lidar forestal métodos de masa 55 horas

Transcripción

1 lidar forestal métodos de masa 55 horas

2 /formación formación específica adaptada FORMACIÓN Imasgal desarrolla formación específica para un alumnado cuyo perfil está relacionado con el sector de la ingeniería, la arquitectura o el diseño. Contamos con un equipo de docentes expertos en cada área de formación. Los cursos se gestionan mediante una plataforma de formación donde los alumnos encuentran foros, acceso a las webinars, materiales, videotutoriales etc. Imasgal realiza cursos centrando sus esfuerzos en tres características clave: webinars + e-learning Las clases en tiempo real a través de internet mejoran la interacción docente alumno. Si el alumno no puede asistir, puede visualizarlas en diferido. La parte e-learning permite al alumno desarrollar prácticas y proyectos estando tutorizado en todo momento. materiales útiles Trabajamos para desarrollar manuales de alta calidad que sirvan para el seguimiento del curso y posterior guía de consulta. Como complemento realizamos videotutoriales y recursos complementarios, todo orientado a maximizar el rendimiento del alumno. post-formación Una vez finalizado el curso, los alumnos tienen acceso a un aula virtual de post-formación durante 2 meses, que contiene todos los contenidos del curso (vídeos grabados de webinars, videotutoriales y recursos).

3 lidar forestal método de masa Titulación: Certificado acreditativo de superación del curso. Duración: 55h 1 presentación lidar visualizar e interpretar la vegetación El curso LiDAR FORESTAL: Métodos de masa aplicado al medio forestal permite al alumno realizar un inventario forestal completo mediante la tecnología LiDAR por el procedimiento de métodos de masa. El conocimiento de la tecnología LiDAR en el medio forestal se hace imprescindible en la actualidad para los profesionales del sector forestal, pues permite recabar un gran volumen de datos con menor esfuerzo que los sistemas tradicionales de inventarios medioambientales. Saber interpretar y conjugar los datos LiDAR con las distintas variables ambientales es fundamental para el gestor a la hora de tomar decisiones sobre la planificación de cualquier hábitat a estudiar. B Modalidades disponibles (*): Online (30 h webinar + 25 h e-learning) Precio: Consultar precios en web. Material: Manuales, recursos, videotutoriales, grabaciones webinars, ejercicios complementarios. formación bonificada: Curso bonificable en las cotizaciones de la Seguridad Social. (*) Modalidad presencial disponible para grupos o empresas. Solicitar información en formación@imasgal.com

4 2 objetivos El curso LIDAR FORESTAL: Métodos de masa permite al alumno conocer las herramientas y metodologías para realizar inventarios forestales basados en tecnología LiDAR, que serán después aplicadas a la toma de decisiones en la planificación medioambiental de distintos hábitats y especies de flora y fauna. Objetivos específicos: - Aprender a visualizar e interpretar datos LiDAR. - Utilizar los principales programas de visualización y análisis de datos LiDAR: FrugoViewer FUSION, QGIS. - Estimar variables de inventarios forestales a partir de los datos LiDAR, mediante el uso del programa estadístico R y R-Commander. - Elaborar cartografía temática desde datos LiDAR: Modelos Digitales del Terreno, modelos de alturas de vegetación, etc. - Generar mapas de planificación medioambiental. Tras estimar las variables se podrá hacer mapas que ayuden al gestor a tomar las decisiones correctas en torno a las actuaciones a llevar a cabo en los espacios naturales. 3 destinatarios Este curso está dirigido a cualquier profesional que quiera poseer conocimientos sobre la tecnología LiDAR en el ámbito medioambiental, en especial a gestores forestales, pues el curso se centra en el ámbito forestal; no obstante, las técnicas aprendidas son aplicables a otros sectores del medio ambiente, ya que con la tecnología LiDAR se puede llevar a cabo múltiples inventarios ambientales: caracterización de hábitats, estimaciones ecofisiológicas, etc. Así pues, el curso será de especial interés para ingenieros forestales y de montes, biólogos, ambientólogos, ingenieros agrícolas y agrónomos. tecnología LiDAR inventario forestal por métodos de masa

5 4 metodología El curso Lidar forestal: método de masa se imparte en modalidad online con 30 h en clases webinar + 25 h e-learning. / clases webinar Asistir a clases webinars significa que las clases se desarrollan en tiempo real a través de internet con una interacción total docente - alumno. Durante las sesiones webinar el alumno visualiza el ordenador del docente mientras se 3 realizan las explicaciones. Por su parte, el docente visualiza el ordenador del alumno para su seguimiento, mientras se realizan los ejercicios prácticos propuestos. Las clases son grabadas y el alumno puede verlas en diferido. / PARTE e-learning En esta parte el alumno realiza prácticas relacionadas con la materia, estando tutorizado por los docentes mediante foros y webinars indivuduales. / Post-formación Una vez finalizado el curso, los alumnos tienen acceso a un aula virtual de post-formación, con todos los contenidos del curso (vídeos grabados de webinars, videotutoriales y recursos). Plataforma de formación Todo el curso está gestionado mediante una plataforma de formación online. En la misma se gestionan los contenidos del curso así como se da soporte a las dudas que surjen durante el curso fuera de las clases webinars. Foro El foro es la herramienta de comunicación principal durante la parte e-learning y es utilizado por docentes y alumnos para solventar dudas y compartir experiencias e ideas. Materiales El alumno dispondrá de manuales de contenidos completos, videotutoriales, recursos complementarios y grabaciones de webinars. Prácticas y proyectos La prácticas y proyectos que el alumno realiza en la parte e-learning son acompañados de documentos de apoyo y recursos que facilitan su desarrollo. Seguimos aquí En la parte e-learning seguimos estando presentes de forma directa mediante tutorías con webinars. Queremos que la interacción docente alumno sea directa durante todo el curso.

6 5 programa formativo TEMA 01: INTRODUCCIÓN A LA TECNOLOGÍA LIDAR. 1.Software empleado FrugoViewer FUSION QGIS R y R-Commander. 2.Equipo necesario e instalación. 3.Interfaz FrugoViewer 3.2. FUSION QGIS R y R-Commander. 4.La tecnología LiDAR Introducción Comportamiento del pulso LiDAR Características de los datos LiDAR LiDAR vs fotogrametría. 5.Clasificación y visualización de los datos LiDAR Clasificación de la nube de puntos Información del retorno Láser Modelos Digitales del Terreno (MDT). TEMA 02. LIDAR Y SECTOR FORESTAL. 1. Estructura de la vegetación Información de la nube de puntos Alturas normalizadas. 2. Inventario forestal LiDAR Inventarios de árbol individual Inventarios LiDAR por métodos de masa Inventarios LiDAR Vs Inventarios Clásicos. 3. Diseño y ejecución del trabajo de campo Parcelas de campo Levantamiento del centro de la parcela TEMA 03. ESTIMACIÓN DE VARIABLES FORESTALES. MÉTODOS DE MASA. 1. Estadística descriptiva Estadísticos de la nube de puntos y su relación forestal. 2. El software R y su paquete R-Commander Introdución a R Descarga e instalación de R y R-Commander 2.3. Importación de datos 2.4. Instalar la máquina virtual de Java 3. Conceptos básicos de estadística Introducción Estadística descriptiva Estadística descriptiva en R-Commander Correlación Lineal Correlación entre variables con R-Commander. 4. Regresión lineal aplicada al inventario LiDAR. Ajuste y diagnosis Modelo de regresión Tipos de modelos de regresión Ajuste de modelos lineales simples en R-Commander Diagnosis de modelos lineales simples en R-Commander Ajuste y diagnosis de modelos de regresión múltiple con R-Commander Selección de modelos paso a paso con R-Commander Selección de modelos Validación de modelos. TEMA 04: RESULTADOS FINALES. 1. El programa QGIS 1.1. Descarga e instalación 2. Añadir información LiDAR a QGIS Cargar el archivo de texto (.csv) 2.2. Creación de cuadrícula vectorial con datos LiDAR en QGIS Incorporar los modelos en QGIS Cálculo de errores. TEMA 05: OTRAS APLICACIONES LIDAR.

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