Población y muestra CEVC CARLOS ENRIQUE VENTO CANGALAYA

Transcripción

1 Población y muestra CEVC CARLOS ENRIQUE VENTO CANGALAYA

2 Conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones. Hernández, Fernández y Baptista. (2014). Metodología de la investigación. Conjunto definido, limitado y accesible del universo que forma el referente para la elección de la muestra. Es el grupo al que se intenta generalizar los resultados. Buendía, Colás y Hernández. (1998). Métodos de investigación en psicopedagogía.

3 Conjunto de elementos que deben ser analizados, pero que, debido a su extensión no permite o lo hace excesivamente oneroso o imposible de realizarlo. Sánchez. (2016). La investigación científica aplicada al derecho. Son todos los miembros de cualquier clase bien definida de personas, eventos u objetos. Sánchez y Reyes. (2009). Metodlogía y diseños en la investigación científica

4 Población Población a la que se van a hacer extensivos los resultados del estudio. Las pequeñas empresas del Perú. Los sociólogos del Perú. Los estudiantes de la sierra central. Hugo Sánchez Carlessi y Carlos Reyes Meza «Metodología y diseños en la investigación científica» (2009) Lima Perú: Editorial Visión Universitaria.

5 Población Limitar la selección de la población a la que uno tiene acceso. Las pequeñas empresas de Huancayo. Los sociólogos de la Región Junín. Los estudiantes de las universidades privadas de Huancayo. Hugo Sánchez Carlessi y Carlos Reyes Meza «Metodología y diseños en la investigación científica» (2009) Lima Perú: Editorial Visión Universitaria.

6 Muestra Subconjunto representativo de la población total, que incluye todas las características poblacionales que desean ser conocidas con la información recogida y posteriormente extrapolarla. Hugo Sánchez Carlessi y Carlos Reyes Meza «Metodología y diseños en la investigación científica» (2009) Lima Perú: Editorial Visión Universitaria.

7 Población Muestra Hugo Sánchez Carlessi y Carlos Reyes Meza «Metodología y diseños en la investigación científica» (2009) Lima Perú: Editorial Visión Universitaria.

8 Población Muestra Unidades observadas Restituto Sierra Bravo Técnicas de Investigación Social: teoría y ejercicios 2008 Madrid España Thomson Editores Spain Paraninfo Edic.

9 Población POBLACIÓN MARCO MUESTRAL MUESTRA 100 estudiantes Lista de estudiantes actualmente inscritos John Shaughnessy, Eugene Zechmeister, Jeanne Zechmeister Métodos de investigación en Psicología 7ma. Edición 2007 México Mc Graw-Hill Todos los estudiantes de la universidad

10 Factores de la representatividad de la muestra Muestra probabilística PROCESO DE SELECCIÓN Muestra no probabilística

11 Factores de la representatividad de la muestra ESTRUCTURA DE LA MUESTRA Concretar perfectamente la población que va a ser objeto de estudio para conocer las características que la componen y poder definir el marco del cual va a ser extraída la muestra.

12 Factores de la representatividad de la muestra TAMAÑO DE LA MUESTRA Depende del propósito del estudio. Mientras mayor sea el número de la muestra, se generalizarán mejor los resultados a la población, mientras menor sea el número de la muestra, no se podrá generalizar.

13 Formas de hallar la muestra 1)Fórmula 2) 3) 4)

14 Fórmula para hallar la muestra n = N. Z 2. p. q e 2 N 1 + Z 2. p. q n = Muestra N = Población Z = Nivel de confianza e = Valor del nivel de confianza p = 0,5 (posibilidad de ser incluidos) q = 0,5 (posibilidad de no ser incluidos) Cuando e = 0,05; Z = 1,96 Cuando e = 0,01; Z = 2,58

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21 Componentes de la muestra Muestra

22 Cómo redactar la muestra? La muestra de la investigación, según Ñaupas, Mejía, Novoa y Villagómez (2011) es el subconjunto o parte del universo o la población, seleccionado por métodos diversos, pero siempre teniendo en cuenta la representatividad del universo. En la investigación se empleó la muestra no probabilística del tipo intencional o criterial. Según Sánchez y Reyes (2009, p. 147): En este tipo de muestreo quien selecciona la muestra lo que busca es que ésta sea representativa de la población de donde es extraída, ( ), una muestra intencional puede estar influenciada por las preferencias o tendencias, conscientes o inconscientes de la persona que la obtiene. En el caso de la investigación la muestra estuvo conformada por 62 estudiantes del I Ciclo de la Escuela Académico Profesional de Expresión musical: 20 varones y 42 mujeres. En cuanto a las características socio afectivas de los estudiantes de la muestra se manifiesta que provienen de sectores rurales y urbanos, algunos vienen de hogares compuestos e influenciados por la violencia familiar; fuera de la institución, la mayor parte de su tiempo la dedican a actividades domésticas o de apoyo a sus padres en el comercio. Referido a la dimensión psicomotora, se aprecia que tienen dotes artísticas para la danza, el canto y actividades manuales encomendadas.

23 Dr. Carlos Enrique Vento Cangalaya

24 Definición conceptual Es la provisión de significado a un término formulando sintéticamente sus propiedades desde una teoría particular. Ejemplo: La muestra está conformada por 1520 estudiantes de la UAP quienes [descripción geográfica], [descripción conductual], [descripción ocupacional], [descripción complementaria].

25 Definición operacional Criterios de inclusión: Son un conjunto de propiedades cuyo cumplimiento identifica a un individuo que pertenece a la muestra en estudio. Su objetivo es delimitar la muestra. Criterios de exclusión: Son un conjunto de propiedades cuyo cumplimiento identifica a un individuo que por sus características podría generar sesgo en la estimación de la relación entre variables, aumento de la varianza de las mismas o presentar un riesgo en su salud por su participación en el estudio.

26 Definición operacional Ejemplo: Los criterios de inclusión son: Sexo: Masculino Edades: 18 y 25 años Que cursen entre primer y tercer semestre Horario: Mañana Los criterios de exclusión son: Inasistencia a 2 talleres. Salud. Estudiantes que lleguen tarde por más de 3 días.

27 Muestra probabilística El investigador puede especificar para cada elemento de la población, la probabilidad que tiene de ser incluido en la muestra. Muestra simple, aleatoria o al azar Cada uno de los miembros de la población tiene iguales posibilidades de pertenecer a la muestra (ánfora, bolsa, tabla de números aleatorios). Muestra aleatoria sistemática Se selecciona a partir del coeficiente de elevación y se elige como punto de partida para proceder a la selección un número no superior a dicho coeficiente (N/n).

28 Muestra probabilística El investigador puede especificar para cada elemento de la población, la probabilidad que tiene de ser incluido en la muestra. Muestra aleatoria estratificada Se emplea cuando la característica que nos interesa estudiar no se distribuye homogéneamente en la población. Se emplea cuando los subgrupos presentan diferencias en las características que son sometidas a estudio. Se extrae un número determinado de sujetos por estrato. Muestra por racimos, clusters o conglomerados Se reduce costo, tiempo y energía al considerar que las unidades de análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en lugares geográficos (colegios, academias, universidades).

29 Muestra no probabilística No se conoce la probabilidad o posibilidad de cada uno de los elementos de una población de poder ser seleccionado en una muestra. Muestra intencional, intencionado o criterial La representatividad de la población se basa en la opinión o intención particular de quien selecciona la muestra, por lo tanto la evaluación de la representatividad es subjetiva. Los resultados no pueden extrapolarse a toda la población. El investigador utiliza esta muestra aprovechando los elementos de la población que le son fácilmente accesibles. Muestra sin normas o circunstancial Los elementos de la muestra se toman de cualquier manera, atendiendo a razones de capricho, circunstancias.