crecimiento de las cuatro principales especies de coníferas en Cataluña

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Teresa Coronel Río
hace 6 años
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1 Factores ambientales que afectan al crecimiento de las cuatro principales especies de coníferas en Cataluña VERICAT GRAU, P. 1 PIQUÉ NICOLAU, M. 1, TRASOBARES RODRÍGUEZ, A. 2 1 Centre Tecnològic Forestal de Catalunya 2 ForecoTechnologies SL Vitoria-Gasteiz, 11 de junio de 2013

2 I Introducción

3 Uso de variables ecológicas para evaluar la calidad de estación Alternativa cuando el cálculo de SI no es adecuado (masas irregulares, mixtas o alteradas). En el Mediterráneo: Variación a pequeña escala, masas muy antropizadas. Política forestal (adecuación de especies). Efectos previsibles ibl el cambio global, l evaluación de riesgos.

4 Título (Franklin Gothic, Medium 14 normal) Texto (Franklin Gothic, Medium 12 normal)

5 Objetivos: 1. Identificar las variables ambientales clave y de fácil disponibilidad que afectan al crecimiento de las cuatro especies principales de Pinus de Cataluña 2. Uso de un indicador basado en el crecimiento diametral, relacionándolo con las variables ambientales mediante regresión multiple y Chi-square automatic interaction detection (CHAID)

6 II Materiales y métodos

7 Pinus halepensis n=1193 Pinus nigra subsp.. salzmannii n=537 Pinus sylvestris n=943 Pinus uncinata n=360

8 Índice de crecimiento - Growth index (GI) ln (id10lkt)= β 0 + β n x f(variables dendrométricas y dasométricas) n +u l +u lk +e lkt Random plot factor: Growth Index (GI)

9 Variables ecológicas (I): climáticas (13 vars.) 1. Precipitación (anual, estacional) 2. Temperaturas (medias, máximas, mínimas) 3. Radiación Moré et al. (2006)

10 Variables ecológicas (II): fisiográficas 1. Distancia al mar 2. Altitud 3. Pendiente 4. Orientación 5. Posición fisiográfica Divisorias Parte alta de la ladera Media ladera Parte baja de la ladera Altiplanos Fondo de valle

11 Variables ecológicas (I): litología y suelo 1. Porcentaje de suelo cubierto por rocas (en clases: 0%, 0-10%, 10-25%, 25-50%, >50%) 2. Clase textural (3: arcilloso; 2: franco; 1: arenoso) 3. Clase de ph (de extremadamente ácido a extremadamente básico) 4. Clase litológica Conesa et al. (2011)

12 Analisis (i) Bivariante GI-Factores ecológicos - regresión lineal simple -ANOVA (si relación significativa) (ii) Regresión Multiple (forward stepwise) (iii) CHAID 1. 4 niveles 2. número mínimo de casos por hoja: ~5% de la muestra Pinus halepensis, Pinus sylvestris: 50 plots Pinus nigra, Pinus uncinata: 20 plots

13 III Resultados

14 Regression Adj R 2 sig. SEE IG= TMMIN_AN PREC_AN > PREC_AU PREC_WI ROCKS 0% ROCKS<25% BOTTOM CREST LIT_CLASS_ LIT_CLASS_ LIT_CLASS_11 Pinus halepensis GI Mean=0.031 SD=0.281 n=1193 (100%) SV= PREC_SU (mm) p-value=0.000; F= explained variance: 36 % >162.9 Mean= SD=0.333 n=119 (10%) Mean= SD=0.371 n=118 (9.9%) Mean= SD=0.342 n=120 (10.1%) Mean= SD=0.371 n=121 (10.1%) Mean=0.133 SD=0.305 n=236 (19.8%) Mean=0.227 SD=0.267 n=360 (30.2%) Mean=0.159 SD=0.328 n=360 (10.0%) SV= SLOPE (%) p-value=0.014; F= SV= DIST_SEA (Km) SV= PREC_AU (mm) SV=ELEVATION (m) SV= TM_AN (ºC) SV= TM_JUL (ºC) p-value=0.048; F=7.827 p-value=0.012; F= p-value=0.010; F= p-value=0.001; F= p-value=0.013; F= > > > > > >21.9 Mean= SD=0.335 n=52 (4.4%) Mean= SD=0.309 n=67 (5.6%) Mean= SD=0.368 n=50 (4.2%) Mean= SD=0.355 n=68 (5.7%) Mean= SD=0.340 n=52 (4.4%) Mean= SD=0.320 n=68 (5.7%) Mean=0.199 SD=0.293 n=114 (9.6%) Mean=0.07 SD=0.303 n=122 (10.2%) Mean=0.201 SD=0.260 n=292 (24.5%) Mean= SD=0.271 n=68 (5.7%) Mean=0.075 SD=0.342 n=63 (5.3%) Mean=0.254 SD=0.286 n=56 (4.7%) SV= TM_JUL (ºC) p-value=0.028; F=8.881 SV= SLOPE (%) p-value=0.011; F= > >30.71 Mean=0.274 Mean=0.116 Mean=0.233 Mean= SD=0.291 SD=0.276 SD=0.244 SD=0.272 n=60 (5%) n=54 (4.5%) n=207 (17.4%) n=85 (7.1%)

15 Regression Adj R 2 sig. SEE IG= TMMAX_JUL TM_JUL > ROCKS>50% ROCKS_25-50% RAD_AN Pinus nigra subsp. salzmannii GI Mean=0.006 SD=0.318 n=537 (100%) SV= ROCKS (%) p-value=0.000; F= <25% Mean= SD=0.300 n=397 (73.9%) SV= RAD_AN (10 KJ/m 2 day micrometer) p-value=0.000; F= % Mean= SD=0.341 n=140 (26.1%) SV= ELEVATION (m) p-value=0.009; F= > >649 Mean= Mean= Mean= Mean= SD=0.288 SD=0.305 SD=0.313 SD=0.336 n=323 (60.1%) n=74 (13.8%) n=44 (8.2%) n=96 (17.9%) SV= PREC_SU (mm) p-value=0.003; F= >171.5 Mean= SD=0.288 n=65 (12.1%) Mean= SD=0.298 n=72 (13.4%) Mean= SD=0.270 n=186 (34.6%) SV= TEXTURE CLASS p-value=0.012; F=8.954 SV= DIST_SEA (Km) p-value=0.009; F=8.663 Clay Loam, sandy >91.32 Mean= SD=0.340 n=33 (6.1%) Mean=0.204 SD=0.176 n=32 (6.0%) Mean= SD=0.225 n=51 (9.5%) Mean= SD=0.229 n=45 (8.4%) Mean= SD=0.276 n=90 (16.8%) explained variance: 17 %

16 Regression Adj R 2 sig. SEE IG= TMMAX_JUL PREC_SU + 0, > ROCKS 0% ROCKS<25% ELEVATION Pinus sylvestris GI Mean=0.002 SD=0.318 n=943 (100%) SV= TMAX_JUL (ºC) p-value= ; 000; F= explained variance: 13 % >24.7 Mean= 0.14 Mean= SD=0.287 SD=0.316 n=193 (20.5%) n=279 (29.6%) Mean= SD=0.306 n=471(49.9%) SV= SLOPE (%) p-value=0.002; F= SV= PREC_SU (mm) p-value=0.029; F=7.294 SV= TMIN_JAN (ºC) p-value=0.000; F= > > >-3.0 Mean= SD=0.267 n=134 (14.2%) Mean=0.028 SD=0.295 n=59 (6.3%) Mean= SD=0.326 n=87 (9.2%) Mean= SD=0.343 n=50 (5.3%) Mean= SD=0.286 n=142 (15.1%) Mean= SD=0.339 n=85 (9%) Mean= SD=0.320 n=386 (40.9%)

17 Regression Adj R 2 sig. SEE IG= ,1614 ROCKS>50% EXPOSITION > º-247.5º ELEVATION Pinus uncinata GI Mean=0.000 SD=0.237 n=360 (100%) SV= ROCKS (%) p-value=0.001; F= explained variance: 18 % 25% >25% Mean=0.019 Mean= SD=0.234 SD=0.212 n=360 (88.3%) n=342 (11.7%) SV= EXPOSITION (º) p-value=0.001; F= Mean=0.064 SD=0.222 n=200 (55.6%) SV= PREC_SU (mm) p-value=0.001; F= >334.6 Mean= SD=0.236 n=118 (32.8%) SV= PREC_AN (mm) p-value=0.031; F= > Mean=0.026 Mean=0.177 Mean= Mean= Mean=0.073 SD=0.209 SD=0.222 SD=0.229 SD=0.222 SD=0.209 n=150 (41.7%) n=50 (13.9%) n=65 (18.1%) 1%) n=33 (9.2%) n=20 (5.6%)

18 IV Discusión y conclusiones

19 Comportamiento según especies: 1. Pinus halepensis: variables ambientales afectan más sensiblemente al crecimiento. 2. Pinus nigra subsp. salzmannii: rol crucial del suelo como acumulador de humedad. 3. Pinus sylvestris: requiere análisis a escalas geográficas menores (subregión biogeográfica g o macizo). 4. Pinus uncinata: limitado por las temperaturas bajas.

20 En general: 1. Disponibilidad hídrica es la variable más relacionada con el crecimiento. 2. Importancia de la variable % de afloramientos de roca, proxy del volumen de suelo disponible. Además, precipitación y temperatura. 3. El índice de calidad basado en el crecimiento diametral ha proporcionado resultados lógicos y coherentes con estudios previos. 4. La técnica del CHAID permite una mejor comprensión de las relaciones.

21 Agradecimientos Centre de la Propietat Forestal (Generalitat de Catalunya) J. A. Conesa, L.. Coll, S. Martín, A. Améztegui y M. Beltrán. Contacto pau.vericat@ctfc.es ags.ctfc.cat

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