Master en Analítica Web y Big Data

Transcripción

1 titulación de formación continua bonificada expedida por el instituto europeo de estudios empresariales

2 Master en Analítica Web y Big Data duración total: precio: 0 * modalidad: Online * hasta 100 % bonificable para trabajadores. 600 horas 300 horas horas teleformación: descripción La transformación digital en las empresas implica una inflación de datos que crean la necesidad y hacen presente los conceptos de analítica web y Big Data. En los entornos empresariales, se demandan a su vez más especialistas en el análisis de datos como ayuda en la toma decisiones determinantes para el rumbo del negocio. Con esta acción formativa podrá ponerse a la vanguardia en el uso de las nuevas tecnologías y métodos de análisis de datos que le permitirán desarrollar las habilidades analíticas necesarias para extraer y evaluar los datos, permitiéndole la optimización de campañas de marketing digital. En INESEM podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista, avalado por un amplio grupo de tutores especialistas en el sector.

3 a quién va dirigido Todos aquellos trabajadores y profesionales en activo que deseen adquirir o perfeccionar sus conocimientos técnicos en este área. objetivos - Conocer e identificar las distintas fases de un proyecto de Big Data - Diseñar e Implementar estrategias de marketing digital en base a la explotación de datos masivos. - Aplicar técnicas de Data Mining mediante análisis cuantitativo y cualitativo de la información. - Asimilar los principios de la analítica web y su aplicación mediante herramientas como Google Analytics. - Aplicar el concepto de Inteligencia Competitiva - Conocer y comprender las principales métricas para el análisis web - Optimizar los entornos de e-commerce, mediante estrategias SEO e Inbound Marketing. para qué te prepara Con el Máster en Analítica web y big data te formarás en las principales técnicas y herramientas para analizar datos y optimizar campañas de marketing digital. Aprenderás a explotar datos masivos mediante Data Mining, estableciendo estrategias para SEO y CRO en entornos de e-commerce. Serás capaz de aplicar inteligencia competitiva y fidelizar al cliente con estrategias en redes sociales cumpliendo con el marco legislativo. salidas laborales - Analista de datos - E-commerce & Social Media - Auditor en sistemas Big Data - Analista web - Chief Data Officer (CDO) - Analista digital

4 titulación Una vez finalizado el curso, el alumno recibirá por parte de INESEM vía correo postal, la Titulación Oficial que acredita el haber superado con éxito todas las pruebas de conocimientos propuestas en el mismo. Esta titulación incluirá el nombre del curso/máster, la duración del mismo, el nombre y DNI del alumno, el nivel de aprovechamiento que acredita que el alumno superó las pruebas propuestas, las firmas del profesor y Director del centro, y los sellos de la instituciones que avalan la formación recibida (Instituto Europeo de Estudios Empresariales). forma de bonificación - Mediante descuento directo en el TC1, a cargo de los seguros sociales que la empresa paga cada mes a la Seguridad Social.

5 metodología El alumno comienza su andadura en INESEM a través del Campus Virtual. Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno debe avanzar a lo largo de las unidades didácticas del itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario, el alumno se encontrará con el examen final, debiendo contestar correctamente un mínimo del 75% de las cuestiones planteadas para poder obtener el título. Nuestro equipo docente y un tutor especializado harán un seguimiento exhaustivo, evaluando todos los progresos del alumno así como estableciendo una línea abierta para la resolución de consultas. El alumno dispone de un espacio donde gestionar todos sus trámites administrativos, la Secretaría Virtual, y de un lugar de encuentro, Comunidad INESEM, donde fomentar su proceso de aprendizaje que enriquecerá su desarrollo profesional. materiales didácticos -

6 profesorado y servicio de tutorías Nuestro equipo docente estará a su disposición para resolver cualquier consulta o ampliación de contenido que pueda necesitar relacionado con el curso. Podrá ponerse en contacto con nosotros a través de la propia plataforma o Chat, o Teléfono, en el horario que aparece en un documento denominado Guía del Alumno entregado junto al resto de materiales de estudio. Contamos con una extensa plantilla de profesores especializados en las distintas áreas formativas, con una amplia experiencia en el ámbito docente. El alumno podrá contactar con los profesores y formular todo tipo de dudas y consultas, así como solicitar información complementaria, fuentes bibliográficas y asesoramiento profesional. Podrá hacerlo de las siguientes formas: - Por El alumno podrá enviar sus dudas y consultas a cualquier hora y obtendrá respuesta en un plazo máximo de 48 horas. - Por teléfono: Existe un horario para las tutorías telefónicas, dentro del cual el alumno podrá hablar directamente con su tutor. - A través del Campus Virtual: El alumno/a puede contactar y enviar sus consultas a través del mismo, pudiendo tener acceso a Secretaría, agilizando cualquier proceso administrativo así como

7 plazo de finalización El alumno cuenta con un período máximo de tiempo para la finalización del curso, que dependerá de la misma duración del curso. Existe por tanto un calendario formativo con una fecha de inicio y una fecha de fin. campus virtual online especialmente dirigido a los alumnos matriculados en cursos de modalidad online, el campus virtual de inesem ofrece contenidos multimedia de alta calidad y ejercicios interactivos. comunidad servicio gratuito que permitirá al alumno formar parte de una extensa comunidad virtual que ya disfruta de múltiples ventajas: becas, descuentos y promociones en formación, viajes al extranjero para aprender idiomas... revista digital el alumno podrá descargar artículos sobre e-learning, publicaciones sobre formación a distancia, artículos de opinión, noticias sobre convocatorias de oposiciones, concursos públicos de la administración, ferias sobre formación, etc. secretaría Este sistema comunica al alumno directamente con nuestros asistentes, agilizando todo el proceso de matriculación, envío de documentación y solución de cualquier incidencia. Además, a través de nuestro gestor documental, el alumno puede disponer de todos sus documentos, controlar las fechas de envío, finalización de sus acciones formativas y todo lo relacionado con la parte administrativa de sus cursos, teniendo la posibilidad de realizar un seguimiento personal de todos sus trámites con INESEM

8 programa formativo MÓDULO 1. FUNDAMENTOS Y PLANIFICACIÓN DE LA MÉTRICA DIGITAL UNIDAD DIDÁCTICA 1: QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB? 1.Introducción 2.La Analítica Web: Un reto cultural 3. Qué puede hacer la analítica web por ti o tu empresa? 4.Glosario de Analítica Web UNIDAD DIDÁCTICA 2: ANALÍTICA WEB BÁSICA 1.La analítica web en la actualidad 2.Definiendo la analítica web 3.El salto a la analítica web moderna UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS Y MÉTRICA WEB 1.Conceptos básicos 2.Métricas para el análisis web UNIDAD DIDÁCTICA 4: MÁS ALLÁ DE LOS DATOS 1.Segmentación en base al comportamiento 2.Predicción y minería de datos 3.Rumbo a la analítica inteligente MÓDULO 2. MÉTODOS DE ANÁLISIS UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO 1.Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático 2.Proceso KDD 3.Modelos y Técnicas de Data Mining 4.Áreas de aplicación 5.Minería de textos y Web Mining 6.Data mining y marketing UNIDAD DIDÁCTICA 2: ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA 1.Identificar los factores críticos 2.Otros factores que convienen medir 3.Las macro y microconversiones 4.Medir el valor económico 5.Sitios sin comercio: valores a medir 6.Medición de sitios B2B UNIDAD DIDÁCTICA 3: ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA 1.Introducción 2.La usabilidad Web 3.Pruebas Online y a Distancia 4.Las encuestas UNIDAD DIDÁCTICA 4: CI: INTELIGENCIA COMPETITIVA 1.Introducción 2.Recopilar datos de Inteligencia Competitiva 3.Análisis del tráfico de sitios web 4.Búsquedas MÓDULO 3. GOOGLE ANALYTICS UNIDAD DIDÁCTICA 1: INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICS 1.Conceptos básicos

9 2.Creación de una cuenta en Google Analytics 3.Perfil de sitio Web 4.Código de seguimiento 5.Objetivos 6.Informes UNIDAD DIDÁCTICA 2: PERSONALIZAR GOOGLE ANALYTICS 1.Introducción a las alertas 2.Crear alerta personalizada 3.Casos de alertas personalizadas 4.Informes personalizados 5.Ejemplo de un informe personalizado 6.Cuentas 7.Objetivos y embudos de conversión 8.Determinar objetivos y embudos de conversión 9.Filtros: Crear un filtro 10.Configurar seguimiento del comercio electrónico 11.Segmentos avanzados 12.Expresiones regulares UNIDAD DIDÁCTICA 3: GOOGLE ANALYTICS A DIARIO 1.Google analytics en Android 2.Google Analytics en iphone 3.Google Analytics para otros dispositivos móviles 4.Google Analytics para Firefox 5.Gestionar visitas 6.Extensiones Google Chrome para Google Analytics 7.Ayuda de Google Analytics 8.Google Analytics Qualified Individual 9.Google Analytics Certified Partner MÓDULO 4. OTRAS HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB UNIDAD DIDÁCTICA 1. CRM EN EL MEDIO ONLINE 1.Conceptos básicos de gestión de clientes y CRM 2.Remarketing 3.Tipos de clientes 4.Estrategias y herramientas de gestión de clientes 5.Métricas de fidelización 6.Aplicación de diferentes herramientas a casos de empresas UNIDAD DIDÁCTICA 2.INTRODUCCIÓN A HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB 1.Listado de herramientas 2.Herramientas de analítica web 3.Herramientas de análisis de logs 4.Herramientas de medición mediante tags 5.Herramientas para medir el rendimiento de nuestro sitio web 6.Herramientas para recoger información de diseño y usabilidad web 7.Herramientas que analizan nuestra actividad en redes sociales 8.Herramientas de inteligencia competitiva UNIDAD DIDÁCTICA 3. WEKA y Data Mining 1. Qué es WEKA? 2.Técnicas de Data Mining en Weka 3.Interfaces de Weka

10 4.Selección de atributos UNIDAD DIDÁCTICA 4. EL ANALIZADOR DE TRÁFICO WEB PIWIK 1. Qué es PIWIK? 2.Instalación y Configuración 3.Integración con otras aplicaciones UNIDAD DIDÁCTICA 5: PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB 1.La calidad de los datos 2.Obtener datos válidos 3. En qué basarnos para la toma de decisiones? 4.Beneficios de análisis multicanal MODULO 5. ANALÍTICA WEB DE CAMPAÑAS PUBLICITARIAS UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS FUNDAMENTALES EN COMERCIO ELECTRÓNICO 1.Introducción al Comercio Electrónico 2.Marketing electrónico vs. Comercio Electrónico 3.Origen del Comercio Electrónico 4.Integración de Internet en la estrategia de Marketing 5.Algunas cifras UNIDAD DIDÁCTICA 2. COMUNICACIÓN EN COMERCIO ELECTRÓNICO 1.Internet como canal de comunicación 2.Herramientas en Comunicación 3.Venta en Internet 4.Proceso de planificación publicitaria 5.Campañas online UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA WEB Y SEO 1.Introducción al SEO 2.Historia de los motores de búsqueda 3.Componentes de un motor de búsqueda 4.Organización de resultados en un motor de búsqueda 5.La importancia del contenido 6.El concepto de autoridad en Internet 7.Campaña SEO UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALÍTICA WEB Y SEM 1.Introducción al SEM 2.Principales conceptos en SEM 3.Sistema de pujas y Calidad del anuncio 4.Creación de una campaña 5.Creación de anuncios con calidad 6.Indicadores clave de rendimiento en SEM UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANALÍTICA WEB 2.0. REDES SOCIALES 1.Análisis de Blogs 2.Coste y beneficios de escribir en un blog 3.Nuestro impacto en Twitter 4.Métricas para Twitter UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALÍTICA WEB 2.0. MÓVILES Y VÍDEOS 1.Introducción 2.La nueva web social y como medir datos 3.Las aplicaciones 4.Analizar el comportamiento desde el móvil 5.Analizar el rendimiento de los vídeos

11 MÓDULO 6. OPTIMIZACIÓN DEL RENDIMIENTO WEB (CRO) UNIDAD DIDÁCTICA 1. OPTIMIZACIÓN DE SITIOS WEB 1.Usabilidad 2.Mapas de calor 3.Grabaciones de sesiones de usuario 4.Ordenación de tarjetas 5.Test A/B 6.Test multivariante 7.KPI, indicadores clave de rendimiento 8.Cambios a realizar para optimizar una página web UNIDAD DIDÁCTICA 2. OPTIMIZACIÓN DEL POSICIONAMIENTO EN BUSCADORES 1.Optimización del posicionamiento en buscadores 2.Factores que influyen en el posicionamiento orgánico 3.Factores que influyen negativamente en el posicionamiento orgánico UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTRATEGIA CRO 1. Qué es el CRO? 2.Landing pages 3.Modelo L.I.F.T para el incremento del CRO 4.SEO y CRO MÓDULO 7. BIG DATA OVERVIEW UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA 1. Qué es Big Data? 2.La era de las grandes cantidades de información: historia del big data 3.La importancia de almacenar y extraer información 4.Big Data enfocado a los negocios 5.Open Data 6.Información pública 7.IoT (Internet of Things-Internet de las cosas) UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA 1.Diagnóstico inicial 2.Diseño del proyecto 3.Proceso de implementación 4.Monitorización y control del proyecto 5.Responsable y recursos disponibles 6.Calendarización 7.Alcance y valoración económica del proyecto UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETING 1.Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones 2.Toma de decisiones operativas 3.Marketing estratégico y Big Data 4.Nuevas tendencias en management UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA 1.Tipo de herramientas BI 2.Productos comerciales para BI 3.Productos Open Source para BI 4.Beneficios de las herramientas de BI UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE 1.Cuadros de Mando Integrales (CMI)

12 2.Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) 3.Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) UNIDAD DIDÁCTICA 6: DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA 1.Concepto de web semántica 2.Linked Data Vs Big Data 3.Lenguaje de consulta SPARQL MÓDULO 8. CUADRO DE MANDO Y DASHBOARD UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE KPIS 1.Definición de KPIs 2.KPI, CSF y metas 3.Principales KPIS 4.Ejemplos de KPIS 5.Supuesto práctico: Cálculo de KPI con Excel UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTO Y CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO 1.Introducción a los cuadros de mando y dashboard 2.Estrategias para la creación de un cuadro de mando 3.Dashboard en Excel o Google Analytics UNIDAD DIDÁCTICA 3.HERRAMIENTAS PARA LA CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO 1.Aplicaciones gratuitas 2.Aplicaciones propietarias MÓDULO 9. ASPECTOS LEGALES DE LA ANALÍTICA WEB UNIDAD DIDÁCTICA 1. LEGISLACIÓN APLICABLE EN MARKETING DIGITAL 1.Consideraciones constitucionales 2.Fuentes del marketing digital UNIDAD DIDÁCTIA 2: COMUNICACIONES COMERCIALES ELECTRÓNICAS 1.Las comunicaciones electrónicas en el comercio electrónico 2.La información y sus requisitos 3.Proteger la información y las comunicaciones 4.El régimen de responsabilidad UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRIVACIDAD Y SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN 1.Marco legal y jurídico de la seguridad de la información 2.Bases de datos: cloud computing 3.Correo electrónico 4.Cookies UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROPIEDAD INTELECTUAL E INDUSTRIAL APLICADA AL MARKETING DIGITAL 1.Propiedad intelectual en relación con el marketing digital 2.Propiedad industrial en relación con el marketing digital 3.Uso de contenidos de terceros Agencias y clientes UNIDAD DIDÁCTICA 5. LEY DE SERVICIOS DE SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN Y COMERCIO ELECTRÓNICO 1.Objeto de la LSSI-CE ámbito de aplicación 2.Cumplimento de la LSSI-CE 3.Infracciones y sanciones UNIDAD DIDÁCTICA 6. El MARKETING EN LA WEB Acciones del marketing en la web 2.Publicidad en entornos 3.Concursos y sorteos online UNIDAD DIDÁCTICA 7. REPUTACIÓN ONLINE Y EFECTO STREISAND 1.Online Reputation Management

13 2.Riesgos de la reputación online y el efecto Streisand 3.Marco legal de la reputación online MÓDULO 10. PROYECTO FIN DE MÁSTER