Clasificación Jerárquica Ascendente Presentación #1. [ U n a i n t r o d u c c i ó n ]

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1 Clasificación Jerárquica Ascendente Presentación #1 [ U n a i n t r o d u c c i ó n ]

2 Clasificación Jerárquica

3 Clasificación Automática La clasificación automática tiene por objetivo reconocer grupos de individuos homogéneos, de tal forma que los grupos queden bien separados y bien diferenciados. Estos individuos pueden estar descritos por una tabla de datos de individuos por variables, con variables cuantitativas o cualitativas, o por una tabla de proximidades.

4 Tareas de la Minería de Datos Clustering : (clasificación no supervisada, aprendizaje no supervizado): Es similar a la clasificación (discriminación), excepto que los grupos no son predefinidos. El objetivo es particionar o segmentar un conjunto de datos o individuos en grupos que pueden ser disjuntos o no. Los grupos se forman basados en la similaridad de los datos o individuos en ciertas variables. Como los grupos no son dados a priori el experto debe dar una interpretación de los grupos que se forman. Métodos: Clasificación Jerárquica (grupos disjuntos). Nubes Dinámicas o k-means (grupos disjuntos). Clasificación Piramidal (grupos NO disjuntos).

5 Cluster Analysis

6 Clasificación Jerárquica

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8 Ejemplo: Tabla Notas Escolares Matemáticas Ciencias Español Historia EdFísica Lucía Pedro Inés Luis Andrés Ana Carlos José Sonia María

9

10 Ejemplo: Distancias Notas Escolares

11

12 Ejemplo en Excel Notas Escolares ver NotasEscolaresExcelCJ.xlsx Tabla de Datos Matemáticas Ciencias Español Historia EdFísica Lucía Pedro Inés Luis Andrés Ana Carlos José Sonía María Distancia Lucía-Pedro

13 Matriz de Distancias Una tabla o matriz de distancias: es aquella que se calcula a partir de una tabla de datos individuos-variables y que en la entrada (i,j) tiene la distancia calculada entre el individuo i-ésimo (fila i) y el individuo j-ésimo (fila j), denotada d(x i,x j ). Ejemplo en Excel Notas Escolares verejemploestudiantescj.xlsx Matriz de Distancias Lucía Pedro Inés Luis Andrés Ana Carlos José Sonía María Lucía Pedro Inés Luis Andrés Ana Carlos José Sonía María 0

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15 Cómo se construye el árbol? C1 C2 C3

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22 Ejemplos

23 Agregación de Ward

24 Ejemplos

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30 Ejemplo completo a pie

31 Ejemplo completo a pie

32 Ejemplo completo a pie

33 Ejemplo completo a pie

34 Ejemplo completo a pie

35 Ejemplo completo a pie

36 Ejemplo completo a pie

37 Ejemplo

38

39 Interpretación Análisis de los Clústeres Matemáticas Ciencias Español Historia EdFísica Lucía Pedro Inés Luis Andrés Ana Carlos José Sonía María Centro Gravedad C1={Pedro,Inés,Ana,José} Matemáticas Ciencias Español Historia EdFísica Centro Gravedad C2={Luis,Sonia} Matemáticas Ciencias Español Historia EdFísica Centro Gravedad C3={Lucía,Andrés,Carlos,María} Matemáticas Ciencias Español Historia EdFísica C1 C2 C3

40 Interpretación Horizontal Centro Gravedad C1={Pedro,Inés,Ana,José}: Son los estudiantes buenos en Ciencias, Matemáticas y promedio en las demás materias Matemáticas Ciencias Español Historia EdFísica

41 Interpretación Horizontal Centro Gravedad C2={Luis,Sonia}: Son los estudiantes buenos en Educación Física y estudiantes de regulares a malos en las demás materias Matemáticas Ciencias Español Historia EdFísica

42 Interpretación Horizontal Centro Gravedad C3={Lucía,Andrés,Carlos,María}. Son los estudiantes buenos en letras, es decir, Español e Historia, además son estudiantes promedio en las demás materias

43 Interpretación Vertical El clúster C1 es el mejor en Matemática

44 Interpretación Vertical El clúster C1 es el mejor en Ciencias

45 Interpretación Vertical El clúster C3 es el mejor en Español

46 Interpretación Vertical El clúster C3 es el mejor en Historia

47 Interpretación Vertical El clúster C2 es el mejor en Educación Física

48 Interpretación Horizontal-Vertical

49 Comparación entre ACP y CJ C3 C1 C2 C1 C2 C3

50

51 Ejemplo H={{x 1 },{x 2 },{x 3 },{x 4 },{x 5 },{x 3,x 4 },{x 1,x 5 },{x 3,x 4,x 1,x 5 }, {x 3,x 4,x 1,x 5,x 2 }}

52 Algoritmo

53 Ejemplo

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55 Ejemplo

56

57 Ejemplo

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59 Ejemplos con el software: RComander

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65 Ejemplo: Servicio al Cliente

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67 Resumen de Resultados

68 Centros de Gravedad

69 Centros de Gravedad en Excel

70 Centros de Gravedad en Excel

71

72 C1 C1 C2

73 Dónde obtener más información?

74 Gracias.

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