1. La investigación en ciencias humanas y de la salud 2. Variables y su medida 3. Escalas de medida (EM) 4. Propiedades de las EM

Transcripción

1 TEMA I: Introducción a la Teoría de la Medición IMADIL Ignacio Martín, José Luis Padilla 1 Índice 1. La investigación en ciencias humanas y de la salud 2. Variables y su medida 3. Escalas de medida (EM) 4. Propiedades de las EM 2 1. La investigación en ciencias humanas y de la salud. FASES DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN Planteamiento del problema Formulación de hipótesis Diseño del estudio Recogida de datos Análisis de los datos Interpretación de los resultados Obtención de conclusiones Generalización de los resultados MÉTODO CIENTÍFICO Objetivo: Lograr explicaciones de la realidad mediante una estrategiametodológicaquepermitaverificarde forma fiablela validezde la explicación. 3 1

2 1. La investigación en ciencias humanas y de la salud ETAPAS DEL MÉTODO CIENTÍFICO: Planteamiento del problema Formulación de hipótesis Diseño del estudio Recogida de datos Análisis de los datos Interpretación de los resultados Obtención de conclusiones Generalización de los resultados La estadística como herramienta para describir datos y tomar decisiones. El tipo de prueba estadística a utilizar dependerá 4 1. La investigación en ciencias humanas y de la salud Plantear hipótesis sobre una población Los fumadores tienen más problemas de voz que los no fumadores En qué sentido? Mayor número? Mayor duración? Decidir qué datos recoger (diseño del estudio) Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras) Fumadores y no fumadores en edad laboral. Criterios de exclusión Cómo se eligen? Descartamos los que padecen enfermedades crónicas? Qué datos recoger de los mismos (variables) Número de problemas Duración de los problemas Sexo? Alimentación? Otros factores? Recoger los datos (muestreo) Estratificado? Sistemáticamente? Describir (resumir) los datos obtenidos Número medio de episodios problemáticos en fumadores y no (estadísticos) % de episodios por fumadores y sexo (frecuencias), gráficos,... Realizar una inferencia sobre la población Los fumadores padecen un número medio mayor de problemas de voz que los no fumadores. Cuantificar la confianza en la inferencia Nivel de confianza del 95% Significación del contraste: p=2% Obtener conclusiones y hacer generalizaciones 5 Índice 1. La investigación en ciencias humanas y de la salud 2. Variables y su medida 3. Escalas de medida (EM) 4. Propiedades de las EM 6 2

3 2. Variables y su medida Una variablees una característica observable que varía entre los diferentes individuosde una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables. Cuando la variable sólo se manifiesta en una modalidad, será considerada como constante. Por ejemplo, en los individuos de la población española, de uno a otro es variable: El grupo sanguíneo {A, B, AB, O} Su nivel de felicidad declarado {Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz} El número de hijos {0,1,2,3,...} La altura {1 62 ; 1 74;...} 7 2. Variables y su medida (Tipos) Cualitativas:Si sus valores (modalidades) no pueden asociarse naturalmente a un número (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos). Ejemplo: Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Fumar (Sí/No) Cuantitativas o Numéricas: Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos) Discretas: Si toma valores enteros. Ej: Número de hijos, Número de cigarrillos, etc. Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios. Ej: Altura, Peso, edad 8 2. Variables y su medida objetivo del estudio Independientes, se manipulan para detectar si cambios en ellas pueden provocar cambios en la variable o variables que medimos. Dependientes, se miden en el grupo de unidades que son objeto de nuestro estudio. Extrañas aquellas que pueden distorsionar nuestros resultados de investigación 9 3

4 Índice 1. La investigación en ciencias humanas y de la salud 2. Variables y su medida 3. Escalas de medida (EM) 4. Propiedades de las EM Escalas de medida El análisis de datos no hace su trabajo directamente sobre las modalidades observadas sino que éstas se representan por números. Se llama MEDICIÓN al proceso de atribuir números a las modalidades. Esto no se hace de manera arbitraria sino que se deben seguir una serie de reglas. De ello se ocupa la TEORÍA DE LA MEDIDA Escalas de medida TEORIA DE STEVENS: Medir no implica establecer una cantidad, basta con que represente una relación entre las modalidades ,90 1,78 1,55 1,47 1,

5 3. Escalas de medida La MEDICIÓN es la asignación de números a objetos, sujetos o acontecimientos, a partir de una regla previamente determinada (Stevens, 1951). Los números que se asignan al medir no se asignan de forma arbitraria sino que se rigen por ciertas reglas. La escala de medida es el patrón (o regla) con el que asignamos valores a las características de la variable. 13 Índice 1. La investigación en Psicología 2. Variables psicológicas y su medida 3. Escalas de medida (EM) Propiedades de las EM Propiedades de las escalas de medida Existen cuatro clases de escalas que aparecen de manera común en las ciencias humanas: onominal oordinal o De intervalo oderazónoproporción Difieren en el número de atributos matemáticos que poseen y que se utilizan para representar relaciones 15 5

6 ESCALAS NOMINALES Permiten la clasificación de los objetos en categorías mutuamente excluyentes, entre las que no existe una relación de magnitud Se utiliza para variables de naturaleza cualitativa Una escala nominal no tiene los atributos matemáticos de magnitud, intervalos iguales o cero absoluto Ejemplos: Sexo, Estado Civil, Tipo de patología, etc 16 ESCALAS ORDINALES Ordenamos los objetos medidos según si poseen más, o menos la misma cantidad de la variable medida (magnitud) Permite determinar si A>B, A<B ó A=B Una escala ordinal no tiene la propiedad de intervalos iguales entre las unidades adyacentes Al no contar con una unidad de medida, no podemos establecer cuánto mayor es una modalidad que otra. 17 ESCALAS DE INTERVALO Estas escalas tienen las características de las dos anteriores, pero ahora las distancias numéricas representan distancias iguales en las características que se miden. Dan información acerca de la magnitud con que un individuo posee una característica en relación con otro, e indica cuánto más se presenta esa magnitud alcontarconunaunidaddemedida. Una limitación es que no se puede afirmar que un individuo tiene el doble o la mitad de cantidad que otro, puesto que la escala parte de un inicio arbitrario. Es decir, parte de un 0 que no indica 18 ausencia de cantidad. 6

7 ESCALAS DE RAZÓN Tiene todas las propiedades de una escala de intervalos y además posee un cero absoluto o natural que indica la ausencia de cantidad. Sin éste no se pueden calcular las proporciones con las lecturas de la escala. Por tanto se permite sacar conclusiones sobre la igualdad o desigualdad de diferencias en una característica, además de sobre la igualdad o desigualdad de los cocientes entre ellas(sobre si es la mitad, el doble, etc.). Ejemplos: Edad, Longitud, Peso Escalas de medida Para Stevens, la escala de medida establecía por entero el tipo de análisis estadístico permitido en cada caso 20 Qué hemos visto en el Tema I? El AD como una etapa del método científico Definición de estadística (descriptiva, probabilidad e inferencia) Población y muestra Variables y constantes Tipos de variables Escalas de medida Nominal Ordinal De intervalo De Razón Propiedades de las escalas de medida 21 7

8 Y ahora.. 1. Estudiar el tema 2. Ejercicios 3. Ejercicio práctico 4. Test de autoevaluación 22 8