SOLUCIÓN AL PROBLEMA COMBINATORIO USANDO UNA FUNCIÓN DE CLASE HÖLDER
|
|
- Vanesa Cordero Montes
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 European Scentfc Journal December 03 /SPECIAL/ edton vol4 ISSN: (Prnt) e - ISSN SOLUCIÓN AL PROBLEMA COMBINATORIO USANDO UNA FUNCIÓN DE CLASE HÖLDER Anna Tarasenko, PhD Área Académca de Matemátcas y Físca, Insttuto de Cencas Báscas e Ingenería, Unversdad Autónoma del Estado de Hdalgo, Pachuca, Méxco Oleksandr Kareln, PhD Manuel González-Hernández, PhD Área Académca de Ingenería Industral, Insttuto de Cencas Báscas e Ingenería, Unversdad Autónoma del Estado de Hdalgo, Pachuca, Méxco Abstract A combnatoral problem on the dstrbuton and common area of nscrbed squares s consdered In ths paper we propose to nvestgate ths problem based on the propertes of Hölder functons Peano curve gves us an example of a contnuous curve that has the measure of the set of ts graphc ponts greater than zero All dfferentable curves have the measure zero Hölder curves are "better" than the contnuous curves and "worse" than dfferentable curves, they occupy ntermedate postons All the Hölder curves wth the exponent greater than ½ have the measure zero In ths work, based on the Serpnsk carpet, we constructed a Hölder curve wth the exponent ½, and the measure greater than zero The consdered combnatoral problem s solved through the propertes of ths curve Keywords: Hölder functon, Hölder curves, Measure, Graphc pont Introduccón Las funcones de clase Hölder y relaconados con ellos las espacos de Hölder con peso tenen aprovechamento amplo en problemas teórcos tales como problemas de contorno de funcones analítcas, ecuacones ntegrales sngulares (Muskhelshvl 008), (Gakhov 990), (Duduchava 70) y en dferentes aplcacones (Muskhelshvl 75), (Duduchava 79) En este artículo se presenta una propedad conectada con la medda del conjunto de puntos de la grafca de curvas de clase Hölder Planteamento del problema combnatoro Sea K (a) un cuadrado con lado de longtud a y sean dos cuadrados con lados aλ, 0 < λ <, es decr λ a,), λa,) nscrtos en el cuadrado K (a) El área de la fgura común está dada por λa) = λa, )) ) = Desgnamos por S{ λ a)} o S( λ a) su área Posterormente se nscrben en el cuadrado λ a,) dos cuadrados λ a,,), λ a,, ) con los lados λ a y en el cuadrado λ a,) se nscrben dos cuadrados λ a,,), λ a,,) con los lados λ a El área de la fgura común ahora es: λ a) = λ a, )) ) = 658
2 European Scentfc Journal December 03 /SPECIAL/ edton vol4 ISSN: (Prnt) e - ISSN Desgnamos por α =, β =, µ =, o S( λ a) su área Con cada cuadrado λ a, )), λ a, )) se procede analógcamente, y de esta forma se 3 obtenen cuadradtos λ a, ), 3)) ; n ( ) =,, n () =,, n (3) =,, obtenéndose la fgura de cuadrados por: K 3 ( a) λ = λ 3 a, ), 3)) con ara ), 3) = SK 3 { ( a)} λ o S( λ 3 a) De esta forma se contnúa con el proceso y en el paso de número se obtenen cuadradtos λ a, ),, )), n ( j) =,; j =,, ; por lo tanto la fgura resulta es: λ a) = λ a, ),, )) ) =,, ) = y su área es entonces SK { ( λ a)} o S( λ a) Este proceso se sgue nfntamente Entonces nos preguntamos Se pueden escoger tales dsposcones de los cuadrados en cada paso, y que el área común de los cuadradtos sea mayor qua un numero postvo q, S( λ a) q > 0?, es decr lm S( λ a) > 0 Exponente de la condcón de Hölder mayor que ½ Con la dea de responder a la pregunta sobre el área común de los cuadrados, se propone la una curva L defnda en forma paramétrca dada como: x = x( t) y = y( t), t [ α, β ] S las funcones contnua, es decr, L C([ αβ, ]) x (t), y(t) son contnuas, entonces el sstema defne la curva L Y s las funcones (t), y(t) L C([ αβ, ]) (t) x son dferencales, entonces el sstema defne la curva dferencable L, esto es, Una funcón f que satsface la condcón: µ f ( t) f ( t ) Cµ t t, t [ α, β ], t [ α, β ], µ (0,] se llama funcón de clase Hölder con exponente µ y constante C Cuando las funcones x (t), y y(t) son de clase Hölder con exponente µ, entonces el sstema defne la curva L de clase de Hölder La clase de curvas de Hölder con exponente µ se desgnan por ([, ]) H µ αβ, y mantenen la nclusón C ([ ab, ]) H ([ ab, ]) C( [ ab, ]) µ µ Ejemplo La funcón f ( t) = t, t [, + ], µ (0,] es una funcón de Hölder con µ exponente µ Su dervada f (t) es gual a µt con t [,0) Dcha funcón es contnua La dervada de la funcón f (t) con t [, + ] no exste en el punto Cualquer funcón dferencable es funcón de Hölder con exponente µ = o de Lpschtz 659
3 European Scentfc Journal December 03 /SPECIAL/ edton vol4 ISSN: (Prnt) e - ISSN La curva de Peano (Gelbaum, 90) nos da un ejemplo de una curva contnua que tene la medda de conjunto de sus puntos de gráfca mayores que cero Las curvas dferencables tenen medda gual a cero Qué medda tene las curvas clase Hölder? L C αβ,, entonces Incaremos prmero con el smple hecho: s ([ ]) mes ( L ) = 0, la medda del conjunto de los puntos de su grafca es gual a cero Por x t y y( t ) son guales smplcdad suponemos las constantes de Hölder para las funcones ( ) a, a = y b = : x( t ) x( t ) < t t, y( t ) y( t ) < t t, t [, + ], t [, + ] La gráfca de L pertenece el cuadrado con el lado de longtud y área 4, x t x t < +, y t y t < + realmente: ( ) ( ) ( ) ( ) Partmos el segmento [, + ] en dos ntervalos [, 0] y [ 0, ] Cuando t [, 0] la curva L está ubcada en un cuadrado con el lado de longtud y área uno Lo msmo tenemos para t [ 0,] La gráfca de L pertenece a la unón de los dos cuadrados con la área común de dos 3 Partmos en cuatro los cuadrados [ ] [ ] [ ] [ ], /, /,0, 0,/, \, Cuando t [-,-/] la curva L está ubcada en un cuadrado con el lado de longtud / y área /4 Lo msmo tenemos para otros segmentos parcales La grafca de L pertenece a la unón de los cuatros cuadrados con la área común gual uno Este proceso se sgue en la forma menconada En cada paso posteror el área ocupada de L será dsmnuda al doble, y por supuesto mes (L)=0 No es dfícl mostrar, que s L H µ ([ αβ, ]), µ ( /, ], entonces mes ( L ) = 0, la medda del conjunto de los puntos de su grafca es gual a cero Exponente de Hölder menor que ½ Para construr una curva clase Hölder que tene medda del conjunto de sus puntos de la gráfca mayores que cero se requere de la alfombra de Serpnsk (Serpnsk 96) Esto es: Sea q una sere de números que converge a q <, a + a + a + = q<, a > 0, 3 además la sere debe ser estrctamente monótona crecente er paso Del cuadrado untaro cortamos un cruce de grueso θ < a /4 El área de cruce es S < a / Conectamos los cuadrados entre sí
4 European Scentfc Journal December 03 /SPECIAL/ edton vol4 ISSN: (Prnt) e - ISSN Sea J una undad que se dvde en 8 partes Jk, k =,, 8, mpares guales θ y tomamos partes pares guales ( 4 θ ) / 4 Los segmentos J k los aplcamos a líneas conectadas k Esta transformacón representa la funcón buscada en los segmentos Jk 0 paso De cada cuadrado k, k =,, 3, 4 se corta en el cruce de área S < a /4 y de grosor θ < a /3x4 líneas determnadas Se conectan los cuadrados entre sí Se enumeran los cuadrados y J, k =,, 3, 4 en 8 partes, Nuevamente se dvde cada uno de los segmentos k θ y las pares se toman guales 4 θ /4 θ Las correspondencas se ntroducen como en el prmer paso Este Jk, k =,, 8 Las partes mpares se toman guales a a ( ) proceso se sgue La transformacón construda representa la funcón buscada en los segmentos mpares Representamos la funcón buscada en los segmentos pares de J Para t que no se encuentra en partes mpares, el valor de la funcón buscada de este punto la damos como punto de la nterseccón de los cuadrados encajados, los cuales corresponden a partes pares encajadas en el segmento J en cada paso De la convergenca de la sere a + a + a 3 + se tene r = mesr, la medda de R, donde R es la unón de todos segmentos colectados en todos los pasos, r < En realdad este subconjunto R del conjunto J se aplca para f ( t ) al conjunto (segmentos vertcales y horzontales) con la medda cero Solamente puntos de J \ R se mes J \ R = r aplcan al conjunto con la medda plano postva ( ) Ahora demostramos que la curva construda L satsface a la condcón de Hölder con exponente µ = / S después de algunos pasos f ( t ) y f ( t ) pertenecen a un msmo segmento conectado de los dos cuadrados, entonces: 66
5 European Scentfc Journal December 03 /SPECIAL/ edton vol4 ISSN: (Prnt) e - ISSN ( ) ( ) f t f t = t t Investgamos los casos cuando después del prmer paso los puntos f ( t ) y ( ) f ( t ) a ( ) f t, t < t tenen la sguente poscón de un punto respecto a otro, para llegar de Esto es : f t es necesaro pasar por un cuadrado que no tene puntos f ( t ) y f ( t ) f(t ) f(t ) ( ) ( ) f t f t = t t / Los casos restantes se reducen a los sguentes, o casos análogos Por fn para la estmacón de las dferencas f ( t ) f ( t ) stuacones de los puntos en la fgura y t t se usan las 66
6 European Scentfc Journal December 03 /SPECIAL/ edton vol4 ISSN: (Prnt) e - ISSN Afrmacón Prncpal I: La curva construda L tene la medda mayor que cero y pertenece a la clase de Hölder con el exponente µ = / Solucón al problema combnatoro Sea L una curva clase Hölder x= xt () t [ αβ, ], y = yt () xt ( ) xt ( ) < C t t µ, y( t) yt ( ) < C t t µ, µ (0, ] () Un ejemplo de tal curva L nos da la alfombra de Serpnsk Sea S (L) el área que ocupa esta curva que es gual a q 0, mesl = q Suponemos α = 0, β =, µ =, C = C Cuando t [0,] la curva L está ubcada en el cuadrado K con lado a = C, esto se sgue de () Cuando t [0, ], tenemos la parte L( λa,) de L La curva L( λ a,) pertenece al cuadrado λ a,) con el lado λ a, donde λ =, L( λa,) λa,), esto sgue de () Cuando t [,], la parte L( λa,) de L pertenece al cuadrado λ a,) con el lado λ a Las partes L( λa,) y L( λ a,) componen toda curva L, L = L( λa,) λa,) De esta manera la curva L pertenece al área común F( λ a) de cuadrados λ a,) y λ a,), así L F( λa), F( λa) = λa,) λa,) 3 3 De los segmentos [ 0, ], [, ], [, ], [,] se generan curvas L( λ a,, ), L( λ a,, ), L( λ a,,), L( λ a,,), con lo cual L( λa,) = L( λ a,,) λ a,,), L( λa,) = L( λ a,,) λ a,,), por supuesto la curva L= L( λ a,,) λ a,,) λ a,,) λ a,,) y se reproducen cuadradtos ( K λ a,,), λ a,,), λ a,,), λ a,,) con todo eso λ a,,) L( λ a,,), λ a,,) L( λ a,, ), λ a,,) L( λ a,,), λ a,,) L( λ a,,) 663
7 European Scentfc Journal December 03 /SPECIAL/ edton vol4 ISSN: (Prnt) e - ISSN Por consguente L F( λ a), donde F( λ a) es el área común de los cuadradtos F( λ a) = λ a,,) λ a,, ) λ a,,) λ a,,) Estas consderacones se hacen posterormente En el paso número se tendrán los segmentos [ 3 0, ],[, ],[, ],,[,]; las curvas L ( a, ),, )), n ( j) =,; j =,, forman L = ) =,, ) = L( λ a, ),, )) y los cuadradtos λ a, ),, )), n ( j) =,; j =,,, con lados λ a y área común F( λ a) = λ a, ),, )) ) =,, ) = Se cumplen las propedades L( a,, )) aλ,, )), L F( λ a) De aquí se puede deducr que mesl mesf( λ a) y esto sgnfca 0 < q mesf( λ a), para cualquera ; q lm mesf( λ a) mes lm F( λ a) Hemos demostrado el sguente Afrmacón Prncpal II: Exsten dsposcones de los cuadrados en cada paso, tal que el área común de ellos sea mayor que un número postvo q, q > 0 Desgualdades que defnen una curva de clase de Hölder permten encontrar la longtud de lados del cuadrado λ a, ),, )) en el cual se encuentra la curva L = L( λ a, ),, )), donde s s n ( j) =,; j =,, ; t [, ] Para localzar el cuadrado en el plano, hay que encontrar valores mínmo y máxmo s s de las funcones x ( t), y( t), t [, ] Como las funcones x ( t), y( t) son contnuas, entonces tenen valores máxmos y mínmos, los cuales se obtenen en este 664
8 European Scentfc Journal December 03 /SPECIAL/ edton vol4 ISSN: (Prnt) e - ISSN s s segmento [, ] Así hemos encontrado la poscón del cuadrado en el que se encuentra L( λ a, ),, )) Por lo tanto se ha resuelto un problema combnatoro References: Duduchava R: On the boundedness of the sngular ntegral operator n H ölder spaces wth weghts (n Russan), Matematcheske Issledovana vol5, No, 56 76, Kshnev, Stntsa 970 Duduchava R,: Integral equatons of convoluton type wth dscontnuous presymbols, sngular ntegral equatons wth fxed sngulartes and ther applcatons to some problems of mechancs (n Russan), Trud Tblskogo Mathematcheskogo Insttuta Academ Nauk Gruznsko SSR, vol 60, -35, 979 Gakhov FD,: Boundary Value Problems Dover Publcatons, 990 Gelbaum, BR and Olmsted, JMH,: Theorems and Counterexamples n Mathematcs, Sprnger-Verlag, 990 Muskhelsvl NI: Sngular ntegral equatons, Boundary value problems of the theory of functons and some of ther applcatons to mathematcal physcs Dover Publcatons, nd Edton 008 NIMuskhelsvl,: Some Basc Problems of the Mathematcal Theory of Elastcty, Sprnger,975 Serpnsk Wacław,: Sur une courbe cantorenne qu content une mage bunvoque et contnue de toute courbe donnée (n French), C r hebd Seanc Acad Sc, Pars, vol 6: JFM , 69 63,
Perturbación de los valores propios simples de matrices de polinomios dependientes diferenciablemente de parámetros
Perturbacón de los valores propos smples de matrces de polnomos dependentes dferencablemente de parámetros M Isabel García-Planas 1, Sona Tarragona 2 1 Dpt de Matemàtca Aplcada I, Unverstat Poltècnca de
Más detallesFugacidad. Mezcla de gases ideales
Termodnámca del equlbro Fugacdad. Mezcla de gases deales rofesor: Alí Gabrel Lara 1. Fugacdad 1.1. Fugacdad para gases Antes de abarcar el caso de mezclas de gases, debemos conocer como podemos relaconar
Más detallesVectores VECTORES 1.- Magnitudes Escalares y Magnitudes Vectoriales. Las Magnitudes Escalares: Las Magnitudes Vectoriales:
VECTOES 1.- Magntudes Escalares y Magntudes Vectorales. Las Magntudes Escalares: son aquellas que quedan defndas úncamente por su valor numérco (escalar) y su undad correspondente, Eemplo de magntudes
Más detallesTema 4: Variables aleatorias
Estadístca 46 Tema 4: Varables aleatoras El concepto de varable aleatora surge de la necesdad de hacer más manejables matemátcamente los resultados de los expermentos aleatoros, que en muchos casos son
Más detallesi=1 Demuestre que cumple los axiomas de norma. Calcule el límite Verifiquemos cada uno de los axiomas de la definición de norma: i=1
CAPÍTULO 3 EJERCICIOS RESUELTOS: CONCEPTOS BÁSICOS DE ÁLGEBRA LINEAL Ejerccos resueltos 1 1. La norma p (tambén llamada l p ) en R n se defne como ( ) 1/p x p = x p. Demuestre que cumple los axomas de
Más detallesTema 1.3_A La media y la desviación estándar
Curso 0-03 Grado en Físca Herramentas Computaconales Tema.3_A La meda y la desvacón estándar Dónde estudar el tema.3_a: Capítulo 4. J.R. Taylor, Error Analyss. Unv. cence Books, ausalto, Calforna 997.
Más detallesGuía de Electrodinámica
INSTITITO NACIONAL Dpto. de Físca 4 plan electvo Marcel López U. 05 Guía de Electrodnámca Objetvo: - econocer la fuerza eléctrca, campo eléctrco y potencal eléctrco generado por cargas puntuales. - Calculan
Más detallesLECTURA 07: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE II) LA MEDIANA Y LA MODA TEMA 17: LA MEDIANA Y LA MODA
LECTURA 07: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE II) LA MEDIANA Y LA MODA TEMA 17: LA MEDIANA Y LA MODA. LA MEDIANA: Es una medda de tendenca central que dvde al total de n observacones debdamente ordenadas
Más detallesUna matriz es un conjunto de elementos de cualquier naturaleza aunque, en general, son números ordenados en filas y columnas.
MATRICES Las matrces se utlzan en el cálculo numérco, en la resolucón de sstemas de ecuacones lneales, de las ecuacones dferencales y de las dervadas parcales. Además de su utldad para el estudo de sstemas
Más detalles6.1 EN QUÉ CONSISTEN LOS NÚMEROS COMPLEJOS
TEMA NÚMEROS COMPLEJOS. EN QUÉ CONSISTEN LOS NÚMEROS COMPLEJOS DEFINICIONES Al resolver ecuacones del tpo : x + = 0 x = ± que no tene solucón en los números reales. Los números complejos nacen del deseo
Más detallesREGRESION LINEAL SIMPLE
REGREION LINEAL IMPLE Jorge Galbat Resco e dspone de una mustra de observacones formadas por pares de varables: (x 1, y 1 ) (x, y ).. (x n, y n ) A través de esta muestra, se desea estudar la relacón exstente
Más detalles5ª Lección: Sistema de fuerzas gravitatorias. Cálculo de centros de gravedad de figuras planas: teoremas de Guldin.
Capítulo II: MECÁNICA DEL SÓLIDO RÍGIDO 5ª Leccón: Sstema de fuerzas gravtatoras. Cálculo de centros de gravedad de fguras planas: teoremas de Guldn. Sstemas de fuerzas gravtatoras La deduccón parte de
Más detallesGUIAS DE ACTIVIDADES Y TRABAJO PRACTICO Nº 22
DOCENTE: LIC.GUSTO DOLFO JUEZ GUI DE TJO PCTICO Nº 22 CES: POFESODO Y LICENCITU EN IOLOGI PGIN Nº 132 GUIS DE CTIIDDES Y TJO PCTICO Nº 22 OJETIOS: Lograr que el lumno: Interprete la nformacón de un vector.
Más detallesrsums Aproxima la integral de f mediante sumas de Riemann y realiza una representación gráfica de los rectángulos.
PRÁCTICA INTEGRACIÓN Práctcas Matlab Práctca : Integracón Objetvos o Calcular ntegrales defndas de forma aproxmada, utlzando sumas de Remann. o o o Profundzar en la comprensón del concepto de ntegracón.
Más detallesESTADÍSTICA (GRUPO 12)
ESTADÍSTICA (GRUPO 12) CAPÍTULO II.- ANÁLISIS DE UNA CARACTERÍSTICA (DISTRIBUCIONES UNIDIMENSIONALES) TEMA 7.- MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN. DIPLOMATURA EN CIENCIAS EMPRESARIALES UNIVERSIDAD DE SEVILLA 1.
Más detallesCálculo y EstadísTICa. Primer Semestre.
Cálculo y EstadísTICa. Prmer Semestre. EstadísTICa Curso Prmero Graduado en Geomátca y Topografía Escuela Técnca Superor de Ingeneros en Topografía, Geodesa y Cartografía. Unversdad Poltécnca de Madrd
Más detalles4 BALANZA DE MOHR: Contracción de mezcla alcohol/h2o
4 LNZ DE OHR: Contraccón de mezcla alcohol/h2o CONTENIDOS Defncones. Contraccón de una ezcla. olumen específco deal y real. Uso de la balanza de ohr. erfcacón de Jnetllos. Propagacón de Errores. OJETIOS
Más detallesCifrado de imágenes usando autómatas celulares con memoria
Cfrado de mágenes usando autómatas celulares con memora L. Hernández Encnas 1, A. Hernández Encnas 2, S. Hoya Whte 2, A. Martín del Rey 3, G. Rodríguez Sánchez 4 1 Insttuto de Físca Aplcada, CSIC, C/Serrano
Más detallesSOLUTION OF PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS BY THE MONTECARLO METHOD
REVISTA BOLIVIANA DE FÍSICA 9, 4 33, 0 ISSN 56 383. INDEXADA EN: SCIELO, LATINDEX, PERIÓDICA SOLUCIÓN DE ECUACIONES DIFERENCIALES PARCIALES POR EL MÉTODO MONTE CARLO SOLUTION OF PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS
Más detallesIES Menéndez Tolosa (La Línea) Física y Química - 1º Bach - Gráficas
IES Menéndez Tolosa (La Línea) Físca y Químca - 1º Bach - Gráfcas 1 Indca qué tpo de relacón exste entre las magntudes representadas en la sguente gráfca: La gráfca es una línea recta que no pasa por el
Más detallesOSCILACIONES 1.- INTRODUCCIÓN
OSCILACIONES 1.- INTRODUCCIÓN Una parte relevante de la asgnatura trata del estudo de las perturbacones, entenddas como varacones de alguna magntud mportante de un sstema respecto de su valor de equlbro.
Más detallesHistogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.
ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:
Más detallesMétodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas
Tema 3 Métodos específcos de generacón de dversas dstrbucones dscretas 3.1. Dstrbucón de Bernoull Sea X B(p). La funcón de probabldad puntual de X es: P (X = 1) = p P (X = 0) = 1 p Utlzando el método de
Más detallesColección de problemas de. Poder de Mercado y Estrategia
de Poder de Mercado y Estratega Curso 3º - ECO- 0-03 Iñak Agurre Jaromr Kovark Marta San Martín Fundamentos del Análss Económco I Unversdad del País Vasco UPV/EHU Tema. Olgopolo y competenca monopolístca.
Más detallesContinua: Corriente cuyo valor es siempre constante (no varía con el tiempo). Se denota como c.c.
.. TIPOS DE CORRIENTES Y DE ELEMENTOS DE CIRCUITOS Contnua: Corrente cuyo valor es sempre constante (no varía con el tempo). Se denota como c.c. t Alterna: Corrente que varía snusodalmente en el tempo.
Más detallesCESMA BUSINESS SCHOOL
CESMA BUSINESS SCHOOL MATEMÁTICAS FINANCIERAS. TEMA 4 RENTAS y MÉTODOS DE AMORTIZACIÓN Javer Blbao García 1 1.- Introduccón Defncón: Conjunto de captales con vencmentos equdstantes de tempo. Para que exsta
Más detallesCANTIDADES VECTORIALES: VECTORES
INSTITUION EDUTIV L PRESENTION NOMRE LUMN: RE : MTEMÁTIS SIGNTUR: GEOMETRÍ DOENTE: JOSÉ IGNIO DE JESÚS FRNO RESTREPO TIPO DE GUI: ONEPTUL - EJERITION PERIODO GRDO FEH DURION 3 11 JUNIO 3 DE 2012 7 UNIDDES
Más detallesMateriales Industriales, Ingeniería Técnica Industrial Mecánica Profesor: Dr. María Jesús Ariza, Departamento de Física Aplicada, CITE II-A, 2.
Materales Industrales, Ingenería Técnca Industral Mecánca Profesor: Dr. María Jesús Arza, Departamento de Físca Aplcada, CITE II-A,. Teoría de meddas. Meddas magntudes: La teoría de meddas Las varables
Más detallesEvaluación de la estabilidad de taludes cohesivos de pie 1
Evaluacón de la establdad de taludes cohesvos de pe 1 Julo Cesar Quroz Vaca 2 Profesor Unverstaro e Ingenero Cvl Santa Cruz, 3 de juno del 2015 Resumen Los métodos para determnar el factor de segurdad
Más detallesAdemás podemos considerar diferentes tipos de medidas de resumen. Entre ellas tenemos:
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DISPERSIÓN Estadístca En la clase anteror vmos como resumr la nformacón contenda en un conjunto de datos medante tablas y gráfcos. En esta clase vamos a ver como resumrlos medante
Más detallesSmoothed Particle Hydrodynamics Animación Avanzada
Smoothed Partcle Hydrodynamcs Anmacón Avanzada Iván Alduán Íñguez 03 de Abrl de 2014 Índce Métodos sn malla Smoothed partcle hydrodynamcs Aplcacón del método en fludos Búsqueda de vecnos Métodos sn malla
Más detallesSimulación y Optimización de Procesos Químicos. Titulación: Ingeniería Química. 5º Curso Optimización.
Smulacón y Optmzacón de Procesos Químcos Ttulacón: Ingenería Químca. 5º Curso Optmzacón. Programacón Cuadrátca Métodos de Penalzacón Programacón Cuadrátca Sucesva Gradente Reducdo Octubre de 009. Programacón
Más detallesAplicación de la termodinámica a las reacciones químicas Andrés Cedillo Departamento de Química Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa
Aplcacón de la termodnámca a las reaccones químcas Andrés Cedllo Departamento de Químca Unversdad Autónoma Metropoltana-Iztapalapa Introduccón Las leyes de la termodnámca, así como todas las ecuacones
Más detallesELECTROSTÁTICA. CAMPO ELÉCTRICO EN EL VACÍO.
ELECTROSTÁTICA. CAMPO ELÉCTRICO EN EL VACÍO..- PERSPECTIVA HISTÓRICA MATERIA { MOLÉCULAS } { ÁTOMOS}, sendo los átomos y/o moléculas estables por la nteraccón electromagnétca. Desde la perspectva electromagnétca
Más detallesUnidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública
Undad Central del Valle del Cauca Facultad de Cencas Admnstratvas, Económcas y Contables Programa de Contaduría Públca Curso de Matemátcas Fnanceras Profesor: Javer Hernando Ossa Ossa Ejerccos resueltos
Más detallesResumen de los teoremas fundamentales del análisis estructural aplicados a celosías
Resumen de los teoremas fundamentales del análss estructural aplcados a celosías INTRODUCCIÓN Fuerzas aplcadas y deformacones de los nudos (=1,n) ESTICIDD Tensón =Ν/Α. Unforme en cada seccón de la arra.
Más detallesTERMODINÁMICA AVANZADA
TERMODINÁMICA AVANZADA Undad III: Termodnámca del Equlbro Ecuacones para el coefcente de actvdad Funcones de eceso para mezclas multcomponentes 9/7/0 Rafael Gamero Funcones de eceso en mezclas bnaras Epansón
Más detalles1. Lección 7 - Rentas - Valoración (Continuación)
Apuntes: Matemátcas Fnanceras 1. Leccón 7 - Rentas - Valoracón (Contnuacón) 1.1. Valoracón de Rentas: Constantes y Dferdas 1.1.1. Renta Temporal y Pospagable En este caso, el orgen de la renta es un momento
Más detallesOrganización y resumen de datos cuantitativos
Organzacón y resumen de datos cuanttatvos Contendos Organzacón de datos cuanttatvos: dagrama de tallos y hojas, tablas de frecuencas. Hstogramas. Polígonos. Ojvas ORGANIZACIÓN Y RESUMEN DE DATOS CUANTITATIVOS
Más detallesMedidas de centralización
1 Meddas de centralzacón Meda Datos no agrupados = x X = n = 0 Datos agrupados = x X = n = 0 Medana Ordenamos la varable de menor a mayor. Calculamos la columna de la frecuenca relatva acumulada F. Buscamos
Más detallesDEPARTAMENTO DE INDUSTRIA Y NEGOCIO UNIVERSIDAD DE ATACAMA COPIAPO - CHILE
DEPATAMENTO DE NDUSTA Y NEGOCO UNESDAD DE ATACAMA COPAPO - CHLE ESSTENCA EN SEE, PAALELO, MXTO Y SUPEPOSCÓN En los sguentes 8 crcutos calcule todas las correntes y ajes presentes, para ello consdere los
Más detallesPACS: 03,65. w, 03,67.Lx, 03,65.Bz Palabras Clave: Computación cuántica geométrica, universalidad, medio Kerr.
UNIVERSALIDAD DE LA COMPUTACIÓN CUÁNTICA GEOMÉTRICA: MODELO DEL MEDIO KERR Andrés Scard 1, Maro Vélez Grupo de Lógca y Computacón Departamento de Cencas Báscas, Unversdad EAFIT, Medellín, Colomba 1 emal:
Más detallesVariable aleatoria: definiciones básicas
Varable aleatora: defncones báscas Varable Aleatora Hasta ahora hemos dscutdo eventos elementales y sus probabldades asocadas [eventos dscretos] Consdere ahora la dea de asgnarle un valor al resultado
Más detallesAnálisis de Weibull. StatFolio de Muestra: Weibull analysis.sgp
Análss de Webull Resumen El procedmento del Análss de Webull está dseñado para ajustar una dstrbucón de Webull a un conjunto de n observacones. Es comúnmente usado para analzar datos representando tempos
Más detallesConvertidores Digital-Analógico y Analógico-Digital
Convertdores Dgtal-Analógco y Analógco-Dgtal Conversón Dgtal-Analógca y Analógca-Dgtal Con estos crcutos se trata de consegur una relacón bunívoca entre una señal analógca y una dgtal o vceversa. Las magntudes
Más detallesTema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Unidad 2: Medidas de Posición, Dispersión y de Forma
Estadístca Tema 1: Estadístca Descrptva Undmensonal Undad 2: Meddas de Poscón, Dspersón y de Forma Área de Estadístca e Investgacón Operatva Lceso J. Rodríguez-Aragón Septembre 2010 Contendos...............................................................
Más detallesRelaciones entre variables
Relacones entre varables Las técncas de regresón permten hacer predccones sobre los valores de certa varable Y (dependente), a partr de los de otra (ndependente), entre las que se ntuye que exste una relacón.
Más detalles1. Concepto y origen de la estadística Conceptos básicos Tablas estadísticas: recuento Representación de graficas...
TEMA. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.. Concepto y orgen de la estadístca..... Conceptos báscos..... Tablas estadístcas: recuento..... Representacón de grafcas.... 6.. Varables cualtatvas... 6.. Varables cuanttatvas
Más detallesInvestigación y Técnicas de Mercado. Previsión de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): Ajustes de Tendencia
Investgacón y Técncas de Mercado Prevsón de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): s de Tendenca Profesor: Ramón Mahía Curso 00-003 I.- Introduccón Hasta el momento,
Más detallesCAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS
CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS Edgar Acuña Fernández Departamento de Matemátcas Unversdad de Puerto Rco Recnto Unverstaro de Mayagüez Edgar Acuña Analss de Regreson Regresón con varables
Más detallesDeterminación de Puntos de Rocío y de Burbuja Parte 1
Determnacón de Puntos de Rocío y de Burbuja Parte 1 Ing. Federco G. Salazar ( 1 ) RESUMEN El cálculo de las condcones de equlbro de fases líqudo vapor en mezclas multcomponentes es un tema de nterés general
Más detallesLa variable compleja permite resolver problemas muy diferentes dentro de. áreas tan variadas como pueden ser hidráulica, aerodinámica, electricidad,
17 Análss matemátco para Ingenería. M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA CAPÍTULO 1 Los números complejos La varable compleja permte resolver problemas muy dferentes dentro de áreas tan varadas
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E
PRUES DE CCESO L UNVERSDD L.O.G.S.E CURSO 004-005 CONVOCTOR SEPTEMRE ELECTROTECN EL LUMNO ELEGRÁ UNO DE LOS DOS MODELOS Crteros de calfcacón.- Expresón clara y precsa dentro del lenguaje técnco y gráfco
Más detallesTÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO
TÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO I.- ERRORES 1.- Introduccón Todas las meddas epermentales venen afectadas de una mprecsón nherente al proceso de medda. Puesto que en éste se trata, báscamente, de comparar
Más detallesTEMA 8: PRÉSTAMOS ÍNDICE
TEM 8: PRÉSTMOS ÍNDICE 1. CONCEPTO DE PRÉSTMO: SISTEMS DE MORTIZCIÓN DE PRÉSTMOS... 1 2. NOMENCLTUR PR PRÉSTMOS DE MORTIZCIÓN FRCCIOND... 3 3. CUDRO DE MORTIZCIÓN GENERL... 3 4. MORTIZCIÓN DE PRÉSTMO MEDINTE
Más detallesTERMODINÁMICA AVANZADA
ERMODINÁMICA AANZADA Undad III: ermodnámca del Equlbro Fugacdad Fugacdad para gases, líqudos y sóldos Datos volumétrcos 9/7/ Rafael Gamero Fugacdad ropedades con varables ndependentes y ln f ' Con la dfncón
Más detallesCapítulo III Medidas de posición y de dispersión
Capítulo III Meddas de poscón y de dspersón Introduccón Hasta ahora, para descrbr un conjunto de datos, se han empleado tablas y gráfcos. Estos son útles para dar rápdamente una vsón general del comportamento
Más detallesIndice de Coste Laboral Armonizado. Metodología
Indce de Coste Laboral Armonzado Metodología Indce 1. Introduccón 2. Defncones 3. Formulacón 4. Ajuste de seres 1. Introduccón El objetvo prncpal del Indce de Coste Laboral Armonzado es proporconar una
Más detallesEQUILIBRIO DE UN CUERPO RIGIDO
Manual e Laboratoro e ísca I C - UNMSM EQUILIBRIO E UN CUERPO RIGIO EXPERIENCIA Nº 6 Cuerpo rígdo: La dstanca entre dos puntos cualesquera del cuerpo permanece nvarante en el tempo. I. OBJETIVOS - Estudar
Más detallesEL ENFOQUE DE BUCKLEY DEL MODELO DE INSUMO- PRODUCTO EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE 1
Cuadernos del CIMBAGE N 6 (2003) 93-09 EL ENFOQUE DE BUCKLEY DEL MODELO DE INSUMO- PRODUCTO EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE Lusa L. Lazzar María S. Morñgo Facultad de Cencas Económcas Unversdad de Buenos
Más detallesTEMA 6 AMPLIFICADORES OPERACIONALES
Tema 6 Amplfcadores peraconales ev 4 TEMA 6 AMPLIFICADES PEACINALES Profesores: Germán llalba Madrd Mguel A. Zamora Izquerdo Tema 6 Amplfcadores peraconales ev 4 CNTENID Introduccón El amplfcador dferencal
Más detallesCampo eléctrico. Líneas de campo. Teorema de Gauss. El campo de las cargas en reposo. Campo electrostático
qco sθ qz Ez= 4 zπε0 2+ R2 = 4πε0 [z2 +R2 ]3/ 2 El campo de las cargas en reposo. Campo electrostátco ntroduccón. Propedades dferencales del campo electrostátco. Propedades ntegrales del campo electromagnétco.
Más detallesDualidad entre procesos termodinámicos y electromecánicos
ENERGÍA Y COENERGÍA EN IEMA ELECROMECÁNICO REALE, DEDE PROCEDIMIENO ERMODINÁMICO CLÁICO Alfredo Álvarez García Profesor de Inenería Eléctrca de la Escuela de Inenerías Industrales de adajoz. Resumen La
Más detallesResumen TEMA 1: Teoremas fundamentales de la dinámica y ecuaciones de Lagrange
TEMA : Teoremas fundamentales de la dnámca y ecuacones de Lagrange Mecánca 2 Resumen TEMA : Teoremas fundamentales de la dnámca y ecuacones de Lagrange. Prncpos de dnámca clásca.. Leyes de ewton a) Ley
Más detallesALN - SVD. Definición SVD. Definición SVD (Cont.) 29/05/2013. CeCal In. Co. Facultad de Ingeniería Universidad de la República.
9/05/03 ALN - VD CeCal In. Co. Facultad de Ingenería Unversdad de la Repúblca Índce Defncón Propedades de VD Ejemplo de VD Métodos para calcular VD Aplcacones de VD Repaso de matrces: Una matrz es Untara
Más detallesMódulo 3. OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO DIFUSA (Fuzzy Multiobjective Optimization)
Módulo 3. OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO DIFUSA (Fuzzy Multobjectve Optmzaton) Patrca Jaramllo A. y Rcardo Smth Q. Insttuto de Sstemas y Cencas de la Decsón Facultad de Mnas Unversdad Naconal de Colomba, Medellín,
Más detallesCentro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
cnológco Subsecretaría de Educacón Superor Dreccón General de Educacón Superor Tecnológca Coordnacón Sectoral Académca Dreccón de Estudos de Posgrado e Investgacón Centro Naconal de Investgacón y Desarrollo
Más detallesAPLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES
APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES Documento Preparado para la Cámara de Fondos de Inversón Versón 203 Por Rodrgo Matarrta Venegas 23 de Setembre del 204 2 Análss Industral
Más detallesTEMA 1: PROBABILIDAD
robabldad TEM : ROBBILIDD Índce del tema Índce del tema.. Introduccón 2.2. Defncón de probabldad 3.2.. ropedades nmedatas 3 Ejemplo 7 Ejemplo 2 8 Ejemplo 3 9.3. robabldad condconada 0.3.. Introduccón 0.3.2.
Más detallesOferta de Trabajo Parte 2. Economía Laboral Julio J. Elías LIE - UCEMA
Oferta de Trabajo Parte 2 Economía Laboral Julo J. Elías LIE - UCEMA Curva de oferta de trabajo ndvdual Consumo Salaro por hora ($) G w=$20 F w=$25 25 Curva de Oferta de Trabajo Indvdual w=$14 20 14 w
Más detallesCapitalización y descuento simple
Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los
Más detallesTrabajo Especial 2: Cadenas de Markov y modelo PageRank
Trabajo Especal 2: Cadenas de Markov y modelo PageRank FaMAF, UNC Mayo 2015 1. Conceptos prelmnares Sea G = (V, E, A) un grafo drgdo, con V = {1, 2,..., n} un conjunto (contable) de vértces o nodos y E
Más detallesProblemas sobre números complejos -1-
Problemas sobre números complejos --.- Representa gráfcamente los sguentes números complejos y d cuáles son reales, cuáles magnaros y, de estos, cuáles magnaros puros: 5-5 + 4-5 7 0 -- -7 4.- Obtén las
Más detalles2.1. Sustancias puras. Medida de los cambios de entalpía.
2 Metalurga y termoquímca. 7 2. Metalurga y termoquímca. 2.1. Sustancas puras. Medda de los cambos de entalpía. De acuerdo a las ecuacones (5 y (9, para un proceso reversble que ocurra a presón constante
Más detallesSolución De La Ecuación De Difusión Usando El Método De Lattice-Boltzmann Y Diferencias Finitas
Revsta Colombana de Físca, Vol. 43, No. 3 de 20. Solucón De La Ecuacón De Dfusón Usando El Método De Lattce-Boltzmann Y Dferencas Fntas Soluton Of The Dffuson Equaton Usng Lattce-Boltzmann And Fnte Dfference
Más detalles4. PROBABILIDAD CONDICIONAL
. ROBBILIDD CONDICIONL La probabldad de que ocurra un evento B cuando se sabe que ha ocurrdo algún otro evento se denomna robabldad Condconal, Se denota como (B/) y se lee como la probabldad de que ocurra
Más detallesTema 3. Trabajo, energía y conservación de la energía
Físca I. Curso 2010/11 Departamento de Físca Aplcada. ETSII de Béjar. Unversdad de Salamanca Profs. Alejandro Medna Domínguez y Jesús Ovejero Sánchez Tema 3. Trabajo, energía y conservacón de la energía
Más detalles7ª SESIÓN: Medidas de concentración
Curso 2006-2007 7ª Sesón: Meddas de concentracón 7ª SESIÓN: Meddas de concentracón. Abrr el rograma Excel. 2. Abrr el lbro utlzado en las ráctcas anterores. 3. Insertar la Hoja7 al fnal del lbro. 4. Escrbr
Más detallesCALCULO DE CENTROS DE MASA ! =
CLCULO DE CENTOS DE S EXPESION GENEL: La poscón del centro de masas de un sstema de partículas vene dada por la expresón: r C.. m r m m r (1) donde es la masa total del sstema de partículas. Esta es una
Más detallesTEMA 10: ESTADÍSTICA
TEMA 10: La Estadístca es la parte de las matemátcas que se ocupa de recoger, organzar y analzar grandes cantdades de datos para estudar alguna característca de un colectvo. 1. VARIABLES S UIDIMESIOALES
Más detallesPROBLEMAS DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Diodos)
PROBLEMAS DE ELECTRÓNCA ANALÓGCA (Dodos) Escuela Poltécnca Superor Profesor. Darío García Rodríguez . En el crcuto de la fgura los dodos son deales, calcular la ntensdad que crcula por la fuente V en funcón
Más detallesSIMULACIÓN DE MODELOS DEFORMABLES 3D BASADOS EN PARTÍCULAS
FARAUTE Cens. y Tec., 2(2): 72-80, 2007 ISSN 1698-7418 Depósto Legal PP200402CA1617 SIMULACIÓN DE MODELOS DEFORMABLES 3D BASADOS EN PARTÍCULAS Smulaton of 3D Deformable Models based on Partcles DEYBI EXPOSITO
Más detallesTEMA 4 Variables aleatorias discretas Esperanza y varianza
Métodos Estadístcos para la Ingenería Curso007/08 Felpe Ramírez Ingenería Técnca Químca Industral TEMA 4 Varables aleatoras dscretas Esperanza y varanza La Probabldad es la verdadera guía de la vda. Ccerón
Más detallesProgramación entera, el método del árbol de cubos, su algoritmo paralelo y sus aplicaciones
Programacón entera, el método del árbol de cubos, su algortmo paralelo y sus aplcacones Dr. José Crspín Zavala Díaz, Dr. Vladmr Khachaturov 2 Facultad de Contabldad, Admnstracón e Informátca, jc_zavala2002@yahoo.com
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LAS UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PARA MAYORES DE 25 AÑOS MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES
PRUEBAS DE ACCESO A LAS UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PARA MAYORES DE AÑOS EXÁMENES PROPUESTOS Y RESUELTOS DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES CONVOCATORIAS DE --- F Jménez Gómez Este cuaderno
Más detallesDELTA MASTER FORMACIÓN UNIVERSITARIA C/ Gral. Ampudia, 16 Teléf.: 91 533 38 42-91 535 19 32 28003 MADRID
DELTA MATE OMAÓN UNETAA / Gral. Ampuda, 6 8003 MADD EXÁMEN NTODUÓN A LA ELETÓNA UM JUNO 008 El examen consta de ses preguntas. Lea detendamente los enuncados. tene cualquer duda consulte al profesor. Todas
Más detallesUNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 21 de enero de 2009
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingenería Informátca Examen de Investgacón Operatva 2 de enero de 2009 PROBLEMA. (3 puntos) En Murca, junto al río Segura, exsten tres plantas ndustrales: P, P2 y P3. Todas
Más detallesUna Reformulación de la Mecánica Clásica
Una Reformulacón de la Mecánca Clásca Antono A Blatter Lcenca Creatve Commons Atrbucón 30 (2015) Buenos Ares Argentna Este trabajo presenta una reformulacón de la mecánca clásca que es nvarante bajo transformacones
Más detallesAnálisis de error y tratamiento de datos obtenidos en el laboratorio
Análss de error tratamento de datos obtendos en el laboratoro ITRODUCCIÓ Todas las meddas epermentales venen afectadas de una certa mprecsón nevtable debda a las mperfeccones del aparato de medda, o a
Más detallesFUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA
FUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA (BLOQUE DE INGENIERIA QUIMICA) GUION DE PRACTICAS DE LABORATORIO ANTONIO DURÁN SEGOVIA JOSÉ MARÍA MONTEAGUDO MARTÍNEZ INDICE PRACTICA PAGINA BALANCE MACROSCÓPICO DE
Más detallesCAPACIDAD DE LAS HOJAS DE CÁLCULO EN EL ANÁLISIS Y OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS Y SISTEMAS
CAPACIDAD DE LAS OJAS DE CÁLCULO EN EL ANÁLISIS Y OPIMIZACIÓN DE PROCESOS Y SISEMAS A. Rvas y. Gómez-Acebo Departamento de Ingenería Mecánca-Área de Ingenería érmca y de Fludos ECNUN - Escuela Superor
Más detallesFundamentos de Física Estadística: Problema básico, Postulados
Fundamentos de Físca Estadístca: Problema básco, Postulados y Formalsmos. Problema básco de la Mecánca Estadístca del Equlbro (MEE) El problema básco de la MEE es la determnacón de la relacón termodnámca
Más detallesAplicación a una Terminal Ro ro de Vehículos
Defncón de los Nveles de Servco de las Termnales Portuaras. Capítulo 5 CAPÍTULO 5 Aplcacón a una Termnal Ro ro de Vehículos Después de analzar el funconamento de las termnales ro-ro de vehículos y haber
Más detallesCapítulo 1. Conjuntos Difusos
Capítulo. Conjuntos Dfusos.. Introduccón Cuando los computadores se enfrentan a la stuacón de tomar decsones, generalmente hacen preguntas que tenen respuestas del tpo sí o no. Por ejemplo:. La temperatura
Más detallesEL AMPLIFICADOR OPERACIONAL.
Tema 6. El mplfcador peraconal. Tema 6 EL MPLIFICD PECINL.. Introduccón... Símbolos y termnales del amplfcador operaconal... El amplfcador operaconal como amplfcador de tensón..3. Conceptos báscos de realmentacón..4.
Más detalles1. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA. Definición del álgebra geométrica del espacio-tiempo
EL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA DEL ESPACIO Y TIEMPO. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA Defncón del álgebra geométrca del espaco-tempo Defno el álgebra geométrca del espaco y tempo como el álgebra de las matrces
Más detallesCapítulo 3. SISTEMAS DE PARTÍCULAS
Capítulo 3. SISTEMAS DE PARTÍCULAS 3.1. Introduccón En la mayoría de los sstemas partculados esten partículas de dstnto tamaño tal como se observa en la Fgura 3.1. Muchos de los métodos que mden tamaño
Más detallesASIGNACIÓN DE LOCALIZACIONES DE ALMACENAMIENTO CONSIDERANDO DISTANCIAS Y TIEMPOS DE ESTADÍA ENTRE PEDIDOS
ASIGNACIÓN DE LOCALIZACIONES DE ALMACENAMIENTO CONSIDERANDO DISTANCIAS Y TIEMPOS DE ESTADÍA ENTRE PEDIDOS Marcela C. González-Araya Departamento de Modelacón y Gestón Industral, Facultad de Ingenería,
Más detalleshttp://www.rubenprofe.com.ar biofisica@rubenprofe.com.ar RESISTENCIAS EN PARALELO
bofsca@rubenprofe.com.ar El crcuto funcona así: ESISTENCIS EN PLELO.- Las cargas salen del extremo postvo de la fuente y recorren el conductor (línea negra) hasta llegar al punto, allí las cargas se dvden
Más detallesTema 9: SOLICITACIONES COMBINADAS
Tema 9: SOTONES ONDS V T N V Problemas resueltos Prof.: Jame Santo Domngo Santllana E.P.S.-Zamora (U.S.) - 8 9..-En la vga de la fgura calcular por el Teorema de los Trabajos Vrtuales: ) Flecha en ) Gro
Más detalles