DISEÑOS EPIDEMIOLÓGICOS MÓNICA CRISTINA LUNA B. MG. EPIDEMIOLOGIA

Transcripción

1 DISEÑOS EPIDEMIOLÓGICOS MÓNICA CRISTINA LUNA B. MG. EPIDEMIOLOGIA

2 Por diseño de un estudio se entienden los procedimientos, métodos y técnicas mediante los cuales el investigador selecciona una población, recoge la información, la analiza e interpreta los resultados.

3 DISEÑOS EPIDEMIOLÓGICOS Los objetivos de la investigación epidemiológica son: Describir la distribución de humanas. eventos en salud en poblaciones Contribuir al nuevo conocimiento.

4 DISEÑOS EPIDEMIOLÓGICOS Estudios Observacionales Descriptivos Analíticos Estudios Experimentales Ensayos Clínicos Ensayos Comunitarios

5 Estudios descriptivos Planeación y Programación Reporte de casos Serie de casos Prevalencia Distribución del evento Tiempo, persona, lugar Identificar grupos con o riesgo Estudios retrospectivos Identificar factores asociados al evento Formulación de hipótesis Estudios analíticos Estudios de intervención Estudios prospectivos asociación causal F. de R.

6 Los objetivos de los estudios epidemiológicos: Medir, estimar con poco error: Aleatorio (azar) Sistemático (sesgo) Si los resultados obtenidos son correctos: son precisos y válidos

7 LIMITES DE LA EPIDEMIOLOGÍA El pecado está en creer que una hipótesis causal es cierta porque su estudio resultó con un resultado positivo Greenland, 1995

8 PRECISION Se refiere a la reproducibilidad del resultado medido, es decir, si al medir una variable, ésta presenta el mismo valor cada vez que se mide. (No error aleatoreo) Ejemplo: Edad de los pacientes. Exposición a factores de riesgo

9 VALIDEZ Se refiere al grado en el que una variable representa lo que quiere representar, es decir, una prueba que mide lo que se propone medir. (No error sistemático) Ejemplo: Medición de presión arterial, peso, talla

10 FUENTES DE ERROR 1. El sujeto: no todas las personas en las que se mide una variable o fenómeno son iguales. Ejemplo: El pte al sentirse observado no refleja de manera objetiva la variable bajo estudio.

11 FUENTES DE ERROR 2. El observador: Precionar por respuesta Al utilizar el instrumento de medición. Al hacer la interpretación de los resultados

12 FUENTES DE ERROR 3. El instrumento de medición: Ocasionada por un funcionamiento deficiente del instrumento o su mala calibración Aplicación de encuestas

13 La carencia de error aleatorio se conoce como precisión y corresponde con la reducción del error debido al azar. La carencia del error sistemático se conoce como validez.

14 SESGOS El sesgo es una desviación sistemática de la verdad que produce una estimación incorrecta de la asociación causa-efecto. Puede darse en el diseño, en el desarrollo o en el análisis de la investigación.

15 TIPOS DE SESGO Sesgo de recuerdo: se define como la diferencia que existe en el recuerdo o en el reporte de la información sobre exposición a factores de riesgo o factores protectores.

16 TIPOS DE SESGO Sesgo de selección: Error en la inclusión de los participantes. Autoselección: las personas quieren incluirse en el estudio Subgrupos de participantes que estan familiarizados con el evento. Problemas en la selección de la muestra.

17 TIPOS DE SESGO Sesgo de confusión: se presenta cuando una variable externa enmascara una verdadera asociación Ejemplo Si en un estudio acerca de la asociación entre la ansiedad y gastritis no se tuviera en cuenta el tabaquismo

18 TIPOS DE SESGO Sesgo del entrevistador: Se produce cuando los investigadores hacen más detallado y profundo el interrogatorio de los casos que el de los controles o lo contrario. Sesgo de mala clasificación: ocurre cuando los sujetos son categorizados de forma errónea con respecto a si son casos o son controles

19 CONTROL DE SESGOS Aleatorización Enmascaramiento Estandarización de procedimientos Definir posibles variables de confusión Estimar el porcentaje pérdidas

20 SELECCION DE LOS PARTICIPANTES Población de estudio: Es el universo al que queremos generalizar nuestros resultados. Muestra: Individuos seleccionados a partir de la población objetivo sobre en los que realmente se realizará la investigación.

21 SELECCION DE LOS PARTICIPANTES Muestreo: Técnica para escoger a los participantes del estudio. Criterios de selección: Criterios que definen quienes deben incluirse. Marco muestral: Es un listado de todas las unidades que conforman la población objetivo, puede ser una base de datos, un plano e incluso mapas.

22 ESTUDIOS DESCRIPTIVOS

23 ESTUDIOS DESCRIPTIVOS Son estudios que describen la frecuencia y las características más importantes de un problema de salud. Los datos se presentan en forma de distribución de frecuencias. Se generan hipótesis, se hacen inferencias y se hacen recomendaciones.

24 SERIE DE CASOS En éste tipo de estudio se hace una descripción o caracterización de un caso o varios casos, respecto a características del evento que el investigador considera importantes. Documentan la presencia de nuevas enfermedades o efectos adversos.

25 SERIE DE CASOS Los casos a describir pueden ser sólo 1, 2 o X número de casos. Ejemplo: Respuesta de los pacientes a procedimientos. Primeros casos de VIH

26 USOS SC Reconocimiento y descripción de nuevas enfermedades Descripción de efectos adversos y benéficos de medicamentos Reconocimiento de manifestaciones raras de una enfermedad

27 ALCANCES Como primera línea de evidencia Como método de reconocer algo que está sucediendo fuera de lo esperado No son muy útiles en procesos de toma de decisiones clínicas

28 ESTUDIOS DE PREVALENCIA Sinónimos: Estudios transversales Estudios de corte Cross- sectional De encuesta El objetivo es medir la exposición y/o el evento de interés en un momento puntual del tiempo.

29 ESTUDIOS DE PREVALENCIA Se caracterizan por la falta de temporalidad, es decir que en el momento en el que llega el investigador la exposición y el evento se miden al mismo tiempo. Ejemplo: Medir en una población los niveles de colesterol y evidencia de enfermedad cardiovascular al mismo tiempo.

30 ESTUDIOS DE PREVALENCIA

31 Inicio de estudio: SE DEFINE LA POBLACION DE INTERES Recolecta datos sobre exposición y enfermedad en cada individuo Persona expuesta con la enfermedad Persona expuesta sin la enfermedad Persona no Expuesta con la enfermedad Persona no expuesta No enfermedad

32 ESTUDIOS DE PREVALENCIA USOS: Permiten conocer la carga de enfermedad en la población. Permiten planear los servicios de salud Permite conocer los determinantes de la salud de la población y su relación con las enfermedades. Ayuda a determinar factores relacionados. Una ventaja es que se pueden estudiar muchas enfermedades.

33 ESTUDIOS DE PREVALENCIA LIMITACIONES: No establece secuencia temporal de las variables estudiadas. No son útiles en enfermedades cortas, ni en enfermedades raras. No miden riesgos relativos. Deben tener un buen diseño de muestreo.

34 ANALISIS Responde a las preguntas de: Quién? La persona Dónde? El lugar Cuándo? El tiempo

35 TIEMPO Se usa para describir la tendencia del evento de salud. Infecciosas Días o semanas Crónicas años

36 LUGAR Permite ubicar las áreas donde se presenta con mayor frecuencia el evento. Permite identificar zonas en donde la frecuencia del evento es persistente. Se construyen mapas de riesgo. Se puede incluir: la comuna, el barrio, la ciudad, municipio, departamento, el hospital, la sala.

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38 PERSONA Las características de la persona, pueden medirse en las siguientes variables: Edad Sexo Etnia Estado Civil Escolaridad Ocupación ESE Ingreso Estilos de vida Hábitos

39 GRACIAS