DATOS OFICIALES DE BOSQUES Y PÉRDIDA DE LA COBERTURA DE BOSQUES HÚMEDOS AMAZÓNICOS Setiembre 2017

Transcripción

1 DATOS OFICIALES DE BOSQUES Y PÉRDIDA DE LA COBERTURA DE BOSQUES HÚMEDOS AMAZÓNICOS Setiembre 2017

2 01 SNIFFS

3 Sistema Nacional de Información Forestal y de Fauna Silvestre - SNIFFS El SNIFFS es una red articulada de información de alcance nacional, bajo una plataforma tecnológica, que tiene por finalidad brindar información forestal y de fauna silvestre a empresas forestales, comunidades nativas, entidades públicas y privadas, y sociedad civil, y así tomar mejores decisiones. El SERFOR conduce el SNIFFS Decreto Supremo N MINAGRI, Reglamento para la Gestión Forestal

4 Módulos - SNIFFS GORE S Realiza el seguimiento continuo de la evolución de nuestros recursos forestales y de fauna silvestre (estado sucesional, potencial, valoración económica, etc.) Permite una adecuada administración y control de los recursos forestales y de fauna silvestre a lo largo de la cadena productiva, apoyando a combatir la tala ilegal SUNAT, SERNANP, OSINFOR, GORES RENIEC, SENASA, VUCE, SUNARP Módulo de Inventarios MC-SNIFFS MINAM (PNCB) Permite contar con información del monitoreo de la cobertura de bosques, sobre deforestación, degradación, cambio de uso del suelo y alertas tempranas. Módulo de Monitoreo Otros El SERFOR según considere podrá añadir más módulos para poder mejorar la gestión de la información del sector forestal, como por ejemplo: Gestión del conocimiento, Competitividad, Catastro, etc. OTROS

5 Módulo - Control Culminación del diseño de la plataforma web Pruebas en campo del MC- SNIFFS 22 capacitados más 2016 Marcha blanca Mesa de ayuda 131 contratos cargados 56 capacitados más 2017 Implementación progresiva a nivel nacional Carga de contratos Capacitación capacitados 2015

6 Módulo - Inventarios 2015 Benchmarking de Sistemas de Información Forestal para Módulo Inventarios SNIFFS 2016 Diseño Conceptual del Módulo de Inventarios SNIFFS 2017 Diseño Operacional del Módulo de Inventarios SNIFFS 2018 Culminación del diseño web de la plataforma web del Módulo de Inventarios SNIFFS

7 Marco Legal del Módulo de Monitoreo DECRETO LEGISLATIVO N MINAGRI DISPOSICIONES COMPLEMENTARIAS FINALES RESOLUCIÓN MINISTERIAL N MINAM DISPOSICIONES COMPLEMENTARIAS FINALES DECRETO LEGISLATIVO N MINAGRI DISPOSICIONES COMPLEMENTARIAS FINALES Artículo 3.- Sistema Nacional de Información Forestal y de Fauna Silvestre 3.1 Declárese de interés nacional la implementación del Sistema Nacional de Información Forestal y de Fauna Silvestre - SNIFFS, como herramienta del Sistema Nacional de Gestión Forestal y de Fauna Silvestre - SINAFOR, y cuya conducción, incluidos sus módulos, se encuentra a cargo del SERFOR, sin perjuicio que la coordinación de los módulos puedan estar a cargo de otras entidades conforme a ley o a lo dispuesto en las normas reglamentarias de la Ley N 29763, Ley Forestal y de Fauna Silvestre; asimismo, la coordinación con el Ministerio del Ambiente respecto a la implementación del Módulo de Monitoreo de la Cobertura de Bosques.

8 Módulo de Monitoreo y Sub Módulos MODULO MONITOREO DE LA COBERTURA DE BOSQUES Deforestación Degradación Uso y Cambio de Uso de la Tierra Alerta Temprana Escenarios de Referencia ARTICULACION INTERINSTITUCIONAL: PNCB/SERFOR/PROYECTO RPP/SALA DE OBSERVACIÓN OTCA

9 Modulo de Monitoreo de la Cobertura de Bosques SNIFFS SISTEMA NACIONAL DE INFORMACIÓN FORESTAL Y DE FAUNA SILVESTRE SNCVFFS SISTEMA NACIONAL DE CONTROL Y VIGILANCIA FORESTAL Y DE FAUNA SILVESTRE Sistemas Regionales de Información Ambiental SIAR DIRECCIÓN GENERAL DE INVESTIGACIÓN E INFORMACIÓN AMBIENTAL (DIGIIA) Sistemas Locales de Información Ambiental SIAL

10 02 Datos de Bosque y pérdida de cobertura de bosques al 2016

11 Héctareas Datos Nacionales 200, , , , , ,000 80, , , , , , , , , , , ,702 93,144 83,995 79,830 72,872 74,499 60,000 40,000 20, El año 2016 la pérdida de bosque húmedo amazónico fue de 164,662 ha, esto fue 5.2% mayor respecto al 2015, pero 7.3% menos que el La pérdida de bosques del año 2016 es la 2da de mayor magnitud anual del periodo La pérdida promedio de bosque húmedo amazónico del periodo es de 123,388 ha. La superficie de bosque húmedo amazónico remanente al 2016 es de ,265 ha.

12 Distribución de la pérdida de bosques 2016 por departamento JUNÍN 16,377 10% MADRE DE DIOS 17,055 10% AMAZONAS 6,984 4% PASCO 7,503 5% CUSCO 5,700 3% OTROS (Puno Cajamarca, Ayacucho, Huancavelica, Piura y La Libertad) 5,494 LORETO 37,151 23% UCAYALI 29,611 18% LORETO UCAYALI SAN MARTIN HUÁNUCO MADRE DE DIOS JUNÍN PASCO AMAZONAS CUSCO Para el año 2016, de los 15 departamentos con bosque húmedo amazónico, 10 departamentos muestran un incremento en la pérdida con respecto al año 2015, Junín presenta el mayor incremento en la pérdida de bosques con 7,324 ha. mas que el Los otros 5 departamentos muestran una reducción de su pérdida de bosque el año 2016, siendo San Martin el que muestra la mayor reducción con 1,512 ha menos de pérdida de bosque respecto al HUÁNUCO 18,198 11% SAN MARTIN 20,589 13% OTROS (Puno Cajamarca, Ayacucho, Huancavelica, Piura y La Libertad)

13 Distribución de la pérdida de bosques 2016 en LORETO

14 Distribución de la pérdida de bosques 2016 en SAN MARTIN

15 Distribución de la pérdida de bosques 2016 en UCAYALI

16 Distribución de la pérdida de bosques 2016 en HUANUCO

17 Distribución de la pérdida de bosques 2016 en MADRE DE DIOS

18 Distribución de la pérdida de bosques 2016 en JUNÍN

19 HECTÁREAS Estadísticas departamentales anuales 45,000 40,000 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 Loreto Ucayali San Martin Huánuco Madre de Dios Junín 10,000 5, AÑOS

20 Datos Departamentales DEPARTAMENTO NO BOSQUE AL PÉRDIDA DE BOSQUE (MONITOREO DE LA PÉRDIDA) TOTAL HIDROGRA FÍA 3 BOSQUE AL ha ha ha ha ha ha ha ha ha ha ha ha ha ha ha ha ha ha % ha ha % AMAZONAS 649,695 3,034 3,923 3,890 3,554 3,621 3,856 5,582 3,048 4,545 3,595 3,181 4,746 6,682 5,199 6,931 6,984 72, ,674 2,847, AYACUCHO 111, , , , , CAJAMARCA 402, , , , ,147 1,074 1,890 15, , , CUSCO 439,107 5,933 2,570 3,128 3,128 3,640 3,314 2,867 2,453 4,360 3,610 3,328 4,189 3,501 5,087 4,808 5,700 61, ,068 3,085, HUANCAVELICA 50, , HUÁNUCO 472,636 10,874 10,287 14,128 9,110 26,406 8,700 11,672 17,128 24,991 17,904 19,174 23,255 20,795 27,596 22,912 18, , ,375 1,581, JUNÍN 471,325 8,027 3,978 3,312 7,811 13,889 5,896 5,041 6,686 9,231 7,199 6,896 7,412 8,231 12,277 9,053 16, , ,327 1,870, LA LIBERTAD 12, , LORETO 889,424 14,987 16,051 10,181 19,594 23,010 12,637 20,056 25,516 28,222 25,197 21,287 33,055 28,821 37,564 31,668 37, , ,134,292 35,093, MADRE DE DIOS 180,065 5,603 5,223 5,626 7,766 8,288 5,756 7,338 10,503 5,691 14,286 11,768 11,701 12,401 15,767 17,802 17, , ,264 7,952, PASCO 218,989 3,595 3,573 3,260 4,184 7,859 4,353 3,132 3,527 7,583 7,301 6,065 8,585 7,623 9,987 7,478 7,503 95, ,049 1,401, PIURA 39, , , PUNO 120, , , , ,165 2,942 1,816 2,109 20, ,266 1,435, SAN MARTIN 1,015,846 17,329 21,571 15,355 24,133 34,253 15,173 37,118 17,772 39,283 34,882 25,049 29,113 22,517 26,400 22,101 20, , ,514 3,378, UCAYALI 520,413 11,588 10,576 11,938 11,591 22,273 12,315 10,227 17,033 25,679 17,926 23,920 24,756 36,793 32,638 29,715 29, , ,194 9,392, TOTAL 5,595,184 83,995 79,830 72,872 93, ,621 74, , , , , , , , , , ,662 1,974, ,002,882 68,733,

21 Proporción de la pérdida de bosque por departamento LORETO 2.4% 1.1% UCAYALI 5.1% 3.2% MADRE DE DIOS 2.2% 2.% SAN MARTIN 21.2% 8.4% JUNÍN 19.1% 5.3% HUÁNUCO 20.2% 12.1% - 5,000,000 10,000,000 15,000,000 20,000,000 25,000,000 30,000,000 35,000,000 Hectáreas BOSQUE AL 2016 NO BOSQUE AL 2000 PÉRDIDA

22 Tamaño de la pérdida de bosque

23 INFORMACIÓN DISPONIBLE DESDE EL 2016 DISTRIBUCIÓN Gestión Ambiental Efectiva Premio Especial Datos Abiertos

24 ALERTAS TEMPRANAS DE DEFORESTACIÓN 2017

25 REPORTE DETALLADO DE ALERTA TEMPRANA

26 ALERTAS TEMPRANAS DE DEFORESTACIÓN 2017

27 FORTALECIMIENTO DE CAPACIDADES CON LOS GOBIERNOS REGIONALES

28 MINISTERIO PUBLICO COMUNIDADES NATIVAS

29 03 Principales eventos de pérdida de bosques 2016

30 Hectáreas Evolución de la deforestación por categoría territorial 80,000 70,000 60,000 50,000 40,000 30,000 No categorizado Comunidades Nativas Tituladas Bosques de Produccion Permanente Concesión maderable Predios Rurales Áreas Naturales Protegidas Otras categorias 20,000 10,

31 Loreto Pérdida natural Pérdida 2016 Clasificación 2016 Imagen PlanetScope, 2/09/16

32 Ucayali - Curimana Pérdida 2016 Clasificación 2016 Imagen PlanetScope, 09/07/17

33 Junín Rio Anapati Pérdida 2016 Clasificación 2016 Imagen PlanetScope, 07/11/16

34 Madre de Dios Río Tambopata Pérdida 2016 Clasificación 2016 Imagen PlanetScope, 04/07/17

35 Madre de Dios - Iberia Pérdida 2016 Clasificación 2016 Imagen PlanetScope, 26/06/17

36 04 Metodología de análisis para la identificación y tipificación de frentes de deforestación.

37 Actualmente Kernel Deforestación Anual Estadísticas

38 Actualmente Deforestación Anual Agricultura, Minería & Agricultura, Ucayali Madre de Dios

39 Mejoras en el análisis Análisis de Puntos Calientes Emergentes (Emerging Hotspot Analysis) Con Cubo de Espacio-Tiempo

40 Mejoras en el análisis Análisis Emergente de Puntos Calientes (Emerging Hotspot Analysis) Con Cubo de Espacio-Tiempo Datos anuales Agregación de datos Cubo de Espacio- Tiempo Hotspots

41 Análisis de Puntos Calientes Emergentes (Emerging Hotspot Analysis) Nuevo: Zona donde la pérdida de bosque es reciente (últimos dos años) y anteriormente no existía deforestación. Intensificado: Zona donde la intensidad del clustering de pérdida de bosque está incrementándose permanentemente en el tiempo (al menos 90% del período analizado). Persistente: Zona donde la intensidad del clustering de pérdida de bosque se mantiene sin grandes cambios en el tiempo tiempo (al menos 90% del período analizado) Oscilante: Zona donde la intensidad del clustering de pérdida de bosque presenta picos de alta densidad y momentos baja densidad durante el tiempo (al menos 90% del período analizado). Disminuyendo: Zona donde la intensidad del clustering de pérdida de bosque está reduciéndose en el tiempo tiempo (al menos 90% del período analizado). Oscilante

42 Análisis de Puntos Calientes Emergentes (Emerging Hotspot Analysis) Deforestación & Fuegos/Incendios Deforestación Fuegos/Incendios Hotspots Oscilante

43 Análisis de Puntos Calientes Emergentes (Emerging Hotspot Analysis) Deforestación Deforestación & Agricultura Nueva Agricultura (Hotspots) 2001 : Oscilante

44 Análisis de Puntos Calientes Emergentes (Emerging Hotspot Analysis) Deforestación Deforestación & Precipitación Precipitación (dif )

45 Análisis de Puntos Calientes Emergentes (Emerging Hotspot Analysis) Deforestación Fuegos Hotspots Nueva Agricultura(Hotspots) 2001 : 2016 Precipitación (dif ) Oscilante

46 Nuevo area (ha) Perdida (ha) Frente Interoceánica 2 Minería & Agricultura, Madre de Dios 9,000 8,000 7,000 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1, ,000 15,000 10, , , Area minera Agricultura Pastizal/Herbazal

47 Nuevo area (ha) Perdida (Ha) Frente Ucayali Huánuco - Pasco Agricultura, Ucayali 40,000 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5, , , ,000 80,000 60,000 40, , ,000-40, Agricultura Pastizal/Herbazal Vegetación secundaria

48 Conclusiones Los frentes de deforestación son identificados y tipificados en el tiempo por driver. 1 El análisis actual es posible gracias a que se cuenta con más de 10 años de datos. 9 7 Es necesario profundizar en el análisis espacio - tiempo a fin de mejorar la comprensión de la dinámica de deforestación. 8 Frente (reff) cod Mcal. Castilla 1 Interoceánica 1 2 Interoceánica 2 3 Interoceánica total 4 VRAE 5 Hua-Pas-Uca 6 Alto Amazonas (LOR) Lamas/San Martin (SM) 7 San Martin 8 Amazonas

49 05 Revisión de la pérdida de cobertura de bosque

50 Revisión de la pérdida Pérdida por cambios en los cursos del río Pérdidas en zonas de transición

51 Madre de Dios PN del Manu Pérdida Natural Imagen Landsat / Copernicus 30/dic/2016

52 Madre de Dios - Iñapari Pérdida por caminos forestales en zonas de concesiones maderables

53 Madre de Dios - Tahuamanu Detección de tala selectiva

54 Madre de Dios - Tahuamanu Detección de tala selectiva Detección de pérdida en concesiones forestales

55 Junín Río Tambo RC Asháninka PN Otishi RC Asháninka

56 GRACIAS!!! Setiembre 2017