GUÍA DOCENTE 2017/2018. Grado en INGENIERÍA INFORMÁTICA 4º curso. Modalidad presencial Modalidad presencial

Transcripción

1 INVESTIGACIÓN INVESTIGACIÓN OPERATIVA OPERATIVA Grado en INGENIERÍA INFORMÁTICA 4º curso Grado en INGENIERÍA INFORMÁTICA 4º curso Modalidad presencial Modalidad presencial

2 Sumario Datos básicos 3 Breve descripción de la asignatura 4 Requisitos previos 4 Objetivos 4 Competencias 5 Contenidos 6 Metodología 7 Criterios de evaluación 7 Recursos de aprendizaje y apoyo tutorial 8 Breve CV del profesor responsable 10 Grado en Ingeniería Informática - 4º 2

3 Investigación Operativa Datos básicos Módulo: Estadística Carácter: Obligatoria Nº de créditos:6 ECTS Unidad Temporal: 4º Curso 1º Semestre Calendario: Del 18 de septiembre de 2017 al 20 de diciembre de 2017 Horario: Martes y miércoles de 11:00 a 13:00. Idioma en el que se imparte: Español Profesor/a responsable de la asignatura: Alfonso José López Rivero ajlopezri@upsa.es Horario de tutorías: Lunes de 16:00 a 18:00 y Martes de 9:00 a 11:00. Grado en Ingeniería Informática - 4º 3

4 Breve descripción de la asignatura En la asignatura de Investigación Operativa se utilizan modelos matemáticos, estadísticos y algoritmos para modelar y resolver problemas, determinando la solución óptima y mejorando la toma de decisiones. Se utilizan técnicas de Programación Lineal, Programación No Lineal, Programación Dinámica, Simulación, Teoría de Colas, Teoría de Inventarios, Teoría de Grafos, etc. Requisitos previos No se establecen requisitos previos Objetivos Modelar críticamente un problema de toma de decisiones. Conocer los métodos de resolución de problemas lineales en procesos de toma de decisiones y aplicarlos a distintas situaciones.. Determinar las situaciones de no linealidad y resolver los problemas descritos en estos contextos. Plantear y solucionar problemas derivados de teoría de colas resolverlos e interpretar las soluciones obtenidas. Plantear y solucionar problemas de cadenas de Markov e interpretar las soluciones que se obtienen. Manejar de software informático aplicado a Investigación Operativa y saber interpretar los resultados que se obtienen. Trabajar intuitiva y formalmente con las nociones de métodos de enumeración y sus aplicaciones. Grado en Ingeniería Informática - 4º 4

5 Competencias Competencias Transversales CT1. Capacidad de análisis y síntesis CT2. CT5. CT6. CT7. CT8. CT11. Capacidad de organización y planificación Capacidad de gestión de la información Resolución de problemas Toma de decisiones Trabajo en equipo Habilidades en las relaciones interpersonales CT12. Razonamiento crítico CT19. Aprendizaje autónomo CT21. Creatividad CT24. Iniciativa y espíritu emprendedor CT25. Motivación por la calidad Competencias Específicas CB1. Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. Cl3. Cl6. Capacidad para comprender la importancia de la negociación los hábitos de trabajo efectivos, el liderazgo y las habilidades de comunicación en todos los entornos de desarrollo de software. Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos. Grado en Ingeniería Informática - 4º 5

6 Contenidos CONTENIDOS DE LA ENSEÑANZA TEÓRICA 1. Construcción de modelos. 2. Programación lineal y no lineal. 3. Teoría de juegos e inventarios. 4. Simulación. 5. Teoría de colas. 6. Cadenas de Markov. 7. Metaheurística. 8. Aplicaciones prácticas 8.01 Software Investigación Operativa. CONTENIDOS DE LA ENSEÑANZA PRÁCTICA En la parte práctica se trabajará sobre los mismos aspectos de la parte teórica en los que el alumno deberá demostrar, que ha comprendido los conocimientos teóricos y es capaz de resolverlos con software específico de la asignatura llevarlos a la práctica. Se realizarán prácticas cada una de las partes. Grado en Ingeniería Informática - 4º 6

7 Metodología METODOLOGÍA HORAS HORAS DE TRABAJO PRESENCIAL Clases teóricas (46,7%) Clases prácticas 30 Defensa trabajos 2 Exámenes 3 Tutorías 5 HORAS DE TRABAJO NO PRESENCIAL Estudio individual 30 80(53,3%) Preparación de trabajos 30 Bibliografía 10 Análisis materiales 10 TOTAL Sesiones teóricas Clases magistrales en las que expondrán el temario con ayuda de medios audiovisuales y acompañados de ejemplos prácticos aclaratorios. Sesiones prácticas Por cada tema y después de haber asentado las bases teóricas se aplicará de forma práctica los conocimientos adquiridos. Se trata de sesiones centradas en la participación del alumno, en las que deberá realizar las tareas prácticas propuestas por cada tema, primero en el aula y posteriormente en el aula de ordenadores. Criterios de evaluación CONVOCATORIA ORDINARIA La evaluación consta de tres partes: 1) examen de los contenidos teórico-prácticos, 2) trabajos prácticos, 3) evaluación continua a través del seguimiento del trabajo en el aula y fuera del mismo. 1) El examen de contenidos teórico prácticos (60% de la nota total). Consta de dos pruebas intermedias y una evaluación final. El examen final abarca la totalidad de los contenidos, los alumnos que aprueben las dos pruebas intermedias, estarán exentos de evaluarse en el examen final. Grado en Ingeniería Informática - 4º 7

8 2) Los trabajos prácticos (30% de la nota total) se realizarán a lo largo del curso, a medida que se vayan explicando los contenidos correspondientes. Se evaluará por una parte la realización y defensa de los mismos y un examen que recoja los contenidos de los trabajos prácticos. 3) Evaluación de la participación y el trabajo en el aula, (10% de la nota total) se considera la asistencia y participación en los problemas planteados en clase, así como el trabajo en el aula y fuera del mismo Para aprobar la asignatura hay que aprobar cada una de las partes, en las que se divide la evaluación. Siendo la nota final: aula 0 6 * examen contenidos teórico/prácticos * trabaos prácticos evaluación Los alumnos que no aprueben cada una de las partes, y no se presenten al examen final, tendrán la calificación de no presentado. CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA El alumno deberá presentarse a la convocatoria del examen del proceso extraordinario. El alumno tendrá que presentar los trabajos obligatorios de la asignatura. Recursos de aprendizaje y apoyo tutorial BIBLIOGRAFÍA Hillier, Frederick S y Lieberman, Gerald J. Investigación de operaciones. Mexico : McGraw-Hill, ISBN: investigacion de operacion Winston, Wayne L. Investigación de operaciones : aplicaciones y algoritmos. Mexico D. F. : Thomson, ISBN: Eppen, E. G. Investigación de operaciones en la ciencia administrativa : construcción de Modelos para la toma de decisiones con hojas de cálculo electrónicas. Mexico : Pearson Educación, ISBN: Grado en Ingeniería Informática - 4º 8

9 Taha, Hamdy A. Investigación de Operaciones : una introducción. Mexico : Prentice-Hall,, ISBN: Martín Martín, Quintín, Santos Martín, Ma. Teresa y De Paz Santana, Yanira del Rosario. Investigación operativa : problemas y ejercicios resueltos. Madri : Pearson Educación, D.L, ISBN: Martín Martín, Quintín. Investigación operativa. Madrid : Pearson Educación, D.L, ISBN: Tormos Juan, Pilar y Lova Ruiz, Antonio. Investigación operativa para ingenieros. Valencia : Universidad Politécnica de Valencia, ISBN: X. Otros recursos SEIO. Sociedad de Estadística e investigación Operativa WINQSB LINGO Optimization Modeling Software for Linear, Nonlinear, and Integer Programming LINDO Software for Integer Programming, Linear Programming, Nonlinear Programming, Stochastic Programming, Global Optimization AMPL. Build optimization into your large-scale applications quickly and reliably using AMPL s powerful yet intuitive algebraic modeling system. Grado en Ingeniería Informática - 4º 9

10 Breve CV del profesor responsable Dr. Alfonso José López Rivero, Licenciado en CC. Físicas y Doctor en Informática. Es Catedrático de Investigación Operativa de la UPSA en la que imparte varias asignaturas relacionadas con dicha área. Posee la Acreditación de Profesor Universitario en todas sus figuras, por la ACSUCYL. Director del grupo de Investigación Gestión Tecnológica y Ética del Conocimiento y director del Aula IBERDROLA. Desde marzo de 2015 es Decano de la Facultad de Informática de la UPSA, habiendo desempeñado diversos cargos y representaciones dentro y fuera de la universidad, entre otros, Director de la Oficina de Transferencia del Conocimiento ( ). Miembro de diferentes Comités Científicos de Congresos Nacionales e Internacionales, ha colaborado activamente con el sector empresarial en diversos proyectos de Investigación-innovación, tanto en contratos como en convocatorias nacionales y europeas. Autor de diversos artículos y libros y Titular de varios registros de Modelos de Utilidad con transferencia a empresa así como de registros de propiedad intelectual. Grado en Ingeniería Informática - 4º 10