CURSO ESPECIALIZADO ONLINE DE DATAMINING & CUSTOMER INTELLIGENCE. Curso Especializado

Transcripción

1 CURSO ESPECIALIZADO ONLINE DE DATAMINING & CUSTOMER INTELLIGENCE Curso Especializado

2 CURSO ESPECIALIZADO ONLINE DE DATAMINING & CUSTOMER INTELLIGENCE 1. La importancia del datamining y el customer intelligence en el proceso de transformación del negocio: El datamining. El enfoque al negocio. El dashboarding El análisis prescriptivo. 2. Ecosistemas digitales y sociales 3. Webinar. Introducción: la importancia del datamining y el customer intelligence en el proceso de transformación del negocio. 4. Sistemas CRM Arquitectura. El CRM analítico. Principales soluciones estándar. Modelo de relación y planificación de la optimización 5. Webinar. Escosistemas digitales y sociales. Sistemas CRM, Cloud marketing. Principales soluciones en el mercado. La dirección de proyecto. 6. Datamanagement y construcción del data set Arquitectura y modelización de datos Data gathering. Audit y calidad de datos. Extract, transform and load (ETL) 2

3 Normalización y deduplicación Integración. Bigdata. 7. Cómo transformamos los datos en oportunidades (business intelligence) Framework de analytics. Reporting y dashboarding. Conocimiento del cliente y analytics. Planificación estratégica. Aplicación a modelos de negocio económicos (p.e.revenue management). Brand value. Posicionamiento y engagement. 8. Webinar. Cómo transformamos los datos en oportunidades: business intelligence. Data management y la construcción del dataset. 9. Datamining. Técnicas cuantitativas más habituales en marketing Segmentación. Análisis de correlaciones y causalidad. Análisis del comportamiento.modelos predictivos. Clustering Scoring y RFM CHAID. Regresión logística. Modelos de ecuaciones estructurales. Test A/B. Grupos de control y test. 3

4 Muestreo Análisis de resultados de campañas y performance marketing. Análisis de resultados: captación y optimización. Análisis de resultados: fidelización. Análisis geográfico. 10. Webinar.Dataminig: técnicas cuantitativas y cualitativas. 11. Técnicas cualitativas, benchmarking, investigación telefónica y experimentación Bases teóricas de la investigación cualitativa y Principales técnicas de investigación cualitativa: Entrevistas abiertas. Grupos de discusión. 12. Análisis de resultados económicos y planificación estratégica Marketing ROI. Customer Life Time Value (CLTV) y Valor actualizado Neto (VAN) Tasa de rentabilidad interna (TRI) y pay back analysis. Budget allocation. Estructura de la cuenta de resultados y marketing. Costes y punto muerto. Analytics 360º: Medición del universo competitivo: awareness, knowledge, net promoter score, participación en el Mercado. Customer profitabiliy. Sales Force and channel management. 4

5 Análisis de precios. Promociones. Análisis de escenarios económicos. 13. Webinar. Análisis de resultados económicos, resultados por canal y planificación estratégica. 14. Análisis de resultados por canal Análisis de resultados en medios maduros: TV, radio, marketing directo. Web. ing. Social media. Móvil. 15. Principales herramientas de CRM y analytics. La dirección de proyecto en proyectos de dataminig y customer intelligence CRM: Sales force. Experian. Microsoft. Oracle. IBM. Sugar CRM. Otras. Analytics: Datamining: R, SPSS, SAS. Office 365 analytics and reporting package. 5

6 Tableau Clikview Pentaho Google analytics. Adobe suite y Omniture. Webtrends. 6

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