Planeación del Transporte asistido por Computadoras

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José Manuel Rojo Cáceres
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1 Lima 28 de marzo del 2010

2 Planeación del Transporte asistido por Computadoras Thomas Haupt, PTV AG

3 El reto Urbanización > Creciente motorización > Creciente población (trabajadores) > Creciente demanda de transporte Necesidades > Proveer movilidad, no paralización > Accesibilidad a actividades y negocios > Minimizar los impactos negativos del transporte en: > Exclusión social > Sobre-explotación de recursos naturales > Medio ambiente Artificial GTZ / Gerhard Menckhoff. PTV AG 2012 Computer Aided Transport Planning 3 3

4 Pasos para el Proceso de Plan Maestro de Transporte Paso 1: Situación Actual > Recolectar datos > Dónde vive la gente?, en dónde trabaja?, en dónde compran, gastan su tiempo libre? > Cómo se encuentra la infraestructura de transporte actualmente? Red Vial, red de transporte público, etc. > Patrones de movilidad actuales: Qué viajes se realizan? cuántos? con qué propósito?, etc. > Representar ésto en un modelo de transporte (modelo del año base) > Usar software que se encuentre en el estado del arte. > Calibrar y validar el modelo Paso 2: Visiones y objetivos para el desarrollo futuro > Visiones para el desarrollo de la población, economía, infraestructura, calidad de vida. > Influecias externas, tendencias globales > Definición de escenarios Paso 3: Pronóstico > Desarrollo de los patrones de viajes, demanda futura de transporte, volumenes futuros de transporte > Requerimientos de infraestructura en el futuro para cada escenario de desarrollo Paso 4: Análisis de Impacto, Recomendaciones > Impactos al Medio Ambiente, requerimientos para redes futuras > Que escenários son aceptables y cuales serán seleccionados? > Qué se necesita en cuanto a desarrollo de infraestructura, sistemas de movilidad y manejo de transporte? PTV AG Computer Aided Transport Planning

5 Aproximación sistemática: Desarrollo de un nuevo sistema de transporte en alianza con nuevos y masivos desarrollos urbanos. Usos de suelo Población y necesidad de Actividades Sistema de Transporte Desarrollo Económico Medio Ambiente PTV AG Computer Aided Transport Planning

6 Pronóstico de usos de suelo 2011 PTV AG Computer Aided Transport Planning

7 PTV AG Computer Aided Transport Planning 2016

8 PTV AG Computer Aided Transport Planning 2021

9 PTV AG Computer Aided Transport Planning 2026

10 Haciendo lo mínimo 2026 Propuesta del Plan Maestro Free Flow Dense/ UnstableFlow Congestion PTV AG Computer Aided Transport Planning

Oferta de Transporte: Clasificación Vial > Autopista/Carretera (viajes de largo recorrido, alta velocidad y volúmenes, Función: conexión) > Eje vial / Vialidad Principal (tráfico de paso, de acceso

11 Oferta de Transporte: Clasificación Vial > Autopista/Carretera (viajes de largo recorrido, alta velocidad y volúmenes, Función: conexión) > Eje vial / Vialidad Principal (tráfico de paso, de acceso controlado, principales rutas de buses, Función: conexión) > Vialidades Secundarias (tráfico de paso y tráfico local con poco acceso, principales rutas de buses, Función: conexión) > Colectoras / Distribuidoras (acceso a edificios /plots, carga, principales rutas de buses, Función: conexión, alimentadora) > Calles de Acceso (acceso a edificios/plots, no se permite el tráfico de paso motorizado, baja velocidad, bajos volúmenes, Función: discrecional) PTV AG 2012 Computer Aided Transport Planning

12 Oferta de Transporte: Funciones de las Vialidades Función conectora: > Enlace de los lugares centrales y el transporte de personas y bienes entre lugares. Función alimentadora: > Conector entre ubicaciones específicas para desarrollar actividades (habitar, trabajar, comprar, etc.) y la red vial primaria. Función discrecional: > Niños jugando, paseos de compras, cafés al aire libre, esparcimiento. El asunto central para la planificación de las redes de transporte, es asegurar que las funciones conectoras, alimentadoras y discrecionales de las vialidades no se interpongan ni traslapen!. PTV AG 2012 Computer Aided Transport Planning

13 Proyectos ejemplo: Plan maestro de buses de Dubai. Demanda de Transporte: Líneas de deseo PTV AG Computer Aided Transport Planning

14 Desarrollo de redes asistido por computadora. Simular oferta y demanda Evitar servicios paralelos de buses (verde) y metro (rojo) Número de pasajeros (asignación entre semana, 2009) PTV AG Computer Aided Transport Planning

15 Simulación por computadora de carga de red La red resultante: > Metro > Principales lineas de buses > Líneas de buses principales > Líneas de buses alimentadoras PTV AG Computer Aided Transport Planning

16 Oferta modelada: La red vial digital PTV AG Computer Aided Transport Planning

17 Demanda de transporte > La demanda de transporte sucede cuando dos actividades (propósitos de viaje) están particularmente distantes. Propositos de viaje > Casa -> Trabajo Zona 2 S (Trabajo) > Trabajo -> Compras > Compras -> Casa Zona 1 S (Compras) Zone 3 > Trabajo -> Casa Matriz de demanda S (Casa) Bloque urbano PTV AG 2012 Computer Aided Transport Planning

18 Proyecto Ejemplo: Rio Laguna: Demanda 3.30pm-4.30pm PTV AG Computer Aided Transport Planning

19 Intersecciones modeladas: Esquemas y Planes de señalización PTV AG Computer Aided Transport Planning

20 Demanda + Flujo + Nivel de servicio en las intersecciones. PTV AG Computer Aided Transport Planning

21 Flujo de datos consistentes y completos en el modelo de demanda de viajes. PTV AG Computer Aided Transport Planning

22 Optimización semafórica (3) Arreglo Óptimo Red (asignación requerida) PTV AG Computer Aided Transport Planning

23 Resultados de la optimización: comparación antes y después Multiples Beneficios: (1) Mejor uso de la infraestructura vial (flujos) (2) Menos emisiones (reducción del número de señales en rojo) (3) Reducción de tiempos de viaje (mejor coordinación) (4) Mejora en la productividad para ingenieros de tránsito. (5) Adaptación sencilla e instantanea a cambios en la red y en los usos de suelo. PTV AG Computer Aided Transport Planning

24 Ejemplo de Modelo Stuttgart: Bicicletas incluidas PTV AG Computer Aided Transport Planning

25 Uso de Suelo Relaciones de Demanda (Concepto General) Cambio de peatones al tránsito de autos Más tránsito de autos Reducción al modo peatonal y bicicletas y reducción al acceso al transporte público. Tránsito de Autos Interacción Tránsito Uso de Suelo (espiral de tráfico) Incremento de distancias - De áreas residenciales a - Lugares de trabajo - Lugares de recreación = Necesidad de mas transporte Uso de suelo para caminos Emisiones, ruidos, accidentes Incremento del tránsito PTV AG 2012 Computer Aided Transport Planning

26 Uso de Suelo Usos de Suelo Marco del modelado de transporte Plan de usos de suelo Residentes Oficinas Comercios Escuelas, etc. Características del desarrollo Accesibilidad regional Densidad del uso de suelo Distribución y mezcla del uso de suelo Input Modelo de Tpte. Demanda de Transporte Generación de viajes = f(densidad uso del suelo) Distribución de viajes = f(mezcla uso del suelo) Partición de modos (Privado, Público) Oferta de Transporte Función y clasificación vial Red de transporte público Modos de viaje Modelo de Transporte Quién viaje en qué tiempo y a qué destinos? Usando qué modo de transporte? Por qué ruta? Resultados Impacto en la congestión y en la accesibilidad Flujos de transporte, Volumen sobre capacidad, Tiempos de viaje, tiempos de espera, Niveles de servicio,... Output PTV AG 2012 Computer Aided Transport Planning

27 Oferta de Transporte: Red de transporte público > Red de arcos > Paraderos > Puntos de transferencia > Rutas de Tpte Público > Itinerarios/Programas PTV AG 2012 Computer Aided Transport Planning

Concepto de lugar clave para el Transporte Público 400m (5mins walk) Empleos de alta densidad con algo de usos mixtos Usos mixtos con algo de residencial Residencial

28 Concepto de lugar clave para el Transporte Público 400m (5mins walk) Empleos de alta densidad con algo de usos mixtos Usos mixtos con algo de residencial Residencial con algunas oficinas y comercios Corredor de bus de álta frecuencia Parada de Bus Vías férreas Nodo de transporte público PTV AG 2012 Computer Aided Transport Planning

29 Modelo de Transporte de Bogotá PTV AG 2012 Computer Aided Transport Planning

30 Modelo de Transporte de Sao Paulo PTV AG 2012 Computer Aided Transport Planning

31 Planeación y Micro-Simulación > El principal objetivo del análisis del desarrollo del tránsito es recomendar un plan de mitigación que asegure operaciones seguras y eficientes para todos los modos de transporte una vez que se implementen los desarrollos propuestos. Análisis de las condiciones del Tráfico Plan de Mitigación PTV AG 2012 Computer Aided Transport Planning 31

32 Simulación del tránsito PTV AG Computer Aided Transport Planning

33 Una tarea continua de planeación Después de un Plan Maestro, está Antes de un Plan Maestro > Las dinámicas del desarrollo implican cambios en las presunciones (aceleraciones o retrasos) > Las condiciones generales cambian continuamente > Las decisiones se pueden haber tomado de manera distinta (derivadas de un plan) Monitoreo y Actualización constante del plan base. > Actualización regular de la base de datos (usos de suelo y redes) > Actualización de los modelos y pronósticos del transporte. > Revisar la implementación de medidas y planes de inversión. > Actualización de planes y prioridades. > Re-análisis de impactos. PTV AG Computer Aided Transport Planning

34 Los cuatro conceptos clave: 1. Los modelos de transporte asistidos por computadora permite a los planificadores desarrollar planificación multi modal para el transporte público y privado. 2. Construir y mantener un modelo de transporte, es un esfuerzo que se ve recompensado cuando se usa ámpliamente, de manera continua y para diversos propósitos. 3. Pruebas y ajustes de las soluciones: Primero en la computadora, después en la realidad! 4. Si se logran niveles detallados en los modelos de transporte púbico, se pueden usar para soluciones operativas: Itinerarios, tarifas, planes semáforicos, etc. PTV AG Computer Aided Transport Planning

35 PTV. Planning Transportation Visions. PTV AG Computer Aided Transport Planning

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