UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR INGENIERÍA EN TECNOLOGÍA COMPUTACIONAL. ASIGNATURA Inteligencia Artificial II. Ingeniería Aplicada

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Víctor Moya Santos
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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE SIS COMPUTACIONALES INGENIERÍA EN TECNOLOGÍA COMPUTACIONAL ASIGNATURA Inteligencia Artificial II ÁREA DE Ingeniería Aplicada

1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE SIS COMPUTACIONALES INGENIERÍA EN TECNOLOGÍA COMPUTACIONAL ASIGNATURA Inteligencia Artificial II ÁREA DE Ingeniería Aplicada CONOCIMIENTO ETAPA DE FORMACIÓN Disciplinaria CLAVE ICC702 SEMESTRE VII CRÉDITOS 8 HORAS TEORÍA 4 HORAS PRÁCTICA 0 CARÁCTER DE LA OBLIGATORIA MATERIA TEÓRICA SERIACIÓN ICC602 HORAS INFRAESTRUCTURA 4 DE CÓMPUTO RECURSOS Pizarrón NECESARIOS Plumones INTRODUCCIÓN La asignatura Inteligencia Artificial II forma parte del área de formación de Ingeniería Aplicada y se imparte en el séptimo semestre. Esta asignatura contribuye a la formación disciplinar del alumno, primero introduciéndolo a los sistemas basados en el conocimiento los cuales utilizan un mecanismo de representación del conocimiento y un proceso de razonamiento que permiten que estos actúen de manera eficiente al adaptarse en entornos complejos; segundo llevándolo al diseño y construcción de estos sistemas.

2 COMPETENCIA DEL CURSO Desarrollar sistemas capaces de abstraer del entorno la información relevante para la solución de un problema, esto es, crear una base de conocimientos. Con esta base se debe ser capaz de crear nuevo conocimiento. Todo esto gracias a las herramientas de la lógica: la representación y el razonamiento. CONOCIMIENTOS UNIDAD I NOMBRE INTRODUCCIÓN A LOS SIS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO Introducir al alumno un nuevo tipo de agente el cual puede construir representaciones del mundo. a los agentes basados en el conocimiento 2. Lógica proposicional 3. Patrones de razonamiento en lógica proposicional 4. Agentes basados en lógica proposicional UNIDAD II NOMBRE LÓGICA DE PRIMER ORDEN Introducir al alumno en una de los lenguajes para la representación del conocimiento con mayor potencial. 2. El lenguaje 2.1. Sintaxis y semántica 2.2. Términos y oraciones 2.3. Cuantificadores 3. Representación del conocimiento

3 UNIDAD III NOMBRE INFERENCIA EN LA LÓGICA DE PRIMER ORDEN Aplicar algoritmos para inferir, a partir de una base de conocimientos, usando lógica de primer orden. 1. Lógica proposicional contra lógica de primer orden 2. Encadenamiento hacia adelante 3. Encadenamiento hacia atrás 4. Sistemas de demostración de teoremas UNIDAD IV NOMBRE REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO Aplicar la lógica de primer orden para representar aspectos del mundo. 2. Categorías y objetos 3. Acciones, situaciones y eventos 4. Redes semánticas UNIDAD V NOMBRE PLANIFICACIÓN Construir, en base al conocimiento de un problema, un plan de acción. 2. Problema de planificación 3. Planificación con búsqueda en espacios de estados 4. Grafos de planificación 5. Análisis de los enfoques de planificación HABILIDADES Capacidad de análisis y síntesis, organización y planificación, solución de problemas, toma de decisiones.

4 ACTITUDES Honestidad, responsabilidad, creatividad, trabajo en equipo, tolerancia y respeto hacia sus compañeros y a su medio. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE Estrategias de información Estrategias organizativas Estrategias analíticas Estrategias evaluativas para la toma de decisiones Estrategias de asimilación y retención de información Estrategias comunicativas PRÁCTICAS Crear soluciones programables en la solución de problemas mediante el trabajo en equipo. ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN Ejercicios en clase Trabajos Tareas Exámenes de conocimiento Participación en clase EVIDENCIA DE DESEMPEÑO Proyecto final de un sistema basado en el conocimiento BIBLIOGRAFÍA No. TITULO AUTOR EDITORIAL AÑO CATÁLOGO PÚBLICO 1 INTELLIGENCE. RICH, E. Y KNIGHT, K. MCGRAW INTELLIGENCE. PATRICK HENRY WINSTON ADDISON WESLEY

5 INTELIGENCIA STUART 3, UN ENFOQUE MODERNO. RUSSELL, PETER NORVING PRENTICE HALL SIS EXPERTOS, JOSEPH INTERNATIONAL 4 PRINCIPIOS Y PROGRAMACIÓN GIARRATANO, GARY RILEY THOMPSON EDITORES 1996 (CLIPS) 5 INTELLIGENCE: A NILSSON, N. J. MORGAN MC GRAW HILL NEW SYNTHESIS. INTELIGENCIA E INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO KAUFMANN PAJARES MARTINSANZ, GONZALO RAMA 2009

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