PROGRAMA ANALÍTICO DE ASIGNATURA

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1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE HIDALGO COORDINACIÓN DE DOCENCIA DIRECCIÓN DE PLANEACIÓN Y DESARROLLO EDUCATIVO 1.- DATOS GENERALES 1.1 INSTITUTO: INSTITUTO DE CIENCIAS BASICAS E INGENIERIAS PROGRAMA ANALÍTICO DE ASIGNATURA _ 1.2 LICENCIATURA: SISTEMAS COMPUTACIONALES 1.3 ASIGNATURA: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA 1.4 Ubicación de la Asignatura en el Plan de Estudios 1.5 Carga Horaria de la Asignatura y créditos Semestre Área de Formación Clave CUARTO MATEMATICAS SEMANAL SEMESTRAL Créditos TEÓRICA PRÁCTICA TOTAL TEÓRICA PRÁCTICA TOTAL

2 1.6 Nombre del profesor que elaboró el programa Fecha de elaboración DRA. MIRIAM M. ÁLVAREZ SUÁREZ 18 DE MAYO DEL PAPEL DE LA ASIGNATURA EN EL PLAN DE ESTUDIOS Este programa de probabilidad y estadística tiene la finalidad de vincular la estadística descriptiva con la estadística inferencial y la teoría de probabilidades con aspectos propios de los sistemas computacionales y su aplicación a situaciones practicas y reales. 3.- SERIACIÓN DE LA ASIGNATURA A PARTIR DE LA CONGRUENCIA INTERNA DE LOS CONTENIDOS ASIGNATURAS ANTECEDENTES ASIGNATURAS CONSECUENTES ninguna Ninguna 4.- INTENCIÓN EDUCATIVA DE LA ASIGNATURA 4.1. OBJETIVOS GENERALES Que el alumno desarrolle habilidades en el manejo de conceptos clásicos y actuales de la estadística y la teoría de probabilidades, así como su aplicación y desarrollo de situaciones actuales vinculadas con los sistemas computacionales. 2

3 5.- OBJETIVOS PARTICULARES DE LAS UNIDADES O TEMAS5.1. NÚMERO Y TÍTULO DE LAS UNIDADES O TEMAS.- Estadística descriptiva 2.- Introducción a la teoría de probabilidades. 3.- Distribuciones de funciones Variables aleatorias. 4.- Variables aleatorias discretas 5.- Variables aleatorias continuas. 6.- Estimación estadística. 7.- Prueba de hipótesis 8.- Regresión y correlación 5.2. OBJETIVOS PARTICULARES DE CADA UNIDAD O TEMA Que el alumno conozca y aplique las distintas formas de presentación de datos, así como su interpretación de resultados. Que se tenga el conocimiento y aplicación de los principios básicos de la probabilidad. Aprender a diferenciar y aplicar los conceptos de las variables aleatorias, así como sus distintas formas de presentación. Aprender a utilizar las distintas formas de distribución en cuanto al planteamiento de problemas específicos. Conocer y aplicar las distintas distribuciones de variables continuas. Conocer y aplicar los conocimientos de la estimación estadística. ue el alumno conozca e interprete los diferentes métodos para las pruebas de hipótesis. Conocer y aplicar la regresión y correlación lineal, no lineal de tipo simple así como la múltiple. 3

4 6.- SISTEMA DE CONOCIMIENTOS DE LA ASIGNATURA NÚMERODE LA UNIDAD PLAN TEMÁTICO, (SUBTEMAS Y TÓPICOS DE CADA UNIDAD) TOTAL DE HORAS 4

5 NÚMERODE LA UNIDAD PLAN TEMÁTICO, (SUBTEMAS Y TÓPICOS DE CADA UNIDAD) TOTAL DE HORAS I II III 1V V VI VII VIII ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: 1.- DEFINICIÓN Y CLASIFICACION DE LA ESTADÍSTICA. 2.- FORMAS DE PRESENTACIÓN DE INFORMACIÓN ESTADÍSTICA. 3.- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, DE DISPERSIÓN, SIMETRÍA Y KURTOSIS. INTRODUCCIÓN A LA TEORIA DE PROBABILIDADES. 1.- DEFINICION, AXIOMAS Y TEOREMAS. 2.- METODOS PARA EL CALCULO DE PROBABILIDADES ( CLÁSICO. FRECUENCIAL Y ANÁLISIS SUBJETIVO ) 3.- PROBABILIDAD CONDICIONAL. 4.- TEOREMAS DE PROBABILIDAD TOTAL Y DE BAYES. 5.- EVENTOS INDEPENDIENTES. VARIABLES ALEATORIAS. 1.- DEFINICIÓN Y CLASIFICACION. 2.- FORMAS DE PRESENTACIÓN. 3.- FUNCIONES DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD Y DE DENSIDAD. 4.- CALCULO E INTERPRETACIÓN DE MOMENTOS. 5.- FUNCION GENERADORAC DE MOMENTOS. DISTRIBUCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS. 1.- BINOMIAL, MULTINOMIAL,, GEOMÉTRICA Y BINOMIAL NEGATIVA. 2.- HIPERGEOMETRICA E HIPERGEOMETRICA MULTIVARIADA. 3.- POISSON. DISTRIBUCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS. 1.- NORMAL Y NORMAL ESTANDAR. 2.- EXPONENCIAL, WEIBULL, GAMMA, BETA 3.- UNIFORME. 1.- ESTIMACIÓN PUNTUAL Y POR INTERVALOS. 2.- ESTIMACIÓN PARA MEDIAS. 3.- ESTIMACIÓN PARA PROPORCIONES. 4.- ESTIMACIÓN PARA DIFERENCIAS Y SUMAS. PRUEBA DE HIPÓTESIS. 1.- DE UNA O DOS COLAS. 2.- RELACIONADAS CON MEDIAS. 3.- RELACIONADAS CON PROPORCIONES. 4.- EN RELACION A VARIANZA. REGRESIÓN Y CORRELACION. 1.- LINEAL Y NO LINEAL SIMPLE Y MULTIPLE + 5 5

6 7.- SISTEMA DE HABILIDADES 7.1. HABILIDADES GENERALES, PRÁCTICAS O ESPECÍFICAS QUE FORMARÁ Y DESARROLLARÁ LA ASIGNATURA EN LA MATERIA DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA SE DARROLLARA LA HABILIDAD PARA EL MANEJO DE INFORMACIÓN ESTADÍSTICA ASI COMO SU INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS VALIDADOS DESDE EL PUNTO DE VISTA DE SITUACIONES PASADAS PRESENTES Y FUTURAS VINCULADAS CON LA PROBABILIDAD MOSTRANDO APLICACIONES RELACIONADAS CON LA COMPUTACIÓN. 8.- CONSIDERACIONES METODOLÓGICAS Y DE ORGANIZACIÓN DE LA ASIGNATURA 8.1. METODOS, FORMAS ORGANIZATIVAS Y RECURSOS DIDÁCTICOS PARA EL DESARROLLO DEL PROCESO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE 1.- EXPOSICIÓN DEL PROFESOR. 2.- DESARROLLO DE TRABAJO INDIVIDUAL Y DE EQUIPO. 3.- RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS. 4.- APOYO CON RECURSOS DE VIDEO, PROGRAMAS DE COMPUTO. 9. SISTEMA DE EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE 9.1. FORMAS DE EVALUACIÓN QUE ADOPTA LA ASIGNATURA. 50 % EXAMENES. 30 % TRBAJOS EXTRACLASE. 20 % PARTICIPACIÓN. SE APLICARAN TRES EXAMENES PARCIALES CUYO PROMEDIO ES EL 70 % Y EL 30 % RESTANTE EXAMEN GLOBAL. 6

7 .1. BÁSICA.2. COMPLEMENTARIA 1.- PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA WALPOLE UINTERMAERICANA 2.- PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CANAVOS MC. GRAW HILL 3.- PROBABILIDAD Y ESTADISTICA. MENDENHALL GRIPO EDITORIAL IBEROAMERICANA 1.- PROBABILIDAD SEYMOUR MC. GRAW HILL SERIE SHAUM 2.- INTRODUCCION A LA ESTADÍSTICA MATEMÁTICA KREYSZING LIMUSA 11.- PERFIL PROFESIOGRÁFICO PERFIL IDEAL DEL PROFESOR QUE SE REQUIERE PARA IMPARTIR LA ASIGNATURA EL DOCENTE DEBE ESTAR RELACIONADO CON EL MANEJO DE INFORMACIÓN ESTADÍSTICA ASI COMO LOS CONOCIMIENTOS RELACIONADOS CON LA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA SUSTENTADOS EN SUS CFOVCIMIENTOS DISCIPLINARES. 7