Ing. M.Sc. Reinaldo A. Clemente C. Tlfo:
|
|
- Vicente Maldonado Correa
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR INSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DEL MAGISTERIO Código: HOC 220 Ing. M.Sc. Reinaldo A. Clemente C. Tlfo:
2 1 Media Aritmética 2 Media Ponderada 3 Mediana 4 Moda
3 Son las magnitudes representativas de una distribución estadística referidos al comportamiento de sus valor intermedios, proporcionan una idea general de la cifra hacia la cual tienen todos los valores de la distribución. Se les conoce también como medidas de posición o promedios
4 Media Aritmética (Datos Simples) Es el promedio más usado debido a su mayor precisión matemática. Se basa en todos los valores de un conjunto de datos. Su representatividad depende de qué tan cercano estén los datos entre sí, por ello se ve afectada por valores extremos. Se calcula dividiendo la suma de valor entre el número de valores. _ X = Xi n
5 Ejemplo Media Aritmética (Datos Simples) Notas de un grupo de estudiantes en la asignatura estadística 12; 13; 14; 15; 16. Donde: Cada una de las calificaciones representan X, y n=5 por ser 5 calificaciones, entonces X ira de X 1 a X 5 Formula: X = Xi n _ X = = = 14 En conclusión, la calificación promedio alcanzada en Estadística es de 14 puntos
6 Media Aritmética (Datos Agrupados) El procedimiento utilizado para determinar la media aritmética tiene una variante cuando los datos recolectados se repiten una y otra vez, el procedimiento en este caso consiste en construir una distribución de frecuencia para los datos continuos, atendiendo el comportamiento de la frecuencia de cada resultado y a continuación determinar la media a través de la siguiente ecuación: _ X = Xi * fi n
7 Ejemplo Media Aritmética (Datos Agrupados) Una encuesta entre un grupo de madres-solteras, para analizar los problemas económicos que enfrentan, en determinada comunidad; arrojó los siguientes resultados acerca del número de niños en el hogar, 1; 4; 2; 3; 5; 3; 5; 3; 3; 5; 1; 1; 2; 1; 4; 1; 2; 1; 4; 1; 2; 1; 1; 2; 1; 2; 3; 2; 3; 3; 3; 1; 3; 4; 1; 1; 3; 5; 4; 2; 2; 5; 1; 4; 2; 3; 1; 2; 5; 1
8 Ejemplo Media Aritmética (Datos Agrupados) Lo primero es clasificar cada una de las madres-solteras agrupadas según el número de hijos en las categorías respectivas, es decir, de 1 a 5 Calificación (Xi) Conteo fi 1 IIII IIII IIII I 16 2 IIII IIII I 11 3 IIII IIII I 11 4 IIII I 6 5 IIII I 6 50 Formula: _ X = Xi * fi n X = 1*16 + 2*11 + 3*11 + 4*6 + 5* = = =2,5 En conclusión, el promedio es de 2,5 hijos por cada madre-soltera
9 Ejemplo Media Aritmética (Datos Agrupados) Lo primero es clasificar cada una de las madres agrupadas según el número de hijos en las categorías respectivas, es decir, de 1 a 5 Calificación (Xi) Conteo fi Xi*fi 1 IIII IIII IIII I IIII IIII I IIII IIII I IIII I IIII I Formula: _ X = Xi * fi n X = 125 = 2,5 50 En conclusión, el promedio es de 2,5 hijos por cada madre-soltera
10 Media Aritmética (Datos Agrupados) Otra variante para el calculo de la media aritmética, es cuando se tiene una serie de datos agrupados en clases al igual que la anterior se ha de construir una distribución de frecuencia para los datos discretos, donde se deberá utilizar una nueva columna. donde se calcule el punto medio (Xm, PM o X ) de cada clase y determinar la media a través de la siguiente ecuación: _ X = Xm * fi n
11 Ejemplo Media Aritmética (Datos Agrupados) Lo primero es clasificar cada una de las madres agrupadas según el número de hijos en las categorías respectivas, es decir, de 1 a 5 Clases fi Xm Xm*fi Formula: Xm = LS+li 2 Formula: _ X = Xi * fi n X = 72 = 8 9 En conclusión, el promedio es de 8 por XXXXXXXXXX
12 Media Ponderada (Xp Xp) Cuando cada uno de los valores en una serie de datos se les asigna una ponderación de acuerdo con la importancia relativa en el grupo, la media calculada se denomina media ponderada. Para calcular este promedio es necesario hacer lo siguiente: Multiplicar cada valor por la ponderación asignada al valor respectivo y todos esos productos sumarlos. Sumar todas las ponderaciones. Calcular la media ponderada mediante la siguiente ecuación Xp = Pi * Xi Pi.
13 Ejemplo Media Ponderada En la siguiente tabla se presentan las calificaciones obtenidas por un alumno del Núcleo Táchira en el lapso B-2009, Calcular la media ponderada del participante? Asignaturas Calificación Unidades Crédito Extensión Deportiva 10 1 Geometría 7 3 Toma de Decisiones 8 3 Estadística 9 4 Fase de Ejecución 4 6 Investigación Educativa 6 4
14 Ejemplo Media Ponderada Asignaturas Calificación Unidades Crédito Extensión Deportiva 10 1 Geometría 7 3 Toma de Decisiones 8 3 Estadística 9 4 Fase de Ejecución 4 6 Investigación Educativa 6 4 Formula Xp = Pi * Xi Pi 10*1 + 7*3 + 8*3 + 9*4 + 4*6 + 6* X = = = = 6, Suma de cada uno de los valores de las ponderaciones El participante obtuvo un índice académico en el laso B-2009 de 6,62
15 Mediana (Me Me) La mediana es el valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él, una vez ordenados estos. De acuerdo con esta definición el conjunto de datos menores o iguales que la mediana representarán el 50% de los datos, y los que sean mayores que la mediana representarán el otro 50% del total de datos de la muestra. La mediana, al igual que la media, puede calcularse en serie de datos agrupados y no agrupados.
16 Mediana (Me Me) ) {Datos No Agrupados} Sean los datos de una muestra ordenada en orden creciente y designando la mediana como Me, distinguimos dos casos: a. Si n es impar, la mediana es el valor que ocupa la posición una vez que los datos han sido ordenados (en orden creciente o decreciente), porque éste es el valor central. Es decir: Por ejemplo, si tenemos 5 datos, que ordenados son: x 1 = 3, x 2 = 6, x 3 = 7, x 4 = 8, x 5 = 9 => El valor central es el tercero:. Este valor, que es la mediana de ese conjunto de datos, deja dos datos por debajo (x 1, x 2 ) y otros dos por encima de él (x 4, x 5 ). X 1 X 2 X 3 X 4 X
17 Mediana (Me Me) ) {Datos No Agrupados} b. Si n es par, la mediana es la media aritmética de las dos observaciones centrales. Cuando n es par, los dos datos que están en el centro de la muestra ocupan las posiciones y. Es decir: Por ejemplo, si tenemos 6 datos, que ordenados son: x 1 = 3, x 2 = 6, x 3 = 7, x 4 = 8, x 5 = 9, x 6 = 10 => Hay dos valores que están por debajo del X 6/2 = X 3 = 7 y otros dos que quedan por encima del siguiente dato X (6/2)+1 = X 4 = 8. Por tanto, la mediana de este grupo de datos es la media aritmética de estos dos datos: Me = X 3 + X = = 7,5 2 2 X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X
18 Mediana (Me Me) ) {Datos Agrupados - Simples} Cuando los datos se organizan en función del rol de su frecuencia, la mediana se obtiene mediante la siguiente ecuación: Me = Xsr - f a - N * p f i * i Donde: Me = valor de la mediana = = Xsr = Limite superior real del valor que toma la variable fa = Frecuencia acumulada N = Número de casos de la distribución en estudio P = 50% ó 0,5, posición según definición de la mediana Fi = Frecuencia absoluta correspondiente i = Intervalo que corresponda a la posición de la mediana
19 Mediana (Me Me) ) {Datos Agrupados - Simples} Ejemplo: Supongamos que luego de realizar los respectivos conteos obtenemos la siguiente tabla de distribución: Xi fi fa Calculamos la Frecuencia Acumulada (fa fa). 2. Ubicamos la posición aproximada de la mediana, que viene dada por el producto de N * p, para nuestro caso de estudio (11 * 0,5 = 5,5 )
20 Mediana (Me Me) ) {Datos Agrupados - Simples} Xi fi fa Ubicamos este valor en la tabla de distribución de frecuencia en la columna de las frecuencias acumuladas y la primera fila que contenga una cantidad igual o mayor a 5,5 (en este caso es 6) es donde se localiza la posición de la mediana
21 Mediana (Me Me) ) {Datos Agrupados - Simples} Xi fi fa Luego calculamos el limite superior real (Xsr Xsr), el cual lo obtenemos de : Xsr = i 2 + Lc Me Para este caso el i = 1, esto de la resta de 14 (Ls Ls) 13 (LcMe LcMe) = 1 Sustituyendo: Xsr = = 13,5
22 Mediana (Me Me) ) {Datos Agrupados - Simples} Xi fi fa Datos: Xsr = 13,5 fa = 6 N = 11 P = 0,5 fi = 2 i = 1
23 Mediana (Me Me) ) {Datos Agrupados - Simples} Xi fi fa Datos: Xsr = 13,5 fa = 6 N = 11 P = 0,5 fi = 2 i = 1 5. Sustituimos en la formula: Me = Xsr - f a - N * p f i * i 13, * 0,5 Me = * ,5-6 5,5 Me = * ,5-0,5 Me = * 2 1 Me = 13,5-0,25 = 13,25
24 Mediana (Me Me) ) {Datos Agrupados - Clases} Ejemplo: Supongamos que luego de realizar los respectivos conteos obtenemos la siguiente tabla de distribución: Clase fi fa Calculamos la Frecuencia Acumulada (fa fa). 2. Ubicamos la posición aproximada de la mediana, que viene dada por el producto de N * p, para nuestro caso de estudio (8* 0,5 = 4 ), recodemos que es igual a que hagamos N/2 (8/2 = 4)
25 Mediana (Me Me) ) {Datos Agrupados - Clases} Clase fi fa Luego calculamos el limite inferior ior real (Xir Xir), el cual lo obtenemos de: Xir = li + ls cme ca Xir = 11 = = 6,5 2 2
26 Mediana (Me Me) ) {Datos Agrupados - Clases} Clase fi fa Datos: Xir = 6,5 fa a = 2 N = 8 P = 0,5 fi = 2 i = 3
27 Mediana (Me Me) ) {Datos Agrupados - Simples} Clase fi fa Datos: Xir = 6,5 fa a = 2 N = 8 P = 0,5 fi = 2 i = 3 5. Sustituimos en la formula: Me = Xir + (N/2) fa a * i 6,5 + 8 * 0,5-2 Me = * 3 2 6, Me = * 2 3 6,5 + 2 Me = * 2 3 Me =6,5 + 3 = 9,5 f i
28 Moda (Mo Mo) La moda es el valor que mas se repite en una distribución, el valor de más alta frecuencia, en un conjunto de valores, no se calcula tomando en cuenta todos los valores. Si se trata de datos agrupados en clase se puede determinar mediante un histograma, como se muestra a continuación:
29 Moda (Mo Mo) Localización gráfica de la moda 10 9 Clase Modal d i f i -1 = 4 di 1 0 F i+1 = ,7
30 Moda (Mo Mo) {Datos No Agrupados} Ejemplo: Hallar la Mo de los puntajes obtenidos por un grupo de alumnos: 12, 15, 18, 15, 14, 15, 13, 17, 16, 15, 14, 16, 17. Nótese que le valor que más se repite es 15, por ello Mo = 15
31 Moda (Mo Mo) {Datos Agrupados} Para el calculo de la Mo en datos agrupados ha de realizarse una serie de pasos que se detallan a continuación: 1. Se reúnen los datos en clases, determinando las frecuencias simple (fi). 2. Ubicamos la clase modal (Es la clase que contiene mayor frecuencia simpel). 3. Ubicamos el límite inferior de la clase modal. 4. Determinamos a f i+1, que significa el valor de la frecuencia simple de la clase i+ que sigue y es superior a la clase modal. 5. Determinamos a f i-1, que significa el valor de la frecuencia simple de la clase que antecede y es inferior a la clase modal. 6. Se aplica la siguiente formula: Mo = li + F i+1 F i-1 + F i+1 * i
32 Moda (Mo Mo) Ejemplo: Hallar la Mo en la siguiente distribución: Clases Fi N = 90 Para el calculo de la Mo en datos agrupados ha de realizarse una serie de pasos que se detallan a continuación: 1. Se reúnen los datos en clases, determinando las frecuencias simple (fi). 2. Ubicamos la clase modal Ubicamos el límite inferior de la clase modal Determinamos a f i+1 = Determinamos a f i-1 = Intervalo de clase I c = 4 7. Se aplica formula: Mo = * 4 = 69,
33 UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR INSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DEL MAGISTERIO LOGO
MÓDULO III. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, DISPERSIÓN Y ASIMETRÍA
1 UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE LOS LLANOS OCCIDENTALES EZEQUIEL ZAMORA VICE-RECTORADO DE PLANIFICACIÓN Y DESARROLLO SOCIAL PROGRAMA CIENCIAS SOCIALES Y JURIDICAS SUBPROGRAMA ADMINISTRACIÓN SUBPROYECTO:
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O DE PRECISIÓN
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O DE PRECISIÓN Cuando se analiza un conjunto de datos, normalmente muestran una tendencia a agruparse o aglomerarse alrededor de un punto central. Para describir ese conjunto
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMERICA) MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 20/05/2008 Ing. SEMS 2.1 INTRODUCCIÓN En el capítulo anterior estudiamos de qué manera los
Más detallesM i. Los datos vendrán en intervalos en el siguiente histograma de frecuencias acumuladas se ilustra la mediana.
Medidas de tendencia central y variabilidada para datos agrupados Media (media aritmética) ( X ) Con anterioridad hablamos sobre la manera de determinar la media de la muestra. Si hay muchos valores u
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Son valores numéricos que localizan e informan sobre los valores medios de una serie o conjunto de datos, se les considera como indicadores debido a que resumen la información
Más detallesEstadistica Aplicada a la Educación CODIGO: HOC220
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR INSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DEL MAGISTERIO NUCLEO ACADEMICO TACHIRA Estadistica Aplicada a la Educación CODIGO:
Más detallesLOS ESTADÍGRAFOS BÁSICOS Y SU INTERPRETACIÓN, M TENDENCIA CENTRAL
PreUnAB LOS ESTADÍGRAFOS BÁSICOS Y SU INTERPRETACIÓN, MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Clase # 26 Noviembre 2014 ESTADÍGRAFOS Concepto de estadígrafo Un estadígrafo, o estadístico, es un indicador que se calcula
Más detallesTEMA IV PERCENTIL Y ESTADIGRAFOS DE POSICION
TEMA IV PERCENTIL Y ESTADIGRAFOS DE POSICION 1. Percentiles, cuartiles y deciies. 2. Estadígrafos de Posición. 3. Sesgo y curtosis o de pastel. Pictogramas. OBJETIVOS DE UNIDAD GENERALES. Que el futuro
Más detalles2º ESO UNIDAD 14 ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
º ESO UNIDAD 1 ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD 1 1.- CONCEPTOS BÁSICOS Estadística.- Es la ciencia que estudia conjuntos de datos obtenidos de la realidad. Estos datos son interpretados mediante tablas, gráficas
Más detallesApuntes y ejercicios de Estadística para 2º E.S.O
Apuntes y ejercicios de Estadística para 2º E.S.O 1 Introducción La Estadística es la ciencia que se encarga de recoger, organizar, describir e interpretar datos referidos a distintos fenómenos para, posteriormente,
Más detallesTema 3: Medidas de posición
Estadística I Universidad de Salamanca Curso 2010/2011 Outline 1 na 2 Outline na 1 na 2 aritmética na Definición: X X = N i=1 x i N = k i=1 x in i N = k x i f i i=1 Propiedades Es única No tiene porque
Más detallesINSTITUCIÓN EDUCATIVA EDUARDO SUAREZ ORCASITA ASIGNATURA: GRADO: PROFESOR: Lácides Baleta NOMBRE: FECHA:
NOMBRE: FECHA: Representación gráfica para datos agrupados Histograma INSTITUCIÓN EDUCATIVA EDUARDO SUAREZ ORCASITA ASIGNATURA: GRADO: PROFESOR: Lácides Baleta Son gráficos construidos de barras verticales
Más detallesGráficos estadísticos. Estadígrafo
Tema 12: Estadística y probabilidad Contenidos: Gráficos estadísticos - Estadígrafos de tendencia central Nivel: 4 Medio Gráficos estadísticos. Estadígrafo 1. Distribución de frecuencias Generalmente se
Más detallesMedidas de variabilidad (dispersión)
Medidas de posición Las medidas de posición nos facilitan información sobre la serie de datos que estamos analizando. Estas medidas permiten conocer diversas características de esta serie de datos. Las
Más detallesEstadística Inferencial. Estadística Descriptiva
INTRODUCCIÓN Estadística: Ciencia que trata sobre la teoría y aplicación de métodos para coleccionar, representar, resumir y analizar datos, así como realizar inferencias a partir de ellos. Recogida y
Más detallesMEDIDAS ESTADÍSTICAS Medidas de Tendencia Central y de Variabilidad
MEDIDAS ESTADÍSTICAS Medidas de Tendencia Central y de Variabilidad 1 Propiedades deseables de una medida de Tendencia Central. 1) Definida objetivamente a partir de los datos de la serie. 2) Que dependa
Más detallesEjercicios de estadística.
Ejercicios de estadística..- Los siguientes números son el número de horas que intervienen alumnos en hacer deporte durante un mes:, 7,,, 5, 6, 7, 9,,, 5, 6, 6, 6, 7, 8,,, 5, 8 a) Calcula las tablas de
Más detallesFundamentos de Estadística y Simulación Básica
Fundamentos de Estadística y Simulación Básica TEMA 2 Estadística Descriptiva Clasificación de Variables Escalas de Medición Gráficos Tabla de frecuencias Medidas de Tendencia Central Medidas de Dispersión
Más detallesUNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO CENTRO UNIVERSITARIO UAEM ZUMPANGO LICENCIATURA EN TURISMO UNIDAD DE APRENDIZAJE: ESTADISTICA TEMA 1.5 : ESTADISTICA DESCRIPTIVA M. EN C. LUIS ENRIQUE KU MOO FECHA:
Más detallesUniversidad Diego Portales
Universidad Diego Portales Estadística I Sección II: Distribuciones de Frecuencia y Representación Gráfica Sigla: EST2500 Nombre Asignatura: Estadística I Organización y Resumen de Datos Como recordará,
Más detallesFLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- BLOQUE ESTADÍSTICA: ESTADÍSTICA VARIABLE UNIDIMENSIONAL. Estadística variable unidimensional
FLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- Estadística variable unidimensional 1. Conceptos de Estadística 2. Distribución de frecuencias 2.1. Tablas de valores con variables continuas 3. Parámetros
Más detallesII. ORGANIZACIÓN N Y PRESENTACIÓN N DE DATOS
UNIVERSIDAD INTERAMERICANA PARA EL DESARROLLO ORGANIZACIÓN N Y PRESENTACIÓN N DE DATOS Contenido II. ORGANIZACIÓN N Y PRESENTACIÓN N DE DATOS II. Tablas de frecuencia II. Gráficos: histograma, ojiva, columna,
Más detallesUNIDAD 6 Medidas de tendencia central
UNIDAD Medidas de tendencia central UNIDAD MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL = EJEMPLO. ó Al estudiar la información estadística de los histogramas y los polígonos de frecuencia, se puso en evidencia un significativo
Más detallesMedidas de Tendencia Central. Dra. Noemí L. Ruiz Limardo Derechos de Autor Reservados Revisado 2010
Medidas de Tendencia Central Dra. Noemí L. Ruiz Limardo Derechos de Autor Reservados Revisado 2010 Objetivos de Lección Conocer cuáles son las medidas de tendencia central más comunes y cómo se calculan
Más detallesINSTITUCIÓN EDUCATIVA NUESTRA SEÑORA DEL PALMAR SEDE LICEO FEMENINO GUÍA DE ESTADÍSTICA GRADO DÉCIMO
GUÍA DE ESTADÍSTICA GRADO DÉCIMO MEDIDAS DE POSICIÓN Las medidas de posición son medidas que permiten dividir el conjunto de datos en partes porcentuales. Estas medidas se usan para describir la posición
Más detallesU.D.1: Análisis estadístico de una variable Consideraciones iniciales: Propuesta: 1.1 Distribución de frecuencias. Variables Cualitativas: Ejemplo
U.D.1: Análisis estadístico de una variable Consideraciones iniciales: - Población: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada característica. Ej.: Alumnos del colegio. - Individuo:
Más detallesESTADÍSTICA. Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal. continua
ESTADÍSTICA Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal Cuantitativa discreta continua DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Frecuencia absoluta: fi Frecuencia relativa:
Más detallesMedidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia Central En cualquier análisis o interpretación, se pueden usar muchas medidas descriptivas que representan las propiedades de tendencia central, variación y forma para resumir las
Más detallesZ i
Medidas de Variabilidad y Posición. Jesús Eduardo Pulido Guatire, marzo 010 Cuando trabajamos el aspecto denominado Medidas de Tendencia Central se observó que tanto la media como la mediana y la moda
Más detallesCurso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 9: Medidas de Posición para Datos Agrupados por Clases
1 Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas Lección 9: Medidas de Posición para Datos Agrupados por Clases Creado por: Dra. Noemí L. Ruiz Limardo, EdD 2010 Derechos de Autor 2 Objetivos 1. Calcular
Más detallesEjemplos y ejercicios de. Estadística Descriptiva. yanálisis de Datos. 2 Descripción estadística de una variable. Ejemplos y ejercicios.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS Ejemplos y ejercicios de Estadística Descriptiva yanálisis de Datos Diplomatura en Estadística Curso 007/08 Descripción estadística de una variable. Ejemplos
Más detallesINSTITUCION EDUCATIVA LA PRESENTACION NOMBRE ALUMNA:
INSTITUCION EDUCATIVA LA PRESENTACION NOMBRE ALUMNA: AREA : MATEMATICAS. ASIGNATURA: MATEMATICAS. NOTA DOCENTE: EDISON MEJIA MONSALVE TIPO DE GUIA: CONCEPTUAL - EJERCITACION PERIODO GRADO FECHA N DURACION
Más detallesLECTURA 07: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE II) LA MEDIANA TEMA 17: LA MEDIANA
LECTURA 07: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE II) LA MEDIANA TEMA 17: LA MEDIANA 1. LA MEDIANA: Es una medida de tendencia central que divide al total de n observaciones debidamente ordenadas o tabuladas
Más detallesANEXO 1. CONCEPTOS BÁSICOS. Este anexo contiene información que complementa el entendimiento de la tesis presentada.
ANEXO 1. CONCEPTOS BÁSICOS Este anexo contiene información que complementa el entendimiento de la tesis presentada. Aquí se exponen técnicas de cálculo que son utilizados en los procedimientos de los modelos
Más detalles2. Recolección de información - Medidas de posición: moda, media aritmética, mínimo, máximo - Frecuencia absoluta, relativa y porcentual
Prueba Escrita de matemática / Nivel: Sétimo año 1. Estadística - Unidad estadística - Características - Datos u observaciones - Población - Muestra - Variabilidad de los datos - Variables cuantitativas
Más detallesESTADÍSTICA APLICADA. TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA APLICADA. TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Definición de Estadística: La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer
Más detallesUn estudio estadístico consta de las siguientes fases: Recogida de datos. Organización y representación de datos. Análisis de datos.
La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un estudio estadístico consta de las siguientes
Más detallesProyecto PropULSA: Estadística y Probabilidad Breviario Académico
Estadística y Probabilidad Breviario Académico Estadística: Es la ciencia que tiene por objetivo recolectar, escribir e interpretar datos, con la finalidad de efectuar una adecuada toma de decisiones en
Más detallesCALCULO DE MEDIDAS DE RESUMEN CON DATOS TABULADOS
CALCULO DE MEDIDAS DE RESUMEN CON DATOS TABULADOS Jorge Galbiati Riesco Si los datos se presentan en tablas de recuencias por intervalos, se pueden obtener valores aproximados de las medidas de resumen,
Más detallesMedidas de tendencia central y dispersión
Estadística Aplicada a la Investigación en Salud Medwave. Año XI, No. 3, Marzo 2011. Open Access, Creative Commons. Medidas de tendencia central y dispersión Autor: Fernando Quevedo Ricardi (1) Filiación:
Más detallesMATEMÁTICAS BÁSICAS. Autora: Margarita Ospina Pulido Edición: Nicolás Acevedo Cruz Rafael Ballestas Rojano
MATEMÁTICAS BÁSICAS Autora: Margarita Ospina Pulido Edición: Nicolás Acevedo Cruz Rafael Ballestas Rojano Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Departamento de Matemáticas Enero de 2015 Universidad
Más detallesTEMA III. REPRESENTACION GRAFlCA
TEMA III REPRESENTACION GRAFlCA 1. Recomendaciones preliminares y diagramas de barras. 2. Gráfica de distribución puntual y por intervalos de variables discretas. De variable continua (histograma, polígono
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro
Más detalles1. Los pesos (en Kgs.) de los niños recién nacidos en una clínica maternal durante el último año han sido:
. Los pesos (en Kgs.) de los niños recién nacidos en una clínica maternal durante el último año han sido: Peso [.5,.75) [.75,3) [3,3.5) [3.5,3.5) [3.5,3.75) [3.75,4) [4,4.5) [4.5,4.5] N o de niños 7 36
Más detallesEstadística Descriptiva
Estadística Descriptiva 1 Sesión No. 4 Nombre: Estadística descriptiva Contextualización Como se analizó en la sesión anterior, una parte fundamental de la Estadística es la organización de los datos,
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Medidas de tendencia central y de dispersión Giorgina Piani Zuleika Ferre 1. Tendencia Central Son un conjunto de medidas estadísticas que determinan un único valor que define el
Más detallesMedidas descriptivas I. Medidas de tendencia central A. La moda
Medidas descriptivas I. Medidas de tendencia central A. La moda Preparado por: Roberto O. Rivera Rodríguez Coaching de matemática Escuela Eduardo Neuman Gandía 1 Introducción En muchas ocasiones el conjunto
Más detallesSOLUCIONARIO Medidas de tendencia central y posición
SOLUCIONARIO Medidas de tendencia central y posición SGUICEG046EM32-A16V1 1 TABLA DE CORRECCIÓN GUÍA PRÁCTICA Medidas de tendencia central y posición Ítem Alternativa 1 C 2 E Aplicación 3 E 4 E Comprensión
Más detalles1.- Diagrama de barras
1.- Diagrama de barras Un diagrama de barras se utiliza para de presentar datos cualitativos o datos cuantitativos de tipo discreto (variables tipo II). Se representan sobre unos ejes de coordenadas, en
Más detallesINSTITUCIÓN EDUCATIVA NUESTRA SEÑORA DEL PALMAR SEDE LICEO FEMENINO
Cronograma actividades grado 0 Periodo lectivo: CUARTO Año lectivo 206 DOCENTE RESPONSABLE: Subleyman Ivonne Usman Narváez Asignatura: Estadística SEMANA No. 2 FECHA TEMA ACTIVIDAD 2 6 DE SEPTIEMBRE RECOMENDACIONES
Más detallesUna población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico.
Estadística Definición de Estadística La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un
Más detallesTEMA II DISTRIBUCION DE FRECUENCIA
TEMA II DISTRIBUCION DE FRECUENCIA 1. Cuestiones preliminares sobre Distribución de Frecuencia.. Distribución de frecuencia cuando la variable es discreta. 3. Distribución de frecuencia agrupada cuando
Más detallesMedidas de Posición Preparado por: Dra. Noemí L. Ruiz Limardo 2007 Derechos de Autor Reservados Revisado 2010
Medidas de Posición Preparado por: Dra. Noemí L. Ruiz Limardo 2007 Derechos de Autor Reservados Revisado 2010 Objetivos de Lección 1. Conocer las medidas de posición o localización más comunes y cómo se
Más detallesUNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO DE ARECIBO CENTRO DE SERVICIOS DE APOYO AL ESTUDIANTE
UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO DE ARECIBO CENTRO DE SERVICIOS DE APOYO AL ESTUDIANTE Glosario Media: es la puntuación promedio de un grupo de datos. Mediana: la mediana viene a ser la
Más detallesEstadística Descriptiva. SESIÓN 11 Medidas de dispersión
Estadística Descriptiva SESIÓN 11 Medidas de dispersión Contextualización de la sesión 11 En la sesión anterior se explicaron los temas relacionados con la dispersión, una de las medidas de dispersión,
Más detallesFUNCIONES Y GRÁFICAS. CARACTERÍSTICAS GENERALES
FUNCIONES Y GRÁFICAS. CARACTERÍSTICAS GENERALES 1º. La edad de Pedro es el doble de la de Juan. Expresa esta función mediante una fórmula y haz una tabla con algunos de sus puntos. 2º. Relaciona cada texto
Más detallesTablas de frecuencias con datos agrupados
Tablas de frecuencias con datos agrupados Cuando los valores de la variable son muchos, conviene agrupar los datos en intervalos o clases para así realizar un mejor análisis e interpretación de ellos.
Más detallesEstadística. Análisis de datos.
Estadística Definición de Estadística La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un
Más detallesCORPORACION UNIFICADA NACIONAL DE EDUCACION SUPERIOR CUN DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS: MATEMATICAS
ACTIVIDAD ACADEMICA: ESTADISTICA DESCRIPTIVA DOCENTE: LIC- ING: ROSMIRO FUENTES ROCHA UNIDAD N 1: CONCEPTOS BASICOS DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación
Más detallesUNIDAD 7 Medidas de dispersión
UNIDAD 7 Medidas de dispersión UNIDAD 7 MEDIDAS DE DISPERSIÓN Al calcular un promedio, por ejemplo la media aritmética no sabemos su representatividad para ese conjunto de datos. La información suministrada
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS TEMA 1.
EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 1. 1.1. El proceso por el cual se asignan números a objetos o características según determinadas reglas se denomina: A) muestreo; B) estadística; C) medición. 1.2. Mediante la
Más detallesEjemplos solo con datos cuantitativos o numéricos: Medidas de centralización Para datos a granel:
Ejemplos solo con datos cuantitativos o numéricos: Medidas de centralización Para datos a granel: Considere una muestra de notas de un alumno en la asignatura de matemática: Notas 4.5 3.5 6.7 4.6 5.3 4.8
Más detallesDistribuciones de Frecuencia
Distribuciones de Frecuencia Trabajo a realizar de este tema: En Excel 2003 hoja 1, prepara un(os) cuadro(s) sinópticos o mapas conceptuales o mapas mentales que sinteticen éste capítulo. En la hoja 2
Más detallesFase 2. Estudio de mercado: ESTADÍSTICA
1. CONCEPTO DE ESTADÍSTICA. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2. 3. TABLA DE FRECUENCIAS 4. REPRESENTACIONES GRÁFICAS 5. TIPOS DE MEDIDAS: A. MEDIDAS DE POSICIÓN B. MEDIDAS DE DISPERSIÓN C. MEDIDAS DE FORMA 1 1.
Más detallesJesús Eduardo Pulido Guatire, marzo Diagrama de Dispersión y Correlación Lineal Simple
Jesús Eduardo Pulido Guatire, marzo 0 Diagrama de Dispersión y Correlación Lineal Simple Hasta el momento el trabajo lo hemos centrado en resumir las características de una variable mediante la organización
Más detallesMedidas de posición relativa
Medidas de posición relativa Copyright 2010, 2007, 2004 Pearson Education, Inc. All Rights Reserved. 3.1-1 Medidas de posición relativa Son medidas que pueden utilizarse para comparar valores de diferentes
Más detallesFICHA DE REPASO: ESTADÍSTICA
FICHA DE REPASO: ESTADÍSTICA 1. Indica la población y la muestra de los siguientes estudios estadísticos: a) El número de móviles de los alumnos de 2º de la E.S.O de nuestro instituto. b) La altura de
Más detallesCurso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales
Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales Tema 6. Descripción numérica (2) Capítulo 5 del manual Tema 6 Descripción numérica (2) Introducción 1. La mediana 2. Los cuartiles 3. El rango y el
Más detallesESTADÍSTICA SEMANA 3
ESTADÍSTICA SEMANA 3 ÍNDICE MEDIDAS DESCRIPTIVAS... 3 APRENDIZAJES ESPERADOS... 3 DEFINICIÓN MEDIDA DESCRIPTIVA... 3 MEDIDAS DE POSICIÓN... 3 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL... 4 MEDIA ARITMÉTICA O PROMEDIO...
Más detallesMEDIDAS DE VARIABILIDAD
MEDIDAS DE VARIABILIDAD 1 Medidas de variabilidad Qué son las medidas de variabilidad? Las medidas de variabilidad de una serie de datos, muestra o población, permiten identificar que tan dispersos o concentrados
Más detallesESTADISTICA. Tradicionalmente la aplicación del término estadística se ha utilizado en tres ámbitos:
ESTADISTICA Tradicionalmente la aplicación del término estadística se ha utilizado en tres ámbitos: a) Estadística como enumeración de datos. b) Estadística como descripción, es decir, a través de un análisis
Más detallesTema 2: Estadísticos. Bioestadística. U. Málaga. Tema 2: Estadísticos 1
Bioestadística Tema 2: Estadísticos Tema 2: Estadísticos 1 Parámetros y estadísticos Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre una población La altura media de los individuos de un país La idea
Más detallesTeoría de la decisión
1.- Un problema estadístico típico es reflejar la relación entre dos variables, a partir de una serie de Observaciones: Por ejemplo: * peso adulto altura / peso adulto k*altura * relación de la circunferencia
Más detallesTema 2. Medidas de tendencia central para datos agrupados
Tema 2. Medidas de tendencia central para datos agrupados Como se ha establecido antes, los datos se dice que están agrupados cuando están presentados como una distribución de frecuencias, es decir, cuando
Más detallesUNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE ESTADISITICA CATEDRA Estadística Especializada ASIGNATURA Estadística Descriptiva Para Psicólogos (EST-225)
Más detallesEstadística Descriptiva. SESIÓN 7 Medidas de centralización
Estadística Descriptiva SESIÓN 7 Medidas de centralización Contextualización de la sesión 7 A través de las sesiones anteriores has aprendido los conceptos básicos de la Estadística, los tipos de datos
Más detallesRANGO Y DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
RANGO Y DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS El rango o recorrido de la distribución es la amplitud del intervalo en que se mueven los valores. Se calcula restando los valores etremos. La frecuencia es el número
Más detalles3. ANÁLISIS DE DATOS DE PRECIPITACIÓN.
3. ANÁLISIS DE DATOS DE PRECIPITACIÓN. Teniendo en cuenta que la mayoría de procesos estadísticos se comportan de forma totalmente aleatoria, es decir, un evento dado no está influenciado por los demás,
Más detallesUNIDAD 12.- Estadística. Tablas y gráficos (tema12 del libro)
UNIDAD 12.- Estadística. Tablas y gráficos (tema12 del libro) 1. ESTADÍSTICA: CLASES Y CONCEPTOS BÁSICOS En sus orígenes históricos, la Estadística estuvo ligada a cuestiones de Estado (recuentos, censos,
Más detallesRelación 2: CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Relación 2: CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS 1.- Obtener las medias aritmética, geométrica, armónica para la siguiente distribución: SOL: 2,74; 2,544; 2,318
Más detallesUna distribución de frecuencias es una herramienta estadística muy útil para organizar un grupo de observaciones.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS (Tomado de: http://mx.geocities.com/fracosta11/dfrec.html) Una distribución de frecuencias es una herramienta estadística muy útil para organizar un grupo de observaciones.
Más detallesLa desviación típica y otras medidas de dispersión
La desviación típica y otras medidas de dispersión DISPERSIÓN O VARIACIÓN La dispersión o variación de los datos intenta dar una idea de cuan esparcidos se encuentran éstos. Hay varias medidas de tal dispersión,
Más detallesAgrupa los resultados por lotes: Rechazados, revisables y aceptados y:
Tema 2 1.- Clasifica en discretas o continuas las siguientes variables: a) Número de habitantes por kilómetro cuadrado b) Número de bacterias de cierto tipo, por mililitro c) Densidad de diferentes muestras
Más detallesGuía de Ejercicios Estadística. Nombre del Estudiante:
Colegio Raimapu Departamento de Matemática Guía de Ejercicios Estadística Nombre del Estudiante: V Medio Debes copiar cada enunciado en tu cuaderno y realizar el desarrollo, indica la respuesta correcta
Más detalles2.- Tablas de frecuencias
º BACHILLERATO MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II TEMA 3.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Más detallesUso de las medidas de dispersión en un análisis de datos
Grado 11 Matematicas - Unidad 5 Un análisis de información con criterios estadísticos Tema Uso de las medidas de dispersión en un análisis de datos Nombre: Curso: El uso de la información estadística va
Más detallesMEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN, POSICIÓN Y DISPERSIÓN. Matemáticas PAI 5 (4ºESO)
CENTRALIZACIÓN, POSICIÓN Y DISPERSIÓN Matemáticas PAI 5 (4ºESO) Ejercicio 2 Actividad de aula 3 Medidas estadísticas Recupera la tabla de frecuencias que realizaste en el ejercicio 2 de la actividad de
Más detallesCurso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 7: Medidas de Posición para Datos Crudos
1 Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas Lección 7: Medidas de Posición para s Crudos Creado por: Dra. Noemí L. Ruiz Limardo, EdD 010 Derechos de Autor Objetivos 1. Definir las medidas de
Más detallesTEMA 1. ORGANIZACION Y REPRESENTACION DE LOS DATOS DE UNA MUESTRA. 1.1. Métodos para datos cualitativos.
TEMA 1. ORGANIZACION Y REPRESENTACION DE LOS DATOS DE UNA MUESTRA. 1.1. Métodos para datos cualitativos. a) Organización de datos: tabla b) Representaciones gráficas. 1.2. Métodos para datos cuantitativos.
Más detallesESTADÍSTICA CON EXCEL
ESTADÍSTICA CON EXCEL 1. INTRODUCCIÓN La estadística es la rama de las matemáticas que se dedica al análisis e interpretación de series de datos, generando unos resultados que se utilizan básicamente en
Más detallesTema 11: Integral definida. Aplicaciones al cálculo de áreas
Tema 11: Integral definida. Aplicaciones al cálculo de áreas 1. Introducción Las integrales nos van a permitir calcular áreas de figuras no geométricas. En nuestro caso, nos limitaremos a calcular el área
Más detallesGRUPO A GRUPO B Total = 225 Total = 250. Medidas de tendencia central.
Medidas de dispersión o variabilidad Tema 5 Profesor Tevni Grajales G. A dos grupos diferentes de estudiantes se les preguntó cuánto deseaban pagar como cuotas de graduación. En ambos casos el promedio
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA EL TURISMO
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA EL TURISMO RELACIÓN DE PROBLEMAS PROPUESTOS DE UNA VARIABLE Curso académico 2004-2005 DPTO. ECONOMÍA APLICADA I 1. Obtener las frecuencias acumuladas, las frecuencias relativas
Más detalles8 MEDIDAS DE POSICIÓN
Capítulo 8 MEDIDAS DE POSICIÓN Como su nombre lo indica, estas medidas indican el lugar o posición de los datos de interés para el investigador. Las medidas de posición son los cuartiles, deciles, percentiles,
Más detallesMedidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia Central Trabajo a realizar de este tema: En Excel 2003 hoja 1, prepara un(os) cuadro(s) sinópticos o mapas conceptuales o mapas mentales que sinteticen éste capítulo. En la hoja 2
Más detallesSESIÓN 5 RELACIÓN ENTRE LOS VALORES NUMÉRICOS
SESIÓN 5 RELACIÓN ENTRE LOS VALORES NUMÉRICOS I. CONTENIDOS: 1. Relación entre valores numéricos.. Cálculo de media, mediana y moda en datos agrupados y no agrupados. 3. La media, mediana y moda en variable
Más detallesGUIA N 1: Estadistica descriptiva.
UNIVERSIDAD DE VALPARAÍSO Ingeniería Civil, primer semestre 2016 GUIA N 1: Estadistica descriptiva. EJERCICIO 1 Clasificar cada una de las siguientes variables: si es cualitativa (nominal u ordinal) o
Más detallesDISTRIBUCIÓN NORMAL CAPÍTULO 16
CAPÍTULO 6 DISTRIBUCIÓN NORMAL Cuando los datos están distribuidos con frecuencias ascendentes-descendentes aproimadamente simétricas, se le llama distribución normal. Cuando se trata de una variable discreta,
Más detallesPuntuación Z ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN I. L.A. y M.C.E. Emma Linda Diez Knoth
1 Puntuación Z ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN I Qué es la Puntuación Z? 2 Los puntajes Z son transformaciones que se pueden hacer a los valores o puntuaciones de una distribución normal, con el propósito
Más detallesMEDIDAS DE POSICIÓN. FUENTE: Gómez, Elementos de Estadística Descriptiva Levin & Rubin. Estadística para Administradores
UNIVERSIDAD DE COSTA RICA ESCUELA DE ESTADÍSTICA Prof. Olman Ramírez Moreira MEDIDAS DE POSICIÓN FUENTE: Gómez, Elementos de Estadística Descriptiva Levin & Rubin. Estadística para Administradores 1 OBJETIVO
Más detalles