Pontificia Universidad Católica del Ecuador

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1 Apartado postal DATOS INFORMATIVOS: MATERIA O MÓDULO: CÓDIGO: CARRERA: NIVEL: SIMULACIÓN IS702A INGENIERÍA DE SISTEMAS SÉPTIMO No. CRÉDITOS: CRÉDITOS TEORÍA: CRÉDITOS PRÁCTICA: 0 SEMESTRE / AÑO ACADÉMICO: Agosto Diciembre 2011 PROFESOR: Nombre: Grado académico o título profesional: Breve indicación de la línea de actividad académica: Indicación de horario de atención a estudiantes: Correo electrónico: Juan Carlos Rivera Gaibor Magíster en Gerencia Empresarial (MBA) Esta se centra en el campo de la administración y gestión de proyectos de tecnología de la información y comunicación. Miércoles de 16:00 1:00 jcrivera@ute.edu.ec Teléfono: Ext DESCRIPCIÓN DE LA MATERIA: En esta asignatura se revisarán los fundamentos teóricos para realizar la simulación de sistemas de carácter determinístico y estocástico, tomando como base el uso de las variables aleatorias. 3. OBJETIVO GENERAL: Dotar al estudiante de los conocimientos básicos para modelar un sistema y realizar la simulación del mismo, utilizando como herramientas a las funciones de distribución de probabilidad discretas y continuas, así como, con funciones empíricas adaptadas a las características de los eventos a evaluarse. 1

2 . OBJETIVOS ESPECÍFICOS: Apartado postal Aprender a analizar la operación de un sistema de líneas de espera desde el punto vista determinístico y probabilístico. Aprender a analizar la operación de un sistema de inventarios desde el punto vista determinístico y probabilístico. Aprender a simular cualquier tipo de sistema en el que se deban incluir variables de carácter aleatorio. Lograr que el estudiante tenga la capacidad para utilizar las distintas variables aleatorias en procesos de simulación de Montecarlo 5. CONTENIDOS Sistemas de colas Distribución de Poisson Distribución exponencial Modelo de colas de Poisson Generalizado Modelo de colas especializado Medidas de rendimiento de estado estable Modelo de un solo servidor Modelo de servidores múltiples paralelos Modelo de servicio de máquinas Modelos de Inventarios determinísticos Modelo general Modelo estático de lote económico Modelo con descuentos por cantidad Ajuste de curvas de bondad de ajuste Estructura de los modelos de simulación Análisis y síntesis Criterios para realizar un buen modelo Formulación del problema y definición del modelo Proceso de simulación números pseudoaleatorios Aplicaciones de los números aleatorios s estadísticas para números aleatorios valores de variables El método de la transformación inversa El método de rechazo Distribuciones continuas de probabilidad Distribuciones discretas de probabilidad 2

3 Apartado postal METODOLOGÍA, RECURSOS: Revisar cuadro de organización l 7. EVALUACIÓN: CRONOGRAMA DE EVALUACIONES: Semana Evaluación Talleres 1 Examen SISTEMA DE CALIFICACIÓN (puntaje asignado a pruebas parciales): Porcentaje Deberes y trabajos 20% s 0% FECHA DE ENTREGA DE CALIFICACIONES EN SECRETARÍA: Las calificaciones se registrarán vía Internet en las fechas que se indique en el calendario de actividades. BIBLIOGRAFÍA: Textos de Referencia: Taha Hamdy, Introducción a la Investigación de Operaciones Naylor Thomas, Simulación por computadora Robert E. Shannon. Simulación de Sistemas: Diseño, desarrollo e implantación. Stanislaw Raczynski. Simulación por computadora. 3

4 Apartado postal Ross Sheldon, Simulación Hartmut Bossel. Modeling and Simulation. Averill M. Law, W. David Kelton. Simulation Modeling and Analysis. Francois E. Cellier. Continous System Modeling. Anderson D., Sweeney D. Introducción a los modelos cuantitativos para la administración. Aprobado: Por el Consejo de Escuela f) Director de Escuela fecha: Por el Consejo de Facultad f) Decano fecha: INFORMACIÓN ADICIONAL PARA LA ELABORACIÓN DEL PROGRAMA Inicio: 15 de agosto de 2011 Fin: 9 de diciembre de 2011 Exámenes finales: del 12 al 16 de diciembre de 2011

5 Asignatura: SEMANA (1 17) ACTIVIDADES DE INTERACCIÓN DOCENTE ESTUDIANTES N de horas de clases teóricas (HORAS PRESENCIALES) N de horas de clases prácticas, laboratorios, talleres Organización Docente Semanal N de horas de tutorías especializadas TRABAJO AUTÓNOMO DEL ESTUDIANTE (HORAS NO PRESENCIALES) ACTIVIDADES (Descripción) N de horas EVALUACIONES TEMAS A TRATAR (N del tema, unidad, o capítulo descritos en Contenidos) Sistema de colas: Distribución de Poisson Distribución exponencial Sistema de colas Modelo de colas de Poisson generalizado Modelo de colas especializado Sistema de colas Medidas de rendimiento de estado estable Modelo de un solo servidor Modelo de servidores múltiples Sistema de colas Modelo de reparación de máquinas 6 5

6 . Modelos de inventarios Modelo estático de lote económico Modelo con descuento por cantidad Determinar una muestra de datos de un evento y determinar la función con la que se pueden representar los datos Determinar una muestra de datos de un evento y determinar la función con la que se pueden representar los datos Consulta sobre los métodos de generación de números pseudoaleatorios Consulta sobre las pruebas estadísticas para series de número pseudoaleatorios Consultar sobre los métodos de análisis de eventos físicos, matemáticos, informáticos, para la estructuración de un modelo para simulación. Ejemplo de simulación de un sistema de colas, elaborar Ajuste de curvas, prueba de bondad de ajuste Ajuste de curvas, prueba de bondad de ajuste números pseudoaleatorios s estadísticas para números aleatorios Estructura de los modelos de simulación Análisis, síntesis, criterios para realizar un buen modelo, formulación del problema y definición del modelo, proceso de simulación. 6

7 un programa de Ejemplo de simulación de un sistema de inventario, Ejemplo de simulación de un sistema de una estación de combustible, elaborar un programa de Ejemplo de simulación de un sistema de producción, Ejemplo de simulación de un sistema de ventas, Ejemplo de simulación de un sistema de mantenimiento, EXÁMENES 7