DATA SCIENCE EN EL MUNDO REAL

Transcripción

1 DATA SCIENCE EN EL MUNDO REAL Estás preparado para ser el CDO (Chief Data Officer) que necesita la empresa? Rafael García Gallardo Fundador MSMK Big Talent + Big Data = Big Opportunities

2 POR QUÉ MSMK - MADRID SCHOOL OF MARKETING Madrid School of Marketing (MSMK) es la única Escuela de Liderazgo (International Post-Graduate School) en España, validada y reconocida internacionalmente para acreditar competencias y habilidades profesionales especializadas. Está inscrita y reconocida en el marco internacional EQF (European Qualification Framework) OFQUAL (Office of Qualifications and Examinations Regulation - UK). Con registro MSMK Approved Centre BTEC Registry Nº Reconocimiento Internacional Acreditaciones Internacionales Partners Internacionales Reconocimiento Universitario Partners y Colaboradores

3 MSMK en cifras Más de alumnos formados 700 acuerdos con empresas 350 profesionales en el claustro académico 93,6 % empleabilidad de nuestros alumnos Aprendizaje tecnológico contrastado 23 ediciones de nuestros posgrados en Analytics & Big Data

4 Cómo desarrollamos en MSMK el TALENTO en Analytics & Big Data?

5 Cómo desarrollamos en MSMK el TALENTO en Analytics & Big Data? Estrategia Desarrollo Tecnológico Desarrollo / Optimización Negocio Implantación

6 Cómo desarrollamos en MSMK el el TALENTO en Analytics & Big Data? COMPETENCIAS EN BIG DATA 3,26% 2,17% 4,35% 5,43% 6,52% 8,70% 59,78% 9,78% Análisis y síntesis Trabajo en equipo Otras Resolución de problemas Gestión de BBDD Negociación Organización y planificación Creatividad

7 Cómo desarrollamos en MSMK el TALENTO en Analytics & Big Data? FUNCIONES EN BIG DATA 5,79% 0,53% 0,53% 0,53% 5,26% 1,05% 0,53% 21,05% 5,79% 6,84% 7,37% 17,37% 7,89% 9,47% 10,00% Análisis de datos Desarrollo Análisis Estadístico Visualización Diseño Implementación BBDD No Relacionales BBDD Relacionales Machine Learning Arquitectura Predictive modelling Análisis Natural Language Processing Administración Hypothesis testing

8 Cómo desarrollamos en MSMK el TALENTO en Analytics & Big Data?

9 Cómo desarrollamos en MSMK el TALENTO en Analytics & Big Data? Observatorio Empleabilidad en Big Data

10 1.000 Jobs Y los datos nos dan la razón: BIG DATA es uno de los SKILLS cada vez más demandado y escaso SAP Escasez de Perfiles SAS Equilibrio Business Intelligence 100 Banksphere / Alhambra / Partenon Big Data CMS (Gestion de contenidos) ETL / Datawarehouse MS Dynamics CRM ERP Salesforce 10 Murex Oracle Application Server Oracle E-Business Suite Documentum Siebel JD Edwards PeopleSoft Abundancia de Perfiles Swift 1 CV Observatorio Empleabilidad en Big Data

11 Cómo desarrollamos en MSMK el TALENTO en Analytics & Big Data? España, las tecnologías móvil y el Big Data Falta de profesionales Creación de nuevos puestos en el mercado (evolución del numero de vacantes) Vacantes por perfiles Big Data Big Data Programador HTML5 Aplicaciones Móvil Cloud computing Observatorio Empleabilidad en Big Data

12 Cómo desarrollamos en MSMK el TALENTO en Analytics & Big Data? Habilidades Conocimientos COMPETENCIAS Actitudes Comportamiento Experiencia Movilidad Social Business Big Data Cloud Acceso Seguro

13 Cómo desarrollamos en MSMK el TALENTO en Analytics & Big Data? COMPETENCIAS TECNOLÓGICAS CLAVE

14 Quiénes son los nuevos SUPERHÉROES?

15 Big Talent + Big Data = Big Opportunities Quiénes son los nuevos SUPERHÉROES?

16 Especialista en infraestructuras BIG DATA Cuáles son sus SUPERPODERES? Experiencia en diseño e implementación de plataformas Big Data Conocimiento general del funcionamiento de clústers de servidores hadoop y de BBDD NoSQL Experto en HPC, multicore y seguridad Big Talent + Big Data = Big Opportunities

17 Arquitecto BIG DATA Cuáles son sus SUPERPODERES? Experiencia en la ejecución de proyectos y definición e implantación de arquitecturas basadas en tecnologías relacionadas con BigData, especialmente en soluciones open source y el ecosistema Hadoop (MapReduce, Hive, Sqoop, Pig, oozie, flume, hbase). Conocimiento y experiencia en las diferentes distribuciones existentes en el mercado: HortonWorks, Cloudera, Intel Experiencia en proyectos con soluciones BigData para tiempo real: Storm, Impala, Flume, Kafka Deseable experiencia en Java, Spring, JPA Experiencia en la elaboración de ofertas y labores de preventa técnica Big Talent + Big Data = Big Opportunities

18 Administrador de BBDD Cuáles son sus SUPERPODERES? Experiencia en bases de datos relacionales SQL, y NoSQL, almacenamiento columnar, transacciones e integraciones. Conocimiento del funcionamiento del sistema distribuido de ficheros de Hadoop y Map/Reduce. Administración de clúster Hadoop cuando aparecen otras herramientas como Hive, Pig y Hbase Deseable experiencia como DBA de DWH (entornos comparables a exadata) Conocimientos de Java para interpretar mensajes de error, entender conceptos de máquina virtual de Java y programación para solucionar problemas Big Talent + Big Data = Big Opportunities

19 Experto en DATA MINING Cuáles son sus SUPERPODERES? Experiencia en modelado predictivo, minería de datos, procesamiento de lenguaje natural, análisis de contenido, análisis de redes sociales, Análisis de los sentimientos, data visualization, R, Python Experiencia en clustering Hadoop, algoritmos, p-value, óptimo, convergencia, precisión, recall, curva ROC, red bayesiana Big Talent + Big Data = Big Opportunities

20 Consultores BIG DATA Cuáles son sus SUPERPODERES? Conocimientos amplios de estadística, análisis de datos en entornos Big Data (Hadoop, Hive, MapReduce), creación de informes con herramientas gráficas. Conocimientos de Soluciones BigData para tiempo real: Storm, Impala, Flume, Kafka. Conocimientos técnicos: Python, R, consultas SQL, Java, J2EE, Javascript, HTML5, CSS3, Elasticsearch, Logstash, Kibana Conocimientos de procesos de negocio Conocimientos deseables: Unix, Hadoop, Python, Spring, Cassandra, MongoDB, Redis Big Talent + Big Data = Big Opportunities

21 Experto en SLOW DATA Cuáles son sus SUPERPODERES? Experiencia en interpretación de modelos de diferentes aplicaciones corporativas de fuentes heterogéneas Gestión en acceso a datos de fuentes slow data Gestión de metadata para transformar desde aplicaciones basadas en API a capas de metadata en Spotfire Avanzados conocimientos en calidad del dato y diccionario de términos Big Talent + Big Data = Big Opportunities

22 DATA SCIENTIST Cuáles son sus SUPERPODERES? Experiencia en: Técnicas estadísticas/ machine learning (clasificación, modelos predictivos, clustering, python, R...) Programación para interaccionar con BBDD SQL Análisis de datos en entornos Big Data (Hadoop/HDFS, MapReduce, Hive, Pig ) Habilidades para dar respuesta a usuarios de negocio Requisitos deseados: TIBCO Spotfire, Tableau Experiencia con otros lenguajes y herramientas (SAS, SPSS, S+, Matlab...). Conocimiento de algoritmos de text mining Análisis de datos para imagen/ imagen y sonido Big Talent + Big Data = Big Opportunities

23 Cómo desarrollamos en MSMK el TALENTO en Analytics & Big Data? DATA NEEDS A LEADER CHIEF DATA OFFICER (CDO) Data Driven Business. Driving Business Value Conversión monetaria y de recursos Integración Cultural: el equipo de profesionales que manejan y gestionan los datos y la información de la empresa: Data owners, DataStewads, Data Consumers, Data Producers, Data Analyst, Data Custodians Conectar los objetivos estratégicos con los técnicos y tecnológicos Mind the gaps. Big Data Decisions Innovación extendida a lo largo de la organización

24 MUCHAS GRACIAS Rafael García Gallardo (+34) Madrid School of Marketing