está localizado en el renglón i-ésimo y la j-ésima columna del arreglo A.

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "está localizado en el renglón i-ésimo y la j-ésima columna del arreglo A."

Transcripción

1 Fctd de Cotdrí y dmstrcó. UNM Mtrces tor: Dr. José Me ecerr Espos MEMÁICS ÁSICS MRICES DEFINICIÓN DE MRIZ U mtrz es cojto de úmeros, ojetos operdores, dspestos e rrego dmeso de regoes y coms, ecerrdos etre prétess rectgres, qe oedece certs regs gercs. Ejempos de mtrces:,, c e g d f h, [ ] Cd de s prtes tegrtes de rrego es mdo eemeto de mtrz y s oczcó e e rrego es detfcdo por sstem de doe sídce, e e c e prmer sídce dc e regó y e segdo sídce dc com. m m m m E dode e eemeto j está oczdo e e regó -ésmo y j-ésm com de rrego. U mtrz qe tee regoes y m coms se dce qe es mtrz de orde m (se ee como mtrz de orde por m ). Cdo se trt de mtrces my grdes se represet co so etr myúsc, o por soo eemeto co doe ídce: [ j ] dode v desde hst yj v desde hst m U mtrz co soo regó o co so com es coocd como vector regó o vector com respectvmete. Por ejempo, mtrz es vector regó de y mtrz C es vector com de : c [ ], C c c

2 Fctd de Cotdrí y dmstrcó. UNM Mtrces tor: Dr. José Me ecerr Espos U mtrz es cdrd s posee e msmo úmero de regoes y de coms: D L dgo prcp de mtrz cdrd es e cojto de eemetos qe prece sore dgo de rrego qe v desde e etremo speror zqerdo etremo feror derecho, es decr, qeos eemetos. E e ejempo teror os eemetos de dgo prcp so,,,. L trz de mtrz cdrd es sm de os eemetos de s dgo prcp. Se deot como ( ) tr. Pr mtrz teror, s trz es: ( ) ( ) D tr L trspest de mtrz es mtrz desgd por ' ó e dode os regoes de so s coms de, esto es, s: [ ] [ ] j j Ejempos. ) E ; E ) j h g f e d c F ; j e d h c g f F Dos mtrces se dce qe so ges s so de msmo orde y todos os eemetos de mtrz so détcos ss correspodetes eemetos de otr mtrz. P ; Q Q P

3 Fctd de Cotdrí y dmstrcó. UNM Mtrces tor: Dr. José Me ecerr Espos OPERCIONES CON MRICES Sm L sm de mtrces C se defe como j j j c. Esto es, sm de mtrces es g sm de os eemetos correspodetes de ms mtrces qe tee e msmo orde. ; L opercó sm cmpe co s sgetes propeddes: Propedd soctv: ( ) ( ) C C Propedd comttv: ( ) ( ) Ejempos. ) ) Dferec L dferec o rest de mtrces C se defe como j j j c. Esto es, dferec de mtrces es g rest de os eemetos correspodetes de ms mtrces qe tee e msmo orde. C ; D D C

4 Fctd de Cotdrí y dmstrcó. UNM Mtrces tor: Dr. José Me ecerr Espos Mtpccó de mtrz por escr E prodcto de mtrz por escr k se defe como: o de os eemetos de mtrz por e escr. k k j, esto es, se mtpc cd C ; k ; k C Mtpccó de mtrces Pr efectr e prodcto de dos mtrces se reqere qe e úmero de coms de prmer mtrz se g qe e úmero de regoes de segd. Cdo scede esto se dce qe s mtrces so coformes pr mtpccó. Esto es, s es de orde p y es de orde q e orde de mtrz prodcto es p q. Los eemetos de mtrz prodcto se defe de sgete mer: c j k k kj dode v desde hst p yj v desde hst q. E eemeto qe ocp poscó (, j) de mtrz C de p fs y q coms, se otee smdo os prodctos de os eemetos de f de por os eemetos de com j de. Ejempos. ) ; ( ) ( )( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ) ; ) ;

5 Fctd de Cotdrí y dmstrcó. UNM Mtrces tor: Dr. José Me ecerr Espos ) [ ] ; [ ] [ ] ) ; [ ] No so coformes pr e prodcto. E geer, e prodcto de mtrces o es comttvo: ; ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

6 Fctd de Cotdrí y dmstrcó. UNM Mtrces tor: Dr. José Me ecerr Espos E prodcto defdo de mtrces cept s sgetes propeddes: Propedd soctv: ( ) ( )C C Propedd dstrtv de mtpccó respecto sm: ( ) C C C MRICES ESPECILES. Mtrz cero (mtrz ) Es qe mtrz, c pede ser de cqer orde, e qe todos ss eemetos ve cero. m ss propeddes so: Se: ; ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ). Mtrz detdd (mtrz tr) Es mtrz cdrd de orde t qe todos os eemetos de s dgo prcp so o y os eemetos fer de e so cero. I L propedd prcp de mtrz cdrd es qe: I I

7 Fctd de Cotdrí y dmstrcó. UNM Mtrces tor: Dr. José Me ecerr Espos Se: ; I ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) I ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) I. Mtrz dgo Es mtrz cdrd de orde t qe todos os eemetos fer de s dgo prcp so cero. d d d d D D. Mtrz trgr speror Es mtrz cdrd de orde e c todos os eemetos dejo de dgo prcp so cero. j pr j > U U

8 Fctd de Cotdrí y dmstrcó. UNM Mtrces tor: Dr. José Me ecerr Espos. Mtrz trgr feror Es mtrz cdrd de orde e c todos os eemetos por rr de dgo prcp so cero. j pr j < L L. Mtrz smétrc Se dce qe mtrz cdrd es smétrc s es g s prop trspest: j j pr tod y pr tod j. Mtrz tsmétrc Se dce qe mtrz cdrd es tsmétrc s es g egtvo de s prop trspest: j j pr tod y pr tod j. Mtrz cojgd Se mtrz de úmeros compejos. S se reempz cd eemeto por s compejo cojgdo se otee qe es s mtrz cojgd.

9 Fctd de Cotdrí y dmstrcó. UNM Mtrces tor: Dr. José Me ecerr Espos. Mtrz hermt Se dce qe mtrz de úmeros compejos cdrd es hermt, deotd como *, s es g s prop trspest cojgd: * j j pr tod y pr tod j *. Mtrz thermt Se dce qe mtrz de úmeros compejos cdrd es thermt s es g egtvo de s prop trspest cojgd: * j j pr tod y pr tod j * Ls mtrces smétrcs so cso espec de s hermts y s mtrces tsmétrcs so cso espec de s thermts. Por o tto, tod mtrz smétrc es hermt, pero mtrz hermt o ecesrmete es smétrc. De msm form, tod mtrz tsmétrc es thermt, pero mtrz thermt o ecesrmete es tsmétrc.

10 Fctd de Cotdrí y dmstrcó. UNM Mtrces tor: Dr. José Me ecerr Espos * MRIZ INVERS MRIZ INVERS POR RNSFORMCIONES ELEMENLES E e áger mtrc, dvsó o está defd. L versó de mtrces es cotrprte de dvsó e áger. L vers de mtrz está defd como qe mtrz, qe mtpcd por org d por restdo mtrz detdd, se deot como : I E método se s e gregr mtrz org mtrz detdd de msmo orde. E ojetvo de este método es prodcr ceros y os e e do de mtrz org, os os dee estr ojdos e dgo prcp, y os ceros fer de dgo prcp, cdo se terme e proceso, mtrz qe rest de do dode se ñdó mtrz tr, será mtrz vers. Oteer mtrz vers de: Socó. Se greg mtrz tr de segdo orde: dvdedo etre e prmer regó: mtpcdo por e prmer regó y smdo segdo: dvdedo etre e segdo regó:

11 Fctd de Cotdrí y dmstrcó. UNM Mtrces tor: Dr. José Me ecerr Espos mtpcdo por e segdo regó y smdo prmero: por o tto: Comprocó: I Oteer mtrz vers de: Socó. Se greg mtrz tr de tercer orde: dvdedo etre e prmer regó: mtpcdo por e prmer regó y smdo segdo: mtpcdo por e prmer regó y smdo tercero:

12 Fctd de Cotdrí y dmstrcó. UNM Mtrces tor: Dr. José Me ecerr Espos dvdedo etre mtpcdo por mtpcdo por e segdo regó: e segdo regó y smdo prmero: e segdo regó y smdo tercero: dvdedo etre e tercer regó: mtpcdo por e tercer regó y smdo prmero:

13 Fctd de Cotdrí y dmstrcó. UNM Mtrces tor: Dr. José Me ecerr Espos mtpcdo por e tercer regó y smdo segdo: por o tto: Comprocó: I SOLUCIÓN DE SISEMS DE ECUCIONES LINELES Mchos proems de vd re og resover smtáemete vrs eccoes ees pr hr s socoes comes tods es. mé rest my útes e geometrí (s eccoes

14 Fctd de Cotdrí y dmstrcó. UNM Mtrces tor: Dr. José Me ecerr Espos ees se terpret como rects y pos, y resover sstem eqve estdr poscó retv de ests fgrs geométrcs e e po o e e espco). U sstem de eccoes ees es cojto de eccoes ees qe se pede escrr de form trdco sí : m MÉODO DE ELIMINCIÓN DE GUSS m Ddo sstem de m eccoes co cógts e método de emcó de Gss cosste e oteer sstem eqvete cy prmer eccó teg cógts, segd, tercer, y sí scesvmete hst egr útm eccó, qe tedrá so cógt. Hecho esto, se reseve útm eccó, cotcó peútm, y sí hst egr prmer. Es decr, e método de Gss cosste e trgr mtrz de coefcetes. m Esto sgfc qe se dee emr e segd eccó, y e tercer eccó,, y e tercer eccó, etc. Fmete e útm eccó, se dee emr todos os coefcetes ecepto e de vre. U vez qe se modfcro tods s eccoes, socó es competd por ssttcó desde útm eccó hc s terores. Ejempos. Resover os sgetes sstems de eccoes: ) y y Socó. _( ) _( ) mtpcdo eccó ( ) por : y _( ' ) mtpcdo eccó ( ) por y _( ' ) m m y se sm eccó ( ) : m

15 Fctd de Cotdrí y dmstrcó. UNM Mtrces tor: Dr. José Me ecerr Espos mtpcdo eccó ( ') por : y coocd y, se ssttye e (') ; y ) Socó. ( ) y se despej, termdo e proceso: _( ) _( ) _( ) Mtpcdo eccó ( ) por : _' ( ) mtpcdo eccó ( ) por _( ' ) mtpcdo eccó ( ') por : _( ' ') mtpcdo eccó ( ) _( ' ) por mtpcdo eccó ( ') por _( ' ') y se sm eccó ( ) : : y se sm eccó ( ) y se sm eccó ( ') f de precr mejor e restdo, se dopt e sgete orde: _( ' ') _( ' ') _' ( ) se oserv qe se dee covertr e e coefcete de : de ( '') vre y comezr socó hc trás, sí qe se mtpc dch eccó por pr oteer socó de es :

16 Fctd de Cotdrí y dmstrcó. UNM Mtrces tor: Dr. José Me ecerr Espos coocd, se ssttye e ( ) ' ' y se despej : estos dos vores se ssttye e ( ) ' y se despej, termdo e proceso: ; ;

está localizado en el renglón i-ésimo y la j-ésima columna del arreglo A.

está localizado en el renglón i-ésimo y la j-ésima columna del arreglo A. Pág del Colego de temátcs de l ENP-UN trces y ermtes utor: Dr. José uel ecerr Espos RICES Y DEERINNES E V V. DEFINICIÓN DE RIZ U mtrz es u cojuto de úmeros, ojetos u operdores, dspuestos e u rreglo dmesol

Más detalles

(Apuntes sin revisión para orientar el aprendizaje) CÁLCULO INTEGRAL LA INTEGRAL DEFINIDA Y LA INTEGRAL INDEFINIDA

(Apuntes sin revisión para orientar el aprendizaje) CÁLCULO INTEGRAL LA INTEGRAL DEFINIDA Y LA INTEGRAL INDEFINIDA (Aputes s revsó pr oretr el predzje) CÁLCULO INTEGRAL LA INTEGRAL DEFINIDA Y LA INTEGRAL INDEFINIDA Sumtor Pr represetr e form revd determdo tpo de sums, se utlz como símolo l letr greg sgm. Ejemplos.

Más detalles

MATEMATICA NUMERICA MAGISTER EN METODOS NUMERICOS Y COMPUTACIONALES EN INGENIERIA

MATEMATICA NUMERICA MAGISTER EN METODOS NUMERICOS Y COMPUTACIONALES EN INGENIERIA Uversdd Nco de Tcmá FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y TECNOLOGIA MAGISTER EN METODOS NUMERICOS Y COMPUTACIONALES EN INGENIERIA MATEMATICA NUMERICA Tem Resocó de sstems de eccoes OBJETIVOS Fmrzrse co os métodos

Más detalles

EXPRESIONES ALGEBRAICAS

EXPRESIONES ALGEBRAICAS EXPRESIONES ALGEBRAICAS 1 Epresoes Algebrcs es l uó de úmeros y vrbles medte opercoes de sum, rest, multplccó, dvsó, poteccó y rdccó. Epresó lgebrc rcol: se llm sí quells e ls que ls vrbles está fectds

Más detalles

Diagonalización de matrices

Diagonalización de matrices Dgolzcó de mtrces L tldd de l dgolzcó de mtrces se obser e: Forms cdrátcs Sstems dámcos leles Aálss mltrdo E térmos geerles cosste e obteer mtrz dgol D prtr de mtrz A de tl mer qe D cosere ls propeddes

Más detalles

TEMA 2. Métodos iterativos de resolución de Sistemas de Ecuaciones Lineales

TEMA 2. Métodos iterativos de resolución de Sistemas de Ecuaciones Lineales TEMA : Métodos tertvos de resolucó TEMA. Métodos tertvos de resolucó de Sstems de Ecucoes Leles. Métodos tertvos: troduccó Aplcr u método tertvo pr l resolucó de u sstem S A = b, cosste e trsformrlo e

Más detalles

a es la parte real, bi la parte imaginaria.

a es la parte real, bi la parte imaginaria. CAPÍTULOIX 55 NÚMEROS COMPLEJOS Coocmetos Prevos Supoemos coocdo que: ) El cojuto de úmeros complejos está e correspodec buívoc co el cojuto de los putos de u plo. b) U úmero complejo expresdo e form boml

Más detalles

MMII_L1_c4: Ecuaciones en derivadas parciales lineales

MMII_L1_c4: Ecuaciones en derivadas parciales lineales MMII : Eoes e derds prles leles Gó: Est leó está dedd l eoes leles estdremos s ormló sobre todo ss propeddes oods de otrs eoes leles sts e sgtrs de mtemáts terores pero qe oedrá reordr trtr de espelzr

Más detalles

TEMA III ELEMENTOS DEL ÁLGEBRA MATRICIAL

TEMA III ELEMENTOS DEL ÁLGEBRA MATRICIAL TE III EEENTS DE ÁGER TRICI E este tem vmos repsr los coocmetos de mtrces que predmos e cursos terores y que vmos ecestr e est sgtur. I.- TRICES Qué es u mtrz? U mtrz es u dsposcó de úmeros pr l cul este

Más detalles

Se puede observar que una partición de un intervalo lo divide en n subintervalos, y a cada uno de ellos se les llama también celda.

Se puede observar que una partición de un intervalo lo divide en n subintervalos, y a cada uno de ellos se les llama también celda. Itegrl defd. Fucó tegrle Sum de Rem Se el tervlo [, ]. E cojuto de putos: P = { 0,,......., } Dode 0 = ; = ; < ; =,,....., Se llm prtcó o red de tervlo [, ] Se puede oservr que u prtcó de u tervlo lo dvde

Más detalles

Guía ejercicios resueltos Sumatoria y Binomio de Newton

Guía ejercicios resueltos Sumatoria y Binomio de Newton Aulr: Igco Domgo Trujllo Slv Uversdd de Chle Guí ejerccos resueltos Sumtor y Bomo de Newto Solucó: ) Como o depede de j, es costte l sumtor. b) c) d) Aulr: Igco Domgo Trujllo Slv Uversdd de Chle e) f)

Más detalles

MATEMÁTICA LIC. Y PROF. EN CS. BIOLÓGICAS NÚMEOROS COMPLEJOS

MATEMÁTICA LIC. Y PROF. EN CS. BIOLÓGICAS NÚMEOROS COMPLEJOS NÚMEOROS COMPLEJOS Defcó: El cojuto de los úmeros complejos es C R R {(, / R y b R} C está formdo por todos los pres ordedos de úmeros reles etre los que defmos u relcó, l guldd, y dos opercoes brs que

Más detalles

Parte 1: Fundamentos matemáticos. Parte 2: Mecánica Cuántica.

Parte 1: Fundamentos matemáticos. Parte 2: Mecánica Cuántica. INTRODUCCIÓN L MECÁNIC CUÁNTIC Prte : Fudmetos mtemátos Prte : Meá Cuát Prte : FUNDMENTOS MTEMÁTICOS Espos etorles ompleos de dmesó ft Operdores leles Represetó mtrl Proyetores utolores y utoetores Operdor

Más detalles

- Función Polinómica f es toda función de dominio el conjunto de los números reales, tal que la imagen de cada número real x es:

- Función Polinómica f es toda función de dominio el conjunto de los números reales, tal que la imagen de cada número real x es: POLINOMIOS Defcó: Fucó Polóc - Fucó Polóc f es tod fucó de doo el cojuto de los úeros reles, tl que l ge de cd úero rel es: f = + + + + +, dode,,,,, so ueros reles y es turl Defcó: Poloo - Poloo de vrble

Más detalles

Fundamentos matemáticos. Los Postulados de la Mecánica Cuántica.

Fundamentos matemáticos. Los Postulados de la Mecánica Cuántica. INTRODUCCIÓN L MECÁNIC CUÁNTIC Fudmetos mtemátos Los Postuldos de l Meá Cuát FUNDMENTOS MTEMÁTICOS L Meá Cuát se desrroll e espos etorles deomdos espos de Hlert Pr omezr, repsremos reemete ls des fudmetles

Más detalles

CÁLCULO DE DETERMINANTES DE SEGUNDO Y TERCER ORDEN. REGLA DE SARRUS

CÁLCULO DE DETERMINANTES DE SEGUNDO Y TERCER ORDEN. REGLA DE SARRUS Fcultd de Cotdurí y dmiistrció. UNM Determites utor: Dr. José Muel Becerr Espios MEMÁICS BÁSICS DEERMINNES CONCEPO DE DEERMINNE DEFINICIÓN Se u mtriz cudrd de orde. Se defie como ermite de (deotdo como,

Más detalles

Lenguaje humano. Representación de la información. Utiliza un conjunto de símbolos alfanuméricos. Puede representar Información

Lenguaje humano. Representación de la información. Utiliza un conjunto de símbolos alfanuméricos. Puede representar Información Leguje humo Represetcó de l formcó Utlz u cojuto de símbolos lfumércos Crcteres lfbétcos:, B, C,.Z,, b, c,...z Símbolos umércos 9 sgos de putucó... Puede represetr Iformcó umérc lfumérc Leguje del ordedor

Más detalles

ÍNDICE MATEMÁTICAS 1 FÍSICA 16

ÍNDICE MATEMÁTICAS 1 FÍSICA 16 ÍNDIE MTEMÁTIS Geometrí Trgoometrí Números ompleos Geometrí lítc el Espco Regls Geerles e Dervcó 4 Tls e Itegrles 6 Vectores Itegrles Múltples Trsform e plce Fórmls Msceláes 4 Seres e Forer 5 FÍSI 6 emátc

Más detalles

Estadística. Tema 2: Medidas de Tendencia Central.. Estadística. UNITEC Tema 2: Medidas de Tendencia Central Prof. L. Lugo

Estadística. Tema 2: Medidas de Tendencia Central.. Estadística. UNITEC Tema 2: Medidas de Tendencia Central Prof. L. Lugo Estadístca Tema : Meddas de Tedeca Cetral. Estadístca. UNITEC Tema : Meddas de Tedeca Cetral 1 Parámetros y Estadístcos Parámetro: Es ua catdad umérca calculada sobre ua poblacó La altura meda de los dvduos

Más detalles

FEM-OF: EDP Elíptica de 2 Orden

FEM-OF: EDP Elíptica de 2 Orden 9/02/2008 Capítulo 5: FM-OF: D líptca de 2 Orde Idce: 5..- Operador Dferecal líptco 5.2.- roblema Básco 5.3.- Fucoes Óptmas 5.4.- FM-OF Steklov-ocaré 5.5.- FM-OF Trefftz-Herrera 5.6.- FM-OF etrov-galerk

Más detalles

3. Unidad Aritmética Lógica (ALU)

3. Unidad Aritmética Lógica (ALU) 3. Udd rtmétc Lógc (LU) bordremos los spectos que permte l mplemetcó de l rtmétc de u computdor, trbuto fucol de l Udd rtmétc Lógc (LU). Prmero se revstrá lo relcodo l form de represetr los úmeros como

Más detalles

Sistemas de Ecuaciones Lineales

Sistemas de Ecuaciones Lineales étodos Numércos pr Igeeros Sstems de Ecucoes eles E l udd dos hemos usdo métodos umércos pr determr el vlor de que stsfce u ecucó, f(. Ahor, determremos los vlores de u couto de cógts que stsfce u sstem

Más detalles

CAPITULO 2º FUNCIONES DE VECTORES Y MATRICES_01. Ing. Diego Alejandro Patiño G. M.Sc, Ph.D.

CAPITULO 2º FUNCIONES DE VECTORES Y MATRICES_01. Ing. Diego Alejandro Patiño G. M.Sc, Ph.D. CPIULO 2º FUNCIONES DE VECORES Y MRICES_ Ig. Dego lejadro Patño G. M.Sc, Ph.D. Fucoes de Vectores y Matrces Los operadores leales so fucoes e u espaco vectoral, que trasforma u vector desde u espaco a

Más detalles

Números Complejos PREGUNTAS MÁS FRECUENTES

Números Complejos PREGUNTAS MÁS FRECUENTES Repaso de º de Bachllerato Números Complejos PREGUNTAS MÁS FRECUENTES. Qué es la udad magara? Es u elemeto del que coocemos úcamete su cuadrado:.obvamete, o se trata de u úmero real.. Qué es u úmero complejo?

Más detalles

= se cumplen todas las igualdades: Por tanto, una solución del sistema se puede considerar como un vector ( s s s s )

= se cumplen todas las igualdades: Por tanto, una solución del sistema se puede considerar como un vector ( s s s s ) SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Todo problem cuyo eucdo somete úmeros descoocdos vrs codcoes, es susceptble de ser epresdo por medo de gulddes o desgulddes que form u sstem de ecucoes o ecucoes. De hí

Más detalles

CÁLCULO VECTORIAL 1.- MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES. Llamamos magnitud a toda propiedad física susceptible de ser medida.

CÁLCULO VECTORIAL 1.- MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES. Llamamos magnitud a toda propiedad física susceptible de ser medida. CÁLCULO VECTORIAL.- MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES. Llmms mgtud td prpedd físc susceptle de ser medd. Al lr ls mgtudes físcs pdems cmprr que este ds clses e dferecds: ) Mgtudes esclres: s quells que

Más detalles

suma sucesiva de los primeros m términos como se ve a continuación m 1

suma sucesiva de los primeros m términos como se ve a continuación m 1 A veces se ecest deterr l su de uchos téros de u sucesó ft. Pr expresr co fcldd ess sus, se us l otcó de sutor. Dd u sucesó ft,,,...,... el síbolo represet l sutor o su sucesv de los preros téros coo se

Más detalles

x x x x x Y se seguía operando

x x x x x Y se seguía operando . INTRODUCCIÓN. DEFINICIONES UNIDAD : Números complejos Cuado se teta resolver ecuacoes de segudo grado como por ejemplo x 4x 0, se observa que o 4 6 5 4 6 tee solucoes reales x x, pues o exste raíces

Más detalles

Cada uno de los resultados son los pares o ternas del producto cartesiano AxBxC

Cada uno de los resultados son los pares o ternas del producto cartesiano AxBxC OMBINTORI. 4º E.S.O. OLEGIO LSNIO. MDRID. RINIIO GENERL DEL REUENTO. S u expereto se copoe de vrs prtes y cd u de ells puede suceder de,, c posles ers, el úero de fors e que puede ocurrr el expereto copuesto

Más detalles

2.1 SUCESIONES 2.2 SUMAS Y NOTACIÓN SIGMA

2.1 SUCESIONES 2.2 SUMAS Y NOTACIÓN SIGMA Sucesoes. SUCESIONES. SUMAS Y NOTACIÓN SIGMA Objetvos: Se pretede que el estudte: Determe covergec o dvergec de sucesoes. Alce Mootoí de sucesoes. Coozc ls propeddes de l otcó sgm. 5 Sucesoes.. SUCESIONES..

Más detalles

Vectores 1 ; Ejercicio nº 1.- Ejercicio nº 2.-

Vectores 1 ; Ejercicio nº 1.- Ejercicio nº 2.- Vectores. dij so los sigietes ectores Si ) Ejercicio º.- ( ) : Oté ls coordeds de Ls coordeds de dos ectores so ). ; ; los qe estr l figr: siedo Dij los ectores ) Ejercicio º.- ( ) : oté ls coordeds de

Más detalles

A) Se considera el problema de contorno bidimensional constituido por la ecuación diferencial

A) Se considera el problema de contorno bidimensional constituido por la ecuación diferencial Elemetos tos bdmesoles. U vsó pelm A Se cosde el poblem de cotoo bdmesol costtdo po l eccó deecl (, e el domo, smplemete coeo ls codcoes de cotoo: (, coocd e α coocd e Recédese qe qe, s se deom l ccdte

Más detalles

UNIDAD 7.- Matrices (tema 1 del libro) = MATRICES

UNIDAD 7.- Matrices (tema 1 del libro) = MATRICES UNIDD.- Marces (ema del lbro). MTRICES Ua mar se puede eeder como ua abla de úmeros ordeados e flas columas Defcó.- Se llama mar de dmesó m a u cojuo de úmeros reales dspuesos e m flas columas de la sguee

Más detalles

( ) = 1 ; f k. u v. uk v. vk u. Diferenciacion e Interpolacion 1/8. Diferenciacion e Interpolacion numerica. Diferencias finitas

( ) = 1 ; f k. u v. uk v. vk u. Diferenciacion e Interpolacion 1/8. Diferenciacion e Interpolacion numerica. Diferencias finitas Derecaco e Iterpolaco /8 Derecaco e Iterpolaco merca. Derecas tas Dadas las abscsas X ormemete espacadas X X h, a las qe correspode alores de co (): (X) se dee las prmeras derecas tas ( Haca delate ) como:

Más detalles

POLINOMIOS. - Ejemplo: es un polinomio ordenado segun la variable x, cuyos coeficientes son: 2

POLINOMIOS. - Ejemplo: es un polinomio ordenado segun la variable x, cuyos coeficientes son: 2 POLINOMIOS Defcó: Fucó Polóc - Fucó Polóc f es tod fucó de doo el cojuto de los úeros reles, tl que l ge de cd úero rel x es: f x = x + x + + x + x+, dode,,,,, so ueros reles y es turl Defcó: Poloo - Poloo

Más detalles

SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. TEMA 3. Métodos iterativos para Sistemas de Ecuaciones Lineales

SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. TEMA 3. Métodos iterativos para Sistemas de Ecuaciones Lineales TEMA3: Métodos tertvos pr Sstems de Ecucoes Leles TEMA 3. Métodos tertvos pr Sstems de Ecucoes Leles 3. Métodos tertvos: troduccó Aplcr u método tertvo pr l resolucó de u sstem S A=b, cosste e trsformrlo

Más detalles

ÍNDICE. Serie Electroquímica de los Metales 25 Tabla de Pesos Atómicos 26 Valores de constantes físicas y químicas

ÍNDICE. Serie Electroquímica de los Metales 25 Tabla de Pesos Atómicos 26 Valores de constantes físicas y químicas ÍNDIE MTEMÁTIS Geometrí Trgoometrí Números ompleos Geometrí lítc el Espco Regls Geerles e Dervcó 4 Tls e Itegrles 6 Vectores Itegrles Múltples Trsorm e plce Fórmls Msceláes 4 Seres e Forer 5 FÍSI 6 emátc

Más detalles

INTEGRAL DEFINIDA. b A =, es decir, la tercera parte 3 1.- INTRODUCCIÓN

INTEGRAL DEFINIDA. b A =, es decir, la tercera parte 3 1.- INTRODUCCIÓN INTEGRAL DEFINIDA.- INTRODUCCIÓN E este tem estudremos u cocepto uevo, el de tegrl defd. Auque será ecesro defrl de form eseclmete complcd, l tegrl vee formlzr u cocepto secllo, tutvo: el de áre. Ahor

Más detalles

LOS NÚMEROS COMPLEJOS

LOS NÚMEROS COMPLEJOS LOS NÚMEROS COMPLEJOS por Jorge José Osés Reco Departameto de Matemátcas - Uversdad de los Ades Bogotá Colomba - 00 Cuado se estudó la solucó de la ecuacó de segudo grado ax bx c 0 se aaló el sgo del dscrmate

Más detalles

INTEGRAL DEFINIDA INTRODUCCIÓN

INTEGRAL DEFINIDA INTRODUCCIÓN INTRODUCCIÓN U medo potete de l vestgcó e mtemátc, físc, mecác y otrs rms de l cec es l tegrl defd. El cálculo de áres lmtds por curvs, de ls logtudes de rcos, volúmees, trjo, velocdd, espco, mometos de

Más detalles

Matrices Especiales ... a a ... CLASIFICACIÓN DE MÉTODOS

Matrices Especiales ... a a ... CLASIFICACIÓN DE MÉTODOS SOUCION DE SISTEAS DE ECUACIONES INEAES os sistems de ecucioes represet proems físicos que ivoucr itercció de vris propieddes s vries e e sistem represet s propieddes que se estudi y s ecucioes descrie

Más detalles

Matemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Números Complejos. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación. Universidad de Cantabria

Matemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Números Complejos. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación. Universidad de Cantabria Matemátcas EJERCICIOS RESUELTOS: Números Complejos Elea Álvare Sá Dpto. Matemátca Aplcada y C. Computacó Uversdad de Catabra Igeería de Telecomucacó Fudametos Matemátcos I Ejerccos: Números Complejos Iterpretacó

Más detalles

CAPITULO 1 VECTORES EN R 3

CAPITULO 1 VECTORES EN R 3 CPITULO Nuestrs lms, cuys fcultdes puede compreder l mrvllos rqutectur del mudo, y medr el curso de cd plet vgbudo, ú escl trs el coocmeto fto Chrstopher Mrlowe. ECTORES EN R. Mgtudes esclres y vectorles..

Más detalles

TEMA 2: LOS NÚMEROS COMPLEJOS

TEMA 2: LOS NÚMEROS COMPLEJOS Matemátcas º Bachllerato. Profesora: María José Sáche Quevedo TEMA : LOS NÚMEROS COMPLEJOS. LOS NÚMEROS COMPLEJOS Relacó etre los úmeros complejos y los putos del plao. Afjo de u úmero complejo. Cojugado

Más detalles

Problemas de Polímeros. Química Física Avanzada Iñaki Tuñón 2010/2011

Problemas de Polímeros. Química Física Avanzada Iñaki Tuñón 2010/2011 Problemas de Polímeros Químca Físca Avazada Iñak Tuñó / POL.-U polímero moodsperso de masa molecular. gmol - está cotamado e u % e peso co ua mpureza de peso molecular. gmol -. Calcular z,, Co los datos

Más detalles

VECTORES INGENIERO: PERCY ALFREDO AGRAMONTE LIMACHE

VECTORES INGENIERO: PERCY ALFREDO AGRAMONTE LIMACHE FILIL - REQUIP VECTORES INGENIERO: PERCY LFREDO GRMONTE LIMCHE En el tem nteror hímos menondo qe ls mgntdes físs según s ntrle peden ser lsfds omo eslres o etorles MGNITUD ESCLR: Es qell mgntd qe qed en

Más detalles

Fig (a) Esquemático del circuito RLC; (b) Modelo entrada-salida del circuito RLC

Fig (a) Esquemático del circuito RLC; (b) Modelo entrada-salida del circuito RLC Sistems de Cotrol II Igeierí Electróic 7 odeldo e vribles de estdo de sistem RLC Co el objeto de socir ests defiicioes l modelció de sistem físico, se tom como ejemplo circito elemetl RLC; represetdo e

Más detalles

En esta sección estudiaremos el caso en que se usa un solo "Predictor" para predecir la variable de interés ( Y )

En esta sección estudiaremos el caso en que se usa un solo Predictor para predecir la variable de interés ( Y ) Regresó Leal mple. REGREIÓN IMPLE El aálss de regresó es ua herrameta estadístca la cual utlza la relacó, etre dos o más varables de modo que ua varable pueda ser predcha desde la (s) otra (s). Por ejemplo

Más detalles

CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS. de una variable X, la denotaremos por x y la calcularemos mediante la fórmula:

CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS. de una variable X, la denotaremos por x y la calcularemos mediante la fórmula: CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS I Meddas de localzacó Auque ua dstrbucó de frecuecas es certamete muy útl para teer ua dea global del comportameto de los datos, es geeralmete ecesaro

Más detalles

SISTEMAS DE ECUACIONES

SISTEMAS DE ECUACIONES . Sistems de ecucioes lieles SISTEAS DE ECUACIONES Se deomi ecució liel quell que tiee l form de u poliomio de primer grdo, es decir, ls icógits o está elevds potecis, i multiplicds etre sí, i e el deomidor.

Más detalles

5. ANALISIS DE COLUMNAS DE ABSORCION

5. ANALISIS DE COLUMNAS DE ABSORCION 55 5. AALISIS DE COLUMAS DE ABSORCIO Se cosdera como a dad compleja la qe se etede costtda por cojto de dades smples, por ejemplo, a colma de absorcó o destlacó. La separacó qe se propoe e a de ellas se

Más detalles

4. En los axiomas A3) y A4) observe detenidamente la posición de los cuantificadores existencial y universal, y obtenga conclusiones.

4. En los axiomas A3) y A4) observe detenidamente la posición de los cuantificadores existencial y universal, y obtenga conclusiones. Álgebr II (LM-PM)-.C.E. y T.-UNSE Udd Nº : MTRICES-DETERMINNTES Defó INTRODUCCIÓN ESTRUCTURS LGEBRICS de GRUPO y de CUERPO Se G y se * u operó e G. El pr ( G ) es u grupo s y sólo s: ) * es u ley de omposó

Más detalles

TEMA 3. Medidas de variabilidad y asimetría. - X mín. X máx

TEMA 3. Medidas de variabilidad y asimetría. - X mín. X máx TEMA 3 Meddas de varabldad y asmetría 1. MEDIDAS DE VARIABILIDAD La varabldad o dspersó hace refereca al grado de varacó que hay e u cojuto de putuacoes. Por ejemplo: etre dos dstrbucoes que preseta la

Más detalles

Una magnitud física es todo aquello que se puede medir: masa, volumen, temperatura, velocidad...

Una magnitud física es todo aquello que se puede medir: masa, volumen, temperatura, velocidad... Fdmetos Teoís Físcs TS Aqtect.. CÁLCUL VCTIAL... INTDUCCIÓN L ecác es l pte de l Físc qe estd el eqlbo el mometo de los cepos. Se dde e Cemátc qe se ocp del mometo de los cepos depedetemete de ls fes qe

Más detalles

ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE NÁUTICA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO GOI ESKOLA TEKNIKOA FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS

ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE NÁUTICA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO GOI ESKOLA TEKNIKOA FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS ESUELA TÉNIA SUPERIOR DE NÁUTIA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO OI ESKOLA TEKNIKOA UNDAMENTOS MATEMÁTIOS : ORMAS UADRÁTIAS orm blel Decó K Se E res espcos vecrles dedos sobre el

Más detalles

1.5 La Factorización QR

1.5 La Factorización QR Edgr Acñ/ESMA 6665 Lecc4-5 4.5 L Fctorizció QR Dd mtriz cdrd y osiglr A de orde x, etoces existe mtriz ortogol Q y mtriz triglr sperior R tl qe AQR est es llmd l fctorizció QR de A. Si l mtriz A o es cdrd

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL B. MEDIDAS DE VARIABILIDAD C. MEDIDAS DE FORMA RESUMEN: A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL So estadígrafos de poscó que so terpretados como valores

Más detalles

C n i V0 V10 V'0 V'10 1.000 10 0,05 7721,73493 12577,8925 8107,82168 13206,7872

C n i V0 V10 V'0 V'10 1.000 10 0,05 7721,73493 12577,8925 8107,82168 13206,7872 9. lcúlese los vlores cl y fl de u ret dscret, medt, formd por térmos de cutí. y vlord u tto perodl del %. Dstgur los csos prepgble y pospgble. Solucó: 7.7,7 ;.77,9 ; (pospgble).7, ;.,79 ; (prepgble).....

Más detalles

Supongamos que divide también a 3n + 1, entonces divide a (3n + 1) (3n 3)=4 o divide a (3n + 3) (3n + 1) = 2, entonces a = 2.

Supongamos que divide también a 3n + 1, entonces divide a (3n + 1) (3n 3)=4 o divide a (3n + 3) (3n + 1) = 2, entonces a = 2. Hojs de Problems Algebr III 8. ) Demostrr que s es r, los úmeros turles y so rmos etre s. b) Demostrr que s m, etoces l ctdd de úmeros eteros ostvos dsttos de cero que o so myores que m y que o se dvde

Más detalles

3.- Solución de sistemas de ecuaciones lineales

3.- Solución de sistemas de ecuaciones lineales .- Solució de sistes de ecucioes lieles U siste de ecucioes lieles e icógits tiee l for geerl: + + + +... + +... + +... + (.) L solució de estos sistes de ecucioes lieles ls podeos ctlogr segú l tl. Siste

Más detalles

ADMINISTRACIÓN Y FINANZAS. GRADO SUPERIOR RENTAS CONSTANTES. TEMA 5 TEMA 5: RENTAS

ADMINISTRACIÓN Y FINANZAS. GRADO SUPERIOR RENTAS CONSTANTES. TEMA 5 TEMA 5: RENTAS TEMA 5: RENTA. INTRODUCCIÓN Llmmos ret u sucesó de cptles que se hce efectvos e vecmetos peródcos. Ejemplo: lquler, slros, préstmos, etc. A cd uo de estos cptles se le deom térmos o ulddes (A. Llmmos durcó

Más detalles

Partícula en una caja de potencial unidimensional

Partícula en una caja de potencial unidimensional Prtícul e u cj de potecil uidimesiol V() V() V() V()0 0 E este cso se tiee u electró o u prtícul de ms m que se ecuetr e el eje pero restrigid moverse e el itervlo (0 ). Detro de ese itervlo l eergí potecil

Más detalles

Unidad didáctica 3 Las potencias

Unidad didáctica 3 Las potencias Uidd didáctic Ls potecis 1.- Qué es u poteci? U poteci, es u producto de fctores igules que se repite vris veces. veces El fctor que se repite se llm bse,. El úmero de veces que se repite l bse es el expoete,.

Más detalles

2.5. Área de una superficie.

2.5. Área de una superficie. .5. Área de ua superfce. Sea g ua fucó co prmeras dervadas parcales cotuas, tal que z g( x y), 0 e toda la regó D del plao xy. Sea S la parte de la gráfca de g cuya proyeccó e el plao xy es como se lustra

Más detalles

10. Optimización no lineal

10. Optimización no lineal 0. Optzcó o lel Coceptos báscos Prcpos y teores pr l búsqued de óptos lobles Optzcó s restrccoes e desó Optzcó s restrccoes e desó > Modelos co restrccoes de uldd Codcoes de uh-tucker Alortos uércos báscos

Más detalles

CLASIFICACIÓN DE MÉTODOS. Teorema 1: Dada A, matriz cuadrada de orden n, los enunciados siguientes son equivalentes:

CLASIFICACIÓN DE MÉTODOS. Teorema 1: Dada A, matriz cuadrada de orden n, los enunciados siguientes son equivalentes: SOLUCION DE SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Los sistems de ecucioes represet probems físicos que ivoucr itercció de vris propieddes Ls vribes e e sistem represet s propieddes que se estudi y s ecucioes

Más detalles

SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES

SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES SISTEM DE ECUCIONES LINELES Defiició: Llmremos sistem de m ecucioes co icógits, u cojuto de ecucioes de l form: m.... m..... m m (S) Los elemetos so los coeficietes del sistem. ij Los elemetos i so ls

Más detalles

Determinantes y la Regla de Cramer

Determinantes y la Regla de Cramer Determinntes y l Regl de Crmer Mtriz Invers Not: un mtriz cudrd que no tiene invers se llm mtriz singulr. Ejemplo: Hllr l invers de A. A 4 Si l plicr el método de Guss se obtiene ceros en los elementos

Más detalles

Matemáticas NS y Ampliación de Matemáticas NS: cuadernillo de fórmulas

Matemáticas NS y Ampliación de Matemáticas NS: cuadernillo de fórmulas Progrm del Dplom Mtemátcs NS y Amplcó de Mtemátcs NS: cuderllo de fórmuls Pr su uso durte el curso y e los eámees Prmeros eámees: 04 Publcdo e juo de 0 Orgzcó del Bchllerto Itercol, 0 5050 Ídce Coocmetos

Más detalles

ANTES DE COMENZAR RECUERDA

ANTES DE COMENZAR RECUERDA ANTES DE COMENZAR RECUERDA 00 Po tres ejemplos de úmeros reales que o sea racoales, y otros tres ejemplos de úmeros reales que o sea rracoales. Respuesta aberta. Tres úmeros reales que o sea racoales:,

Más detalles

POTENCIAS Y RAÍCES DE NÚMEROS RACIONALES

POTENCIAS Y RAÍCES DE NÚMEROS RACIONALES Lecció : POTENCIAS Y RAÍCES DE NÚMEROS RACIONALES.1.- POTENCIA DE UNA FRACCIÓN Si se tiee e cuet que ls frccioes so cocietes idicdos y que l poteci de u cociete es igul l cociete de potecis, se puede decir

Más detalles

División de Estadísticas y Proyecciones Económicas (DEPE) Centro de Proyecciones Económicas (CPE)

División de Estadísticas y Proyecciones Económicas (DEPE) Centro de Proyecciones Económicas (CPE) Comsó Ecoómca para Amérca Lata y el Carbe (CEPAL Dvsó de Estadístcas y Proyeccoes Ecoómcas (DEPE Cetro de Proyeccoes Ecoómcas (CPE Estmacó Putual de Parámetros Chrsta A. Hurtado Navarro Mayo, 006 Estmacó

Más detalles

TEMA 1. VECTORES Y MATRICES 1.4. APLICACIONES

TEMA 1. VECTORES Y MATRICES 1.4. APLICACIONES TEM. VECTORES Y MTRICES.. PLICCIONES . VECTORES Y MTRICES.. PLICCIONES... Cálculo del rgo de u mtri.... Cálculo de l ivers de u mtri.... Resolució de ecucioes mtriciles.... Discusió resolució de sistems

Más detalles

. Si n = m se dice que la matriz es cuadrada (de orden n). Por ejemplo:

. Si n = m se dice que la matriz es cuadrada (de orden n). Por ejemplo: H. Scett - Método Nméco: Áge Le -. ÁLGEBR LINEL. Defcoe U mtz Α (, de ode m, e coto de úmeo dpeto e f y m com. m m m m............... U eemeto,, e detfc po do ídce, e pmeo de o ce deot f y e egdo com.

Más detalles

CORPORACION NACIONAL DE EDUCACION SUPERIOR C.U.N. LOGICA Y PENSAMIENTO MATEMATICO DOCENTE: YAMILE MEDINA GUIA N 4: POTENCIACION

CORPORACION NACIONAL DE EDUCACION SUPERIOR C.U.N. LOGICA Y PENSAMIENTO MATEMATICO DOCENTE: YAMILE MEDINA GUIA N 4: POTENCIACION CORPORACION NACIONAL DE EDUCACION SUPERIOR C.U.N. LOGICA Y PENSAMIENTO MATEMATICO DOCENTE: YAMILE MEDINA GUIA N : POTENCIACION L operció de Potecició stisfce ls siguietes propieddes: L Potecició es u operció

Más detalles

Algunas funciones elementales

Algunas funciones elementales Apédice B Algus fucioes eleetles B Fució poteci -ési U fució poteci -ési es u fució de l for f ( ) dode l se es u vrile y el epoete u úero turl Es l for ás secill de ls fucioes polióics f ( ) Ls fucioes

Más detalles

TEORIA DE ERRORES. Fuentes De error. Error Final

TEORIA DE ERRORES. Fuentes De error. Error Final TEORIA DE ERRORES Fuetes De error Errores heretes: (EI) So los errores que afecta a los datos del prolema umérco puede teer dsttos orígees. Por ejemplo puede ser el resultado de la certdumre e cualquer

Más detalles

SOLUCIONES DE SISTEMAS, MATRICES Y DETERMINANTES Curso SOLUCIONES DE SISTEMAS, MATRICES Y DETERMINANTES Curso 03-04

SOLUCIONES DE SISTEMAS, MATRICES Y DETERMINANTES Curso SOLUCIONES DE SISTEMAS, MATRICES Y DETERMINANTES Curso 03-04 SOLUCIONES DE SISTEMS, MTRICES Y DETERMINNTES Curso - SOLUCIONES DE SISTEMS, MTRICES Y DETERMINNTES Curso - - Comprobr que culquier mriz cudrd M se puede expresr de form úic como sum de dos mrices, u siméric

Más detalles

1.-INTEGRAL DEFINIDA.

1.-INTEGRAL DEFINIDA. INTEGRAL DEFINIDA .-INTEGRAL DEFINIDA. e y ƒ( u fució cotiu e u itervlo [, ]. Not.- Pr simplificr l demostrció se cosider positiv, ƒ( > 0, e todo puto del itervlo. e divide el itervlo [, ] e "" suitervlos

Más detalles

MANUAL MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE FINANZAS. Exponentes

MANUAL MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE FINANZAS. Exponentes _ Defiició: Epoetes Pr u úero rel u etero positivo, veces se le deoi l se l poteci o epoete Ejeplos:..... Not: oserv que del segudo es. o so igules, el resultdo del priero es Lees de epoetes: Pr cd u de

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA NIVERSIA NACIONA E INGENIERÍA FACA E INGENIERÍA ECÁNICA eprtmeto Acdémc de Cecs Báscs, Humddes y Cursos Complemetros EOOS NERICOS B SOCION E SISEAS INEAES EOOS IERAIVOS Profesores: Grrdo Juárez, Ros Cstro

Más detalles

PRACTICAS AMPLIACION DE ANALISIS NUMERICO FACULTAD DE INFORMATICA

PRACTICAS AMPLIACION DE ANALISIS NUMERICO FACULTAD DE INFORMATICA PRACICAS AMPLIACION DE ANALISIS NUMERICO FACULAD DE INFORMAICA Práctca. Lbrerías para maear mágees. Coger de la pága web de la asgatra las lbreras ttp://serds.ds.lpgc.es/~lalvarez/teacg/aa/am_bmp. y ttp://serds.ds.lpgc.es/~lalvarez/teacg/aa/am..

Más detalles

VARIABLES UNIDIMENSIONALES

VARIABLES UNIDIMENSIONALES ots sore álss de regresó E. Cogregdo C. Romá VARIABLE UIDIMEIOALE Cosdere los sguetes dtos, que reproduce ls clfccoes oteds por los 4 lumos de º de LADE e l sgtur de Mcroecoomí, que se presetro e u covoctor

Más detalles

4ª Etapa. Contaminación de Alimentos

4ª Etapa. Contaminación de Alimentos 4ª Etp Cotmcó de Almetos *Cotmcó de lmetos. Almeto cotmdo: *lterdo *Adulterdo *Geuo,etc. Tpos de Cotmcó: * Bológc * Químc * Físc 3 3 Almeto cotmdo: *Alterdo: *Cotmdo: *Adulterdo: Almeto que h sufrdo, por

Más detalles

Aplicaciones del cálculo integral

Aplicaciones del cálculo integral Aplicciones del cálculo integrl Aplicciones del cálculo integrl Cálculo del áre de un función Pr clculr el áre encerrd por un función en un intervlo [,] con el eje X, dee utilizrse l integrl definid. Csos:

Más detalles

PARTE 2 - ESTADISTICA. Parte 2 Estadística Descriptiva. 7. 1 Introducción

PARTE 2 - ESTADISTICA. Parte 2 Estadística Descriptiva. 7. 1 Introducción Parte Estadístca Descrptva Prof. María B. Ptarell PARTE - ESTADISTICA 7- Estadístca Descrptva 7. Itroduccó El campo de la estadístca tee que ver co la recoplacó, orgazacó, aálss y uso de datos para tomar

Más detalles

SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE LA UNIDAD

SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE LA UNIDAD Pág. 1 Pága 09 PRACTICA Meda y desvacó típca 1 El úmero de faltas de ortografía que cometero u grupo de estudates e u dctado fue: 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 a) D cuál es la varable y de

Más detalles

Objetivos. Introducción n a las medidas de posición n (tendencia central o tipismo): Moda y Mediana Media aritmética

Objetivos. Introducción n a las medidas de posición n (tendencia central o tipismo): Moda y Mediana Media aritmética Objetvos Itroduccó a las meddas de poscó (tedeca cetral o tpsmo): Moda y Medaa Meda artmétca tca Cuartles,, decles y percetles Meddas de poscó Defcó: : refereca a u lugar específco de ua dstrbucó, epresado

Más detalles

Aproximación al área bajo una curva.

Aproximación al área bajo una curva. Aproimció l áre jo u curv. Por: Miguel Solís Esquic Profesor de tiempo completo Uiversidd Autóom de Cips Clculr cd u de ls áres de los rectágulos que lle l regió cotd pr lczr el vlor del áre ecesrimete

Más detalles

Objetivos. El alumno será capaz de programar algoritmos que incluyan el manejo de arreglos utilizando funciones.

Objetivos. El alumno será capaz de programar algoritmos que incluyan el manejo de arreglos utilizando funciones. Objetvos El alumo será capaz de programar algortmos que cluya el maejo de arreglos utlzado fucoes. Al fal de esta práctca el alumo podrá:. Realzar etosamete programas que haga uso de arreglos como parámetros

Más detalles

Escuela Pública Experimental Desconcentrada Nº3 Dr. Carlos Juan Rodríguez Matemática 4º Año Ciclo Básico de Secundaria Teoría Nº 1 Primer Trimestre

Escuela Pública Experimental Desconcentrada Nº3 Dr. Carlos Juan Rodríguez Matemática 4º Año Ciclo Básico de Secundaria Teoría Nº 1 Primer Trimestre Escuel Púlic Experimetl Descocetrd Nº Dr. Crlos Ju Rodríguez Mtemátic º Año Ciclo Básico de Secudri Teorí Nº Primer Trimestre Cojuto de los úmeros rcioles Los úmeros rcioles so quellos que puede ser expresdos

Más detalles

ESPACIOS VECTORIALES SUBESPACIOS FINITAMENTE GENERADOS:

ESPACIOS VECTORIALES SUBESPACIOS FINITAMENTE GENERADOS: SUBESPACIOS FINITAMENTE GENERADOS: Teorema S G={v, v,, v } es u sstema fto de geeradores de u subespaco S V K-EV, etoces G`= {v, v,, v,w} sedo w combacó leal de vectores de G, també geera a S. Demostracó

Más detalles

. Si vamos calculando así las potencias n-ésimas de la unidad imaginaria, descubriremos que son cíclicas y que cada 4 términos se repiten: ( )

. Si vamos calculando así las potencias n-ésimas de la unidad imaginaria, descubriremos que son cíclicas y que cada 4 términos se repiten: ( ) Los úmeros complejos surje a ra de ecuacoes de la forma x + 0 Exste u certo paralelsmo etre este cuerpo el plao, cocretamete, lo que ha es ua correspodeca buívoca, es decr, ua relacó bectva etre C R R

Más detalles

TEMA 2: SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

TEMA 2: SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Profesor: Rf Gozález Jiméez Istituto St Eulli TEM 2: SISTEMS DE ECUCIONES LINELES ÍNDICE 2..- Sistems de Ecucioes Lieles. Geerliddes. 2.2.- Sistems equivletes. 2.3.- Resolució de S.E.L. por mtriz ivers.

Más detalles

D E T E R M I N A N T E S M A T R I Z I N V E R S A

D E T E R M I N A N T E S M A T R I Z I N V E R S A º DE BACHILLERATO DETERMINANTES D E T E R M I N A N T E S ----------- M A T R I Z I N V E R S A DETERMINANTES I. Determites. II. Primers pliioes de los determites. I. Determites.. Defiió álulo de u determite.

Más detalles

AX = B. X es la matriz columna de las variables:

AX = B. X es la matriz columna de las variables: ÁLGEBR MTRICIL PRO. MRIEL SRMIENTO SESIÓN 9: METODO DE ELIMINCIÓN GUSSIN En est sesión, resolvemos sistems de ecuciones lineles de orden x y x. Pr ello escribimos el sistem en término de mtrices, por ejemplo:

Más detalles

Apuntes preparados por el profesor Sr. Rosamel Sáez Espinoza con fines de docencia

Apuntes preparados por el profesor Sr. Rosamel Sáez Espinoza con fines de docencia Aputes preparados por el profesor Sr. Rosamel Sáez Espoza co fes de doceca La meda Sea u cojuto de observacoes x 1,..., x, o agrupados. Se defe la meda o promedo, medate: x 1 La meda utlza todas las observacoes,

Más detalles

GENERALIDADES SOBRE MÓDULOS

GENERALIDADES SOBRE MÓDULOS GENERALIDADES SOBRE MÓDULOS Presetar el Z -módulo Z como cocete de u Z -módulo lbre Hacer lo msmo para el grupo de Kle Calcular los auladores de los sguetes módulos: a) El Z -módulo Z Z 6 b) El Z -módulo

Más detalles

Operaciones con Fracciones

Operaciones con Fracciones Frccioes Opercioes co frccioes Opercioes co Frccioes Reducció de frccioes Frccioes co igul deomidor: De dos frccioes que tiee el mismo deomidor es meor l que tiee meor umerdor. < Frccioes co igul umerdor:

Más detalles

UNIVERSIDAD DE GRANADA. DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA INTERPOLACIÓN José Martínez Aroza

UNIVERSIDAD DE GRANADA. DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA  INTERPOLACIÓN José Martínez Aroza UNIVERSIDAD DE GRANADA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA www.ugr.es/locl/mtel INTERPOLACIÓN 6-7 José Mrtíez Aroz Itroduccó Iterolr D.R.A.E.: Avergur el vlor romdo de u mgtud e u tervlo cudo se cooce

Más detalles