INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL SECRETARIA ACADEMICA DIRECCIÓN DE ESTUDIOS PROFESIONALES EN INGENIERÍA Y CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS

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1 ESCUELA: CARRERA: ESPECIALIDAD: DEPARTAMENTO: COORDINACIÓN: UPIICSA INGENIERÍA INDUSTRIAL ACADEMIAS DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES CIENCIAS DE LA INGENIERÍA ASIGNATURA: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II : III2 SEMESTRE: SEPTIMO CRÉDITOS: 8 VIGENTE: AGOSTO 2001 TIPO DE ASIGNATURA: TEÓRICA MODALIDAD: Escolarizada Abierta. FUNDAMENTACIÓN DE LA ASIGNATURA ASIGNATURA ANTECEDENTE: ASIGNATURA COLATERAL: AIGNATURA CONSECUENTE: Investigación de Operaciones I Ninguna Logística Industrial, Evaluación de Proyectos La Investigación de Operaciones II complementa las habilidades metodológicas que el egresado en Ingeniería Industrial debe tener para la toma de decisiones de manera eficiente. Esta disciplina contribuye a desarrollar las habilidades metodológicas para la identificación de problemas formulación de modelos que le permitan tomar decisiones de manera eficiente. Para complementar lo anterior, se hace uso intensivo de programas de cómputo en Excel y paquetes específicos como el QSB, STORM, MICRO-MANAGER y otros, lo que le proporciona al egresado la versatilidad operativa tan necesaria en el campo laboral y de investigación. OBJETIVO DE LA ASIGNATURA Al término del curso, el alumno aplicará las técnicas de la teoría de redes en problemas de Ingeniería Industrial; desarrollará la técnica de administración de proyectos, aplicando ruta crítica y PERT; y determinará así mismo el riesgo de terminación del proyecto, así como su conveniente aceleración de terminación. Así mismo aplicará técnicas de simulación estocástica a problemas de líneas de espera e inventarios y de teoría de decisiones que coadyuven o apoyen la necesaria toma de decisiones en la organización. TIEMPOS TOTALES ASIGNADOS: H/SEMESTRE: 72 H/SEMANA 4 H/TEORÍA/SEMESTRE: 72 H/PRÁCTICA/SEMESTRE: PROGRAMA ELABORADO O ACTUALIZADO POR: ACADEMIADE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES REVISADO POR: JEFATURA DE LA CARRERA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL. APROBADO POR: H.C.T.C.E EL 19/OCTUBRE/2000 PRESIDENTE ING. FRANCISCO BOJÓRQUEZ HERNÁNDEZ AUTORIZADO POR: COMISIÓN DE PLANES Y PROGRAMAS DE ESTUDIO DEL C.G.C. DEL IPN

2 ASIGNATURA: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II : III2. HOJA: 2 DE 9 FUNDAMENTACIÓN Dentro del campo de actividades del Ingeniero Industrial, la optimización en la asignación de recursos y una toma de decisiones eficiente, constituyen factores esenciales para desarrollar una buena administración. Para ello, el enfoque sistémico, así como las técnicas de la Investigación de Operaciones, permiten a la Ingeniería Industrial plantear y generar soluciones a problemas de: Redes de Transporte, Administración de Proyectos, Simulación y Toma de Decisiones. Modernización industrial, calidad, productividad y competitividad para exportar, son sólo algunos de los retos que México enfrenta actualmente, en el marco del proceso de constantes cambios y globalización de la economía que el mundo está experimentando. Tales procesos de cambios, para la modernización demanda la participación de profesionales capaces de emplear y aplicar la ciencia de la administración o la investigación de operaciones en la eficiente y/o eficaz toma de decisiones. La metodología para la impartición del curso se centra en el desarrollo y formulación de modelos, a través de la aplicación de las técnicas de solución, soportándola en el uso intensivo de la computadora para evaluar diferentes escenarios alternativos. Así mismo, se presentarán casos prácticos.

3 ASIGNATURA: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II : III2. HOJA: 3 DE _9_ I INTRODUCCIÓN Al término de la unidad el alumno Relacionará de acuerdo a la exposición de ejemplos ilustrativos por el profesor, las aplicaciones de las técnicas que comprenden el curso. No Objetivos del curso Descripción de problemas que se pueden modelar con: Redes Simulación DIDÁCTICA T P EC BIBLIOGRAFÍA Exposición del profesor C Exposición por los alumnos. 2.0 Discusión de casos por los alumnos en el salón de clases. Investigación de aplicaciones.

4 ASIGNATURA: INVESTIGACION DE OPERACIONES II : III2. HOJA: 4 DE 9 _. II REDES Al término de la unidad, el alumno Describirá los conceptos y aplicará los algoritmos correspondientes para solucionar problemas de redes de transporte. No Definiciones Problema de ruta corta Modelo de programación lineal Algoritmo más eficiente que el simplex. DANTZIG. Red no orientada Red orientada Problema de transbordo. Modelo de Programación Lineal Problema de reemplazo Problema de camino mínimo Problema de árbol mínimo con algoritmo matricial (Voraz O KRUSKAL) Problema de flujo máximo Algoritmo de Ford-Fulkerson Red Orientada Red no Orientada INSTRUMENTACION DIDACTICA T P EC Exposición por el profesor Discusión de casos con los alumnos. APOYO DIDACTICO BIBLIOGRAFIA 2.0 1B 2B 3B 4B

5 ASIGNATURA: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II : III2. HOJA: 5 DE 9 III Al término de la unidad, el alumno REDES DE ACTIVIDAD (ADMINISTRACION DE PROYECTOS) Describirá los fundamentos y aplicaciones de las técnicas de Investigación de Operaciones en la planeación, programación y control de proyectos. No Definiciones Método de la ruta crítica (C.P.M.) Planeación-Objetivos y actividades del proyecto Construcción de la red del proyecto. Programación-Duración, ruta crítica holguras PERT probabilistico-incertidumbre en el inicio y terminación de las actividades. PERT costos-trueque entre duración y costos. Aceleración del proyecto DIDÁCTICA T P EC 1.0 Exposición por el profesor Discusión de casos por los alumnos en el salón de clases. Investigación de aplicaciones. BIBLIOGRAFÍA 2.0 2B 3B 4B 6C

6 ASIGNATURA: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II :_ III2. HOJA: 6 DE 9 IV SIMULACIÓN Al término de la unidad el alumno Aplicará la técnica de simulación como herramienta para la toma de decisiones. No Modelado de sistemas Conceptos -sistemas discretos y continuos, tipos de modelos, variable exógena y endógena, parámetros Simulación de sistemas Conceptos de simulación Fases para efectuar la simulación Lenguajes especiales para simulación Las aplicaciones de la simulación. Conceptos probabilísticos en simulación. Generación de números pseudoaletorios Método Montecarlo Generación de variables aleatorias empleadas en simulación. Método de transformación inversa para la generación de muestras aleatorias de una distribución probabilística. Generación de proceso de las distribuciones de probabilidad. DIDÁCTICA T P EC Exposición del profesor Discusión de casos por los alumnos en el salón de clases. Investigación de aplicaciones. BIBLIOGRAFÍA 2.0 2B 4B 5C 6C

7 ASIGNATURA: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II : III2. HOJA: 7 DE 9 No Simulación de fenómenos de espera Introducción a las líneas de espera. Modelo de estaciones múltiple de un sólo canal. Modelo de varios canales Sistemas complejos de colas. Simulación de inventarios. Sistemas de inventarios Sistemas de producción e inventarios. DIDÁCTICA T P EC Exposición por el profesor Discusión de casos BIBLIOGRAFÍA 2.0 1B 5C 7C

8 ASIGNATURA: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II : III2. HOJA: 8 DE 9 V Al término de la unidad el alumno TEORIA DE LA DECISIÓN Resolverá problemas y situaciones referentes a la Teoría de Decisiones en las organizaciones y en el área de los servicios. No Teoría de la decisión y árboles de decisión INTRODUCCIÓN Conceptos de los problemas de decisión Decisiones bajo certeza Decisiones bajo riesgo Decisiones bajo incertidumbre Valor esperado de la información perfecta Criterios para la toma de decisiones bajo incertidumbre Criterio MAIMIN Criterio MAIMA Arrepentimiento y Arrepentimiento MINIMA Valor esperado de la información perfecta El problema del voceador bajo riesgo Utilidades y Decisión bajo riesgo Arboles de Decisión DIDÁCTICA T P EC Exposición por el profesor Discusión de casos con los alumnos Pizarrón y borrador, rotafolios y acetatos, documentos de lectura, ejercicios en BIBLIOGRAFIA 2.0 1B 5C

9 ASIGNATURA: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II : III2. HOJA: 9 DE 9 PERÍODO UNIDADES TEMÁTICAS PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN 1 Departamental 2 Departamental 3 Departamental I, II III, IV V Examen teórico 80%, Problemas 15%, Participación del alumno en el proceso enseñanzaaprendizaje 5% TOTAL 100% Examen teórico 80%, Problemas 15%, Participación del alumno en el proceso enseñanzaaprendizaje 5% TOTAL 100% Examen teórico 80%, Problemas 15%, Participación del alumno en el proceso enseñanzaaprendizaje 5% TOTAL 100% La calificación final será el promedio de las tres evaluaciones parciales B C B I B L I O G R A F I A Davis y Mckewon, Modelos Cuantitativos para la Administración. Grupo Editorial Iberoameríca, 1999,. 1ª Edición 1986, México 758 pp. Gould, Eppen, Schmidt, Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. Prentice Hall, 3ª. Edición 1992, 1ª Ed.1987, 783 pp. Hillier-Lieberman, Introducción a la Investigación de Operaciones. Mc Graw Hill, 1997, 6a. Edición, México, 998 pp. Taha Hamdy, Investigación de Operaciones-Una introducción Pearson 6a. Edición. México, 916 pp. Mathur Kamlesh, Solow Daniel, Investigación de Operaciones. El arte de la toma de decisiones Prentice Hall. 1a. Edición, México, 977 pp. Anderson, Sweeney, Williams, Introducción a los modelos cuantitativos para la administración Grupo Editorial Iberoamérica. 1a. Edición, México, 910 pp Coss, R. Simulación. Un Enfoque Práctico, LIMUSA, México, 1a. Edición, 157 pp.