SILABO POR ASIGNATURA 1. INFORMACION GENERAL [ECONOMIA] ESTADISTICA I - GRUPO: 1 [PRESENCIAL] 2. DESCRIPCION DE LA ASIGNATURA

Transcripción

1 SILABO POR ASIGNATURA 1. INFORMACION GENERAL Coordinador: SALGADO CORDOVA CATALINA Facultad(es): [FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS] Carrera(s): [ECONOMIA] Denominación de la asignatura: Código de la asignatura: Período académico: Eje de formación: Modalidad: Número de créditos: Horas Teóricas: Horas Prácticas: Horas Teórico-Prácticas: Profesor(es) Responsable(s): ESTADISTICA I - GRUPO: BÁSICAS [PRESENCIAL] 4 00:00 00:00 04:00 null,[salgado CORDOVA CATALINA ISABEL(catalina.salgadoc@ucuenca.edu.ec), AVILA LARREA JAVIER ALEJANDRO(javier.avila@ucuenca.edu.ec), SACOTO MOLINA MATIAS NICOLAS(matias.sacoto@ucuenca.edu.ec), DOMINGUEZ VASQUEZ LUCIA ELISABETH(lucia.dominguezv@ucuenca.edu.ec)] 2. DESCRIPCION DE LA ASIGNATURA Este curso aborda la introducción a la estadística y tiene como propósito facilitar el manejo de herramientas teórico-prácticas para tomar decisiones de una manera efectiva en ámbitos contables, administrativos, económicos y financieros que permitan al estudiante el desarrollo de destrezas relacionadas con la recolección, organización y sistematización de datos a través de la estadística descriptiva; así como también el manejo y aplicación de la teoría de probabilidades para generar análisis críticos a problemas a través de los diversos enfoques de probabilidad que representan el punto de partida de la Inferencia Estadística. Los estudiantes tendrán la oportunidad de leer, analizar, indagar y aplicar herramientas estadísticas a diferentes tipos de problemas que les permitan describir el comportamiento de fenómenos cuantitativos y cualitativos en diferentes situaciones como: Identificar las variables cuantitativas y cualitativas; variables discretas y continuas; niveles de medición de las variables; conocer las formas de resumir la información y presentación de la misma con el fin de facilitar su análisis e interpretación; así como también estarán capacitados para analizar y relacionar la incertidumbre con la consecución de resultados y de esta manera generar competencias en el manejo probabilístico para ir más allá de solamente reportar las características de un grupo de datos, sino más bien predecir y cuantificar la posibilidad de ocurrencia de ciertos sucesos en el futuro para una óptima gestión cualquiera que esta involucre. Pág. 1

2 3. PRE-REQUISITOS Y CO-REQUISITOS PRE-REQUISITOS: CO-REQUISITOS: 4. OBJETIVO(S) DE LA ASIGNATURA Los objetivos expresan los avances que los estudiantes alcanzarán en la asignatura. Deben formularse en función del aprendizaje del estudiante y sustentados en los perfiles de egreso y profesional Proporcionar a los estudiantes una descripción didáctica general de las numerosas aplicaciones contables, administrativas, económicas, financieras, entre otras, de la Estadística Descriptiva para el análisis de un conjunto de datos. Identificar, diferenciar y aplicar los estadígrafos de posición, dispersión, asimetría y curtosis, a las diferentes distribuciones de frecuencias. Usar y aplicar la teoría de las probabilidades como base de la inferencia estadística en el manejo de herramientas útiles para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre disminuyendo el riesgo y problemas inherentes. 5. RESULTADOS O LOGROS DE APRENDIZAJE, INDICADORES Y SITUACIONES DE EVALUACIÓN RESULTADOS O LOGROS DE APRENDIZAJE Al término de la asignatura, el estudiante: Reconocer, analizar y utilizar conceptos básicos de Estadística INDICADORES Rasgos visibles y medibles que evidencien la presencia o alcance de los resultados del aprendizaje. - Diferencia entre estadística descriptiva e inferencial aplicando ejemplos. - Define y propone ejemplos de términos básicos utilizados en estadística. - Define a la estadística como ciencia identificando su importancia, uso y aplicación en la gestión contable y administrativa. SITUACIONES DE EVALUACION Situaciones, actividades o tareas y el tipo de instrumentos que se va a utilizar para evaluar los resultados de aprendizaje. Distinguir entre una variable cualitativa y cuantitativa, entre una variable discreta y continua y entre los niveles de medición de la variable. Organizar y representar datos cualitativos y cuantitativos. - Realiza ejercicios en los que identifica claramente los tipos de variable con sus respectivos niveles de medición. - Construye tablas de frecuencias, de contingencia y realiza gráficos. Calcular, interpretar y comprender los usos, ventajas y desventajas de los estadígrafos de: posición, dispersión, sesgo y apuntamiento - Describe, analiza y evalúa los resultados obtenidos. - Calcula estadísticos de posición, dispersión sesgo y apuntamiento. Pág. 2

3 RESULTADOS O LOGROS DE APRENDIZAJE Al término de la asignatura, el estudiante: Definir el término probabilidad y conceptos básicos. Describir los enfoques clásico, empírico y subjetivo de la probabilidad. Distinguir y aplicar las reglas de adición y multiplicación. Definir y aplicar la probabilidad condicional y la probabilidad conjunta. Organizar y calcular probabilidades a través de un diagrama de árbol. Calcular una probabilidad utilizando el Teorema de Bayes. Distinguir y aplicar las diferentes técnicas de conteo. INDICADORES Rasgos visibles y medibles que evidencien la presencia o alcance de los resultados del aprendizaje. - Define y propone ejemplos con facilidad del concepto de probabilidad, experimento, evento, espacio muestral, punto muestral o resultado. - Distingue, aplica, interpreta, analiza y toma decisiones a partir de los diferentes enfoques de probabilidad. - Utiliza y toma decisiones en función de las reglas de adición y multiplicación. - Utiliza y toma decisiones en función de la probabilidad condicional y la probabilidad conjunta. - Elabora con facilidad un diagrama de árbol y a través del mismo calcula probabilidades. - Utiliza y toma decisiones en función del Teorema de Bayes. - Utiliza las diferentes técnicas de conteo. SITUACIONES DE EVALUACION Situaciones, actividades o tareas y el tipo de instrumentos que se va a utilizar para evaluar los resultados de aprendizaje. 6. NÚMERO DE HORAS, CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA Y ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE HORAS CONTENIDO: ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE 1 INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA 1.1 Definición, importancia y clasificación de la Estadística. 1.2 Significado de términos empleados en Estadística. 1.3 Variables: clasificación y escalas de medida. Lectura Capítulo 1, (Lind, Marchal y Wathen, 2 ORGANIZACIÓN, RESUMEN Y PRESENTACIÓN DE LOS DATOS 2.1 Recopilación de datos Estadísticos. 2.2 Variable discreta: Organización y tabulación. Frecuencias absolutas, relativas, acumuladas. Propiedades y relaciones de las frecuencias. Lectura Capítulo 2, (Lind, Marchal y Wathen, 2.3 Variable Continua: Organización y tabulación. Frecuencias absolutas, relativas, acumuladas. Pág. 3

4 HORAS CONTENIDO: ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE Propiedades y relaciones de las frecuencias. 3.0 h 2.4 Representación Gráfica: Histogramas, Polígonos de frecuencias, Barras, Ojivas. Gráficos circulares. Tabulación y representación del diagrama Tallo-Hojas. 3 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: MEDIA ARITMÉTICA, GEOMÉTRICA, ARMÓNICA, MEDIANA Y MODA 3.1 Introducción, concepto y fórmulas (datos originales y tablas de frecuencias) para el cálculo en la población y en muestras. Prueba escrita. 3.2 Ventajas y desventajas de su uso. 4.0 h 3.3 Ejercicios de aplicación. 4 MEDIDAS DE LOCALIZACIÓN: CUANTILAS (CUARTILAS,DECILAS Y CENTILAS) 4.1 Conceptos. 4.2 Normas generales de cálculo: a) datos originales, b) datos agrupados. 4.3 Rango Intercuartílico. Trabajo de investigación. Lectura Capítulo 4, (Lind, Marchal y Wathen, 4.4 Diagrama de caja. 5 MEDIDAS DE DISPERSIÓN: RANGO,DESVIACIÓN MEDIA 5.1 Introducción, conceptos, fórmulas, para el cálculo. 5.2 Ventajas y desventajas de su uso. 5.3 Ejercicios de aplicación. 6 MEDIDAS DE DISPERSIÓN: VARIANZA 6.1 Concepto, Fórmulas para el cálculo. Ventajas y desventajas. 6.2 Propiedades de la Varianza. 6.3 Ejercicios de aplicación. 7 MEDIDAS DE DISPERSIÓN: DESVIACIÓN ESTÁNDAR 7.1 Concepto, Fórmulas para el cálculo. Ventajas y desventajas. Prueba escrita. Pág. 4

5 HORAS CONTENIDO: ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE 7.2 Interpretación y uso de la Desviación Estándar. 7.3 Teorema de Chebyshev y regla empírica. 7.4 Ejercicios de aplicación. 8 MEDIDAS DE DISPERSIÓN RELATIVA: COEFICIENTE DE VARIACIÓN 8.1 Concepto y Fórmulas para el cálculo. 8.2 Aplicaciones del coeficiente de variación. Ejercicios individuales y grupales en clase. 8.3 Ejercicios de aplicación. 9 MEDIDAS DE ASIMETRÍA Y APUNTAMIENTO 9.1 Coeficiente de Asimetría o Sesgo. Concepto. Fórmulas para el cálculo. Interpretación del coeficiente de asimetría. 9.2 Coeficiente de Apuntamiento o Curtosis. Concepto. Fórmulas para el cálculo. Interpretación del coeficiente de curtosis. 9.3 Ejercicios de aplicación. Lectura Capítulo 4, (Lind, Marchal y Wathen, 10 FUNDAMENTOS DE TEORÍA DE PROBABILIDADES 10.1 Introducción 10.2 Reglas de la Adición y de la Multiplicación. Prueba escrita. Lectura Capítulo 5, (Lind, Marchal y Wathen, Trabajo final: exposición y evaluación Probabilidades Condicional y Conjunta. 4.0 h 3.0 h 4.0 h 3.0 h 10.4 Diagrama de Árbol Teorema de Bayes Teoría Combinatoria 10.7 Ejercicios de aplicación. Total 64.0 h 7. RECURSOS O MEDIOS PARA EL APRENDIZAJE Pág. 5

6 SPSS e Internet Texto guía, cuadernos de docencia, guías didácticas Medios audiovisuales e informáticos 8. CRITERIOS PARA LA ACREDITACIÓN DE LA ASIGNATURA GENERAL CRITERIO PESO PRUEBAS 40 TRABAJOS 10 EXAMENES 50 TOTAL BIBLIOGRAFÍA BIBLIOGRAFÍA GENERAL» Runger G., (2011), Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería, México, Limusa Wiley » Lind D, Marchal W, Wathen S., (2012), Estadística aplicada a los negocios y la economía Statistical techniques in bussiness and economics, México D.F., McGraw-Hill Interamericana BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA» Pérez López C., (2009), Técnicas de análisis de datos con SPSS 15, Madrid, Pearson » Newbold P., (2008), Estadística para administración y economía, Madrid, Pearson. Educación Pág. 6