BIG DATA TRANSFORMA EL NEGOCIO. Copyright 2013 EMC Corporation. Todos los derechos reservados.

Transcripción

1 BIG DATA TRANSFORMA EL NEGOCIO 1

2 Big data = datos estructurados + datos no estructurados Internet de las cosas Información no empresarial Información estructurada en bases de datos relacionales Información no estructurada administrada y no administrada Telemetría, información basada en la ubicación, etc. El universo digital está creciendo 7,600 PB por día 2

3 Transformación del negocio y del planeta La plataforma de data warehouse y análisis de Greenplum nos ayuda a convertir eficientemente los datos de medidores en información útil. 3

4 Limitaciones para obtener valor de big data Tiempos de procesamiento y recopilación prolongados Analítica atrapada en sistemas aislados Orígenes de datos descubiertos

5 QUÉ SE NECESITA PARA APROVECHAR BIG DATA? 5

6 El negocio impulsa proyectos de big data Big data requiere una estrecha colaboración de TI y el giro comercial Alinearse con las iniciativas Priorizar casos de uso Determinar datos y tecnología 6

7 Requisitos de tecnología de big data Almacenar datos a escala de petabytes Reaccionar a una gran cantidad de eventos Proporcionar rápido tiempo de respuesta que genera valor 7

8 EMC y big data Almacenamiento de datos de escalamiento horizontal 1 De nube o virtualizado 8

9 Isilon: Almacenamiento de escalamiento horizontal para big data Escalabilidad masiva Hasta 20 PB en un solo sistema de archivos Preparación para sistemas Hadoop empresariales HDFS está integrado en el sistema operativo OneFS Simplicidad de administración Administración de PB de la misma manera que TB 9

10 Descubrimiento de nuevos tratamientos con big data Acceso rápido a todos los datos Escalamiento a 12 PB con rendimiento lineal Colaboración con una investigación innovadora Reducción de la propagación de la enfermedad Pudimos expandir un único sistema de archivos a casi 1 PB en menos de un año y mantener el rendimiento necesario para avanzar en nuestra investigación. 10

11 EMC y big data Almacenamiento de datos de escalamiento horizontal 2 1 De Fabric de datos en la memoria y de alta capacidad nube o virtualizado 11

12 Pivotal: integración de recursos de EMC y VMware Desarrollo de aplicaciones impulsadas por los datos Pivotal Data Science Labs Fabric de aplicaciones y nube de Pivotal Fabric de datos de Pivotal Virtualización...ETC. Almacenamiento de nube 12

13 Reacción ante grandes cantidades de datos en tiempo real Desarrollo de aplicaciones impulsadas por los datos Fabric de aplicaciones y nube de Pivotal Laboratorios de ciencia de datos de Pivotal Datos de Pivotal Fabric Virtualización...ETC. Almacenamiento de nube 13

14 Arquitectura de fabric de datos de Pivotal Sistema de recopilación de datos Plataforma de staging de datos Data marts analíticos Inteligencia operacional Aplicaciones de tiempo de ejecución Data warehouse empresarial 14

15 Caso de estudio: China CITIC Bank La base de datos analítica de Pivotal reduce el riesgo y aumenta el ingreso Reducción del proceso analítico de meses a días Reducción del riesgo con datos de los clientes en tiempo real, lo que permite ajustes rápidos a los límites de crédito Mejora de los tiempos de configuración de la campaña de marketing en un 86 % El centro de tarjetas de crédito ya ganó hasta 40 veces la inversión en el proyecto, lo cual constituye un logro significativo. 15

16 EMC y big data Expertos en ciencia de datos 3 Pivotal Data Science Labs Almacenamiento de datos de escalamiento horizontal 2 1 De Fabric de datos en la memoria y de alta capacidad nube o virtualizado 16

17 Evolución del proceso analítico Business Intelligence frente a análisis avanzado (ciencia de datos) Analítica predictiva y minería de datos (ciencia de datos) Alto Técnicas y tipos de datos típicos Optimización, modelado predictivo, análisis estadístico de proyección para ventas Datos estructurados/no estructurados, todo tipo de orígenes, conjuntos de datos muy grandes VALOR PARA EL NEGOCIO Bajo Business Intelligence Pasado Ciencia de datos TIEMPO Futuro Preguntas comunes Técnicas y tipos de datos típicos Preguntas comunes Qué sucedería si...? Cuál es el escenario óptimo para nuestro negocio? Qué sucederá después? Qué sucedería si estas tendencias continuaran? Por qué está sucediendo esto? Business Intelligence Creación de informes estándares y ad hoc, tableros, alertas, consultas y detalles según demanda Datos estructurados, orígenes tradicionales, conjuntos de datos administrables Qué ocurrió el último trimestre? Cuánto vendimos? Cuál es el problema? En qué situaciones? 17

18 Aceleración de proyectos: laboratorios de ciencia de datos Los científicos de datos de Pivotal trabajan con usted en sus datos Detección de fraudes Modelado de cantidades Modelado financiero Genómica Análisis bayesiano Tráfico de red/ti Analítica de imágenes y gráficos Procesamiento del habla y del idioma 18

19 EMC y big data 4 Expertos en ciencia de datos 3 Desarrollo rápido de las aplicaciones Pivotal Data Science Labs 2 Almacenamiento de datos 1 de escalamiento horizontal Fabric de datos en la memoria y de alta capacidad De nube o virtualizado 19

20 Las aplicaciones de big data marcan la diferencia en el negocio Acceso desde dispositivos móviles e Internet de las cosas 20

21 Cree aplicaciones de análisis de big data mediante métodos de desarrollo ágiles 21

22 Cómo comenzar 22

23 Comience con un taller de visión sobre big data Identifique dónde big data proporcionará una ventaja competitiva Identifique casos de uso de big data Adquiera y prepare datos estructurados y no estructurados Cree modelos de análisis y ajústelos continuamente Publique información sobre las aplicaciones Mida la efectividad de las decisiones 23

24 EMC puede ayudarlo a capacitar a su personal experto Cursos de EMC Academic Alliance y big data Para obtener más información, visite o 24

25 EMC puede ayudarlo a capacitar a su personal experto Cursos de EMC Academic Alliance y big data Audiencia Líderes de negocios Ofertas de cursos Introducción a la ciencia de datos y al análisis de big data para la transformación del negocio (módulo de más de 90 minutos) Novedad Líderes y gerentes de negocios Ciencia de datos y análisis de big data para la transformación del negocio (1 día) Novedad Todos los próximos científicos de datos Ciencia de datos y análisis de big data (5 días) Para obtener más información, visite o 25

26 Resumen Big data transforma el negocio Big data requiere la colaboración de TI y del negocio EMC puede ayudarlo con big data hoy mismo 26

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