Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional San Francisco. Ingeniería en Sistemas de Información. Simulación

Transcripción

1 Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional San Francisco Ingeniería en Sistemas de Información PLANIFICACIÓN CICLO LECTIVO 2016

2 ÍNDICE ÍNDICE... 2 PROFESIONAL DOCENTE A CARGO... 3 UBICACIÓN... 4 OBJETIVOS... 5 ORGANIZACIÓN DE CONTENIDOS... 6 PROGRAMA ANALÍTICO... 9 CRITERIOS DE EVALUACIÓN EVALUACIÓN: AUTOEVALUACIÓN: PLAN DE TRABAJO METODOLOGÍA BIBLIOGRAFÍA ARTICULACIÓN ARTICULACIÓN CON EL ÁREA: TEMAS RELACIONADOS CON MATERIAS DEL ÁREA: ARTICULACIÓN CON EL NIVEL: TEMAS RELACIONADOS CON MATERIAS DEL NIVEL: ARTICULACIÓN CON LAS CORRELATIVAS: TEMAS RELACIONADOS CON LAS CORRELATIVAS: ORIENTACIÓN DEL ÁREA: DE LA ASIGNATURA: Página 2 de 21

3 PROFESIONAL DOCENTE A CARGO Docente Categoría Título Profesional Revilla, Sergio Adjunto Interino Ingeniero en Sistemas de Información Página 3 de 21

4 UBICACIÓN Dentro del contexto curricular prescripto se ubica en: Carrera: Ingeniería en Sistemas de Información Plan: 2008 Área: Modelos Nivel: 4º Nivel Carga Horaria Semanal: 8 horas Régimen: Cuatrimestral Teórica Teoría Práctica Laboratorio Distribución horaria Formación Práctica Formación experimental Resolución de problemas de Ingeniería Proyecto y diseño Práctica profesional supervisada Total de horas Página 4 de 21

5 OBJETIVOS Objetivo del Área Formar en el conocimiento de las herramientas de matemática aplicada y modelos físicos y lógicos, desarrollando criterios de selección de los mismos en función de los requerimientos particulares del desarrollo de los sistemas de información y tecnologías asociadas. Objetivos Específicos Comprender el proceso de simulación de sistemas tanto estocásticos como continuos, desde el modelado hasta la implantación. Diseñar un proceso de simulación completo, trasladando el modelo a programas de computación. Formar al alumno para que sea capaz de construir modelos informáticos sobre el comportamiento de dichos sistemas, experimentar sobre estos modelos, analizar los resultados obtenidos y desarrollar conclusiones que puedan ser tomadas en cuenta en procesos de toma de decisión, con criterios estadísticos. Página 5 de 21

6 ORGANIZACIÓN DE CONTENIDOS Eje Temático Nº 1: INTRODUCCIÓN Contenidos Conceptuales: Introducción a Modelos y. Características de la. Etapas de un estudio de simulación. Factores a considerar. Ventajas e inconvenientes. Contenidos Procedimentales: Identificación de tipos de modelos Consideración de ventajas e inconvenientes Contenidos Actitudinales: Respeto por el pensamiento ajeno. Valoración del intercambio de ideas como fuente de aprendizaje. Sentido crítico y reflexivo sobre lo producido. Valoración del lenguaje claro y preciso. Puntualidad y responsabilidad en la presentación de tareas y trabajos. Eje Temático Nº 2: NÚMEROS ALEATORIOS Contenidos Conceptuales: Generación de números pseudoaleatorios. Test para verificación de aleatoriedad y uniformidad de la serie de números generados. Contenidos Procedimentales: Generación de números pseudoaleatorios. Verificación de la uniformidad de la serie. Verificación de la aleatoriedad de la serie. Contenidos Actitudinales: Respeto por el pensamiento ajeno. Valoración del intercambio de ideas como fuente de aprendizaje. Sentido crítico y reflexivo sobre lo producido. Valoración del lenguaje claro y preciso. Puntualidad y responsabilidad en la presentación de tareas y trabajos. Eje Temático Nº 3: VARIABLES ALEATORIAS Contenidos Conceptuales: Identificación de distribuciones de probabilidad. Variables aleatorias continuas. Página 6 de 21

7 Variables aleatorias discretas. Métodos generales de generación. Procedimientos especiales. Aplicaciones. Contenidos Procedimentales: Identificación y selección de distribuciones. Generación de variables aleatorias por métodos generales y especiales. Contenidos Actitudinales: Respeto por el pensamiento ajeno. Valoración del intercambio de ideas como fuente de aprendizaje. Sentido crítico y reflexivo sobre lo producido. Valoración del lenguaje claro y preciso. Puntualidad y responsabilidad en la presentación de tareas y trabajos. Eje Temático Nº 4: SIMULACIÓN DE SISTEMAS DISCRETOS Contenidos Conceptuales: Teorías de colas. Manejo del tiempo en simulación. por medio de eventos discretos. Sistemas de línea de espera. Lenguajes de simulación. Lenguajes de propósito general. de modelos de cola. Análisis y verificación de modelos. Contenidos Procedimentales: Construcción de simuladores. de sistemas de cola. Determinación de intervalos de confianza. Determinación de número de corridas. Análisis de la simulación. Desarrollo de conclusiones. Contenidos Actitudinales: Respeto por el pensamiento ajeno. Valoración del intercambio de ideas como fuente de aprendizaje. Sentido crítico y reflexivo sobre lo producido. Valoración del lenguaje claro y preciso. Puntualidad y responsabilidad en la presentación de tareas y trabajos. Eje Temático Nº 5: SIMULACIÓN DE SISTEMAS CONTINUOS Contenidos Conceptuales: Modelos de sistemas continuos. Página 7 de 21

8 Dinámica de sistemas. Software de simulación. en tiempo real. Contenidos Procedimentales: Construcción de modelos de sistemas continuos. Aplicación de Software de simulación. Interpretación de resultados. Elaboración de informe de simulación. Contenidos Actitudinales: Respeto por el pensamiento ajeno. Valoración del intercambio de ideas como fuente de aprendizaje. Sentido crítico y reflexivo sobre lo producido. Valoración del lenguaje claro y preciso. Puntualidad y responsabilidad en la presentación de tareas y trabajos. Eje Temático Nº 6: ANALISIS DE RESULTADOS Contenidos Conceptuales: Métodos de estimación. Técnicas de reducción de varianza. regenerativa. Diseño de experiencias. Validación e implementación. Contenidos Procedimentales: Estimación de precisiones estadísticas. Aplicación de simulación regenerativa. Diseño de experiencias. Validación de modelos. Contenidos Actitudinales: Respeto por el pensamiento ajeno. Valoración del intercambio de ideas como fuente de aprendizaje. Sentido crítico y reflexivo sobre lo producido. Valoración del lenguaje claro y preciso. Puntualidad y responsabilidad en la presentación de tareas y trabajos. Página 8 de 21

9 PROGRAMA ANALÍTICO Eje Temático Nº 1: INTRODUCCIÓN Unidad Nº 1: Introducción a la Introducción a Modelos y. Características de la. Etapas de un estudio de simulación. Factores a considerar. Ventajas e inconvenientes. Eje Temático Nº 2: NÚMEROS ALEATORIOS Unidad Nº 2: Generación de números pseudoaleatorios Generación de números pseudoaleatorios. Test para verificación de aleatoriedad y uniformidad de la serie de números generados. Eje Temático Nº 3: VARIABLE ALEATORIA Unidad Nº 3: Variable Aleatoria Identificación de distribuciones de probabilidad. Variables aleatorias continuas. Variables aleatorias discretas. Métodos generales de generación. Procedimientos especiales. Aplicaciones. Eje Temático Nº 4: SIMULACIÓN DE SISTEMAS DISCRETOS Unidad Nº 4: de Sistemas Discretos Teorías de colas. Manejo del tiempo en simulación. por medio de eventos discretos. Sistemas de línea de espera. Lenguajes de simulación. Lenguajes de propósito general. de modelos de cola. Análisis y verificación de modelos. Eje Temático Nº 5: SIMULACIÓN DE SISTEMAS CONTINUOS Unidad Nº 5: de Sistemas Continuos Modelos de sistemas continuos. Dinámica de sistemas. Software de simulación. en tiempo real. Eje Temático Nº 6: ANÁLISIS DE RESULTADOS Unidad Nº 6: de Sistemas Continuos Métodos de estimación. Técnicas de reducción de variancia. regenerativa. Diseño de experiencias. Validación e implementación. Página 9 de 21

10 Evaluación: CRITERIOS DE EVALUACIÓN Condiciones de regularidad: El alumno para poder regularizar la materia deberá cumplimentar con los siguientes ítems: Asistencia a clases según reglamentación vigente. Presentación y aprobación de dos trabajos prácticos sobre los temas: o Generación de números pseudoaleatorios. o de sistemas discretos. En ambos casos se verificará no solo el contenido, sino también la presentación de los mismos. Aprobación de 2 parciales teórico-prácticos y cuya aprobación será con nota mayor o igual a 4 (cuatro) y para obtenerlo deberá demostrar el conocimiento cierto de todos los temas en él requeridos (60%). El primer parcial incluirá todos los temas dictados en los ejes temáticos y en el segundo parcial se incluirán los temas correspondientes a los ejes temáticos El parcial recuperatorio será único, solo se podrá recuperar uno de los dos parciales. La recuperación del parcial podrá será por ausencia o aplazo. Examen final: Es una evaluación integradora teórico-práctica sobre la totalidad de los ejes temáticos de la materia. Escala de notas: Porcentaje Nota <60% 2 60% 4 65% 5 70% 6 75% 7 80% 7 85% 8 90% 9 >95% 10 Autoevaluación: Será realizada utilizando el instrumento elaborado desde Secretaría Académica y aprobado por Consejo Directivo. Página 10 de 21

11 PLAN DE TRABAJO Eje temático Nº 1: INTRODUCCIÓN Semana Contenidos Metodología Evaluación 1 Tipos de Modelos. Etapas de un estudio de simulación. Factores. Ventajas e inconvenientes de simulación. Clase Ejercitación Guías. Informe. Parcial Nro. 1 Parcial teoría Nivel de Profundidad Conceptual Eje temático Nº 2: NÚMEROS ALEATORIOS Semana Contenidos Metodología Evaluación 2-3 Generación de números pseudoaleatorios. Tests para verificación de aleatoriedad y uniformidad de los números generados. Clase Ejercitación Guías. Informes. Parcial Nro. 1. Parcial teoría Nivel de Profundidad Conceptual -LAW -COSS BU -SHANNON -LAW -COSS BU -RACZINSKI -NAYLOR -SHANNON Bibliografía Bibliografía Eje temático Nº 3: VARIABLES ALEATORIAS Semana Contenidos Metodología Evaluación Identificación y aplicación de distintas distribuciones. Tipos de variables aleatorias. Métodos generales de generación. Procedimientos especiales. Aplicaciones. Clase Ejercitación Laboratorio de informática Guías. Informes. Parcial Nro. 1. Parcial teoría Nivel de Profundidad Conceptual -LAW -COSS BU -RACZINSKI -NAYLOR -ROSS -SHANNON Bibliografía Eje temático Nº 4: SIMULACIÓN DE SISTEMAS DISCRETOS Semana Contenidos Metodología Evaluación Teorías de colas. Manejo del tiempo en simulación. por medio de eventos discretos. Sistemas de línea de espera. Lenguajes de simulación. Lenguajes de propósito general. de modelos de cola. Análisis y verificación de modelos. Clase Ejercitación grupal. individual. Parcial teoría Nivel de Profundidad Conceptual Eje temático Nº 5: SIMULACIÓN DE SISTEMAS CONTINUOS Semana Contenidos Metodología Evaluación Modelos de sistemas continuos. Dinámica de sistemas. Software de simulación. en tiempo real Clase Ejercitación grupal. individual. Parcial Nro. 2 Parcial teoría Nivel de Profundidad Conceptual -LAW -COSS BU -RACZINSKI -NAYLOR -FISHWICK -ROSS -SHANNON -LAW -COSS BU -RACZINSKI -NAYLOR -FISHWICK -ROSS -SHANNON Bibliografía Bibliografía Eje temático Nº 6: ANALISIS DE RESULTADOS Semana Contenidos Metodología Evaluación Métodos de estimación. Técnicas de reducción de variancia. regenerativa. Diseño de experiencias. Validación e implementación. Clase Ejercitación grupal. individual. Parcial Nro. 2 Parcial teoría Nivel de Profundidad Conceptual -LAW -COSS BU -RACZINSKI -NAYLOR -FISHWICK -ROSS -SHANNON Bibliografía Página 11 de 21

12 METODOLOGÍA Para cada eje temático se realiza clase expositiva aplicativa de contenidos fundamentales del mismo. Y además se desarrollan ejemplos teórico-prácticos de aplicación. También se resuelven guías de trabajos prácticos con tres tipos de ejercitaciones: para resolver en el aula, para resolver en el hogar y para estudio, durante el desarrollo de los tres primeros ejes temáticos. A partir del Eje Temático Nro. 4 y 5 se desarrollan modelos de simulación de sistemas discretos y continuos en lenguajes de propósito general en Laboratorio de Informática, con los que se resuelven los ejemplos prácticos guías. El eje 6 se desarrolla habitualmente solo en aula. Elementos de apoyo a la enseñanza: Pizarra PC conectada a TV PC conectada a Proyector Estando previstas las realización de dos evaluaciones teórico-prácticas parciales integradoras correspondientes a: a Ejes Temáticos 1, 2 y 3. b Eje Temático 4, 5 y 6. Dichas evaluaciones parciales tendrán lugar una semana a la finalización del dictado del mencionado eje temático. Además se realizará un sistemas de simulación correspondientes a sistemas de colas o sistemas de inventario construidos en lenguaje de propósito general con toda la documentación correspondiente e informe de simulación. Para el desarrollo del mismo está permitida la interacción entre alumnos para intercambio de opiniones y experiencias, pero la presentación debe ser individual. Página 12 de 21

13 BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA: LISTA ALFABÉTICA DE REFERENCIAS (Bibliográficas y No bibliográficas) SHANNON, Roberts. de sistemas. [1a. ed.], Trillas. ISBN: (Al 2016: 1 copia en Colección UTN) COSS BU, Raúl. : un enfoque práctico. [1a. ed.], Limusa. ISBN: (Al 2016: 3 ejemplar/es en Colección UTN más 2 copia/s en Colección UTN) COMPLEMENTARIA: FISHWICK, P. Simulation model design and execution. 1a. ed. Prentice Hall, ISBN: -. (Al 2016: 0 ejemplar/es en Colección UTN) LAW, Averill M. ; KELTON, W. DAVID. Simulation modeling and analysis. [2a. ed.], McGraw-Hill. ISBN: (Al 2016: 1 ejemplar/es en Colección UTN) NAYLOR, Thomas H. ; BALINTFY, Joseph L. ; [et al.]. Técnicas de simulación en computadoras. [1a. ed.], Limusa. ISBN: (Al 2016: 1 ejemplar/es en Colección UTN) PARDO, Leandro; VALDÉS, Teófilo. : aplicaciones prácticas en la empresa. [1a. ed.], Ediciones Díaz de Santos. ISBN: (Al 2016: 1 ejemplar/es en Colección UTN) RACZINSKI, S. por computadora. 2a. ed. Noriega Editores, (Al 2016: 0 ejemplar/es en Colección UTN) Página 13 de 21

14 ROSS, S.. 2a. ed. Prentice Hall, (Al 2016: 0 ejemplar/es en Colección UTN) SCMIDT, J. W.; TAYLOR, R. E. Análisis y simulación de sistemas industriales. [1a. ed.], Trillas. ISBN: -. (Al 2016: 1 ejemplar/es en Colección UTN) ARTÍCULOS:. Modelos y simulación: una herramienta para facilitar la cooperación en una empresa virtual. Publicación en la Revista de la escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa. Año X - N XX Mayo ISSN Un Curso Universitario para enseñar a usar desarrollando la solución de un caso. Publicación de la Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa. Año IX N XVIII Mayo ISSN Página 14 de 21

15 ARTICULACIÓN Articulación con el Área: Asignatura Carga Horaria Porcentaje SIMULACIÓN ,41 MODELOS NUMÉRICOS 96 17,65 INVESTIGACIÓN OPERATIVA ,41 TEORÍA DE CONTROL ,53 Página 15 de 21

16 Temas relacionados con materias del área: MODELOS NUMÉRICOS Sistemas dinámicos lineales. INVESTIGACIÓN OPERATIVA Construcción de modelo matemático. TEORÍA DE CONTROL Resolución de Ecuaciones Diferenciales. Dinámica de Sistemas. Simulink. Tema relacionado Dinámica de Sistemas. Tema relacionado Distintos tipos de modelo. Tema relacionado Ecuaciones Diferenciales. Dinámica de Sistemas. Software de. Página 16 de 21

17 Articulación con el Nivel: Asignatura Carga Horaria Porcentaje SIMULACIÓN ,67 TEORÍA DE CONTROL INVESTIGACIÓN OPERATIVA SISTEMAS DE GESTIÓN I ADMINISTRACIÓN DE RECURSOS ELECTIVA Página 17 de 21

18 Temas relacionados con materias del nivel: TEORÍA DE CONTROL Resolución de Ecuaciones Diferenciales. Dinámica de Sistemas. Simulink. INVESTIGACIÓN OPERATIVA Construcción de modelos matemáticos. Tema relacionado Ecuaciones Diferenciales. Dinámica de Sistemas. Software de Tema relacionado Distintos tipos de modelos. Página 18 de 21

19 Articulación con las correlativas: Asignatura SIMULACIÓN Para cursar Para rendir Cursada Aprobada Aprobada MODELOS PROBABILIDAD MODELOS NUMÉRICOS NUMÉRICOS Y ESTADÍSTICA. ANÁLISIS MATEMÁTICO II. FÍSICA. Página 19 de 21

20 Temas relacionados con las correlativas: MODELOS NUMÉRICOS Sistemas dinámicos lineales PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Variables aleatorias. Distribuciones y densidades. Intervalos de confianza. Test de Hipótesis. Tema relacionado Dinámica de Sistemas Tema relacionado Generación de variables aleatorias. Identificación de distribuciones. Test de verificación de aleatoriedad y uniformidad. Página 20 de 21

21 ORIENTACIÓN Del Área: Formación e información en el conocimiento de las herramientas de matemática aplicada y modelos físicos y lógicos, desarrollando criterios de selección de los mismos en función de los requerimientos particulares del desarrollo de los sistemas de información y tecnologías asociadas. De la Asignatura: Brindar conocimientos sobre los conceptos del modelado y el manejo de las técnicas usadas en la simulación de sistemas, validación de los mismos y el diseño de experiencias por computadoras. Página 21 de 21