Elasticidades ingreso y precio de la demanda de electricidad y gasolinas en El Salvador: Análisis con micro-datos

Transcripción

1 Elasticidades ingreso y precio de la demanda de electricidad y gasolinas en El Salvador: Análisis con micro-datos Elaborado por: Luis Miguel Galindo, Luis Adalberto Aquino, Karina Caballero, Alirio Alfonso Hernández Taller Políticas Públicas frente al Cambio Climático en América Latina y el Caribe Ciudad de Guatemala 22 de junio de 217

2 Índice 1. Introducción 2. Antecedentes 3. Marco teórico: Curvas de Engel y modelos de demanda casi ideales lineales y cuadráticos 4. Base de datos 5. Evidencia empírica: El caso de El Salvador 5.1 Demanda de electricidad y gasolinas: Series de tiempo 5.2 Demanda de electricidad y gasolinas: Datos de sección cruzada El consumo de gasolinas El consumo de electricidad 6. Consideraciones finales y recomendaciones

3 1. Introducción El consumo de electricidad y gasolinas es un insumo fundamental en las economías modernas Externalidades negativas: contaminación atmosférica, costos relacionados con accidentes o congestión vehicular Efectos colaterales: competitividad, finanzas públicas, inflación, etc. Políticas públicas Aprovechar bases de datos

4 Rama de actividad económica Gasolina y Electricidad en los costos de producción En porcentaje del VBP Combustibles Electricidad 1. CAFE ORO ALGODON GRANOS BASICOS CAÑA DE AZUCAR OTRAS PRODUCCIONES AGRICOLAS GANADERIA AVICULTURA SILVICULTURA.. 9. PROD. DE LA CAZA Y LA PESCA PROD. DE LA MINERIA CARNE Y SUS PRODUCTOS PRODUCTOS LACTEOS PROD. ELABORADOS DE LA PESCA PROD. DE MOLINERIA Y PANADERIA AZUCAR OTROS PROD. ALIM. ELABORADOS BEBIDAS Tabaco Elaborado TEXTILES Y ART. CONFEC. DE MAT. TEXT PRENDAS DE VESTIR CUERO Y SUS PRODUCTOS MADERA Y SUS PRODUCTOS PAPEL, CARTON Y SUS PRODUCTOS PROD. DE LA IMPRENTA Y DE IND. CONEX QUIMICA DE BASE Y ELABORADOS PROD. DE LA REFINACION DE PETROLEO PROD. DE CAUCHO Y PLASTICO PROD. MINERALESS NO METALICOS ELAB PROD. METALICOS DE BASE Y ELAB MAQUINARIA, EQUIPOS Y SUMINISTROS MATERIAL DE TRANSP. Y MANUF. DIVERSAS ELECTRICIDAD AGUA Y ALCANTARILLADOS CONSTRUCCION COMERCIO RESTAURANTES Y HOTELES TRANSP. Y ALMACENAMIENTO COMUNICACIONES BANCOS, SEGUROS, OTRAS INST. FINANC BIENES INMUEBLES Y SERV. PRESTADOS ALQUILERES DE VIVIENDA SERV. COMUNALES, SOCIALES Y PERS SERVICIOS DOMESTICOS SERVICIOS DEL GOBIERNO Las industrias demandan insumos de Gasolina y de Electricidad en sus procesos de producción

5 Gasolina y Electricidad en relación al consumo intermedio de cada rama En porcentaje Combustibles Electricidad 1. CAFE ORO ALGODON GRANOS BASICOS CAÑA DE AZUCAR OTRAS PRODUCCIONES AGRICOLAS GANADERIA AVICULTURA SILVICULTURA.. 9. PROD. DE LA CAZA Y LA PESCA PROD. DE LA MINERIA CARNE Y SUS PRODUCTOS PRODUCTOS LACTEOS PROD. ELABORADOS DE LA PESCA PROD. DE MOLINERIA Y PANADERIA AZUCAR OTROS PROD. ALIM. ELABORADOS BEBIDAS Tabaco Elaborado TEXTILES Y ART. CONFEC. DE MAT. TEXT PRENDAS DE VESTIR CUERO Y SUS PRODUCTOS MADERA Y SUS PRODUCTOS PAPEL, CARTON Y SUS PRODUCTOS PROD. DE LA IMPRENTA Y DE IND. CONEX QUIMICA DE BASE Y ELABORADOS PROD. DE LA REFINACION DE PETROLEO PROD. DE CAUCHO Y PLASTICO PROD. MINERALESS NO METALICOS ELAB PROD. METALICOS DE BASE Y ELAB MAQUINARIA, EQUIPOS Y SUMINISTROS MATERIAL DE TRANSP. Y MANUF. DIVERSAS ELECTRICIDAD AGUA Y ALCANTARILLADOS CONSTRUCCION COMERCIO RESTAURANTES Y HOTELES TRANSP. Y ALMACENAMIENTO COMUNICACIONES BANCOS, SEGUROS, OTRAS INST. FINANC BIENES INMUEBLES Y SERV. PRESTADOS ALQUILERES DE VIVIENDA SERV. COMUNALES, SOCIALES Y PERS SERVICIOS DOMESTICOS SERVICIOS DEL GOBIERNO Como proporción de los Insumos Totales de cada rama, tanto la Gasolina como la Electricidad son relevantes para algunas industrias

6 Generación de Energía Eléctrica por Tipo de fuente Miles de KWH 1% 8% 6% 4% 2% % E- 1 A J O E- 11 A J O E- 12 A J O E- 13 A J O E- 14 A J Importación Térmica Hidro Geo

7 2. Antecedentes Analizar los efectos potenciales del precio del petróleo en la economía de El Salvador. Disponibilidad de datos Proyecto de modelación en desarrollo (MIMPRO) Discusión más general de los resultados

8 Autor Berndt y Botero (1985) Berndt y Botero (1985) Akinboade et al. (28) Espino (25) Eltony y Al-Mutairi (1995) Eltony (1996) Eltony (1996) Eltony (1996) Pock (27) Amengual y Cubas (22) Amengual y Cubas (22) Morán, Zuñiga y Marriott (sf ) Morán, Zuñiga y Marriott (sf ) Nappo (27) Nappo (27) Reyes (21) Vasquez (25) Vasquez (25) Vasquez (25) Vita et al (26) Vita et al (26) Flood et al (27) Flood et al (27) Hunt et al (23) Hunt et al (23) Iwayemi et al (21) Leesombatpiboon y Joutz (21) Liao y Lee (sf ) Sa ad (29) Samimi (1995) Sultan (21) Baltagi y Grif fin (1983) Baltagi y Grif fin (1983) Baltagi y Grif fin (1983) Baltagi y Grif fin (1983) Baltagi y Grif fin (1983) Baltagi y Grif fin (1983) Baltagi y Grif fin (1983) Baltagi y Grif fin (1983) Baltagi y Grif fin (1983) Baltagi y Grif fin (1983) Baltagi y Grif fin (1983) Baltagi y Grif fin (1983) Baltagi y Grif fin (1983) Baltagi y Grif fin (1983) Reyes (29) Ferrer (213) Burnquist y Bacchi (22) Schunemann (27) Galindo (28) Galindo (28) Galindo (28) Galindo (28) Sene (212) Dahl (212) Lin y Prince (213) Lin y Prince (213) Lin y Prince (213) Lin y Prince (213) Crotte et al (21) Crotte et al (21) Liddle (212) Liddle (212) Rao y Rao (29) Rao y Rao (29) Rao y Rao (29) Rao y Rao (29) Rao y Rao (29) Sentenac-Chemin (212) Sentenac-Chemin (212) Sipes y Mendelsohn (21) Sipes y Mendelsohn (21) Sipes y Mendelsohn (21) Sipes y Mendelsohn (21) Sipes y Mendelsohn (21) Lin y Zeng (213) Lin y Zeng (213) Lin y Zeng (213) Lin y Zeng (213) Lin y Zeng (213) Lin y Zeng (213) Lin y Zeng (213) Lin y Zeng (213) Lin y Zeng (213) Santos (213) Burke y Nishitateno (213) Burke y Nishitateno (213) Burke y Nishitateno (213) Burke y Nishitateno (213) Burke y Nishitateno (213) Burke y Nishitateno (213) Burke y Nishitateno (213) Burke y Nishitateno (213) Burke y Nishitateno (213) Burke y Nishitateno (213) Burke y Nishitateno (213) Burke y Nishitateno (213) Eskeland y Feyzioglu (1997) Li y Leung (212) Mehrara y Ahmadi (211) Schmalensee y Stoker (1999) Schmalensee y Stoker (1999) Schmalensee y Stoker (1999) Schmalensee y Stoker (1999) Schmalensee y Stoker (1999) Schmalensee y Stoker (1999) Scott (212) Scott (212) Scott (212) Scott (212) Scott (212) Scott (212) Scott (212) Scott (212) Al-Ghandoor et al (213) Baranzini y Weber (213) Breunig (211) Breunig (211) Breunig (211) Ov erall (I-squared = 99.2%, p =.) NOTE: Weights are from random effects analysis País México México Sudaf rica México Kuwait GCC GCC GCC Europa Uruguay Uruguay Ecuador Ecuador Brasil Brasil México Perú Perú Perú Namibia Namibia OCDE OCDE UK UK Nigeria Tailandia Indonesia Australia Mauricio Italia Turquía Irlanda Holanda Canadá Alemania UK OCDE Austria Noruega Belgica Suiza Francia México ZMVM Brasil Brasil Mexico ZMVM ZMG ZMM Senegal Mundo México México OCDE OCDE Fiji Fiji Fiji Fiji Fiji India Los Angeles Los Angeles Connecticut Connecticut Connecticut Brasil Mundo Mundo Mundo Mundo Mundo Mundo Mundo Mundo Mundo Mundo Mundo Mundo México India Jordania Suiza Australia ES (95% CI).41 (.3,.52).48 (.36,.59).36 (.3,.42).49 (.7,.9).92 (.27, 1.57).28 (.11,.45).43 (.29,.57).48 (.38,.57).95 (.64, 1.27).57 (.35,.79).6 (.42,.78).6 (.33,.87).6 (.32,.88).69 (.48,.89).7 (.44,.96) 1. (.92, 1.9).25 (-.6,.56).44 (.6,.82).64 (.49,.78).96 (.71, 1.21) 1.8 (.71, 1.45).68 (.35, 1.).82 (.41, 1.23).46 (.1,.81).56 (.35,.77).75 (.15, 1.34).76 (.48, 1.4).59 (.34,.85).88 (.61, 1.15).52 (.44,.59).77 (.68,.86).11 (-.16,.38).12 (-.22,.46).32 (-.2,.84).35 (-.8,.78).36 (-.18,.9).39 (.24,.54).4 (.18,.62).56 (.14,.98).66 (.52,.8).76 (.35, 1.17).8 (.36, 1.24).85 (.52, 1.18) 1.7 (.67, 1.47) 1.14 (.82, 1.46) 1.7 (1.4, 1.9).69 (.63,.74).96 (-.15, 2.7) 1.13 (-.18, 2.45) 1.13 (.9, 1.36).8 (.63,.96).79 (.37, 1.21).78 (.54, 1.2) 1.14 (.53, 1.74) 1.16 (.94, 1.38).19 (.16,.23).21 (.18,.24).4 (.2,.6).5 (.3,.7).53 (.2,.87) 1.19 (.36, 2.1).2 (-1.48, 1.88).34 (.32,.37).43 (.24,.62).43 (.4,.83).43 (.4,.82).44 (.,.88).46 (.4,.89).6 (.6,.6).65 (.63,.67).13 (.6,.19).23 (.9,.37).11 (.3,.2).12 (.4,.21).24 (.13,.35) 1.1 (.94, 1.8) 1.1 (.94, 1.8) 1.5 (.97, 1.13) 1.4 (.97, 1.12) 1.11 (1.3, 1.19) 1.11 (1.3, 1.18) 1.16 (1.1, 1.22) 1.19 (1.13, 1.26) 1.16 (1.1, 1.22).52 (.46,.59).95 (.83, 1.7) 1.9 (.99, 1.19) 1.1 (1.2, 1.18).6 (.36,.84).96 (.84, 1.8) 1.8 (.98, 1.18).72 (.45,.99) 1.8 (.98, 1.18).98 (.9, 1.6).97 (.89, 1.5).83 (.67,.99).87 (.67, 1.7).84 (.65, 1.3) 1.14 (.98, 1.3) 1.14 (.33, 1.95).32 (.29,.35).12 (.9,.15).15 (.8,.22).33 (.3,.36).14 (.11,.16).16 (.13,.19).17 (.8,.26).16 (.8,.25).15 (.5,.25).17 (.8,.26).8 (.4, 1.2).76 (.37, 1.15).7 (.27, 1.14).77 (.38, 1.16).74 (.15, 1.34).67 (.51,.84).8 (.1,.14).11 (.5,.17).53 (-.5, 1.11).63 (.57,.69) % Weight autor Berndt y Botero (1985) Berndt y Botero (1985) Ak inboade et al. (28) Alv es y Bueno 23 Eltony y Al-M utairi (1995) Eltony (1996) Eltony (1996) Poc k (27) Poc k (27) Ram anathan (1999) Am engual y Cubas (22) Am engual y Cubas (22) Nappo (27) Rey es (21) Vas quez (25) Vas quez (25) Vita et al (26) Vita et al (26) Flood et al (27) Flood et al (27) Hunt et al (23) Hunt et al (23) Iway em i et al (21) Lees om batpiboon y J outz (21) Liao y Lee (s f) Sa ad (29) Sam im i (1995) Sultan (21) Baltagi y Griffin (1983) Baltagi y Griffin (1983) Baltagi y Griffin (1983) Baltagi y Griffin (1983) Baltagi y Griffin (1983) Baltagi y Griffin (1983) Baltagi y Griffin (1983) Baltagi y Griffin (1983) Baltagi y Griffin (1983) Baltagi y Griffin (1983) Baltagi y Griffin (1983) Baltagi y Griffin (1983) Baltagi y Griffin (1983) Baltagi y Griffin (1983) Baltagi y Griffin (1983) Bentz en (1994) Broads toc k y Hunt (21) Broads toc k y Hunt (21) Rey es (29) Ferrer (213) Burnquis t y Bac c hi (22) Sc hunem ann (27) Galindo (28) Galindo (28) Galindo (28) Galindo (28) Sene (212) Dahl (212) Lin y Princ e (213) Lin y Princ e (213) Lin y Princ e (213) Lin y Princ e (213) Crotte et al (21) Crotte et al (21) Liddle (212) Liddle (212) Rao y Rao (29) Rao y Rao (29) Rao y Rao (29) Rao y Rao (29) Rao y Rao (29) Sentenac -Chem in (212) Sentenac -Chem in (212) Sentenac -Chem in (212) Sipes y M endels ohn (21) Sipes y M endels ohn (21) Sipes y M endels ohn (21) Sipes y M endels ohn (21) Sipes y M endels ohn (21) Lin y Zeng (213) Lin y Zeng (213) Lin y Zeng (213) Lin y Zeng (213) Lin y Zeng (213) Lin y Zeng (213) Lin y Zeng (213) Lin y Zeng (213) Lin y Zeng (213) Lin y Zeng (213) Santos (213) Burk e y Nis hitateno (213) Burk e y Nis hitateno (213) Burk e y Nis hitateno (213) Burk e y Nis hitateno (213) Burk e y Nis hitateno (213) Burk e y Nis hitateno (213) Burk e y Nis hitateno (213) Burk e y Nis hitateno (213) Burk e y Nis hitateno (213) Burk e y Nis hitateno (213) Burk e y Nis hitateno (213) Burk e y Nis hitateno (213) Burk e y Nis hitateno (213) Burk e y Nis hitateno (213) Burk e y Nis hitateno (213) Burk e y Nis hitateno (213) Burk e y Nis hitateno (213) Burk e y Nis hitateno (213) Es k eland y Fey z ioglu (1997) Li y Leung (212) M ehrara y Ahm adi (211) Puller y Greening (1999) Puller y Greening (1999) Puller y Greening (1999) Sauer (27) Sauer (27) Sc hm alens ee y Stok er (1999) Sc hm alens ee y Stok er (1999) Sc hm alens ee y Stok er (1999) Sc hm alens ee y Stok er (1999) Sc hm alens ee y Stok er (1999) Sc ott (212) Sc ott (212) Sc ott (212) Sc ott (212) Sc ott (212) Sc ott (212) Ac k ah y Adu (214) Al-Ghandoor et al (213) Baranz ini y Weber (213) Breunig (211) Breunig (211) Ov erall (I-s quared = 93.7%, p =.) NOTE: Weights are from random effec ts analy s is pais M éx ic o M éx ic o Sudafric a Bras il Kuwait GCC GCC Europa Europa India Uruguay Uruguay Bras il M éx ic o Perú Perú Nam ibia Nam ibia OCDE OCDE UK UK Nigeria Tailandia Indones ia Aus tralia M auric io Canadá Aus tria Belgic a Dinam arc a Finlandia Franc ia Alem ania Grec ia Irlanda Italia Noruega Potugal Es paña Suec ia UK Aus tralia J apón Turquía Canadá J apón Aus tria Dinam arc a Franc ia Alem ania Grec ia Italia Holanda Noruega Suec ia Suiz a Turquía OCDE Dinam arc a UK UK M éx ic o ZM VM Bras il Bras il M ex ic o ZM VM ZM G ZM M Senegal M éx ic o M éx ic o OCDE OCDE Fiji Fiji Fiji Fiji Fiji India India Los Angeles Los Angeles Connec tic ut Connec tic ut Connec tic ut Bras il M éx ic o India Ghana J ordania Suiz a Aus tralia ES (95% CI) -.32 (-.56, -.9) -.32 (-.56, -.7) -.33 (-.56, -.9) -.32 (-.55, -.8) -.28 (-.63,.7) -.28 (-.55,.) -.21 (-.52,.1) -.21 (-.47,.5) -.23 (-.48,.2) -.15 (-.54,.23) -.21 (-.51,.8) -.19 (-.52,.14) -.23 (-.49,.4) -.28 (-.53, -.3) -.37 (-.73,.) -.4 (-.7, -.9) -.24 (-.56,.8) -.28 (-.56,.1) -.28 (-.55, -.2) -.35 (-.79,.9) -.35 (-.69, -.1) -.21 (-.55,.13) -.29 (-.58, -.) -.35 (-.62, -.8) -.52 (-.95, -.8) -.31 (-.62, -.1) -.43 (-.83, -.4) -.38 (-.67, -.9) -.39 (-.67, -.1) -.52 (-.95, -.9) -.32 (-.62, -.1) -.44 (-.84, -.4) -.39 (-.68, -.1) -.39 (-.67, -.1) -.88 (-1.59, -.16) -.63 (-1.2, -.24) -.42 (-.82, -.2) -.52 (-.84, -.2) -.5 (-.81, -.19) -.86 (-1.56, -.16) -.63 (-1.1, -.24) -.45 (-.85, -.5) -.53 (-.85, -.21) -.5 (-.81, -.19) -.55 (-.99, -.11) -.34 (-.65, -.3) -.64 (-1.6, -.21) -.49 (-.81, -.17) -.32 (-.62, -.3) -.52 (-.96, -.9) -.32 (-.63, -.2) -.62 (-1.4, -.2) -.48 (-.8, -.17) -.31 (-.61, -.2) -.85 (-1.55, -.14) -.62 (-1., -.24) -.69 (-1.15, -.24) -.66 (-1.1, -.3) -.45 (-.77, -.13) -.86 (-1.57, -.15) -.63 (-1.1, -.24) -.67 (-1.12, -.22) -.64 (-1., -.29) -.44 (-.76, -.12) -.49 (-.71, -.28) -.65 (-.93, -.36) -.47 (-.64, -.3) -.47 (-1.,.7) -.46 (-.57, -.36) -.17 (-.25, -.9) -.3 (-.5, -.1) -.4 (-.54, -.26) -.54 (-.97, -.12) -.32 (-.48, -.16) -.45 (-.57, -.33) -.77 (-1.1, -.53) -.2 (-.35, -.4) -.28 (-.37, -.2) -.65 (-.72, -.57) -.85 (-1.1, -.69) -.86 (-1.3, -.42) -.79 (-1.43, -.16) -1.8 (-1.3, -.86) -.88 (-1.15, -.62) -.13 (-.19, -.7) -.31 (-.42, -.19) -.5 (-.2,.9) -.17 (-.28, -.6) -.13 (-.38,.12) -.16 (-.21, -.11) -.13 (-.26,.) -.44 (-.61, -.27) -1.7 (-1.54, -.6) -1. (-1.29, -.71) -.59 (-1.1, -.8) -.71 (-.89, -.53) -.61 (-.81, -.41) -1.1 (-2.2, -.18) -.7 (-.99, -.41) -.56 (-2.17, 1.5) (-2.14, -.1) (-2.27, -.97) (-1.94, -.38) -.9 (-1.45, -.35) -.67 (-1.34, -.) -.3 (-1.3,.43) -.37 (-.59, -.15) -.45 (-.98,.8) -.18 (-.32, -.4) -.76 (-1.9, -.43) -.61 (-.83, -.39) -.36 (-.53, -.19) -.28 (-.46, -.1) -.14 (-.25, -.3) -.79 (-1.8, -.5) -.14 (-.45,.17) -.2 (-.39, -.1) -.17 (-.3, -.4) -.34 (-.63, -.5) -.37 (-.48, -.26) -.4 (-.77, -.3) -.23 (-.51,.5) -.62 (-.99, -.25) -.4 (-.68, -.12) -.26 (-.54,.2) -.32 (-.4, -.24) -.41 (-.63, -.2) -.12 (-.19, -.5) -.12 (-.19, -.5) -.18 (-.36,.) -.39 (-.46, -.32) -.23 (-1.34,.89) -.3 (-1.61, 1.2) -.14 (-.18, -.1) -.41 (-.59, -.24) -.27 (-.49, -.4) -.38 (-.7, -.6) -.3 (-1.17,.57) -.44 (-.67, -.21) -.9 (-.12, -.6) -.9 (-.12, -.6) -.3 (-.4, -.2) -.3 (-.4, -.2) -.29 (-.48, -.11) -.38 (-.81,.4) -.19 (-.25, -.14) -.43 (-.46, -.4) -.24 (-.35, -.14) -.2 (-.38, -.2) -.16 (-.34,.2) -.16 (-.36,.4) -.19 (-.38,.) -.28 (-.38, -.18) -.58 (-.75, -.41) -.35 (-.69, -.1) -.59 (-.75, -.44) -.71 (-1., -.41) -.49 (-.67, -.32) -.45 (-.63, -.28) (-2.41, -.85) -.26 (-.44, -.9) -.23 (-.41, -.5) -.43 (-.62, -.24) -.31 (-5.16, 4.53) -.29 (-5.31, 4.74) -.5 (-5.91, 4.91) -.2 (-.37, -.2) -.8 (-.67,.52) -.14 (-.72,.45) -.7 (-.7,.57) (-1.66, -.71) -.53 (-.71, -.35) -.5 (-.68, -.32) -.42 (-.54, -.3) -.45 (-.57, -.33) -.47 (-.63, -.31) -.51 (-.63, -.39) -.35 (-.62, -.8) -.23 (-.43, -.3) -.37 (-.72, -.2) -.26 (-.42, -.1) -.34 (-.61, -.7) -.23 (-.43, -.3) -.46 (-.81, -.11) -.26 (-.42, -.1) -.32 (-.42, -.22) -.25 (-.39, -.11) -.69 (-.96, -.42) -.47 (-.88, -.6) (-1.71, -1.7) -.42 (-.62, -.22) -1.1 (-1.31, -.71) -.33 (-.43, -.22) -1.7 (-1.17, -.96) -.48 (-.56, -.39) -1.1 (-1.19, -.83) (-1.45, -.84) -1.1 (-1.38, -.64) -.81 (-1.12, -.49) (-1.52, -.74) -.72 (-1.6, -.38) -.29 (-.68,.9) -.7 (-.9, -.6) -.8 (-.12, -.4) -.5 (-.1, -.1) -.34 (-.45, -.22) -.38 (-.56, -.2) -.25 (-.48, -.3) -.6 (-.1, -.3) -.38 (-.76,.) -.34 (-.39, -.29) -.8 (-.15, -.2) -.3 (-.36, -.24) -.4 (-.43, -.37) % Weight Elasticidad Elasticidad Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), sobre la base de la revisión de articulos internacionales.

9 3. Marco teórico: Curvas de Engel y modelos de demanda casi ideales lineales y cuadráticos Curvas de gasto de Engel Modelos de demanda casi ideales (AIDS) Modelos de demanda casi ideales cuadráticos (QUAIDS) (Deaton y Muellbauer, 198; Banks et al., 1997; Varian, 1993); (Banks et al., 1997, Fell et al., 212; Blundell et al., 1993; Blundell y Preston, 1998). (1) (2) (3) Con: (4) Bien de lujo con: i > Bien necesario con i < E u i z i, lnx = y var u i z i, lnx = σ j 2 (z i, lnx i )

10 3. Marco teórico: Curvas de Engel y modelos de demanda casi ideales lineales y cuadráticos Modelos econométricos AIDS y QUAIDS (5) w i = p iq i x k = α i + β i ln x i + k=1 γ ih lnp ihk + θ hj z hk + u i (6) w i = p iq i x = α i + β i ln x i + δ i ln x 2 k + k=1 γ ih lnp ihk + θ hj z hk + u i Elasticidades ingreso del gasto para los modelos AIDS y QUAIDS (7) u = β i w i + 1 (8) c = (β i + 2δ i )/s i h + 1 (9) u ij = γ ij w β j w i δ i w ij i (1) c ij = γ ij w w i δ ij i donde ij es el delta de Kronecker que toma el valor de 1 si i=j y de otro modo

11 3. Marco teórico: Curvas de Engel y modelos de demanda casi ideales lineales y cuadráticos Precios Índice de precios de Stone (1954): (11) Donde es el promedio de la participación del gasto del rubro j y donde los rubros de consumo considerados suman 1. Razón inversa de Mills ( ) (12) E x x > α = μ + σ α μ φ σ 1 Φ α μ σ = μ + σλ

12 3. Marco teórico: Curvas de Engel y modelos de demanda casi ideales lineales y cuadráticos Las estimaciones econométricas: (1) Mínimos Cuadrados Ordinarios (OLS). (2) Método General de Momentos (GMM) con y sin variables de control. (3) Método en Dos Etapas de Heckman (1979). Variables de control: Consumo de electricidad: Área de residencia (urbana o rural), tipo de vivienda, número de habitaciones en la vivienda, número de aparatos electrodomésticos, edad y escolaridad del jefe de familia. Consumo de gasolinas: Área de residencia (urbana o rural), tipo de vivienda, edad y escolaridad del jefe de familia, el número de automóviles y motos que tiene el hogar y el gasto en transporte público.

13 4. Base de datos Bases de datos: La base de datos de series de tiempo corresponde a información de la OLADE (Organización Latinoamericana de Energía) y de CEPAL (Comisión Económica Para América Latina y el Caribe) para el período de 197 a 21. Los datos de corte transversal son de la Encuesta Nacional de Ingreso Gasto de los Hogares (ENIGH) de la Dirección General de Estadística y Censos de El Salvador con una muestra de 4,576 hogares a nivel nacional y con representatividad a nivel urbano y rural.

14 5. Evidencia empírica: El caso de El Salvador La demanda de electricidad y de gasolinas se especifica: (13) donde el consumo del energético es cet, el ingreso es yt, y los precios relativos de cada energético son pret. Estimaciones econométricas basadas en el uso de vectores autorregresivos (VAR) y cointegración con el procedimiento de Johansen (1988, 1992 y 1995). Teorema de representación de Engle y Granger (1987) para construir los modelos de corrección de errores (MCE).

15 5.1 Demanda de electricidad y gasolinas: Series de tiempo

16 5.1 Demanda de electricidad y gasolinas: Series de tiempo Modelo Gasolinas Modelo electricidad Residual Actual Fitted Residual Actual Fitted

17 Proporción del gasto de los hogares en alimentos y bebidas con respecto al total del gasto en alimentos y bebidas por quintiles de ingreso, porcentaje El Salvador Argentina Brasil Colombia México Costa Rica Nicaragua Chile Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), sobre la base de las siguientes encuestas: Argentina: Encuesta Nacional de Gastos de los Hogares 24-25; Brasil: Encuesta Nacional de Hogares - Gastos, ingresos y condiciones de vida: Brasil y Grandes Regiones 28-29; Chile: Encuesta de Presupuestos Familiares 27; Colombia: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos 26-27; Costa Rica: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares, 24; El Salvador: Encuesta de Ingresos y Gastos de los Hogares 25-26; México: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 212; Nicaragua: Encuesta Nacional de Hogares para la Medición del Nivel de Vida 29; Uruguay: Encuesta Nacional de Gastos e Ingresos de los Hogares, Uruguay

18 Proporción del gasto de los hogares en alimentos y bebidas con respecto al total de su gasto por quintiles de ingreso, porcentaje El Salvador Colombia Argentina 41.1 Costa Rica México Nicaragua Uruguay Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), sobre la base de las siguientes encuestas: Argentina: Encuesta Nacional de Gastos de los Hogares 24-25; Brasil: Encuesta Nacional de Hogares - Gastos, ingresos y condiciones de vida: Brasil y Grandes Regiones 28-29, Chile: Encuesta de Presupuestos Familiares 27; Colombia: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos 26-27; Costa Rica: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares; El Salvador: Encuesta de Ingresos y Gastos de los Hogares 25-26; México: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 212; Nicaragua: Encuesta Nacional de Hogares para la Medición del Nivel de Vida 29; Uruguay: Encuesta Nacional de Gastos e Ingresos de los Hogares, Brasil 2. Chile

19 Proporción del gasto de los hogares en combustibles para transporte (gasolina, diesel, biodiesel) con respecto al total del gasto en combustibles para transporte por quintiles de ingreso, porcentaje El Salvador Colombia Argentina 5.2 Costa Rica 62.1 Brasil Chile 6.8 Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), sobre la base de las siguientes encuestas: Argentina: Encuesta Nacional de Gastos de los Hogares 24-25; Brasil: Encuesta Nacional de Hogares - Gastos, ingresos y condiciones de vida: Brasil y Grandes Regiones 28-29; Chile: Encuesta de Presupuestos Familiares 27; Colombia: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos 26-27; Costa Rica: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares; El Salvador: Encuesta de Ingresos y Gastos de los Hogares 25-26; México: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 212; Nicaragua: Encuesta Nacional de Hogares para la Medición del Nivel de Vida 29; Uruguay: Encuesta Nacional de Gastos e Ingresos de los Hogares, México Nicaragua Uruguay

20 Proporción del gasto de los hogares en combustibles para transporte (gasolina, diesel, biodiesel) con respecto al total de su gasto por quintiles de ingreso, porcentaje El Salvador Colombia Argentina Costa Rica Brasil Chile México 1 Nicaragua 9. Uruguay Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), sobre la base de las siguientes encuestas: Argentina: Encuesta Nacional de Gastos de los Hogares 24-25; Brasil: Encuesta Nacional de Hogares - Gastos, ingresos y condiciones de vida: Brasil y Grandes Regiones Chile: Encuesta de Presupuestos Familiares 27; Colombia: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos 26-27; Costa Rica: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares; El Salvador: Encuesta de Ingresos y Gastos de los Hogares 25-26; México: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 212; Nicaragua: Encuesta Nacional de Hogares para la Medición del Nivel de Vida 29; Uruguay: Encuesta Nacional de Gastos e Ingresos de los Hogares,

21 América Latina (6 países): tenencia de automóviles, por quintiles de ingreso, 26-29, porcentaje El Salvador, 26 Costa Rica, 24 Ecuador, 29 Colombia, 27 México, 28 Nicaragua, 26 Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), sobre la base de Banco Mundial/Centro de Estudios Distributivos Laborales y Sociales (CEDLAS), Base de Datos Socioeconómicos para América Latina y el Caribe (SEDLAC).

22 Quintil Demanda de electricidad y gasolinas: Datos de sección cruzada Los patrones regulares en la estructura del gasto en rubros de los hogares en El Salvador son: Gráfica 1 Composición del gasto promedio de hogares en grandes rubros de consumo Proporción de Consumo % 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 1% Total I II III IV V Alimentos y Bebidas no Alcohólicas Bebidas Alcohólicas, Tabaco y Estupefacientes Prendas de Vestir y Calzado Alojamiento, Agua, Electricidad, Etc. Muebles y Artículos para el Hogar Salud Transporte Comunicaciones Recreación y Cultura Educación Restaurantes y Hoteles Bienes y Servicios Diversos Fuente: Elaboración propia con información de la ENIGH 25-6 de El Salvador.

23 5.1 Demanda de electricidad y gasolinas: Datos de sección cruzada Gráfica 2 Proporción del gasto de los hogares en electricidad y combustibles para transporte (gasolina, diesel, biodiesel) con respecto al total del gasto en electricidad y en combustibles para transporte por quintiles de ingreso Fuente: Elaboración propia con información de la ENIGH 25-6 de El Salvador.

24 5.1 Demanda de electricidad y gasolinas: Datos de sección cruzada Gráfica 3 Proporción del gasto de los hogares en electricidad y combustibles para transporte (gasolina, diesel, biodiesel) con respecto al total del gasto por quintiles de ingreso Fuente: Elaboración propia con información de la ENIGH 25-6 de El Salvador.

25 5.1 Demanda de electricidad y gasolinas: Datos de sección cruzada Gasto en electricidad y gasolinas excluyendo consumos cero y valores extremos: La proporción del gasto en energía eléctrica es similar en los 4 primeros grupos de ingreso (3.2%) y disminuye en el quintil V (2.3%). La participación del gasto en gasolina en el total de gasto es de 1.3% para toda la muestra. A nivel de quintiles, los dos primeros gastan el 5.7% y 11.5% del total de su gasto y en los dos últimos quintiles las proporciones de gasto son 11.6% y 8.8% respectivamente La proporción de hogares en cada estrato de ingreso consumen energía eléctrica con un comportamiento heterogéneo pero bastante alto (Quintiles I y II: 66% y 81%, respectivamente. Quintil IV 93% y quintil V 95%). El porcentaje de hogares que gasta en gasolinas es diferenciado por estratos de ingreso (quintil I menos del 1% a 33% en quintil V).

26 5.2.2 El consumo de gasolinas Modelos Curvas de Engel

27 5.2.2 El consumo de gasolinas Modelos tipo AIDS y QUAIDS

28 5.2.2 El consumo de gasolinas Modelos tipo AIDS y QUAIDS

29 5.2.3 El consumo de Electricidad Modelos Curvas de Engel Bien de lujo con: i > Bien necesario con i <

30 5.2.3 El consumo de Electricidad Modelos tipo AIDS y QUAIDS

31 5.2.3 El consumo de Electricidad Modelos tipo AIDS y QUAIDS

32 6. Consideraciones finales y recomendaciones Existen patrones de consumo sistemáticos diferenciados por quintiles de ingreso. Ley de Engel. Nuevos espacios de consumo. Series de tiempo: Gasolina: Elasticidad ingreso: 1.1 Elasticidad precio: Electricidad: Elasticidad ingreso:.879 Elasticidad precio: -.298

33 6. Consideraciones finales y recomendaciones Sección cruzada: Gasolina (AIDS y QUAIDS): Elasticidad ingreso:.56 y.85 (rango) Elasticidad precio: -.29 y -.41 (rango) incluso coeficientes cercanos a cero en los quintiles de ingreso más altos. Variables de control: Número de automóviles, el gasto en transporte público y el área geográfica donde se ubica el hogar Electricidad (AIDS y QUAIDS): Elasticidad ingreso:.64 y.85 (rango) Elasticidad precio: -.24 y -.39 (rango) Variables de control: Número de habitaciones, electrodomésticos, número de habitaciones con que cuenta el hogar y escolaridad del jefe de familia tienen efectos positivos en el consumo de electricidad.

34 6. Consideraciones finales y recomendaciones Las elasticidades ingreso y precio en el consumo de electricidad son diferentes por estratos de ingreso Existe una intensa dependencia del automóvil privado en los grupos de ingresos más elevados. Los hogares con menores ingresos tienen una mayor elasticidad ingreso de la demanda de gasolina, que disminuye con el incremento del ingreso. Las elasticidades precio son generalmente mayores para los hogares con menores ingresos, probablemente debido a las restricciones presupuestarias más estrictas. Los resultados muestran la relevancia de identificar las consecuencias, por niveles de ingreso, de distintas estrategias y la alta dependencia de estas elasticidades a un estilo de desarrollo.