(1) Plan de estudios: (2) Nombre de la asignatura: ESTADÍSTICA AVANZADA APLICADA A LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA

Transcripción

1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y SOCIALES MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN PÚBLICA Y GOBIERNO (1) Plan de estudios: (2) Nombre de la asignatura: MAESTRIA EN ADMINISTRACIÓN PÚBLICA Y GOBIERNO (3) Semestres: (4) No. (5) Clave (6) Créditos: ESTADÍSTICA AVANZADA APLICADA A LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA 4 1 MPG (7) Área curricular a la que Pertenece: Instrumental-Complement aria (8) Tipo de asignatura: Optativa (9) Total de horas: 6 (10) Horas teóricas: 2 (11) Horas Prácticas: 4 (12) Asignaturas antecedentes (13) Asignaturas consecuentes (14) Asignaturas simultáneas Ninguna Software de Aplicación: Taller de desarrollo de proyectos de investigación Cartografía Automatizada para la Administración Pública. Estado y gobierno en sociedades democráticas o Introducción al análisis de políticas públicas Seminario Permanente I (15) Programa Elaborado por: Mtro. Alfonso Mejía Modesto (16) Fecha de Aprobación del Consejo Académico 24 de febrero 2010 (17) No. de Acta Gobierno 561 Académico 508 Coordinación de Estudios Avanzados de la FCPyS 1

2 (18) PRESENTACIÓN El crecimiento de las problemáticas y de la multiplicidad de fenómenos macro-sociales, cada día son más complejos y se interrelacionan a nivel nacional e internacional de manera cada vez más dinámica. Frente a este escenario de cambio acelerado se multiplica la necesidad de fortalecer la formación de profesionales en la Administración Pública. La explicación y compresión de los fenómenos macro-sociales solo es posible si se logra actuar desde un marco interdisciplinario que incluya el manejo adecuado de la información estadística y de la posibilidad de efectuar pronósticos robustos sobre los escenarios posibles. Es ahí que los contenidos de esta unidad de aprendizaje, los elementos instrumentales de estadística avanzada,, aportan elementos claves en la formación del estudiante, del programa de la Maestría en Administración Pública y Gobierno. 9) NORMAS Cubrir un mínimo del 80% de las asistencias de las clases impartidas durante el semestre Presentarse puntualmente a las sesiones de clase. Desarrollar las actividades que sean acordadas para el desarrollo de los contenidos del curso. Realizar las actividades de evaluación en los tiempos y formas acordados. Mantener el interés y la participación durante el desarrollo del curso. Sugerir actividades y formas de evaluación que redunden en un mejor desarrollo del curso. Observar la disciplina adecuada dentro del aula, y el respeto hacia las opiniones vertidas durante las clases (20) CONOCIMIENTOS PREVIOS Estadística básica. Teoría de conjuntos Medidas de tendencia central Medidas de dispersión Distribuciones de probabilidad continuas y discretas Coordinación de Estudios Avanzados de la FCPyS 2

3 (21) OBJETIVO GENERAL APOYAR A LOS ESTUDIANTES EN EL DESARROLLO DE HABILIDADES Y CONOCIMIENTOS QUE LE PERMITAN EL MANEJO DE LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA PARA LA ELABORACIÓN DE DIAGNÓSTICOS SOBRE LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA Y PARA LA INVESTIGACIÓN SOBRE LOS PROCESOS POLÍTICOS Y SOCIALES QUE LA CONDICIONAN. (22) DATOS DE LA UNIDAD UNO (23) Nombre de la unidad I Conceptos básicos de la inferencia y del cómputo estadístico (24) Objetivo: Comprender los conceptos básicos de la inferencia estadística para la estimación de parámetros y la utilización de las pruebas de hipótesis. (25) TEMA (26) OBJETIVOS ESPECÍFICOS (27) ACTIVIDADES (28) BIBLIOGRAFÍA 1. Distribuciones normal Comprender el uso de la distribución normal. Lectura y síntesis. 2. Distribución Poisson y t de Student Comprender el uso de la distribución Poisson y t de Student. Lectura y síntesis. 3. Teorema del límite central Comprender la utilidad del teorema del límite central.. Lectura y síntesis. Coordinación de Estudios Avanzados de la FCPyS 3

4 DATOS DE LA UNIDAD DOS Nombre de la unidad II Objetivo: Muestreo Conocer los elementos fundamentales del muestreo probabilístico y su uso en las ciencias sociales, reconociendo los diferentes tipos de muestreo y la estimación de los tamaños de muestra. TEMA OBJETIVOS ESPECÍFICOS ACTIVIDADES 4. Problemas de muestreo 5. Muestreo irrestricto aleatoria 6. Otros tipos de muestreo 7. Estimación del tamaño de muestra Identificar los principales problemas que el muestreo probabilístico presenta. Identificar cómo seleccionar una muestra irrestricta aleatoria Aprender la selección de muestras proporcionales, estratificadas, sistemáticas, por conglomerados y polietápicas. Identificar las técnicas para la estimación del tamaño de muestra de medidas de tendencia central, proporciones y poblaciones. Lectura y síntesis. Investigación. Exposición alumno. Investigación. Exposición alumno. BIBLIOGRAFÍA Scheaffer, L., W. Mendenhall, L, Ott (1987) (B) Babbie, E. (2000) (B) Giroux, S., G. Tremblay (2004) (C) Scheaffer, L., W. Mendenhall, L, Ott (1987) (B) Babbie, E. (2000) (B) Scheaffer, L., W. Mendenhall, L, Ott (1987) (B) Babbie, E. (2000) (B) Scheaffer, L., W. Mendenhall, L, Ott (1987) (B) Babbie, E. (2000) (B) Coordinación de Estudios Avanzados de la FCPyS 4

5 DATOS DE LA UNIDAD TRES Nombre de la unidad III Objetivo: Estadística no paramétrica y tratamiento de datos nominales Conocer las herramientas necesarias para el manejo de información correspondiente a variables nominales, identificando sus limitaciones y ventajas. TEMA OBJETIVOS ESPECÍFICOS ACTIVIDADES BIBLIOGRAFÍA 8. Escalas de medición Entender las diferentes escalas e índices de medición más comunes. Investigación. 9. Tablas de contingencia Comprender la utilidad en el uso de tablas de contingencia para la investigación. 10. Pruebas de bondad de ajuste Conocer las diferentes pruebas de bondad de ajuste y aprender su interpretación. 11. Coeficiente de correlación de rangos Estimar los coeficientes de correlación de rangos. Coordinación de Estudios Avanzados de la FCPyS 5

6 DATOS DE LA UNIDAD CUATRO Nombre de la unidad IV Objetivo: Modelos lineales Conocer el uso y supuestos necesarios de la regresión lineal como una herramienta básica en el análisis de la investigación en ciencias sociales TEMA OBJETIVOS ESPECÍFICOS ACTIVIDADES 12. Naturaleza del análisis de regresión 13. Modelo clásico de regresión lineal. 14. Regresión, estimación de intervalos y prueba de hipótesis. 15. Predicción de un valor particular de y 16. Correlación Identificar la relación de la regresión con la causalidad y la correlación. Conocer los elementos básicos del modelo de regresión lineal. Conocer los supuestos de la estimación por intervalos con un modelo lineal y sus pruebas de ajuste. Desarrollar la capacidad para estimar valores y con modelos de regresión lineal. Estimar la correlación entre dos variables y sus supuestos. BIBLIOGRAFÍA Coordinación de Estudios Avanzados de la FCPyS 6

7 DATOS DE LA UNIDAD CINCO Nombre de la unidad IV Objetivo: Análisis multivariado Conocer el uso y supuestos necesarios del análisis multivariado como una herramienta básica en el análisis de la investigación en ciencias sociales TEMA OBJETIVOS ESPECÍFICOS ACTIVIDADES 17. Análisis de regresión multivariado 18. Interpretación de la regresión multivariada 19. Significado de los coeficientes 20. Prueba de hipótesis en regresión multivariado 21. Modelos de regresión con variables dicotómicas Conocer los elementos básicos del modelo de regresión multivariado. Conocer la interpretación y uso de la regresión multivariada Desarrollar la capacidad para interpretar el significado de los coeficientes de un modelo de regresión multivariado. Conocer los supuestos de la prueba de hipótesis con un modelo multivariado. Conocer la interpretación y uso de la regresión con variables dicotómicas BIBLIOGRAFÍA Coordinación de Estudios Avanzados de la FCPyS 7

8 No. Progresivo 1 Título (29) BIBLIOGRAFÍA BÁSICA Guerrero, V. (2000) Estadística básica para estudiantes de economía y otras ciencias sociales. Fondo de Cultura Económica, México. Clasificación HA/29/.G83/ Gujarati, D. (2004) Econometría. McGraw-Hill, México Kazmier, L. (2006) Estadística aplicada a administración y economía. Schaum, McGraw-Hill, México. Lévy, J.P., J. Varela (2003) Análisis multivariable para las ciencias sociales. Pearsons Prentice Hall, España. Peña, D. (2000) Estadística modelos y métodos. 1. Fundamentos. Alianza Universidad Textos, España. Scheaffer, L., W. Mendenhall, L, Ott (1987) Elementos de muestreo. Grupo Editorial Iberoamericana, México. Wackerly (1986) Estadística matemática con aplicaciones. Grupo Editorial Iberoamericana, México. 8 Babbie, E. (2000) Fundamentos de la investigación social. Thomson Editores, México. 9 Tatham, W. Black (1999) Análisis multivariante. Prentice Hall, España. 10 Spiegel, M. (1990) Probabilidad y estadística. Schaum, McGraw-Hill, Colombia. 11. Giroux, S., G. Tremblay (2004) Metodología de las ciencias humanas. Fondo de Cultura Económica, México. Coordinación de Estudios Avanzados de la FCPyS 8

9 (30) SISTEMA DE EVALUACIÓN COMPOSICIÓN DE LA CALIFICACIÓN 1.-Realización de ejercicios 30% 2.-Investigación 10% 3.- Exposición del alumno 10% 4.- Lectura y síntesis 10% 5.-Trabajo final 40% (31) SISTEMA DE EVALUACIÓN No. CONTENIDO TIPO CONDICIONES Y OBSERVACIONES 1 Realización de ejercicios Realizar de en forma y tiempo los ejercicios de clase y de trabajo extra clase 2 Investigación Realizar la investigación requerida en fuentes actuales y de reconocida validez académica y profesional 3 Exposición del alumno Realizar la exposición de la temática acordada frente al grupo 4 Lectura y síntesis Realizar en tiempo y forma los ejercicios de lectura y síntesis acordados 5 Trabajo final Realizar en tiempo y forma el trabajo final con los criterios acordados con el grupo Coordinación de Estudios Avanzados de la FCPyS 9