Carrera: PSC-1028 SATCA:

Transcripción

1 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: SATCA: Probabilidad y Estadística Ingeniería en Pesquerías PSC PRESENTACIÓN Caracterización de la asignatura. Interpretar fenómenos aleatorios, organizar y analizar datos con el fin de formular modelos y tomar decisiones. Utilizar software relacionado con la probabilidad y estadística como una herramienta en problemas prácticos. Intención didáctica. Propiciar actividades de búsqueda, selección y análisis de información en distintas fuentes. Propiciar el uso de las nuevas tecnologías en el desarrollo de los contenidos de la asignatura. Fomentar actividades grupales que propicien la comunicación, el intercambio argumentado de ideas, la reflexión, la integración y la colaboración de y entre los estudiantes. Propiciar, en el estudiante, el desarrollo de actividades intelectuales de inducción-deducción y análisis-síntesis, las cuales lo encaminan hacia la investigación, la aplicación de conocimientos y la solución de problemas. Llevar a cabo actividades prácticas que promuevan el desarrollo de habilidades para la experimentación, tales como: observación, identificación manejo y control de de variables y datos relevantes, planteamiento de hipótesis, y efectuar trabajo en equipo. Desarrollar actividades de aprendizaje que propicien la aplicación de los

2 conceptos, modelos y metodologías que se van aprendiendo en el desarrollo de la asignatura. Propiciar el uso adecuado de conceptos, y de terminología científicotecnológica Proponer problemas que permitan al estudiante la integración de contenidos de la asignatura y entre distintas asignaturas, para su análisis y solución. Relacionar los contenidos de la asignatura con el cuidado del medio ambiente; así como con las prácticas de una ingeniería con enfoque sustentable. Observar y analizar fenómenos y problemáticas propias del campo ocupacional. Relacionar los contenidos de esta asignatura con las demás del plan de estudios para una visión interdisciplinaria en el estudiante. 3.- COMPETENCIAS A DESARROLLAR Aplicar los conceptos de probabilidad y estadística en la solución de problemas de ingeniería, y tomar decisiones en base a análisis estadístico. Competencias genéricas Comprender y manipular la obtención de parámetros y procedimientos mediante el uso de calculadoras y software estadístico. Aplicar pertinentemente el método estadístico apropiado a las características de la población en estudio. Competencias instrumentales Organizar datos y los representa mediante gráficos.

3 Utilizar el procedimiento probabilístico apropiado a la naturaleza de datos de la muestra de una población. Comprender adecuadamente textos de probabilidad tanto en lengua inglesa como española. Utilizar software probabilístico y de base de datos con el fin de efectuar cálculos precisos y gráficos impresos de buena calidad. Solucionar problemas donde la decisión depende únicamente de procesos estadísticos, que le permiten reforzar la toma de decisiones. Competencias interpersonales: Aceptar los retos de los objetivos planteados para cada tema. Buscar el liderazgo en la resolución de problemas y tareas asignadas. Intercambiar con sus compañeros los resultados obtenidos de las tareas asignadas. Aceptar las recomendaciones u observaciones de sus compañeros y asesor. Consciente de sus resultados. Competencias sistémicas: Elaborar y ejecutar un proyecto de investigación en la que involucra conceptos y procedimientos

4 probabilísticos y estadísticos. 4.- HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar y fecha de elaboración o revisión Instituto Tecnológico de Mazatlán, del 30 de noviembre 2009 al 23 de abril del 2010 Participantes Representante de la Academia de Ingeniería en Pesquerías Observaciones (cambios y justificación) Análisis, enriquecimiento y elaboración del programa de estudio propuesto en la Reunión Nacional de Diseño e Innovación Curricular de la carrera de Ingeniería en Pesquerías 5.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO (competencias específicas a en el curso) Aplicar los conceptos de probabilidad y estadística en la solución de problemas de ingeniería, y tomar decisiones en base a análisis estadístico. 6.- COMPETENCIAS PREVIAS Aplicar conocimientos generales de matemáticas. 7.- TEMARIO Unidad Temas Subtemas 1 Conceptos Básicos de probabilidad. 1.1 Principio de adición y multiplicación. 1.2 Independencia y dependencia estadística. 1.3 Teorema de Bayes 1.4 Aplicaciones y ejemplos. 2 Estadística Descriptiva 2.1 Gráficos: Histograma, polígono de frecuencia, caja y bigote 2.2 Medidas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados. 2.3 Percentiles para datos agrupados y no agrupados 2.4 Medidas de dispersión para datos agrupados y no agrupados.

5 . 2.5 Aplicaciones y ejemplos. 3 Probabilidad 3.1 Teoría elemental de la probabilidad 3.2 Probabilidad de eventos 3.3 Técnicas de conteo 3.4 Probabilidad condicional 4 Funciones y distribuciones muestrales 4.1 Distribución binomial 4.2 Distribución hipergeométrica 4.3 Distribución de Poisson 4.4 Distribución normal 4.5 Distribución t Student 4.6 Distribución Chi cuadrada 5 Teoría de la estimación y prueba de hipótesis 5.1 Inferencia estadística 5.2 Intervalos de confianza 5.3 Pruebas de hipótesis 8.- SUGERENCIAS DIDÁCTICAS (desarrollo de competencias genéricas) El profesor debe solicitar al estudiante la elección de una población estadística en la que puede aplicar sus conocimientos conforme avanza el curso, para lo cual se le sugieren algunas e.g. Atributos de la población de estudiantes que asisten a biblioteca; caracterización de textos en existencia en biblioteca; usuarios de internet; desempeño docente; manejo de datos registrados en INEGI; análisis de registros de capturas de especies comerciales en lagunas costeras y altamar, y producción acuícola entre otros. Los datos recopilados de la población caso de estudio, se deben registrar en una hoja de cálculo o un programa de base de datos, para ser procesados y analizados, de acuerdo a criterios estadísticos y probabilísticos, para lo cual se deben establecer objetivos para la población en estudio. Al final del curso, los alumnos deben realizar una presentación en Power Point de los procedimientos aplicados y resultados obtenidos. 9.- SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN Examen escrito por unidad. Exposición en clase Diseño y planteamiento de proyecto de investigación

6 10.- UNIDADES DE APRENDIZAJE Unidad 1: Estadística descriptiva Conocer los conceptos básicos de probabilidad Explicar los conceptos de evento, experimento, evento mutuamente excluyente. Definir los conceptos de principio de adición y multiplicación. Demostrar los conceptos de independencia y dependencia estadística. Demostrar el Teorema de Bayes Unidad 2: Estadística Descriptiva Explicar e identificar las medidas de centralización y dispersión, tanto para datos agrupados como no agrupados. Calcular las medidas de centralización y dispersión de un conjunto de datos. Organizar los datos de su investigación y los representa mediante gráficos Unidad 3: Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad Conocer e identificar los tipos de variables y sus distribuciones Explicar los tipos de variable aleatoria: Discreta y continua. Aplicar conforme a la naturaleza de la distribución, el modelo binomial, de Poisson e Hipergeométrica. Calcular la probabilidad de una variable continua, conforme al procedimiento de la Distribución Normal.

7 Unidad 4 Funciones y Distribuciones muestrales Aplicar las funciones de distribuciones Realizar ejercicio para el calculo de distribución binomial, hipergeometrica y poisson Realizar ejercicios para el calculo de la distribución normal Realizar ejercicios para la distribución de t-student Realizar ejercicios para la distribución de Chi-cuadrada Unidad 5. Teoría de la estimación y prueba de hipótesis Validar datos para corroboración de prueba de hipótesis Realizar un muestreo para determinar los intervalos de confianza y prueba de hipótesis Realizar análisis para determinar el método para aplicar la distribución adecuada FUENTES DE INFORMACIÓN 1. Devore, J.L., 2000 Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, Quinta Edición, Thomson Learning. 2. Hines, William W., Probabilidad y Estadística para Ingeniería. Editorial CECSA 3. Johnson, R. and P., Kubi, 1998.Estadistica Elemental. 2ª. Edición. International Thomson Publishing. México. 4. Mendenhall, W., Estadística para Administradores, Segunda Edición, Grupo Editorial Iberoamérica. 5. Montgomery, D.C. y Runger, G.C., Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería, Primera Edición, Mc Graw Hill. 6. Rascón, Ch.,O, A., Introducción a la Teoría de Probabilidades. 4ª. Edición. UNAM. México, D.F. Dirección General de Publicaciones.. 7. Sheaffer, R. L. y McClave, J.T., Probabilidad y Estadística para Ingeniería, Primera Edición, Grupo Editorial Iberoamérica.

8 8. Spiegel, M.R.,1970. Estadística, Primera Edición, Serie Schaum, Mc Graw Hill. 9. Walpole, R. E., Myers, R.H., y Myers, S.L.,1998. Probabilidad y Estadística para Ingenieros, Sexta Edición, Prentice Hall. 10. Weimer, R.C. (1996). Estadística, Segunda Edición, CECSA PRÁCTICAS PROPUESTAS 1. Obtención de parámetros de centralización y de dispersión de una población acuícola. 2. Cálculos de probabilidad de la presencia de una especie de invertebrado bentónico colectado en un playa arenosa. 3. Análisis de la variación estacional de la abundancia de una población de postlarvas colectadas en la zona costera