existen varias alternativas de IDE que son muy conocidas y usadas, por lo que hay menos restricción de alternativas y documentación en cuanto a esto. Otro aspecto que diferencia a estas dos herramientas y que caracteriza a Python es la identación, que se refiere a los bloques de texto separados del margen izquierdo (sangría), para que se pueda distinguir mejor la estructura de las instrucciones, pudiéndose reconocer fácilmente aquella que está dentro de otra. En el caso de Python, la identación es obligatoria, y eso ayuda a que se hagan scripts más estructurados visualmente. Contrario a esto, en R no se requiere estructuras preestablecidas. Ello puede ayudar a que se escriba de manera más rápida el código en R. Sin embargo esta libertad podría ocasionar que el programador aprendiz no escriba código legible o comprensible para otros. Esto, desde el punto de vista de la enseñanza y del aprendizaje, es una desventaja para R. Siendo a la vez un punto a favor de Python, para ser usado como lenguaje de acercamiento para usuarios que buscan una primera experiencia en programación. En el área SIG, R está apenas emergiendo en nuestra región. Contrario a Python, que es hoy en día el lenguaje base para realizar geoprocesamiento en los programas SIG de uso libre más conocidos como es: QGIS, gvsig, Gdal, OGR, KOSMO, UDIG, SAGA, y las librerías multiplataforma Gdal, OGR, entre otros. Pero además tiene también el respaldo del sector privado, como ESRI 1 a través de ArcPy, el cual representa un conjunto de elementos propios de ArcGIS 2 que completan la biblioteca de Python, dando con ello acceso desde la programación al manejo y explotación de información espacial [3]. Esto significa que está disponible abundante documentación especializada para cubrir las necesidades relacionadas con el geoprocesamiento mediante el lenguaje Python. 2.2 Componente de investigación El componente de investigación está presente de manera permanente en la Copandes, principalmente en la apropiación de conceptos y el debate de su aplicabilidad en la región andina. Un ejemplo es el análisis sugerido por el Panel Intergubernamental de Cambio Climático (IPCC, por sus siglas en inglés), que publicó un informe en el año 2014, donde hace algunos cambios con relación al enfoque que había publicado en años anteriores, ello hizo necesario realizar un foro en la Copandes para conocer las implicaciones del mismo y la manera como ese nuevo enfoque se podría adaptar a la región. A continuación se muestran los dos enfoques en forma contrastante Enfoque anterior del IPCC, vulnerabilidad ante el CC. 1 Environmental Systems Research Institute 2 Software licenciado, que es usado para aplicaciones SIG. Su propietario es ESRI

4 Cuando el CIAT y el PNUMA realizaron el proyecto de investigación del cambio climático y su afectación a la agricultura y el recurso hídrico en la región andina, se adoptó el enfoque del año 2001 y 2007 del IPCC, donde se consideraba a la vulnerabilidad como el elemento central del análisis. Usando variaciones de una fórmula que algunos científicos han adaptado con base en los lineamientos del IPCC, la cual es la siguiente: Vulnerabilidad = Exposición + Sensibilidad Capacidad de Adaptación El resultado es un indicador del grado en el que una población o un bien natural puede ser afectado de forma negativa por el evento climático. Con base en esta fórmula se han realizado análisis de vulnerabilidad en varias regiones del mundo, sin embargo, no existe un método general para la interpretación de los resultados o la combinación de los índices de exposición, sensibilidad y capacidad de adaptación. Ello depende la manera como el investigador aborde el problema Enfoque nuevo del IPCC, gestión de riesgos ante el CC El IPCC, en su más reciente informe (2014), muestra un esquema metodológico en el que sitúa al riesgo como el elemento central de análisis de los efectos del CC en los sistemas. Modificando el enfoque de años anteriores, que consideraba a la vulnerabilidad como el elemento primordial de dichos análisis. Cabe aclarar que el IPCC formula ciertos lineamientos a nivel macro, y la metodología de aplicación puede ser discutida por la comunidad científica para cada caso en particular. Teniendo en cuanta esto, se realizó un seminario web para debatir ese tema. Los resultados están disponibles en la página web de la Copandes Componente de comunicación Para consolidar un buen componente de comunicación fue fundamental involucrar a los técnicos, especialistas gubernamentales y tomadores de decisión [4] de las oficinas del medio ambiente y la agricultura de los tres países objeto de estudio, desde el principio del proyecto. Esto con el fin de desarrollar contenidos que fueran útiles en el sentido académico y práctico. Involucrado a profesionales de diferentes áreas del conocimiento [5] para tener un panorama más amplio y asegurar que los resultados estén alineados con las necesidades del sector gubernamental en lo referente al fortalecimiento de las estrategias de gestión de riesgos asociados al clima y fortalecer la capacidad de adaptación. Fue importante también habilitar el portal web para recopilar la información generada durante la primera etapa (análisis de vulnerabilidad) así como también los perfiles de los presentadores y los resúmenes de los debates realizados. Ello permite generar una base para mostrar el trabajo y el respaldo institucional de la iniciativa, a la vez que se puede ofrecer a los integrantes de la Copandes la oportunidad de establecer contacto con los demás integrantes mediante la red social de su preferencia, y tener disponibilidad de distintos canales para recibir información y opinar al respecto. 2.4 Resultados e indicadores En la Copandes han participado de manera directa o indirecta aproximadamente cinco mil personas, a quienes se ha contactado por diferentes medios, especialmente por redes sociales para tener mejor interacción. De igual manera, 35 investigadores de 20 instituciones han representado sus trabajos a lo largo de los 13 webinar que se han realizado hasta el momento, abordando y discutiendo una gama amplia de temáticas relacionadas con los impactos del CC, la vulnerabilidad de las personas y la exposición de los medios de vida. Los materiales generados están disponibles en el portal web de la Copandes, al cual han ingresado alrededor de personas en el periodo de septiembre a diciembre de 2015 (4 meses). Las cifras del ingreso de usuarios al portan, por país, se muestran en la Tabla 1. Tabla 1: Visitas al portal País Sesiones Colombia 903 Perú 744 EE.UU. 361 No definido 222 Brasil 118 Ecuador 84 México 82 Costa Rica 67 España 46 Otro 588 Total 3215 Sobresalen Colombia y Perú como los países que más visitan el portal. De acuerdo con la tabla anterior, los accesos al portal no son significativos si se comparan con otros portales donde el número de vistas es mucho mayor (p.ej. l portal del CIAT, el cual tiene aproximadamente siete mil visitas al mes. Sin embargo se decidió mantener el

5 portal web funcionando dado que permite centralizar el trabajo y almacenar los materiales que se están generando y se ha comprobado que el número de visitantes ha ido aumentando. Uno de los resultados más sobresalientes es el cambio del lenguaje en la Copandes, producto de los mismos debates que se han realizado y que están en línea con los lineamientos del IPCC hacia la gestión del riesgo climático, en lugar de hablar de vulnerabilidad. Esto se relaciona también el concepto de adaptación y la aplicación a la conservación del medio ambiente y la identificación de oportunidades en el sector agrícola mediante el desarrollo sostenible. En el transcurso de tales discusiones se determinó la importancia de incluir el tema de la variabilidad climática (clima del corto plazo) en los análisis de riesgos y las medidas de adaptación. Un ejemplo para resaltar es el convenio entre CIAT y el gobierno colombiano quienes están haciendo publicaciones mensuales de pronósticos agroclimáticos, que son datos de clima proyectados al futuro cercano especialmente formulados en función de las necesidades de los productores del sector agrícola. La información está disponible en: Iniciativas como esta también deberían ser replicadas y mantenidas en el tiempo en otras regiones de los Andes. Otro ejemplo de las discusiones realizadas en la Copandes es el foro virtual número 10, donde se discutió el mecanismo de compensación mediante el cual los usuarios de servicios ambientales pagan a propietarios que proveen los recursos, conocido como pagos por servicios ambientales (PSA). En ese foro, los participantes destacaron la importancia de este tipo de mecanismos como un método de recuperación y prevención de riesgos ambientales en el caso de personas que conservan el ecosistema. De igual manera, destacaron que aunque es un acuerdo voluntario y negociado entre las partes, es a la vez una medida de mando y control, ya que permite verificar el cumplimiento y efectividad de los acuerdos dados en la negociación y la inversión realizada, evaluando si se necesitan ajustes o la creación de procesos educativos que refuercen el objetivo para el que fue creado el PSA. Al finalizar el foro, se concluyó que los PSA son una buena alternativa para la preservación de la diversidad aunque aún es necesario mostrar más evidencias de su impacto. Los resultados obtenidos se han compartido en distintos escenarios a través de eventos presenciales, con el apoyo del CIAT y UNIGIS América Latina ( que es un socio estratégico para la difusión de actividades debido a que tiene presencia en toda la región latinoamericana, especialmente en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, México y Perú; además de manejar un tema transversal a lo que se está tratando en la Copandes, que es el uso de los Sistemas de Información Geográfica y el análisis espacial aplicado a la gestión del medio ambiente, la agricultura y los recursos hídricos, entre otras aplicaciones espaciales. 2.5 Discusión Los resultados de la Copandes son positivos en materia de impactos de la investigación y la comunicación de información así como el debate, sin embargo mantener la dinámica de la Copandes, la administración del portal web y la gestión de redes sociales requiere recursos económicos que hasta el momento han sido suministrados por el PNUMA y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), o por el apoyo indirecto de UNIGIS América Latina (especialmente para asistir a eventos presenciales). Sin embargo esto crea cierta dependencia, y no se tiene un plan que permita a la Copandes generar o buscar recursos para su funcionamiento en el caso de que éste ya no sea provisto por los mencionados donantes. Una de las posibilidades es mediante la publicidad, sin embargo, esto plantea también un debate dado que se trata de una iniciativa sin ánimo de lucro, y el número de visitas al portal no es representativo todavía. También se estudia la posibilidad de aplicar a convocatorias de orden internacional que tengan como objetivo principal el componente de comunicación, y que dispongan de recursos económicos para ello. En cuanto a la parte académica e investigativa: hay temas en los que todavía existe mucha controversia, por ejemplo el caso de la Agricultura Sostenible Adaptada al Clima (Climate Smart Agriculture- CSA). Esta metodología aún se están adaptando a nuestra región, y los participantes de la Copandes han expresado abiertamente sus preocupaciones al respecto, pues aunque este tema es clave, las técnicas que harían posible adoptar de manera correcta las experiencias positivas de otras regiones, todavía se están socializando y adaptando. Es urgente entonces que se sigan organizado debates alrededor de este y otros temas que actualmente generan bastante controversia. 3. CONCLUSIONES Las comunidades de práctica permiten a sus usuarios una mejor apropiación de los conceptos y conocimientos, pero también hacen posible que las personas que las conforman, puedan participar y manifestar sus inquietudes de manera abierta. Es también un buen método para establecer conexiones cuando no es posible hacerlo de manera física.

6 Para su éxito, es primordial que se cuente con un portal web, y que se interactúe de manera permanente en diferentes medios. Por esta razón, es altamente recomendable que se fortalezca la presencia en redes sociales, creando perfiles oficiales. Una de las variables analizadas en el componente técnico y en el de comunicación es el clima. El cual trasciende las fronteras territoriales internas de cada país y las internacionales. Ello obliga a reflexionar también desde el punto de vista geográfico, para realizar estudios y la respectiva comunicación teniendo en cuenta que hay zonas con similares características, sin importar el país donde se encuentren. Un ejemplo claro es el fenómeno de El Niño que ahora mismo (año 2015), está afectando el área andina y a toda Latinoamérica, y sin embargo en las comunicaciones al respecto se habla generalmente al nivel de país, es decir desde el punto de vista de la división política, sin reparar mucho en las regiones. De ahí la importancia de incorporar herramientas y pensamiento geográfico en los análisis. Similares reflexiones pueden aplicar si se mira desde el punto de vista social. En cuanto a las herramientas de procesamiento de información R y Python, de acuerdo a lo expuesto anteriormente, no se descarta que el uso de R se incremente hasta el punto de estar entre las primeras opciones también para el procesamiento de tipo geográfico (geoprocesamiento) por un largo periodo de tiempo, mientras aparecen nuevos lenguajes de programación sólidos en el ámbito de la investigación. Por ahora Python es la base para varios software SIG, mientras que la integración de R en los SIG aún está en desarrollo. Las funciones más débiles de R con respecto a los SIG están en sus salidas gráficas, las cuales pueden tardar algún tiempo en ser implementadas con solidez, manteniendo la misma lógica de programación. Desde el punto de vista del aprendizaje y la enseñanza, Python es un lenguaje adecuado para un primer acercamiento a la algoritmia y el estilo de programación, mientras que R, es un lenguaje y entorno muy útil para profundización y aplicación de análisis especializados, como es el caso de la geo estadística. De tal manera, que ambas herramientas pueden ser complementarias, y no se debería pensar en elegir solo una de ellas. 4. AGRADECIMIENTOS Agradecemos al PNUMA y el BID, los canales directos del financiamiento que permite el funcionamiento de la Copandes,una Cop integrada por casi cinco mil personas. Igualmente a Jenny Correa, directora del área logística y de comunicaciones de UNIGIS América Latina, cuya gestión ha permitido que la Copandes participe en distintos eventos presenciales. De igual manera, damos las gracias a quienes dirigen el proyecto Copandes: Simone Staiger, Andy Jarvis, Jeimar Tapasco (CIAT); Sonia Perez (PNUMA), Anton Eitzinger (UNIGIS América Latina) Agradecemos también a los científicos que a través de su ponencias en los webinar de la Copandes nos han compartido su conocimiento, especialmente el Dr. Luis Fernando Gómez, asesor académico de la Copandes, por haber contribuido al desarrollo de uno de los temas más importantes tratados hasta ahora en nuestra CoP, acerca de las nuevas definiciones del IPCC, que pone especial énfasis en el concepto del riesgo: 5. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 1. Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA). Portal regional para la Transferencia de tecnología y la Acción frente al Cambio Climático en América Latina y el Caribe Disponible en: 2. Universidad Autónoma de Barcelona. Curso de introducción a la sintaxis de R mediante RStudio MODULO I Disponible en 3. Portal: mappinggis. Qué es ArcPy? Disponible en: 4. Staiger-Rivas, S., S. Alvarez, J.A. Arana, F. Howland, F. Cunha, B. Valencia, L.A. Muñoz y K. Feijóo Diseño de intervenciones de gestión de conocimiento en la investigación agrícola para el desarrollo: Metodología, experiencias y lecciones aprendidas Knowledge Management for Development Journal 10(1): Disponible en: wfile/180/ Molina, J. M. Sociedad, Academia y Adaptación al Clima. Centro Interdisciplinario de estudios sobre Desarrollo, Universidad de los Andes Disponible en dad_academia_adaptacion_clima_ asp 6. SÍNTESIS CURRICULARES DE LOS AU- TORES Antonio Pantoja: es ingeniero topográfico de la Universidad del Valle (Cali, Colombia), candidato a

7 magister en Sistemas de Información Geográfica de UNIGIS América Latina Universidad de Salzburgo. Actualmente consultor del Centro Internacional de Agricultura Tropical, para liderar el componente de investigación y comunicación del proyecto Comunidad de Práctica y Reflexión sobre el Cambio Climático en los Andes Copandes; del CIAT y el PNUMA. Además, es instructor de los módulos: Infraestructura de Datos espaciales (IDE), Geoprocesamiento con Python, SIG y Agricultura; en UNIGIS América Latina. Javier Triana: es ingeniero agrónomo de la Universidad Nacional de Colombia (Bogotá, Colombia). Actualmente es asistente de investigación en el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) y hace parte del proyecto Plan Integral Regional de cambio climático en la Orinoquía, departamentos de Meta, Casanare, Vichada y Arauca en el marco del nodo regional donde realizará un análisis de vulnerabilidad y riesgo para diferentes líneas estratégicas que son representativas para la región. Jeison Mesa: es estadístico de la Universidad del Valle (Cali, Colombia), actualmente asistente de investigación del Centro Internacional de Agricultura Tropical, hace parte del proyecto Climate change vulnerability in the agricultural sector in Latin America and the Caribbean automatizando procesos en el software/entorno R para generar simulación y modelación de rendimiento a nivel espacial y temporal para 5 sistemas de producción más importantes de América Latina ejecutando DSSAT (Decision Support System for Agrotechnology Transfer ) a través de R. Gabriel Gaona: es ingeniero ambiental de la Universidad Nacional de Loja. Actualmente es investigador del Observatorio Científico IKIAM en la Universidad Regional Amazónica. También es coordinador de investigación de la comunidad gvsig en Ecuador. En proyectos anteriores, ha incursionado en el ámbito de la investigación en Geografía física, especialmente en los campos de la meteorología, clima, hidrología y SIG para aplicaciones energéticas. Ricardo Rodríguez: es Ingeniero Topográfico de la universidad del valle, cursando estudios de maestría en SIG en UNIGIS América Latina. Ha trabajado en diversos proyectos de diseño de acueductos y alcantarillados y catastro de alcantarillados, también en temas de cartografía temática, cartografía participativa o social. También en el desarrollo de aplicaciones web con API S libres con mapserver y geoserver, openlayer entre otros. También ha participado en el desarrollo y actualización de aplicaciones con la API s Flex for ArcGIS server, p.ej. del Institut o de Investigaciones Marinas y Costeras José Benito Vives de Andréis. De igual manera en temas de derechos humanos y protección de derechos territoriales en comunidades étnicas de Colombia.

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