El uso de la Percepeción Remota en el Servicio Agrícola y Ganadero

Transcripción

1 El uso de la Percepeción Remota en el Servicio Agrícola y Ganadero

2 Actualización de Viñas a través de Imágenes Satelitales Landsat desde la tercera a la octava región. Año

3 1.- Captura fotográfica de la pantalla del computador de la imagen Satelital Imagen Landsat MSS

4 2.- Identificación de patrones espectrales en terreno. 3.- Copia en overlay de los predios desde las ortofotos

5 4.- Identificación de las viñas Multitemporalmente

6 5.- Traspaso de la información interpretada a un SIG ArcInfo PC

7 6.- Generación de Cartografía del Catastro de Vides

8 EVALUACIÓN DE LA SENSIBILIDAD A LA EROSIÓN POR TELEDETECCIÓN MULTITEMPORAL Y SIG EN ALGUNOS SECTORES DE LA CORDILLERA DE LA COSTA, CHILE Estudios locales a escala 1: Cordillera de la Costa Número de microregiones : 8 Superficie total : ha Nombres : Navidad, La Estrella, Lolol, Curepto, Chovellén, Portezuelo, Trehuaco y Guarilihue

9 Esquema metodológico del estudio Adquisición multitemporal de datos Imagen Spot XS y/o ortofotocartas M.N.T. Mapa topográfico Datos de campo Interpretación y/o cálculos numéricos Vegetación Pendiente Drenaje natural Construcción de la base de datos Índices Modelo de erosión Mapa de sensibilidad semidetallada Mapa de evolución de sensibilidad

10 Protección de los Suelos por la vegetación ORTOFOTOS 1995 SPOT 88 Interpretación de los cambios Clasificación supervisada Mapa de la vegetación 88 Mapa de la vegetación 95

11 Índice de protección de los suelos Mapa de la vegetación 88 Mapa de la vegetación 95 Código Índice de protección Uso agrícola intensivo 2 Muy alto Uso agrícola y ganadero, cobertura densa 3a Bajo Matorral - pradera 5 Medio Matorral arborescente 7 Alto Renoval denso 10a Alto...etc... Protección baja Protección media Protección alta Protección de los suelos 88 Protección muy alta Protección de los suelos 95

12 Imagen SPOT (par estereocópico) MODELO ISTAR PROTECCIÓN DE LOS SUELOS relación con la geomorfología Modelo Numérico de Elevación de Terreno Ortofotocarta. curvas de nivel. altura (puntos) MODULO TIN (arc-info) o PCI

13 Modelo Numérico de Terreno Red del Drenaje Pendientes Densidad de la Red Índice de Incisión (4) Muy alta (3) Alta (2) Media (1) Baja Índice de pendientes Ondulado fuerte a cerrano (4) Plano-Ondulado Ondulado (3) (2) Plano-Ondulado (2) Plano (1) Mapa de pendientes

14 POTENCIALIDAD DE AGRESIVIDAD - ESCURRIMIEMTO Mapa de POR LLUVIA NATURAL pendientes (índice de pendiente) Mapa de densidad de la Red del drenaje (índice de incisión) MODELO Incision Pendiente Índice de Agresividad - Escurrimiento Muy alta Alta Media Baja Mapa de agresividad

15 Mapa de protección de los suelos (índice de protección) SENSIBILIDAD DE LOS SUELOS A LA EROSIÓN Mapa del Escurrimiento (índice de agresividad - escurrimiento) MODELO Agresividad Protección Índice de Sensibilidad Muy alta Alta Media Baja Mapa sensibilidad erosión 95

16 Mapa de sensibilidad de los suelos a la erosión 88 Estadísticas por predio Limites de los predios Mapa de sensibilidad de los suelos a la erosión 95 superficie Sensib. 95 Sensib. 95 Sensib. 95 Sensib. 95 ROL (ha) Baja Media Fuerte Muy fuerte % 18.90% 55.51% 17.33% % 1.71% 66.69% 28.14% % 32.64% 35.49% 21.47% % 54.57% 36.94% 7.74% % 41.59% 0.00% 0.00% % 0.93% 4.52% 0.14% % 9.49% 56.78% 4.09% % 8.28% 53.36% 32.23% % 32.56% 42.17% 7.52% % 4.36% 91.20% 4.44% % 3.20% 90.06% 0.00%

17

18 Localización de un tranque Volumen del tranque : m3 Superficie del tranque : 14.8 ha Volumen escurrimiento : m3

19 Evaluación de la perdida Suelos agropecuario por la erupción del Volcán Chaitén Marco Miranda Encargado SIG Región de los Lagos- Oficina Sector Palena Abril 2009 Introducción El alto impacto social y productivo que genero la erupción del volcán Chaitén a principios de mayo del 2008, motivo al sector Palena a realizar una aplicación SIG para evaluar este evento natural

20 Metodología 1.- Se recopilo todos las imágenes disponibles sin costo, especialmente Modis, Landsat y las entregadas por la estación espacial internacional. Además de la informes preliminares de todos los servicios y el estudio de suelos realizado por el Sag el año Se han generado NDVI de las imágenes Landsat del 28 de enero 2009 y 13 de febrero 2003, se calibraron los NDVI y se han comparados para detectar los cambios 3.- En la zona de mayor influencia según la imagen de detección de cambio, se genero un MNT y las coberturas de pendiente y de exposición, para analizar el impacto verdadero de los suelos agropecuarios. Este análisis debe ser acompañado de una campaña de terreno que se realizará en noviembre, para verificar los datos entregados por la detección de cambios, además se pera realizar otra detección de cambios en esa fecha. 4.- Una vez realizado esta actividad se cuantificará el efecto del la erupción del volcán en suelos agropecuarios

21 Avances de la aplicación con imágenes satelitales 1.- Seguimiento con imágenes MODIS con el sistema WMS

22 2.- Recopilación de diferentes satélites disponibles Satélite Formosat 19 de mayo 2008 Sensor Ali 6 de marzo 2009 Fotografía de la estación Espacial Internacional 24 de Febrero 2009

23 3. Evaluación preliminar de cambio de vegetación con NDVI del Landsat a.- Imagines usadas 13 febrero de diciembre enero dic enero enero original - 28 enero mejorada

24 b.- NDVI de las imágenes Landsat y diferencias de cambios NDVI Febrero 2003 NDVI Enero 2009 NDVI Enero 2009 Calibrada Enero 2009 Diferencia de NDVI Diferencias de los NDVI y Suelos Agropecuarios

25 4.- Creación de MNT, pendiente y exposición MNT y los suelos agropecuarios

26 4.- Creación de MNT, pendiente y exposición Cobertura de pendientes y suelos agropecuarios

27 4.- Creación de MNT, pendiente y exposición Cobertura de exposición y suelos agropecuarios

28 GRACIAS