EL TURISMO ENOLÓGICO Y EL USO EFECTIVO DE LA INFORMACIÓN A TRAVÉS DEL BIG DATA
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- Raúl Fuentes Méndez
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1 EL TURISMO ENOLÓGICO Y EL USO EFECTIVO DE LA INFORMACIÓN A TRAVÉS DEL BIG DATA MENDOZA 29 DE SEPTIEMBRE 2017 LUIS.CARDO@OPEN-IDEAS.ES
2 El mundo, y por tanto, la manera de viajar está cambiando cada vez más rápido Nuevos comportamientos Clientes más exigentes e informados, Más tecnológicos, Más globalizados.
3 son viajeros en busca de experiencias cada vez más integrales, complementarias y personalizadas
4 que interactúan con el destino Combinando la experiencia off-line con la on-line
5 Los destinos, el patrimonio, las atracciones también se adaptan Ej.: La bodega deja de ser un lugar donde se almacena el vino para convertirse en parte de le experiencia
6 y se modernizan para mejorar la experiencia y darnos nueva información
7 Vivimos en un mar de datos El 90% de los datos en el mundo de hoy se ha creado en los últimos 2 años. Existen 2 mil millones de smartphones en 2016 La cantidad de datos transferidos por redes móviles aumentó por 71% entre 2014 y millones de personas trabajaran en proyectos de Big Data en 2015.
8 Que herramientas tenemos? El Big Data y la Analítica nos ayuda a manejar la Complejidad y tomar decisiones basándonos en datos, y no solo en intuición o experiencia. Para ello utilizamos datos que antes descartábamos, tecnología y una nueva metodología.
9 Qué ha cambiado en como analizamos los datos? 1) Más barato Banda ancha Almacenamiento (cloud) Procesamiento (software Open source) 1) Evolución tecnológica Más eficiente: no se necesita sin pre-procesar los datos, Cloud,. Más rápido: procesadores mas rápidos, procesados en paralelo. Hacia el Tiempo Real Nueva fuentes y formamtos que antes no poriamos analizar ni medir 3) Mentalidad (dato en el centro)
10 Qué es el Big Data? Volumen Variedad Velocidad INSIGHTS
11 Y para qué sirve? 1) Mejoras Operativas Optimizar procesos Calidad Tiempo Real 2) Ingresos adicionales Conocer mejor a los clientes (segmentación por perfil sociodemográfico, origen, ocupación, comportamiento, ) Captar nuevos clientes de manera más selectiva Up-selling/ Fidelización/experiencia de 3) Prevenir Reducir fraudes Anticipar riesgos Mantenimiento preventivo
12 Pero, volvamos al negocio
13 Como siempre, para atender bien a nuestros clientes, tenemos que conocerlos
14 pero los visitantes son cada vez más diversos y más exigentes Y quieren que nos adaptemos a sus preferencias y ser tratados de manera individualizada
15 Qué me gustaría saber? Segmentación demográfica Tendencias estacionales QUIÉN Procedencia Planificación del viaje CUÁNDO DÓNDE Pernoctación Recurrencia CÓMO POR QUÉ Origen / Destino Modo de transporte Motivo del desplazamiento (trabajo, ocio) La analítica de datos nos ayudan a entender el turismo
16 Seguimos teniendo el conocimiento tradicional. Conocimineto de nuestro negocio Experiencia Histórico Estadísticas
17 El del turista conectado CONECTAR WIFI 3G COMPARTIR RESERVAR EXPLORE EXPLORAR ONLINE OFFLINE CONOCIMINETO SOBRE EL TURISTA
18 y la interacción con el cliente, traza transaccional, de sensores, IoT
19 Apps sectoriales que mejoran la experiencia, promueven, fidelizan y generan toneladas de datos!!
20 Desarrollo de aplicaciones customizadas para destinos (Ej. visita a bodegas, a región, gestión reservas, etc) GIJÓN EN EL BOLSILLO: LA MEJOR MANERA PARA DESCUBRIR GIJÓN PATRIMONIO MALIAYO: HÓRREOS Y ROMÁNICO XACOGEO 20
21 Quién visita el área vinícola de La Rioja? 6/6 Y puedo preguntar a los datos Estancia media Pernoctan en mi área de inuencia, o duermen en otro sitio Han visitado otros destinos turísticos cercanos Cual es mi cuota de mercado Han visitado otras bodegas en España Son visitantes nuevos o recurrentes Etc (*) Datos no reales, solo se muestran a nivel ilustrativo
22 Parque Nacional de la sierra de Guadarrama Para el Parque total, y para cada zona, se entregó: Total de visitantes Estancia media Distribución temporal de visitantes y estancia Segmentación por género Segmentación por edad Residencia de los visitantes Indicador de recurrencia
23 Mendoza: Sentiment analysis
24 Mendoza: Sentiment analysis
25 Mendoza: Sentiment analysis
26 La importancia de la Visualización
27 Y de los Cuadros de Mando Interactivos Insights Viewer VENUE SELECTION VENUE VISITS FREQUENCY & RECENCY VISIT FILTERS VENUE SUMMARY UNIQUE VISITS DWELL TIMES VISIT FREQUENCY
28 MUCHAS GRACIAS
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