Guía Docente de la asignatura

Transcripción

1 Universidad de Valladolid Máster Universitario en Investigación en Contabilidad y Gestión Financiera Guía Docente de la asignatura Técnicas cuantitativas para la Contabilidad y las Finanzas Curso

2 Guía docente de la asignatura Asignatura Materia Técnicas Cuantitativas para la Contabilidad y las Finanzas Técnicas de Investigación y Formación Instrumental Módulo Titulación Máster Universitario en Investigación en Contabilidad y Gestión Financiera Plan 430 Código Periodo de impartición Primer cuatrimestre Tipo/Carácter Obligatoria Nivel/Ciclo Posgrado Curso 2012/2013 Créditos ECTS Lengua en que se imparte Profesores responsables Datos de contacto ( , teléfono ) Horario de tutorías Departamento Seis Castellano Ana Bedate Centeno (Bloque 1) José Ángel Sanz Lara (Bloque 2) Manuel de Prada Moraga (Bloque 3) ana@emp.uva.es angel@emp.uva.es manolo@emp.uva.es on=c_tutorias&cod_centro=305&carpeta=/contenidos/valladolid/ce ntros/euestudiosempresariales/ Economía Financiera y Contabilidad Universidad de Valladolid 2 de 13

3 1. Situación / Sentido de la Asignatura 1.1 Contextualización La asignatura Técnicas cuantitativas para la Contabilidad y las Finanzas es una materia de carácter instrumental y básico que pretende proporcionar las herramientas necesarias, tanto para el manejo e interpretación de datos ya elaborados procedentes de distintas fuentes, como para el análisis e investigación con datos de elaboración propia. Los contenidos de esta materia, son fundamentales para utilizar y explotar correctamente la información estadística, de manera que esto suponga un apoyo para la investigación en temas financiero contables. 1.2 Relación con otras materias Esta asignatura es esencial para comprender los métodos de análisis utilizados en la asignatura Métodos Estadísticos, Econométricos y Cualitativos. Las técnicas explicadas en esta asignatura son aplicables en otras como por ejemplo Análisis Financiero Avanzado y Finanzas de los Mercados y Gestión de Activos. Asimismo es también una herramienta muy útil para la elaboración del Proyecto Fin de Máster. 1.3 Prerrequisitos Los genéricos de la Titulación. Universidad de Valladolid 3 de 13

4 2. Competencias 2.1 Generales G1. Saber aplicar los conocimientos adquiridos y desarrollar la capacidad para resolver problemas de carácter económico nuevos en un entorno cambiante y complejo como el actual desde una óptica multidisciplinar. G3. Saber comunicar y defender (oralmente y por escrito) conclusiones y las razones últimas que las sustentan, bien sean éstas de carácter científico o estén apoyadas en juicios de valor, a públicos especializados y no especializados de forma, ordenada, concisa, clara, sin ambigüedades y siguiendo una secuencia lógica. G4. Poseer las habilidades de aprendizaje necesarias que les permita continuar estudiando e investigando en contabilidad y gestión de empresas y entidades de forma autónoma o autodirigida. 2.2 Específicas E2. Saber adaptar los modelos teóricos aprendidos con el fin de modelizar, de forma rigurosa, otros problemas contables y económico-financieros similares, así como conocer y aplicar las técnicas necesarias para su resolución, interpretación y contrastación. E4. Alcanzar un nivel alto de destreza en el manejo de software especializado para la formulación, resolución y simulación de modelos contables y económico-financieros, así como para la realización de estimaciones y predicciones econométricas. E5. Desarrollar la capacidad para aplicar con rigor diferentes técnicas de análisis tanto cuantitativas como cualitativas en la investigación contable y económico-financiera. Universidad de Valladolid 4 de 13

5 2.3 Transversales T1. Adquirir habilidad para buscar, filtrar, procesar e interpretar la información contable y económicofinanciera de diversas fuentes, tanto en lengua española como en otras de relevancia en el ámbito científico. T2. Conseguir desarrollar la capacidad intelectual para el pensamiento analítico y un espíritu crítico y auto crítico ante el saber establecido. T3. Aprender a gestionar de forma eficiente el tiempo, tanto en el trabajo individual como en equipo, así como planificar y organizar los recursos disponibles estableciendo prioridades y demostrando capacidad para tomar decisiones y afrontar dificultades cuando éstas aparezcan. T4. Adquirir la capacidad para trabajar en equipo, demostrando habilidad para coordinar personas y tareas concretas, aceptando o refutando mediante razonamientos lógicos los argumentos de los demás y contribuyendo con profesionalidad al buen funcionamiento y organización del grupo sobre la base del respeto mutuo. T5. Alcanzar las habilidades propias del manejo de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TICs). Universidad de Valladolid 5 de 13

6 3. Objetivos Debe conocer: Las principales técnicas estadísticas multivariantes para tratamiento de datos cuantitativos de carácter financiero. Cómo analizar la evolución una serie de datos estadísticos a través del tiempo. Como crear y gestionar una base de datos. Debe ser capaz de: Conocer, seleccionar y aplicar la técnica estadística adecuada para cada situación concreta. Saber interpretar los resultados obtenidos con las diferentes técnicas estadísticas multivariantes estudiadas. Manejar software estadístico, concretamente StatGraphics y SPSS. 4. Tabla de dedicación del estudiante a la asignatura ACTIVIDADES PRESENCIALES HORAS ACTIVIDADES NO PRESENCIALES HORAS Clases teórico-prácticas (T/M) 15 Estudio y trabajo autónomo individual 30 Clases prácticas de aula (A) 21 Preparación y realización de prácticas 60 Laboratorios (L) 21 Prácticas externas, clínicas o de campo Seminarios (S) Tutorías grupales (TG) Evaluación 3 Total presencial 60 Total no presencial 90 Universidad de Valladolid 6 de 13

7 5. Bloques temáticos Bloque 1: Técnicas multivariantes de resumen y clasificación Carga de trabajo en créditos ECTS: 2 a. Contextualización y justificación Este primer bloque de la asignatura se centra en exponer las principales técnicas estadísticas de análisis de datos, con el fin de dar una visión general de las posibilidades de aplicación de los métodos estadísticos a la investigación. También se profundizará más concretamente en dos métodos: el análisis factorial, que se emplea para resumir la información y el análisis cluster utilizado para la clasificación de datos. b. Objetivos de aprendizaje Conocer los conceptos y técnicas multivariantes básicas para analizar datos. Entender los principios fundamentales del análisis factorial y del análisis cluster. Conocer el manejo de programas informáticos de Estadística. c. Contenidos 1. Principales técnicas estadísticas y econométricas para el análisis de datos. 2. Análisis factorial. 3. Análisis cluster. d. Métodos docentes Se combinan las enseñanzas teóricas y prácticas con especial énfasis en las aplicaciones prácticas y en el manejo de programas estadísticos para los métodos estadísticos empleados. El profesor expondrá los conceptos, fundamentos y utilidad de cada técnica y los alumnos realizarán prácticas individuales y/o cooperativas con el software estadístico más adecuado en cada caso, examinando e interpretando los resultados. e. Plan de trabajo Cada estudiante irá realizando las prácticas y resolviendo los problemas propuestos en clase diariamente, que serán supervisados y corregidos por el profesor de forma interactiva con el alumno. El reparto de horas para un alumno medio sería: Universidad de Valladolid 7 de 13

8 19 horas de clases teórico-prácticas. 20 horas de trabajo personal para acabar las prácticas y problemas propuestos. 10 horas de estudio personal para afianzar los conocimientos adquiridos 1 hora para la realización de una prueba teórico-práctica f. Evaluación La evaluación de este único bloque coincide con la de la asignatura y se puede consultar en el apartado 7 de esta guía docente. g. Bibliografía básica Técnicas de análisis de datos en investigación de mercados / coordinador Teodoro Luque Martínez Tratamiento estadístico de datos con SPSS / Quintín Martín Martín, María Teresa Cabero Morán, Yanira del Rosario de Paz Santana Estadística práctica con StatGraphics / César Pérez López Análisis multivariante aplicado: aplicaciones al marketing, dirección de empresas y turismo / Ezequiel Uriel Jiménez, Joaquín Aldás Manzano h. Bibliografía complementaria i. Recursos necesarios Los profesores facilitarán a los alumnos la bibliografía necesaria para el seguimiento de la asignatura. Se emplearán los programas informáticos StatGraphics Centurion XVI y SPSS, para la resolución de las prácticas y problemas. Los profesores de la asignatura fijarán y publicarán en los plazos establecidos y mediante los soportes requeridos sus horas de tutoría, a las que los alumnos podrán acudir a consultar las dudas, problemas y dificultades que le surjan en el estudio y seguimiento de la asignatura. Universidad de Valladolid 8 de 13

9 Bloque 2: Técnicas econométricas de dependencia para variables cualitativas a. Contextualización y justificación Carga de trabajo en créditos ECTS: 2 En este bloque se abordan técnicas de dependencia estadística, en las que la variable a explicar tiene carácter cualitativo. Este tipo de técnicas tienen un elevado interés, pues muchas veces al estudiar variables económicas tienen un carácter dicotómico ya que la única información disponible es que el suceso tiene lugar o no, lo que hace que los métodos de regresión clásico no sean adecuados. b. Objetivos de aprendizaje Conocer los conceptos y técnicas multivariantes de dependencia. Conocer el manejo de programas informáticos de Estadística. c. Contenidos 4. Análisis discriminante. 5. Modelos logit y probit. d. Métodos docentes Se combinan las enseñanzas teóricas y prácticas con especial énfasis en las aplicaciones prácticas y en el manejo de programas estadísticos para los métodos estadísticos empleados. El profesor expondrá los conceptos, fundamentos y utilidad de cada técnica y los alumnos realizarán prácticas individuales y/o cooperativas con el software estadístico más adecuado en cada caso, examinando e interpretando los resultados. e. Plan de trabajo Cada estudiante irá realizando las prácticas y resolviendo los problemas propuestos en clase diariamente, que serán supervisados y corregidos por el profesor de forma interactiva con el alumno. El reparto de horas para un alumno medio sería: 19 horas de clases teórico-prácticas. 20 horas de trabajo personal para acabar las prácticas y problemas propuestos. 10 horas de estudio personal para afianzar los conocimientos adquiridos 1 hora para la realización de una prueba teórico-práctica Universidad de Valladolid 9 de 13

10 f. Evaluación La evaluación de este único bloque coincide con la de la asignatura y se puede consultar en el apartado 7 de esta guía docente. g. Bibliografía básica Técnicas de análisis de datos en investigación de mercados / coordinador Teodoro Luque Martínez Tratamiento estadístico de datos con SPSS / Quintín Martín Martín, María Teresa Cabero Morán, Yanira del Rosario de Paz Santana Estadística práctica con StatGraphics / César Pérez López Análisis multivariante aplicado: aplicaciones al marketing, dirección de empresas y turismo / Ezequiel Uriel Jiménez, Joaquín Aldás Manzano h. Bibliografía complementaria i. Recursos necesarios Los profesores facilitarán a los alumnos la bibliografía necesaria para el seguimiento de la asignatura. Se emplearán los programas informáticos StatGraphics Centurion XVI y SPSS, para la resolución de las prácticas y problemas. Los profesores de la asignatura fijarán y publicarán en los plazos establecidos y mediante los soportes requeridos sus horas de tutoría, a las que los alumnos podrán acudir a consultar las dudas, problemas y dificultades que le surjan en el estudio y seguimiento de la asignatura. Universidad de Valladolid 10 de 13

11 Bloque 3: Series temporales a. Contextualización y justificación Carga de trabajo en créditos ECTS: 2 En este bloque se aborda el análisis de series temporales, es decir el estudio de como una variable evoluciona a través del tiempo. Este tipo de análisis es importante para el estudio de las variables económicas y especialmente para la predicción del comportamiento futuro de los fenómenos económicos. b. Objetivos de aprendizaje Conocer los conceptos y técnicas básicas para el análisis de series temporales. Conocer el manejo de programas informáticos para esta materia. c. Contenidos 6. Series temporales. d. Métodos docentes Se combinan las enseñanzas teóricas y prácticas con especial énfasis en las aplicaciones prácticas y en el manejo de programas estadísticos para los métodos estadísticos empleados. El profesor expondrá los conceptos, fundamentos y utilidad de cada técnica y los alumnos realizarán prácticas individuales y/o cooperativas con el software estadístico más adecuado en cada caso, examinando e interpretando los resultados. e. Plan de trabajo Cada estudiante irá realizando las prácticas y resolviendo los problemas propuestos en clase diariamente, que serán supervisados y corregidos por el profesor de forma interactiva con el alumno. El reparto de horas para un alumno medio sería: 19 horas de clases teórico-prácticas. 20 horas de trabajo personal para acabar las prácticas y problemas propuestos. 10 horas de estudio personal para afianzar los conocimientos adquiridos 1 hora para la realización de una prueba teórico-práctica Universidad de Valladolid 11 de 13

12 f. Evaluación La evaluación de este único bloque coincide con la de la asignatura y se puede consultar en el apartado 7 de esta guía docente. g. Bibliografía básica Series temporales. Técnicas y herramientas. Cesar Pérez. Ed. Garceta 2011 Predicción y simulación aplicada a la economía y gestión de empresas. Antonio Pulido y Ana María López. Ed. Pirámide Time Series: Theory and Methods. P.J. Brockwell y Richard A. Davis. Ed. Springer 1991 h. Bibliografía complementaria i. Recursos necesarios Los profesores facilitarán a los alumnos la bibliografía necesaria para el seguimiento de la asignatura. Se emplearán los programas informáticos StatGraphics Centurion XVI y SPSS, para la resolución de las prácticas y problemas. Los profesores de la asignatura fijarán y publicarán en los plazos establecidos y mediante los soportes requeridos sus horas de tutoría, a las que los alumnos podrán acudir a consultar las dudas, problemas y dificultades que le surjan en el estudio y seguimiento de la asignatura. Universidad de Valladolid 12 de 13

13 6. Temporalización (por bloques temáticos) BLOQUE TEMÁTICO CARGA ECTS PERIODO PREVISTO DE DESARROLLO Técnicas multivariantes de resumen y clasificación 2 Primer cuatrimestre Técnicas econométricas de dependencia para variables cualitativas 2 Primer cuatrimestre Series temporales 2 Primer cuatrimestre 7. Tabla resumen de los instrumentos, procedimientos y sistemas de evaluación/calificación INSTRUMENTO/PROCEDIMIENTO PESO EN LA NOTA FINAL OBSERVACIONES Prueba teórico práctica mínimo 50% Participación activa, presentación y defensa de trabajos máximo 50% Se podrá exigir al alumno una nota mínima en el examen teórico práctico 8. Consideraciones finales Universidad de Valladolid 13 de 13