Curso básico de Estadística para Ciencias Sociales

Transcripción

1 titulación de formación continua bonificada expedida por el instituto europeo de estudios empresariales

2 Curso básico de Estadística para Ciencias Sociales duración total: precio: 0 * modalidad: Online * hasta 100 % bonificable para trabajadores. 180 horas 90 horas horas teleformación: descripción Este Curso básico de Estadística para Ciencias Sociales le ofrece una formación especializada en la materia. Hoy en día es muy importante tener cierto conocimiento estadístico para la comprensión y utilización de la información disponible a nuestro alrededor. Por eso, con este Curso de Estadística para Ciencias Sociales se ofrece los conocimientos necesarios para aquellos profesionales de las ciencias sociales que quieran realizar un análisis estadístico de los fenómenos sociales.

3 a quién va dirigido Todos aquellos trabajadores y profesionales en activo que deseen adquirir o perfeccionar sus conocimientos técnicos en este área. objetivos - Conocer las fases del proceso estadístico. - Aprender la estadística descriptiva. - Realizar representaciones gráficas de variables estadísticas. - Hacer un análisis unidimensional y multidimensional. - Aprender la teoría de la probabilidad. - Aprender la Inferencia estadística. Y hacer una estimación puntual y por intervalos. - Hacer contraste de hipótesis. para qué te prepara El presente Curso en Estadística para Ciencias Sociales te prepara para que el alumno sea capaz de conocer los métodos de estadística y poder emplearlos en las ciencias sociales. salidas laborales Estadística, Ciencias Sociales.

4 titulación Una vez finalizado el curso, el alumno recibirá por parte de INESEM vía correo postal, la Titulación Oficial que acredita el haber superado con éxito todas las pruebas de conocimientos propuestas en el mismo. Esta titulación incluirá el nombre del curso/máster, la duración del mismo, el nombre y DNI del alumno, el nivel de aprovechamiento que acredita que el alumno superó las pruebas propuestas, las firmas del profesor y Director del centro, y los sellos de la instituciones que avalan la formación recibida (Instituto Europeo de Estudios Empresariales). forma de bonificación - Mediante descuento directo en el TC1, a cargo de los seguros sociales que la empresa paga cada mes a la Seguridad Social.

5 metodología El alumno comienza su andadura en INESEM a través del Campus Virtual. Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno debe avanzar a lo largo de las unidades didácticas del itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario, el alumno se encontrará con el examen final, debiendo contestar correctamente un mínimo del 75% de las cuestiones planteadas para poder obtener el título. Nuestro equipo docente y un tutor especializado harán un seguimiento exhaustivo, evaluando todos los progresos del alumno así como estableciendo una línea abierta para la resolución de consultas. El alumno dispone de un espacio donde gestionar todos sus trámites administrativos, la Secretaría Virtual, y de un lugar de encuentro, Comunidad INESEM, donde fomentar su proceso de aprendizaje que enriquecerá su desarrollo profesional. materiales didácticos -

6 profesorado y servicio de tutorías Nuestro equipo docente estará a su disposición para resolver cualquier consulta o ampliación de contenido que pueda necesitar relacionado con el curso. Podrá ponerse en contacto con nosotros a través de la propia plataforma o Chat, o Teléfono, en el horario que aparece en un documento denominado Guía del Alumno entregado junto al resto de materiales de estudio. Contamos con una extensa plantilla de profesores especializados en las distintas áreas formativas, con una amplia experiencia en el ámbito docente. El alumno podrá contactar con los profesores y formular todo tipo de dudas y consultas, así como solicitar información complementaria, fuentes bibliográficas y asesoramiento profesional. Podrá hacerlo de las siguientes formas: - Por El alumno podrá enviar sus dudas y consultas a cualquier hora y obtendrá respuesta en un plazo máximo de 48 horas. - Por teléfono: Existe un horario para las tutorías telefónicas, dentro del cual el alumno podrá hablar directamente con su tutor. - A través del Campus Virtual: El alumno/a puede contactar y enviar sus consultas a través del mismo, pudiendo tener acceso a Secretaría, agilizando cualquier proceso administrativo así como

7 plazo de finalización El alumno cuenta con un período máximo de tiempo para la finalización del curso, que dependerá de la misma duración del curso. Existe por tanto un calendario formativo con una fecha de inicio y una fecha de fin. campus virtual online especialmente dirigido a los alumnos matriculados en cursos de modalidad online, el campus virtual de inesem ofrece contenidos multimedia de alta calidad y ejercicios interactivos. comunidad servicio gratuito que permitirá al alumno formar parte de una extensa comunidad virtual que ya disfruta de múltiples ventajas: becas, descuentos y promociones en formación, viajes al extranjero para aprender idiomas... revista digital el alumno podrá descargar artículos sobre e-learning, publicaciones sobre formación a distancia, artículos de opinión, noticias sobre convocatorias de oposiciones, concursos públicos de la administración, ferias sobre formación, etc. secretaría Este sistema comunica al alumno directamente con nuestros asistentes, agilizando todo el proceso de matriculación, envío de documentación y solución de cualquier incidencia. Además, a través de nuestro gestor documental, el alumno puede disponer de todos sus documentos, controlar las fechas de envío, finalización de sus acciones formativas y todo lo relacionado con la parte administrativa de sus cursos, teniendo la posibilidad de realizar un seguimiento personal de todos sus trámites con INESEM

8 programa formativo UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN 1.Una nota histórica sobre la estadística 2.Una aproximación conceptual. Las fases del proceso estadístico 3.Estadística y ciencias sociales 4.Tipos de datos estadísticos 5.Fuentes de obtención de datos de interés social UNIDAD DIDÁCTICA 2. VARIABLE ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL 1.Concepto de variable estadística 2.Distribución de frecuencias de una variable estadística unidimensional 1.- Frecuencias absolutas, relativas y acumuladas 2.- Distribuciones agrupadas en intervalos Representaciones gráficas de variables estadísticas 1.- Distribuciones no agrupadas en intervalos 2.- Distribuciones agrupadas en intervalos UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS CARACTERÍSTICAS DE DISTRIBUCIONES UNIDIMENSIONALES 1.Momentos 2.Medidas de posición 1.- Moda 2.- Medidas de tendencia central: los promedios y la mediana 3.- Cuantiles 3.Medidas de dispersión 1.- Medidas de dispersión absolutas 2.- Medidas de dispersión relativas 3.- Variable tipificada 4.Medidas de forma 1.- Medidas de asimetría 2.- Medidas de apuntamiento o curtosis 5.Medidas de concentración: curva de Lorenz e índice de Gini UNIDAD DIDÁCTICA 4. VARIABLE ESTADÍSTICA MULTIDIMENSIONAL 1.Variable estadística multidimensional y distribución de frecuencias 2.Representaciones gráficas 3.Distribuciones marginales 4.Distribuciones condicionadas 5.Dependencia estadística y causalidad UNIDAD DIDÁCTICA 5. MEDIDAS CARACTERÍSTICAS DE DISTRIBUCIONES MULTIDIMENSIONALES 1.Momentos 2.Covarianza y coeficiente de correlación lineal 3.Concepto estadístico de regresión 1.- Medias condicionadas 2.- Ajustes funcionales por mínimos cuadrados 4.Medidas de bondad de ajuste UNIDAD DIDÁCTICA 6. SERIES TEMPORALES Y NÚMEROS ÍNDICES 1.Concepto de serie temporal y análisis de sus componentes 1.- Componentes de una serie y esquemas de combinación 2.- Análisis de la tendencia 3.- Variaciones estacionales 4.- Predicción

9 2.Definición, interpretación y clases de números índices 1.- Índices simples y complejos 2.- Índices de precios 3.- Deflactación de series temporales 4.- Cambio de base UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DE ATRIBUTOS 1.Análisis unidimensional 1.- Distribución de frecuencias y representación gráfica 2.- Medidas características 2.Atributos multidimensionales y medidas del grado de relación 1.- Distribución de frecuencias y representación gráfica 2.- Coeficientes de correlación para caracteres ordinales 3.- Coeficientes de asociación para caracteres nominales UNIDAD DIDÁCTICA 8. CONCEPTOS BÁSICOS DE TEORÍA DE LA PROBABILIDAD 1.Espacio muestral y sucesos 2.Axiomas de la probabilidad 3.Espacios muestrales discretos 4.Espacios muestrales continuos 5.Probabilidad condicionada 6.Sucesos independientes UNIDAD DIDÁCTICA 9. VARIABLE ALEATORIA REAL 1.Concepto de variable aleatoria 1.- Variable aleatoria unidimensional 2.- Variable aleatoria bidimensional 2.Probabilidad inducida por una variable aleatoria 1.- Probabilidad inducida por una variable aleatoria unidimensional 2.- Probabilidad inducida por una variable aleatoria bidimensional 3.Función de distribución de una variable aleatoria 1.- Función de distribución de una variable aleatoria unidimensional 2.- Función de distribución de una variable aleatoria bidimensional 4.Variable aleatoria discreta 1.- Variable aleatoria unidimensional discreta 2.- Variable aleatoria bidimensional discreta 5.Variable aleatoria continua 1.- Variable aleatoria unidimensional continua 2.- Variable aleatoria bidimensional continua 6.Distribuciones marginales 1.- Distribuciones marginales discretas 2.- Distribuciones marginales continuas 7.Distribuciones condicionadas 1.- Distribuciones condicionadas discretas 2.- Distribuciones condicionadas continuas UNIDAD DIDÁCTICA 10. MEDIDAS CARACTERÍSTICAS DE VARIABLES ALEATORIAS 1.Esperanza matemática de una función de una variable aleatoria 1.- Variables aleatorias unidimensionales 2.- Variables aleatorias bidimensionales 2.Momentos respecto al origen y momentos centrales 1.- Variables aleatorias unidimensionales 2.- Variables aleatorias bidimensionales 3.Función generatriz de momentos

10 1.- Variables aleatorias unidimensionales 2.- Variables aleatorias bidimensionales 4.Medidas características de la distribución de una variable aleatoria 1.- Variables aleatorias unidimensionales 2.- Variables aleatorias bidimensionales 5.Independencia de variables aleatorias UNIDAD DIDÁCTICA 11. PRINCIPALES DISTRIBUCIONES DISCRETAS 1.Distribución de Bernoulli y distribución binomial 2.Distribución de Poisson 3.Distribución multinomial UNIDAD DIDÁCTICA 12. DISTRIBUCIONES CONTINUAS Y EL TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE 1.Distribución uniforme 2.Distribución exponencial 3.Distribución normal univariante y multivariante 1.- Distribución normal univariante 2.- Distribución normal multivariante 4.La ley débil de los grandes números y el teorema central del límite UNIDAD DIDÁCTICA 13. POBLACIÓN, MUESTRA Y DISEÑOS MUESTRALES 1.El objeto material de la inferencia estadística y los diferentes enfoques 2.La población, la muestra y los estadísticos muestrales 3.Principales diseños muestrales UNIDAD DIDÁCTICA 14. DISTRIBUCIONES MUESTRALES 1.Distribuciones de algunos estadísticos muestrales 1.- Distribución de la media muestral y la cuasivarianza muestral 2.- Distribución de los estadísticos de orden 2.Distribuciones asociadas a muestras de variables normales 1.- Distribución χ2 de Pearson 2.- Distribución T de Student 3.- Distribución F de Fisher-Snedecor UNIDAD DIDÁCTICA 15. ESTIMACIÓN PUNTUAL 1.El problema de la estimación 2.Propiedades de los estimadores 1.- Suficiencia e información 2.- Insesgadez 3.- Eficiencia 4.- Consistencia 3.Métodos de estimación 1.- Método de los momentos 2.- Método de la máxima verosimilitud 3.- Método de los mínimos cuadrados UNIDAD DIDÁCTICA 16. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS 1.Noción de intervalo de confianza y método general de construcción 2.Intervalos de confianza para los parámetros de determinadas poblaciones 1.- Intervalo de confianza para la media y la varianza de una distribución normal 2.- Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos poblaciones normales 3.- Intervalo de confianza para el parámetro λ de una distribución exponencial 4.- Intervalo de confianza para el parámetro p de una distribución de Bernoulli 5.- Intervalo de confianza para el parámetro λ de una distribución de Poisson 3.Tamaño muestral y fiabilidad de la estimación 4.Estimación de medias y proporciones en poblaciones finitas

11 UNIDAD DIDÁCTICA 17. CONTRASTE DE HIPÓTESIS. PLANTEAMIENTO E HIPÓTESIS SIMPLES 1.Conceptos básicos: hipótesis, región crítica y tipos de error 2.Contraste de hipótesis simples: teorema de Neyman-Pearson 3.Aplicaciones del teorema de Neyman-Pearson UNIDAD DIDÁCTICA 18. CONTRASTE DE HIPÓTESIS. HIPÓTESIS COMPUESTAS 1.Criterio de la razón de verosimilitudes 2.Aplicaciones del criterio de la razón de verosimilitudes 3.Tests asintóticos 1.- Test asintótico de la razón de verosimilitudes 2.- Tests de Wald y multiplicadores de Lagrange UNIDAD DIDÁCTICA 19. MODELOS LINEALES: ANÁLISIS DE LA VARIANZA Y REGRESIÓN 1.Análisis de la varianza 1.- Factores o tratamientos y formulación de modelos 2.- Análisis de la varianza unifactorial con efectos fijos 3.- Contraste de las hipótesis básicas del modelo 2.Modelo de regresión lineal simple 1.- Formulación del modelo e hipótesis básicas 2.- Estimación de los parámetros 3.- Contrastes de hipótesis UNIDAD DIDÁCTICA 20. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA 1.Test de bondad de ajuste 2.Test de independencia 3.Otros contrastes no paramétricos EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Conceptos básicos de Estadística para Ciencias Sociales. Autores: J.J.Cáceres. Publicado por Delta Publicaciones.