Impacto del MÁSTER EN DIRECCIÓN DE COMERCIO INTERNACIONAL sobre la formación y el empleo. Metodología del estudio

Transcripción

1 Impacto del MÁSTER EN DIRECCIÓN DE COMERCIO INTERNACIONAL sobre la formación y el empleo Metodología del estudio

2 : objetivos del estudio, contenidos del cuestionario utilizado, ficha técnica y técnicas estadísticas aplicadas. Presentación: En la Fundación Universidad-Sociedad de la Universidad Pública de Navarra contaba con la relación de los 394 estudiantes españoles que habían finalizado los estudios del Máster en Dirección de Comercio Internacional. Tras un primer contacto telefónico con ellos se procedió a remitirles un cuestionario elaborado específicamente para este estudio elaborado por el Área de Formación y el equipo del Observatorio de Empleo de la Fundación, para que fuera cumplimentado y devuelto, habiéndose obtenido un total de 103 encuestas completas y válidas para ser analizadas. El trabajo de campo se desarrolló a lo largo del segundo trimestre de El error de estimación, considerando que se trata de una muestra aleatoria obtenida de una población finita, es inferior al 8,5 %, con una confianza del 95,5 %. Las técnicas estadísticas utilizadas han sido descriptivas, bivariantes y de caracterización de variables nominales y métricas. Este apartado contiene el cuestionario, la ficha técnica del estudio y una justificación y explicación somera de las herramientas estadísticas utilizadas.

3 Cuestionario A continuación se muestra el contenido sintético del cuestionario diseñado por el Área de Formación y el equipo del Observatorio de Empleo de la Fundación Universidad-Sociedad de la Universidad Pública de Navarra para realizar este estudio. 1. Situación laboral y empresas en las que ha trabajado. 2. Entidad donde se ha trabajado. 3. Ubicación de la empresa. 4. Tamaño de la empresa. 5. Actividades profesionales desarrolladas. 6. Antigüedad en el empleo. 7. Tipo de contrato. 8. Categoría profesional del egresado. 9. Puesto de trabajo y carrera universitaria. 10. Relación entre el puesto de trabajo y los contenidos del máster. 11. Tipo de jornada. 12. Salarios. 13. Personas dependientes. 14. Categoría profesional de las personas a su cargo. 15. Residencia del trabajador. 16. Satisfacción con las funciones y tareas del puesto. 17. Satisfacción con el salario. 18. Satisfacción con posibilidades de promoción. 19. Satisfacción con las condiciones de trabajo. 20. Satisfacción con reconocimiento al trabajo. 21. Motivos de cambio de trabajo. 22. Ayuda proporcionada por el Máster en la carrera profesional. 23. Valoración del Máster. 24. Conveniencia de una asociación de antiguos alumnos del MDCI.

4 Ficha técnica La información relativa a la muestra y sus pormenores figura en la siguiente ficha técnica. Universo. 394 egresados. Muestra efectiva que ha proporcionado información. 103 egresados. Método de contacto. Teléfono, mail, fax. Error de estimación de proporciones. ± 8,5 % Confianza. 95,5 % Calendario del estudio Segundo trimestre de

5 Técnicas de estudio utilizadas La naturaleza de la información que se recoge en el cuestionario puede ser nominal, cualitativa, como por ejemplo, el departamento donde se desarrolla su actividad profesional. Otras veces las variables son cuantitativas, en decir, numéricas dentro de una escala, que cuantifica un grado de acuerdo, de intención, de importancia o de satisfacción. Para obtener los resultados que se presentan en este informe se han aplicado diferentes metodologías cuantitativas. Las más frecuentes han sido: La estimación de frecuencias y porcentajes de aparición de los valores de las variables. Tablas cruzadas bivariantes de frecuencias y porcentajes. Para encontrar los perfiles de las variables recogidas en el cuestionario se han empleado las técnicas de caracterización de variables nominales o continuas para detectar las variables y sus correspondientes modalidades que mejor describen las que se están caracterizando o analizado, basadas en las anteriormente descritas y también en contrastes de diferencias de medias o de proporciones. Esta técnica se fundamenta en contrastes de diferencias de medias o de proporciones. Con objeto de comparar cada uno de los porcentajes con respecto del total se ha realizado un contraste en diferencias de proporciones. Su objeto es llegar a conocer si cada uno de los diferentes porcentajes de cada una de las modalidades de las variables difiere o no significativamente de la media. Lo que se compara es si una proporción p difiere de la media P0. Los valores z /2 y n son respectivamente 1,96 y n es el tamaño de la muestra analizada, 103 egresados. p - valor del contraste, o Pr en las tablas, evalúa la importancia de la desviación entre dos proporciones que representan la abundancia de la categoría en el grupo y en la muestra. Cuanto más pequeño es el p- valor más característica es la categoría o modalidad. Las tablas recogen las variables y sus modalidades significativas con una probabilidad de error (p-valor) de inclusión ínfima, inferior al 0,1 %. Otras veces se ha hecho necesario buscar relaciones entre dos variables y se han realizado análisis de naturaleza bivariante. Se pueden medir relaciones o asociaciones entre dos variables nominales,

6 Técnicas de estudio utilizadas dos variables métricas o continuas y entre una variable métrica y otra nominal. En cada caso, la metodología estadística difiere. 1. Cuando las variables son nominales se emplea el contraste chicuadrado de independencia. Se procede como se describe a continuación. 1. Se formula la hipótesis nula: las variables son independientes. 2. Se calcula el estadístico chi-cuadrado mediante algún programa. 3. Se compara con el valor en tablas dado un nivel de significación, generalmente 0,05 (5 %) y (f-1) x (c-1) grados de libertad. 4. Si el estadístico calculado es mayor que el que aparece en tablas se rechaza que las variables sean independientes. El p- valor mide la probabilidad de error que se comete cuando se rechaza la hipótesis nula.

7 Técnicas de estudio utilizadas 2. Cuando una variable es métrica y la otra nominal se emplea el análisis de la varianza. Se procede como se describe a continuación. Se formula la hipótesis nula: las medias no difieren entre sí. 1. Se calcula el valor F de Snedecor. 2. Se compara con el valor que figura en tablas para un nivel de significación de 0,05 (generalmente) con n1 grados de libertad en el numerador y n2 grados de libertad en el denominador. 3. Si valor calculado supera el valor que figura en tablas se rechaza la hipótesis nula. 4. El p-valor mide la probabilidad de error cuando se rechaza la hipótesis nula. 5. El p-valor de referencia suele ser 0,05.