2. Intención didáctica 3. Competencia de la asignatura

Transcripción

1 Tecnológico Nacional de México Dirección Académica Instrumentación Didáctica para la Formación y Desarrollo de Competencias Profesionales Periodo: Enero-Junio 2017 Nombre de la asignatura: Investigación de Operaciones II Plan de estudios: Ingeniería en Logística LOF Clave de asignatura: LOE-0922 Horas teoría horas prácticas créditos: Caracterización de la asignatura Se plantea como una asignatura propia para el diseño y administración del trabajo logístico, la utilización óptima de los recursos técnicos, materiales y humanos de toda organización privada y pública, con actividades logísticas propias sistémicas o afines a otras actividades de ingeniería. Permite formular los modelos matemáticos de árboles de decisión, y flujos en redes de las actividades del programa de estudio aplicables a la logística. Proporciona los resultados para tomar decisiones económicas con diferentes enfoques analíticos matriciales sensibles a las variaciones sociales económicas del entorno de toda organización dedicada a la actividad logística o afines a otras actividades de ingeniería. Permite la utilización de software para resolver los modelos simulados del programa de estudios e interpretar sus resultados en forma lógica, gráfica o por solución matricial. Proporciona los fundamentos para entender técnicas avanzadas aplicables a la materia de Modelos de Simulación para la Logística.

2 2. Intención didáctica Se organiza el temario de la materia de Investigación de Operaciones II en cuatro unidades. La unidad uno proporciona la información necesaria para la elección de la mejor alternativa de un proyecto de inversión bajo los enfoques económico y utilitario con árboles de decisión. La unidad dos proporciona la metodología para abordar problemas de transporte de materiales, carga y costo mínimo. La unidad III proporciona las bases para la investigación de mercados, o de aplicaciones logísticas en la elección de un producto o servicio y la aplicación matricial de información de las organizaciones para la solución a problemas de sistemas logísticos, aún antes de ser implementados. La unidad cuatro, es introductoria al uso del programa de simulación PROMODEL y la exploración de posibilidades de uso en el área logística. 3. Competencia de la asignatura Tomar decisiones con base en los resultados obtenidos, para la optimización de los recursos simulados en una organización de bienes o servicios.

3 4. Análisis por competencias específicas Competencia No.: 1 Descripción: Solucionar escenarios de toma de decisiones haciendo uso de métodos cuantitativos que incluyan la evaluación de los riesgos y análisis de sensibilidad. Temas y subtemas para desarrollar la competencia específica Teoría de la Decisión. 1.1 Conceptos y definiciones de teoría de decisiones. 1.2 Criterios de decisión determinístico y probabilístico. 1.3 Valor de la información perfecta 1.4 Árboles de decisión 1.5 Decisiones secuenciales 1.6 Análisis de sensibilidad. 1.7 Teoría de utilidad 1.8 Utilización de software para la resolución de problemas. Actividades de aprendizaje Investigar, Qué es la teoría de decisión? Qué es la teoría de la utilidad? y los elementos que integran una matriz de decisión y árbol de decisión. Resolver las principales aplicaciones de la teoría de decisión y árboles de decisión en condiciones determinísticas y probabilísticas. Actividades de enseñanza Presentación de caso práctico. Contexto en México (1ª ronda de contratos en PEMEX) Presentación: Resumen de la conferencia NETFLIX en Swtich Tree-Plan Software Desarrollo de competencias genéricas Comunicación oral y escrita efectiva en el ámbito profesional. Pensamiento creativo con capacidad de análisis y síntesis de información para modelar problemas de logística. Horas teóricoprácticas 12 Formular y resolver aplicaciones de la teoría de la utilidad, y análisis de resultados. Utilizar software para la solución de problemas.

4 Indicadores de alcance Valor del indicador A. Se adapta a situaciones y contextos complejos 2% B. Hace aportaciones a las actividades académicas desarrolladas 2% C. Propone y/o explica soluciones o procedimientos no vistos en clase 2% D. Introduce recursos y experiencias que promueven un pensamiento crítico 2% E. Incorpora conocimientos y actividades interdisciplinarias en su aprendizaje 2% F. Realiza su trabajo de manera autónoma y autorregulada 5%

5 Niveles de desempeño: Desempeño Nivel de desempeño Indicadores de alcance Valoración numérica Competencia alcanzada Excelente Cumple al menos cinco de los indicadores. Notable Cumple cuatro de los Bueno Cumple tres de los Suficiente Cumple dos de los Competencia no alcanzada Insuficiente No se cumple con el 100% de evidencias conceptuales, procedimentales y actitudinales de los el NA (No Alcanzada)

6 Matriz de evaluación: Evidencia de aprendizaje % Indicador de alcance A B C D E F Evaluación formativa de la competencia Examen escrito 60 Práctica de laboratorio 20 Solución de casos prácticos 20 Total

7 Competencia No.: 2 Descripción: Analizar los resultados de un los diferentes métodos de solución de un problema de Programación Dinámica. Temas y subtemas para desarrollar la competencia específica Programación Dinámica. 2.1 Conceptos y definiciones en PD: etapas, estados, fórmula recursiva, programación en avance y retroceso. 2.2 Programación dinámica determinística. 2.3 Programación dinámica probabilística. 2.4 Principales aplicaciones y problemas de PD. 2.5 Utilización de software en la resolución de problemas. Actividades de aprendizaje Definir y desarrollar las etapas, estados, fórmula recursiva, el diagrama de flujo. Resolver problemas de Programación Dinámica en avance y retroceso. Evaluar el resultado de la Programación Dinámica en los problemas determinísticos y probabilísticos para la toma de decisiones. Utilizar software para la solución de problemas. Actividades de enseñanza Exposición del estado del arte de la PD. Elaboración de un mapa conceptual para marcar las diferencias entre los términos: determinístico y probabilístico, así como la inclusión del término estocástico. Solución de ejercicios de PD. Desarrollo de competencias genéricas Comunicación oral y escrita efectiva en el ámbito profesional. Pensamiento creativo con capacidad de análisis y síntesis de información para modelar problemas de logística. Horas teóricoprácticas 24

8 Indicadores de alcance Valor del indicador Se adapta a situaciones y contextos complejos 2% Hace aportaciones a las actividades académicas desarrolladas 2% Propone y/o explica soluciones o procedimientos no vistos en clase 2% Introduce recursos y experiencias que promueven un pensamiento crítico 2% Incorpora conocimientos y actividades interdisciplinarias en su aprendizaje 2% Realiza su trabajo de manera autónoma y autorregulada 5%

9 Niveles de desempeño: Desempeño Nivel de desempeño Indicadores de alcance Valoración numérica Competencia alcanzada Excelente Cumple al menos cinco de los indicadores. Notable Cumple cuatro de los Bueno Cumple tres de los Suficiente Cumple dos de los Competencia no alcanzada Insuficiente No se cumple con el 100% de evidencias conceptuales, procedimentales y actitudinales de los el NA (No Alcanzada)

10 Matriz de evaluación: Evidencia de aprendizaje % Indicador de alcance A B C D E F Evaluación formativa de la competencia Examen escrito 60 Práctica de laboratorio 20 Solución de casos prácticos 20 Total

11 Competencia No.: 3 Descripción: Formular modelos de cadenas de Markov en aplicaciones de logística y de comportamiento de sistemas estocásticos. Temas y subtemas para desarrollar la competencia específica Cadenas de Markov 3.1 Conceptos, definiciones y propiedades de las cadenas de Markov. 3.2 Formulación de las cadenas de Markov. 3.3 Propiedad Markoviana de primer orden. 3.4 Probabilidades de transición de un paso y n pasos. 3.5 Estados absorbentes 3.6 Probabilidades de transición estacionarias 3.7 Utilización de software para la resolución de problemas de cadenas de Markov. Actividades de aprendizaje Analizar, las características de los problemas de Cadenas de Markov. Establecer y resolver problemas de cadenas de Markov aplicados a la logística. Analizar problemas de probabilidad de transición estacionaria de un solo paso, de n pasos, los estados absorbentes, la probabilidad de transición estacionaria de estados estables y los tiempos de primer paso. Evaluar los resultados de las cadenas de Markov para la toma de decisiones. Utilizar software para la solución de problemas. Actividades de enseñanza Hacer un repaso de álgebra de matrices. Hacer un repaso de teoría de la probabilidad. Explicar los conceptos de pasos y transiciones. Formular escenarios para la aplicación de las cadenas de Markov. Solucionar ejercicios usando software. Desarrollo de competencias genéricas Comunicación oral y escrita efectiva en el ámbito profesional. Pensamiento creativo con capacidad de análisis y síntesis de información para modelar problemas de logística. Horas teóricoprácticas 16

12 Indicadores de alcance Valor del indicador Se adapta a situaciones y contextos complejos 2% Hace aportaciones a las actividades académicas desarrolladas 2% Propone y/o explica soluciones o procedimientos no vistos en clase 2% Introduce recursos y experiencias que promueven un pensamiento crítico 2% Incorpora conocimientos y actividades interdisciplinarias en su aprendizaje 2% Realiza su trabajo de manera autónoma y autorregulada 5%

13 Niveles de desempeño: Desempeño Nivel de desempeño Indicadores de alcance Valoración numérica Competencia alcanzada Excelente Cumple al menos cinco de los indicadores. Notable Cumple cuatro de los Bueno Cumple tres de los Suficiente Cumple dos de los Competencia no alcanzada Insuficiente No se cumple con el 100% de evidencias conceptuales, procedimentales y actitudinales de los el NA (No Alcanzada)

14 Matriz de evaluación: Evidencia de aprendizaje % Indicador de alcance A B C D E F Evaluación formativa de la competencia Examen escrito 40 Práctica de laboratorio 30 Solución de casos prácticos 30 Total

15 Competencia No.: 4 Descripción: Conocer el programa de simulación PROMODEL y sus aplicaciones en la actividad logística. Temas y subtemas para desarrollar la competencia específica Introducción al uso del software PROMODEL 4.1 Características de uso. 4.2 Aplicaciones logísticas Actividades de aprendizaje Realizar prácticas de simulación básica. Actividades de enseñanza Explicar los elementos de PROMODEL. Mostrar el funcionamiento de la herramienta Stat:Fit. Desarrollo de competencias genéricas Comunicación oral y escrita efectiva en el ámbito profesional. Pensamiento creativo con capacidad de análisis y síntesis de información para modelar problemas de logística. Horas teóricoprácticas 12

16 Indicadores de alcance Valor del indicador Se adapta a situaciones y contextos complejos 2% Hace aportaciones a las actividades académicas desarrolladas 2% Propone y/o explica soluciones o procedimientos no vistos en clase 2% Introduce recursos y experiencias que promueven un pensamiento crítico 2% Incorpora conocimientos y actividades interdisciplinarias en su aprendizaje 2% Realiza su trabajo de manera autónoma y autorregulada 5%

17 Niveles de desempeño: Desempeño Nivel de desempeño Indicadores de alcance Valoración numérica Competencia alcanzada Excelente Cumple al menos cinco de los indicadores. Notable Cumple cuatro de los Bueno Cumple tres de los Suficiente Cumple dos de los Competencia no alcanzada Insuficiente No se cumple con el 100% de evidencias conceptuales, procedimentales y actitudinales de los el NA (No Alcanzada)

18 Matriz de evaluación: Evidencia de aprendizaje % Indicador de alcance A B C D E F Evaluación formativa de la competencia Examen escrito 20 Práctica de laboratorio 80 Total

19 5. Fuentes de información y apoyos didácticos Fuentes de información: Apoyos didácticos: 1. Eppen - Gould. Investigación de operaciones en la ciencia administrativa. México: Editorial Prentice Hall Hillier Liberman. Introducción a la investigación de operaciones, México: Editorial Mc Graw Hill. 8ª edición 3. Hillier - Lieberman. Métodos Cuantitativos para Administración, Editorial Irwin. 4. Winstone, Wine L. Investigación de Operaciones. 4ª edición. THOMSON 5. Taha, Hamdy A. Investigación de operaciones: Una introducción. México, Editorial Alfa Omega. 6ª edición Anderson / Sweeney / WILLIAMS. Métodos Cuantitativos para los negocios. Novena edición. THOMSON. 7. García Dunna, Eduardo; García Reyes, Heriberto. Simulación y Análisis de Sistemas con PROMODEL. Pearson. Software PROMODEL Software Tree-Plan

20 6. Calendarización de evaluación en semanas: Semana TP ED ES ES ES ES TR SD TP=tiempo planeado TR=tiempo real SD=seguimiento departamental ED=evaluación diagnóstica EFn=evaluación formativa (competencia específica n) ES=evaluación sumativa Fecha de elaboración: 09 de enero de 2017 M.I. Daniel A. Aguirre Ibarra Ing. J. Jesús Aguilar Moreno