Catedra de Base de Datos

Transcripción

1 Catedra de Base de Datos Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología Universidad Nacional de Tucumán Ciclo Lectivo 2017

2 Programa Analítico de la Materia Unidad 6: SQL. Transacciones. Procedimientos Almacenados. Triggers. Vistas.

3 SQL Transacciones Definición - Las transacciones, como los batches, son un grupo de ordenes que son tratadas como una unidad de trabajo que son admitidas si se ejecutan todas(commited TRANSACTION) o rechazadas si falla alguna de ellas (ROLLBACK TRANSACTION). Tipos de Transacciones - Implícitas : Son ordenes naturales manejadas internamente por el SQL. Por ejemplo los UPDATE. - Explicitas: son las ordenes definidas por el usuario y delimitadas por START TRANSACTION y COMMIT.

4 SQL Transacciones Sintaxis START TRANSACTION <nombre de la transaccion>; <ordenes sql>; COMMIT o ROLLBACK; Ejemplo START TRANSACTION; := presupuesto FROM departamentos_externos WHERE codigo =11; INSERT INTO departamentos( codigo, nombre, presupuesto ) VALUES ( 11, Department ); COMMIT;

5 SQL Transacciones Al realizar una transacción SQL hay que tener en cuenta que apenas se realice un INSERT, UPDATE o DELETE se genera un bloqueo sobre la tabla y que otros clientes no pueden acceder para escribir esta tabla. Otros clientes podrán realizar SELECTs sobre la tabla, pero no podrán ver los datos del primer cliente hasta que los mismos sean confirmados.- Consideraciones: - Un grupo de ordenes puede incrementar la performance de las operaciones, ya que todas de una vez realizan la recuperación. Pero si es una lista larga en una misma transacción podría causar problemas de concurrencia. - No se necesitan permisos para definir transacciones.

6 SQL Procedimientos Almacenados Definición - Un procedimiento almacenado es un conjunto de sentencias SQL y de control de flujo. - Un procedimiento almacenado es una colección de instrucciones guardadas en la Base de Datos. - La ventaja de un procedimiento almacenado es que al ser ejecutado, este se ejecuta directamente en el motor de base de datos, el cual usualmente corre en un servidor por separado.

7 SQL Procedimientos Almacenados Ventajas - Simplifican la ejecución de tareas repetitivas. - Corren mas rápido que las mismas instrucciones ejecutadas en forma interactiva. - Reducen el trafico a través de la red. - Pueden capturar errores antes que ellos puedan entrar a la base de datos. - Establece consistencia porque ejecuta las tareas de la misma forma. - Permite el desarrollo modular de aplicaciones. - Ayuda a proveer seguridad. - Puede forzar reglas y defaults complejos de los negocios.

8 SQL Procedimientos Almacenados Tipificación - Procedimientos almacenados definidos por el usuario: son procedimientos definidos por el usuario que se debe llamar explícitamente. - Triggers: Son procedimientos definidos por el usuario que se ejecutan automáticamente cuando se modifica un dato en un tabla. - Procedimientos del sistema: Procedimientos suministrados por el sistema. - Procedimientos Extendidos: Procedimientos que se hacen llamadas al sistema operativo y ejecutan tareas a ese nivel.

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12 SQL Procedimientos Almacenados Ventajas en el rendimiento - Un procedimiento almacenado se ejecuta más rápido que un batch porque: - El procedimiento almacenado ya ha sido analizado. - Ya se han resuelto las referencias a los objetos referenciados en el procedimiento almacenado. - No se necesita construir el árbol de búsqueda, el usa el que se hace en el momento de compilarlo. - No se necesita crear un plan de búsqueda, porque ya el procedimiento tiene uno.

13 SQL Procedimientos Almacenados Crear y borrar procedimientos almacenados - Sintaxis de creación: CREATE PROCEDURE nombre_procedimiento (IN parametros) BEGIN Sentencias. END Ejemplo: CREATE PROCEDURE `prueba`.`ps_verpais`() BEGIN SELECT * FROM pais; END$$ - Sintaxis de borrado: DROP PROCEDURE nombre_procedimiento Ejemplo: DROP PROCEDURE ps_verpais

14 SQL Procedimientos Almacenados Ejemplo: - mysql> delimiter // - mysql> CREATE PROCEDURE simpleproc (OUT param1 INT) - -> BEGIN - -> SELECT COUNT(*) INTO param1 FROM t; - -> END - -> // - Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) - mysql> delimiter ;

15 SQL Procedimientos Almacenados VARIABLES Los procedimientos almacenados pueden crear y usar variables locales, las cuales solo existen mientras exista el procedimiento. Las variables no las puede usar otro proceso. SENTENCIAS VALIDAS Un procedimiento almacenado puede: - Seleccionar y modificar datos; - Crear tablas temporales y permanentes. - Llamar a otros procedimientos almacenados. - Referenciar objetos de base de datos. SENTENCIA INVALIDAS Un procedimiento no puede ejecutar: - Use database. - Create view. - Create default. - Create rule. - Create procedure. - Create trigger.

16 SQL Trigger Un trigger es un procedimiento almacenado asociado con una tabla, el cual se ejecuta automáticamente cuando se modifica un dato de esa tabla. Un trigger se define asociado con una tabla para una o mas sentencias de manipulación de datos. Se puede definir para insert, update, o delete o cualquier combinación de ellos. APLICACIONES TÍPICAS - Hace modificaciones en cascada sobre tablas relacionadas. - Deshacer cambios que violan la integridad de los datos. - Forzar restricciones que son muy complejas para reglas y restricciones. - Mantener datos duplicados. - Mantener columnas con datos derivados. - Hacer ajustes de registros.

17 SQL Trigger Cuando se modifica un dato en una tabla que tiene declarado un trigger para esa sentencia, el trigger se dispara. El trigger se dispara una vez, independiente del numero de filas afectadas.

18 SQL Trigger Un trigger es parte de la transacción que causa el disparo. El trigger puede deshacer: - Asi mismo solamente. - Asi mismo y la sentencia que causa el disparo - La transacción total.

19 SQL Trigger Un trigger pueden: - Declarar variables locales. - Invocar procedimientos almacenados. Un trigger no puede: - Llamarse directamente. - Usar parámetros. - Definirse sobre tablas temporales o vistas. - Crear objetos permanentes de la base de datos. Las operaciones con registro minimo (como select into) no disparan los triggers.

20 SQL Trigger Consideraciones Los triggers se pueden ejecutar antes (BEFORE) y/o después (AFTER) de que sean modificados los datos. Los triggers tienen dos palabras clave, OLD y NEW que se refieren a los valores que tienen las columnas antes y después de la modificación. Los INSERT permiten NEW, los DELETE solo OLD y los UPDATE ambas.-

21 SQL Trigger Sintaxis simplificada: CREATE TRIGGER nombre_trigger ON nombre_tabla FOR {INSERT UPDATE DELETE} AS Sentencias; Sintaxis completa: CREATE [OR REPLACE] TRIGGER <nombre_trigger> {BEFORE AFTER} {DELETE INSERT UPDATE [OF col1, col2,..., coln] [OR {DELETE INSERT UPDATE [OF col1, col2,..., coln]...]} ON <nombre_tabla> [FOR EACH ROW [WHEN (<condición>)]] DECLARE --variables locales BEGIN --Sentencias [EXCEPTION] --Sentenciascontrol de excepcion END <nombre_trigger>;

22 SQL Trigger SENTENCIA SQL OLD NEW Insert Update Delete No definido; todos los campos toman valor NULL Valores originales de la fila, antes de la actualización Valores antes del borrado de la fila. Valores que serán insertados cuando se complete la orden. Nuevos valores que serán escritos cuando se complete la orden. No definido; todos los campos toman el valor NULL.

23 SQL Trigger Ejemplo CREATE TABLE clientes( id_cliente int not null auto_increment, Nombre varchar(20), Seccion varchar(20), Accion varchar(10) default insertado, PRIMARY KEY(id_cliente)) ENGINE = innodb; CREATE TABLE auditoria_clientes ( Id int not null auto_increment, Nombre_anterior varhcar(20), Seccion_anterior varchar(20), Nombre_nuevo varchar(20), Seccion_nuevo varchar(20), Usuario varchar(20), Modificado datetime, Prceso varchar(10), Id_cliente int(4), PRIMARY KEY (Id)) ENGINE = innodb;

24 SQL Trigger CREATE TRIGGER inserta_auditoria_clientes AFTER INSERT ON clientes FOR EACH ROW INSERT INTO auditoria_clientes(nombre_nuevo, sección_nuevo. Usuario, modificado, proceso, id_cliente) VALUES (NEW.nombre, NEW.sección, CURRENT_USER(), NOW(), NEW.acción, NEW.acción, NEW.id_clente); CREATE TRIGGER modifica_auditoria_clientes BEFORE UPDATE ON clientes FOR EACH ROW INSERT INTO auditoria_clientes(nombre_anterior, sección_anterior, nombre_nuevo, sección_nuevo. Usuario, modificado, proceso, id_cliente) VALUES (OLD.nombre, OLD.sección, NEW.nombre, NEW.sección, CURRENT_USER(), NOW(), NEW.acción, NEW.acción, NEW.id_clente); CREATE TRIGGER elimina_auditoria_clientes AFTER DELETE ON clientes FOR EACH ROW INSERT INTO auditoria_clientes(nombre_anterior, sección_anterior. Usuario, modificado, id_cliente) VALUES (OLD.nombre, OLDsección, CURRENT_USER(), NOW(), NEW.acción, OLD.id_clente);

25 SQL Vistas Una vista es un SELECT almacenado. El motor distingue dos tipos de tabla, las base y las derivadas. Una tabla base es una tabla existente en el motor de almacenamiento. Una tabla derivada, es la tabla que surge de cualquier combinación de tablas base, literales y/o funciones. Funciones de una vista - Proporcionar un nivel de seguridad, ya que permiten excluir datos apra que ciertos usuarios no los vean.- - Proporcionan un mecanismo para que los usuarios vean los datos en el formato que deseen.- - Representan una imagen consistente y permanente de la base de datos, incluso si la base de datos cambia su estructura.

26 SQL Vistas Sintaxis CREATE VIEW nombre_vista [(column_list)] AS <sentencias_sql>; Ejemplo CREATE VIEW vista_guerra as SELECT * FROM guerras ORDER BY nombre;

27 Bibliográficas Principal Fundamentos de bases de datos / Abraham Silberschatz, Henry F. Korth /y/ S. Sudarshan. (Tra. Fernándo Sáenz Pérez, Antonio García Cordero /y/ Jesús Correas Fernández.-- Rev. Tca. Luis Grau Fernández). McGraw Hill. Madrid /c.2008/5a. Edic. Introducción al SQL para Usuarios y Programadores / Cornelio et al / THOMSON / 2003 / 2da. Edic Fundamentos de sistemas de bases de datos / Ramez Elmasri /y/ Shamkant B. Navathe. (Tra. Verónica Canivell Castillo, Beatriz Galán Espiga /y/ Gloria Zaballa Pérez.--Rev. Tca. Alfredo Goñi Sarriguren, Arturo Jaime Elizondo /y/ Tomás A. Pérez Fernández) Pearson Educación. Madrid /c.2002/3a. ed.

28 Bibliografía Paper A relational model for a large shared data banks, E. F. Codd. ACM Procesamiento de bases de datos. fundamentos, diseño e implementación - David M. Kroenke (Tra. Ana Elizabeth García Hernández.--Rev. Tca. Juan Raúl Esparza Martínez). Pearson Educación México - c ª Edic.

29 Sitio Web de la Cátedra