Carrera de Restauración y Museología

Transcripción

1 Carrera de Restauración y Museología PROCESO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Selección del tamaño de la muestra Selección del método de muestreo Determinación del método de recolección de datos Unidad 3 Tema 4 1 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

2 Proceso de investigación científica Nuevos conocimientos Problema de investigación Marco de Referencia, Teórico y Conceptual Resultados Sistema de hipótesis Análisis de datos Marco metodológico Plan de investigación Desarrollo de investigación Recolección de los datos Determinación de la muestra Cronograma, Presupuesto y Bibliografía 2 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

3 Determinación del tamaño de la muestra 3 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

4 Universo de estudio o población En estadística, una población es un conjunto finito o infinito de todos los elementos que estamos estudiando que presentan características comunes y acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones. La población puede ser: 1. Población infinita: Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande, es decir mayor a Población finita: Cuando el número de elementos que integra la población es pequeña, es decir menor a Investigación básica: Ing. Lucy Vega

5 Investigación en base a censo o muestra Cuando observamos todos los elementos de la población se considera un censo. Pero cuando es dificultoso observar a todos la población debido al tiempo y el costo, se recomienda utilizar una muestra. 5 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

6 Estimación del tamaño de la muestra Para población infinita (N > ) n= z 2 x p x q Donde: e 2 n = Tamaño de la muestra z = Constante cuyo valor depende del grado de confianza o nivel de significación que se quiere dar a la investigación. p = Probabilidad de aceptación o éxito de la investigación q = Probabilidad de rechazo o fracaso de la investigación e = error tolerable máximo esperado de los resultados 6 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

7 Estimación del tamaño de la muestra Para población finita (N < ) n= N x z 2 x p x q [ e 2 ( N 1 ) ] + [ z 2 x p x q ] Donde: n = Tamaño de la muestra N = Tamaño de la población z = Constante cuyo valor depende del grado de confianza o nivel de significación que se quiere dar a la investigación. p = Probabilidad de aceptación o éxito de la investigación q = Probabilidad de rechazo o fracaso de la investigación e = error tolerable máximo esperado de los resultados 7 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

8 Investigación exploratoria Para determinar la probabilidad de éxito o fracaso de la investigación, (p) y (q) se realiza una investigación exploratoria aplicando un cuestionario piloto de 10 preguntas a un máximo de 10 personas de la población de estudio. Como parte de las 10 preguntas, se diseña una que permita obtener la probabilidad o no de éxito en la investigación. 8 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

9 Investigación exploratoria Ejemplo de pregunta decisoria: Usted considera que los aspectos nutricionales inciden o pueden incidir en el rendimiento académico? SI 7 personas 70% de éxito (p) NO 3 personas 30% de fracaso (q) 9 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

10 Selección de método de muestreo 10 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

11 Métodos de muestreo TIPOS DE MÉTODOS DE MUESTREO Método probabilístico: cada elemento de la población tiene la misma posibilidad de ser elegido Método no probabilístico: cuando algunos elementos de la población tiene mayores posibilidades de selección que otros Muestreo aleatorio simple Muestreo sistemático Muestreo estratificado Muestreo por conglomerados Muestreo proporcional Muestreo intencionado Muestreo de juicio o subjetivo 11 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

12 Muestreo aleatorio simple Es cuando se seleccionan n elementos de una población, de manera que todas las combinaciones posibles de n elementos de la población tienen igual probabilidad de ser elegidas 12 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

13 Muestreo aleatorio simple EJEMPLOS: Cuando la población es pequeña, se puede escribir nombres o números en un pedazo de papel y extraerlos al azar. 13 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

14 Muestreo aleatorio simple EJEMPLO: Cuando la población es grande, por ejemplo 80 camiones, no es práctico escribir los números de cada uno, para seleccionar Investigación básica: Ing. Lucy Vega

15 Muestreo aleatorio simple EJEMPLO: 1. Para ello, se utiliza una tabla de números aleatorios (adjunta en libros de estadística) 2. Se comienza en un punto arbitrario de la misma, seleccionando los 5 números: 45, 72, 53, 23, (no válido pues solo hay 80 camiones) 00 (no válido pues no hay camión numerado 00) 89 (no válido pues solo hay 80 camiones) 45 (ya se eligió) TABLA PARCIAL DE NÚMEROS ALEATORIOS Investigación básica: Ing. Lucy Vega

16 Muestreo sistemático Es cuando se seleccionan cada n-enésimo elemento de la población 16 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

17 Muestreo sistemático Ejemplo: 1. Se distribuye en una tabla los 45 alumnos de un curso y se deben sacar 5 para la muestra. 2. Se decide arbitrariamente seleccionar un alumno después de cada 9 alumnos. 17 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

18 Muestreo sistemático 3. Los alumnos seleccionados son: 9, 18, 27, 36, Investigación básica: Ing. Lucy Vega

19 Muestreo estratificado Para este muestreo, la población se divide en estratos o subgrupos significativos y se obtiene una muestra aleatoria de cada uno. Este muestreo se usa con frecuencia en estudios de mercado o cuando se requiere formar estratos por variables demográficas como sexo, edad e ingresos. 19 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

20 Muestreo estratificado Ejemplo: 1. Se conforma estratos de la población, es decir se clasifica por una o varias características. ESTRATO No. Compañías No. Muestras Financieras Diversas Bancaria Comercial Comercio 50 5 Transporte 50 5 Servicios Investigación básica: Ing. Lucy Vega

21 Muestreo estratificado 2. En cada estrato, se aplica el muestreo aleatorio simple, para seleccionar el número de muestras indicadas. ESTRATO No. Compañías No. Muestras Financieras Diversas Bancaria Comercial Comercio 50 5 Transporte 50 5 Servicios Investigación básica: Ing. Lucy Vega

22 Muestreo por conglomerados Implica seleccionar aleatoriamente de grupos o conglomerados de elementos como parte de la muestra 22 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

23 Muestreo por conglomerados Ejemplo: 1. En una industria maderera se requiere medir el contenido de humedad de troncos. 2. Los troncos están apilados en 58 torres. 3. Cada torre de troncos se consideró un conglomerado y se numeró. 4. Se seleccionó aleatoriamente 5 números que correspondían a 5 torres. 5. En estas torres se midió la humedad de todos y cada uno de los troncos. 23 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

24 Muestreo proporcional Asigna muestras en proporción al tamaño del estrato. 24 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

25 Muestreo proporcional Ejemplo: 1. Se conforma estratos de la población, es decir se clasifica por una o varias características. ESTRATO No. Compañías % Compañías No. Muestras Financieras % 30 Diversas % 20 Bancaria Comercial % 20 Comercio 50 10% 10 Transporte 50 10% 10 Servicios 50 10% % 25 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

26 Muestreo proporcional 2. En cada estrato, se selecciona un número de muestra en función del tamaño del estrato. ESTRATO No. Compañías % Compañías No. Muestras Financieras % 30 Diversas % 20 Bancaria Comercial % 20 Comercio 50 10% 10 Transporte 50 10% 10 Servicios 50 10% % 26 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

27 Muestreo intencionado Se eligen los elementos más convenientes para la muestra. 27 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

28 Muestreo de juicio o subjetivo Se usa el juicio del investigador para decidir qué elementos de la población serán incluidos en la muestra. 28 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

29 Recolección de datos 29 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

30 Recolección de datos cuantitativos La recolección de datos cuantitativos se realiza mediante las técnicas seleccionadas: 1. Encuesta 2. Entrevista 3. Observación 30 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

31 Recolección de datos cualitativos La recolección de datos cualitativos se realiza mediante consulta en fuentes bibliográficas y documentales 31 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

32 Elaboración del informe final de investigación 32 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

33 ESQUEMA Informe final de Investigación Elemento Denominación / Título Contenido / Subtítulo / Extensión I Páginas preliminares II Obtenidas del plan de investigación Carátula Resumen o abstract Contenido o índice Planteamiento del problema Metodología 1 página 1 página Identificación y descripción del problema Objetivos 1. Objetivo general 2. Objetivos específicos Justificación Tipo de metodología Tipo de método Tipo de técnica Tipo de investigación 33 Investigación básica: Ing. Lucy Vega

34 ESQUEMA Informe final de Investigación Elemento Denominación / Título Contenido / Subtítulo / Extensión III Desarrollo de la investigación IV Elementos finales de la investigación Cuerpo capitular, es decir Capítulo I, II, III, etc. Conclusiones Recomendaciones Anexo(s) Apéndice(s) Glosario Bibliografía De acuerdo al marco conceptual propuesto De acuerdo a cada uno de los objetivos específicos ½ página Información relacionada directamente con la investigación Información relacionada indirectamente con la investigación Definiciones de conceptos más importantes Según Normas APA 34 Investigación básica: Ing. Lucy Vega