Inteligencia de mercados e investigación en base de datos
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- María Mercedes Caballero Alarcón
- hace 6 años
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1 Inteligencia de mercados e investigación en base de datos
2 Objetivos de aprendizaje Conocer los elementos básicos de los diseños de inteligencia de mercados. Explicar el papel de la minería de datos en la IM. Entender la elaboración de modelos en el análisis de base de datos.
3 Por qué es importante una base de datos? Porque acentúa las oportunidades de investigar mercados y la capacidad de detectar a los clientes en lo individual. Base de datos: conjunto de información que indica qué compran los clientes, con qué frecuencia y qué cantidad.
4 Base de datos e inteligencia de mercados Tiene su origen en la administración de las relaciones con los clientes (CRM). Inteligencia de mercados Recopilar, guardar y analizar información de las interacciones con los clientes Conocimiento de los clientes Función principal
5 Qué es la administración de las relaciones con los clientes? Es una estrategia de gestión de relaciones públicas basada en la integración de información de los clientes, con el fin de darles la máxima satisfacción y lograr la retención.
6 Qué es la inteligencia de mercados? Es el uso de información en tiempo real de los clientes (conocimiento de los clientes) para obtener una ventaja competitiva.
7 Transformación de investigación de mercados en inteligencia de mercados Ayuda a retener y recuperar clientes. Datos granulares: información detallada y personal centrada en los clientes en lo individual. Método centrado en los clientes: método que se vale de datos granulares para anticipar y satisfacer los deseos de los clientes.
8 Características de la inteligencia de mercados Uso estratégico de la información Soporte tecnológico de la inteligencia de mercados Información tomada de transacciones Uso de la base de datos en toda la compañía
9 Propósitos de una base de datos Ayudar a la empresa a establecer comunicación personal con los clientes. Aumentar la eficiencia de la segmentación de mercados. Acrecentar la probabilidad de la repetición de compra. Mejorar las ventas y la eficiencia de los medios.
10 Bases de datos mejoradas Datos originales Geodemográficos Atributos Mercado objetivo Geográficos, lugar de residencia De actitudes, de motivos Demográficos, de volumen de uso
11 Características de la información de una base de datos Afinidad Monto Frecuencia Última transacción
12 Reglas prácticas para el desarrollo de una base de datos Profundidad de la base de datos Ancho de la base de datos
13 Tecnología de base de datos Sistema de administración de base de datos Programa de cómputo que crea, modifica y controla el flujo de los datos. Diccionario de datos Documento que describe los contenidos de la base de datos.
14 Tipos de sistemas de procesamiento de bases de datos Sistema secuencial Relacional
15 Almacenamiento de datos Almacén de datos Datos operativos Datos informativos Datos para las operaciones diarias. Procesamiento de transacciones en línea (OLTP) Datos para fines de análisis. Procesamiento analítico en línea (OLAP)
16 Datos del mercado y almacenamiento de datos Transacciones en tiempo real Información comunicada por los clientes Datos reunidos en el punto de venta Datos entregados por un cliente sin que se le hayan pedido (buzón de quejas y sugerencias)
17 Minería de datos: transformación de datos en conocimiento Pregunta de investigación Metodología para encontrar patrones y relaciones ocultas entre las variables contenidas en los datos almacenados. Métodos de extracción de datos Ejecución de la minería de datos Visualización de la minería de datos
18 Modelos de bases de datos Modelos de calificación Factores que se aplican para separar a los clientes en grupos. Modelo de valor vitalicio Formado por datos históricos por lo general hábitos de compra reales, para pronosticar acciones futuras.
19 Gracias por su atención.
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