UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA

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1 CONTENIDO PROGRAMÁTICO Fecha Emisión: 2011/09/15 AC-DO-F-8 Revisión No. 1 Página 1 de 8 ESTADÍSTICA I CÓDIGO PROGRAMA INGENIERÍA INDUSTRIAL ÁREA DE FORMACIÓN CIENCIAS BÁSICAS SEMESTRE TERCERO PRERREQUISITOS NINGUNO COORDINADOR DE ÁREA ANGHIELA SAAVEDRA DOCENTE (S) BELEN SEFAIR, MARTHA ALVARADO Y DAYSI OSPINA (Calle100) ALFONSO PEÑUELA Y JOSE NELSON RODRIGUEZ(Cájica) CRÉDITOS ACADÉMICOS 3 HORAS DE ACOMPAÑAMIENTO DIRECTO 3 HORAS DE TRABAJO MEDIADO O DIRIGIDO 0 HORAS DE TRABAJO INDEPENDIENTE 6 ENFOQUE GLOBAL DE LA ASIGNATURA Inicialmente en este curso se tratará el tema de estadística descriptiva en donde se estudian los diferentes métodos tanto gráficos como numéricos para describir apropiadamente diferentes conjuntos de datos, seguido por el tema de probabilidades en donde se involucran conceptos básicos, tipos de probabilidades y algunas distribuciones de probabilidades tanto discretas como continuas JUSTIFICACIÓN Debido a que en el ejercicio de la ingeniería implica trabajar con datos, se hace imprescindible el conocimiento de la estadística ya que constituye una herramienta para diseñar, desarrollar y mejorar nuevos sistemas y procesos de producción a través de sus dos fases: la descriptiva y la estadística inferencial la cual plantea metodologías que permiten llegar a conclusiones sólidas a través de datos muestrales aunque en este curso no se tratará esta fase como tal, este constituye la base de la inferencia estadística. Del mismo modo, en la ingeniería se maneja fenómenos con algún grado de incertidumbre por lo cual se hace necesario el manejo de las probabilidades. OBJETIVO GENERAL Desarrollar una visión amplia sobre el campo de estudio de la estadística y sus aplicaciones. COMPETENCIA GLOBAL El estudiante conoce y aplica las técnicas básicas de la estadística descriptiva y las probabilidades. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS COGNOSCITIVAS AC-DO-F-8 Página 1 de 8

2 1. Utiliza adecuadamente gráficos y medidas descriptivas de acuerdo a los tipos de variables 2. Maneja conceptos básicos de probabilidades así como sus diferentes tipos 3. Utiliza adecuadamente las diferentes distribuciones de probabilidad COMUNICATIVAS 1. Expresa sus puntos de vista con argumentos teóricos de estadística descriptiva y probabilidades 2. Trabaja en equipo de manera solidaria. 3. Interpreta de forma verbal o escrita los diferentes resultados estadísticos 4. Adquiere habilidades en manejo de software para diferentes metodologías estadísticas 5. Respeta la opinión de los demás y las aplica en sus actuaciones principios de ética, equidad y veracidad. PROFESIONALES Y OCUPACIONALES 1. Aplica técnicas estadísticas descriptivas y probabilidades en su ejercicio profesional 2. Identifica, plantea y soluciona problemas sustentados estadísticamente 3.Lee y comprende críticamente artículos científicos en donde se implementan técnicas estadísticas 4.Toma decisiones que son fundamentadas en metodologías estadísticas adecuadas ESQUEMA GENERAL DE LOS CONTENIDOS AC-DO-F-8 Página 2 de 8

3 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Definición de conceptos: Población, muestra, muestreo, unidad de análisis, variable y dato. Métodos de recolección de datos y representación gráfica de la información. Distribuciones de frecuencias y representación gráfica. Medidas de Tendencia Central: Media aritmética, mediana, moda. Otras medidas de Posición: Quartiles, percentiles, promedio ponderado, media geométrica, media armónica. Medidas de variabilidad absoluta: Varianza, desviación estándar, desviación media. Medidas de variabilidad relativa: Coeficiente de variación Medidas de Forma: coeficiente de asimetría, coeficiente de apuntamiento. 2. PROBABILIDADES Técnicas de conteo: Permutaciones, combinaciones, regla de la multiplicación, diagrama de árbol Conceptos básicos y métodos de cálculo de probabilidad. Reglas aditiva y multiplicativa de probabilidades. Probabilidad condicional y regla de Bayes. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidades. Distribuciones discretas de probabilidad: Función de masa, valor esperado y varianza Distribuciones continuas de probabilidad: Función de densidad, valor esperado y varianza 3. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Distribuciones Discretas: Binomial, Poisson, Geométrica y Binomial Negativa. Distribuciones Continuas: Uniforme, Exponencial y Normal. 4. DISTRIBUCIONES MUESTRALES Conceptos básicos de muestreo. Muestreo Aleatorio Simple, Sistemático, Estratificado y de Conglomerados. Distribuciones muestrales: de la media muestral (Teorema del Límite Central), de la proporción muestral, de diferencias entre medias muestrales, entre proporciones muestrales y de la varianza 5. TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN E INTERVALOS DE CONFIANZA Estimación Puntual y Estimación por Intervalos: De la media poblacional y de la diferencia entre dos medias poblacionales De la proporción poblacional y de la diferencia entre dos proporciones poblacionales De la varianza poblacional Determinación del tamaño de muestra. AC-DO-F-8 Página 3 de 8

4 6. PRUEBAS DE HIPÓTESIS Conceptos básicos en el procedimiento de pruebas de hipótesis Prueba de Hipótesis De la media poblacional y de la diferencia entre dos medias poblacionales De la proporción poblacional y de la diferencia entre dos proporciones poblacionales De la varianza poblacional AC-DO-F-8 Página 4 de 8

5 CONTENIDOS SEMANA FECHA 1 Enero Enero Febrero Febrero Febrero Febrero TIPO DE CLASE TEMA O ACTIVIDAD ACADÉMICA A DESARROLAR EN LA CLASE PRESENCIAL Clase Magistral 1.1 GENERALIDADES Finalidad de la estadística Conceptos básicos Los datos en la estadística Fuentes de información Datos cualitativos y cuantitativos Taller Escalas de Medición 1.2 REPRESENTACIÓN GRAFI CA DE DATOS CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS Diagrama de puntos Diagrama de tallos y hojas Tabla de frecuencias Diagrama de pastel Diagrama de Barras Clase Magistral 1.3 MEDIDAS DE LOCALIZACION Media Propiedades de la Media Media Ponderada Media Armónica 1.3. Media Geométrica Mediana Moda Otras medidas de posición central Cuartiles Deciles Percentiles Trabajo en Grupo Clase Magistral 1.4 MEDIDAS DE DISPERSIÓN O VARIABILIDAD Varianza Propiedades de la varianza Desviación estándar Coeficientes de variación Puntaje típico estandarizado Rango Rango Intercuartilico Mediana de las Desviaciones Absolutas PRIMER PARCIAL Retroalimentación 1.5 MEDIDAS DE FORMA Y DETECCIÓN DE VALORES ACTIVIDADES ACADÉMICAS INDEPENDIENTES QUE DEBE DESARROLLAR EL ESTUDIANTE Pág. 59 Ejercicio 2 * Pág. 60 Ejercicios 3, 4,5* Pág. 67 Ejercicios 4, 5, 8* Pág. 82 Ejercicios 4, 6, 7, 8, 9* Pág. 41 Ejercicios 1 a-c, 2 a-c, 3, 4 a, 6, 7, 8, 9. Pág. 107 Ejercicios 8, 9* Pág. 124 Ejercicios 2, 3, 4* Pág. 141 Ejercicios 17* Pág. 23 Ejercicios 1, 2, 3,4, 5. Pag.47 Ejercicio 12 Pág. 162 Ejercicios 1, 3, 8* Pág. 23 Ejercicios 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 1, 15, 16. Pag.45 Ejercicios 1-7 Pág. 177 Ejercicios 4* Pág. 181 Ejercicios 1:d1,d2, e, f.* AC-DO-F-8 Página 5 de 8

6 23-27 ATIPICOS Asimetría y curtosis Detección de valores atípicos. Box plot Pág 42 Ej. 10, 11, 12, 13 Pag.45 Ejercicios 8, 9, 10,15, 16, 19 7 Marzo 2-6 Clase Magistral 2.1 REGLAS DE CONTEO Principio fundamental del conteo Permutaciones Combinaciones Pág 68 Ej Marzo 9-13 Taller 2.2 PROBABILIDAD Probabilidades elementales. Definición clásica de Probabilidad Concepto de experimento aleatorio 9 Marzo Clase magistral Espacio muestral de un experimento Asignación de probabilidades Leyes de probabilidad Pág 61 Ej Marzo Clase magistral y trabajo en grupo Probabilidad Conjunta, Condicional y Marginal Teorema de Probabilidad Total Teorema de Bayes Pág 84 Ej Abril 6-10 SEGUNDO PARCIAL Retroalimentación 12 Abril Clase magistral y trabajo en grupo 2.3 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Variables aleatorias discretas Valor Esperado. Varianza Pág 107 Ej Abril Clase magistral y trabajo en grupo Variable aleatorias continuas. Valor Esperado. Varianza Pág 107 Ej Abril Taller Distribuciones discretas Distribución Uniforme Distribución Binomial Distribución Binomial Negativa Pág 194 Ej.1. Pág 204 Ej.1-12 Pág 230 Ej.1, 2, 3,7, 8, 9 15 Mayo 4-8 Taller Distribución Hipergeométrica Distribución de Poisson Pág 218 Ej Clase magistral Distribuciones continuas Pág 241 Ej.1-11 AC-DO-F-8 Página 6 de 8

7 Mayo Uniforme Exponencial Normal Pág 258 Ej Clase magistral Mayo TEXTOS GUIA EXAMEN FINAL NAVIDI, William ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS Y CIENTÍFICOS; 1ra ed. McGraw-Hill Interamericana. México Biblioteca General [519.2 N18e] *MARTÍNEZ C., ESTADISTICA Y MUESTREO; 11 ed. ECOE EDICIONES. Bogotá Biblioteca General [ M17e] FECHA DE ACTUALIZACION: Noviembre 27 de 2014 SISTEMA DE EVALUACIÓN Actividad a evaluar Corte 1 (30%) Corte 2 (30%) Corte 3 (40%) Cantidad Valor % Cantidad Valor % Cantidad Valor % Talleres 1* Quices 1* Parcial *Mínimo 1 taller o 1 quiz en cada corte. BIBLIOGRAFÍA Libros textos JOHNSON RICHARD, MILLER AND FREUND S PROBABILITY AND STATISTICS FOR ENGINEERS University of Wisconsin- Madison disponible en: MARTÍNEZ C., ESTADISTICA Y MUESTREO; 11 ed. ECOE EDICIONES. Bogotá Biblioteca General [ M17e] MILTON, J. Susan y ARNOLD, Jesse C. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA. 4 ed. Mc GRAW HILL. México 2004 Biblioteca General [519.5 M45p] MONTGOMERY, PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Ed LIMUSA. Mexico 2009 Biblioteca General [519.2 M65p] NAVIDI, William ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS Y CIENTÍFICOS; 1ra ed. McGraw-Hill Interamericana. México Biblioteca General [519.2 N18e] WALPOLE, Ronald E. y MEYERS, Raymond H. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA PARA INGENIEROS; 8 ed. PRENTICE HALL. México 2004 Biblioteca General [519.2 W15p] Libros electrónicos MATERIAL COMPLEMENTARIO DE APRENDIZAJE PARA ESTUDIANTES Enlaces en la red AC-DO-F-8 Página 7 de 8

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