Guía Docente Curso

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1 ESCUELA POLITECNICA SUPERIOR Guía Docente Curso Titulación Ingeniería Informática DATOS DE LA ASIGNATURA * * Asignatura en experiencia piloto de implantación del sistema de créditos ECTS Nombre: Bases de Datos Avanzadas Denominación en inglés 1 : Advanced Databases Código: Año del Plan de Estudios: Tipo: Publicación BOE: Troncal Obligatoria Optativa Créditos: Totales: Teóricos: Prácticos: Créditos L.R.U. 4,50 2,25 2,25 Créditos E.C.T.S. 3,6 1,8 1,8 Departamento: Tecnologías de la Información Área de Conocimiento: Lenguaje y Sistemas Informáticos Curso: Cuatrimestre: Ciclo: Quinto 2º Cuatrimestre Segundo Web de la asignatura: 1 Para su inclusión en el Complemento Europeo al Título DATOS DE LOS PROFESORES Nombre: Teléfono: Despacho: Nieves Pavón Pulido npavon@dti.uhu.es

2 DATOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA 1.1. Descriptores de la asignatura: Administración avanzada de bases de datos. Bases de datos en Internet. Data Warehouse. Data Mining. Bases de datos geográficas y espaciales. Bases de datos multimedia 1.2. Descriptores de la asignatura (en inglés) 2 : Databases advanced management. Internet databases. Data Warehouse. Data Mining. Geographical and spatial databases. Multimedia databases 2 Para su inclusión en el Complemento Europeo al Título 2. Situación de la asignatura Prerrequisitos: No hay requisitos legales para esta asignatura 2.2. Contexto dentro de la titulación: Esta asignatura es de carácter optativo y se imparte durante el segundo cuatrimestre del 5º curso. Los contenidos de la asignatura vienen a cubrir los aspectos que no se abordan en las asignaturas relacionadas con las bases de datos que se imparten en el primer ciclo de las titulaciones de Ingeniería Técnica en Informática de Gestión (Bases de datos I y Bases de Datos II) e Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas (Bases de Datos). Además, la asignatura Bases de Datos Avanzadas tiene una importante relación con otras asignaturas del segundo ciclo. Principalmente con Ingeniería del Software, donde sólo se mencionan los contenidos relacionados con el modelado de datos, ya que estos se abordan en las asignaturas de primer ciclo y en esta asignatura, haciendo especial hincapié en las Bases de Datos Orientadas a Objetos. Finalmente, en esta asignatura se estudian los últimos avances en la tecnología de bases de datos: bases de datos multimedia, espaciales, activas, etc. Todos estos conocimientos son una fuente muy importante para que el alumnado pueda desarrollar un Proyecto Fin de Carrera si elige esta temática Recomendaciones: El alumno debe dominar los siguientes conocimientos: Modelo relacional de datos: estructura de datos e integridad de datos. Sintaxis de sentencias de definición, consulta y modificación de datos ensql (lenguaje estructurado de consulta estándar) Aspectos básicos de la Programación Orientada a Objetos

3 3. Competencias a adquirir por los estudiantes Competencias transversales o genéricas Competencias instrumentales: Alto Medio Bajo Capacidad de análisis y síntesis. Alto Medio Bajo Capacidad de organización y planificación. Alto Medio Bajo Comunicación oral y escrita en lengua nativa. Alto Medio Bajo Conocimiento de una lengua extranjera. Alto Medio Bajo Capacidad de gestión de la información. Alto Medio Bajo Resolución de problemas. Alto Medio Bajo Toma de decisiones Competencias personales: Alto Medio Bajo Trabajo en equipo. Alto Medio Bajo Trabajo en un equipo de carácter interdisciplinar. Alto Medio Bajo Trabajo en un contexto internacional. Alto Medio Bajo Habilidades en las relaciones interpersonales. Alto Medio Bajo Reconocimiento a la diversidad y la multiculturalidad. Alto Medio Bajo Razonamiento crítico Competencias sistémicas: Alto Medio Bajo Liderazgo. Alto Medio Bajo Capacidades directivas. Alto Medio Bajo Motivación por la calidad. Alto Medio Bajo Sensibilidad hacia temas medioambientales. Alto Medio Bajo Conocimientos básicos y fundamentales del ámbito de formación. Alto Medio Bajo Conocimientos en alguna especialidad del ámbito de formación Competencias específicas Competencias cognitivas (saber): Conocer las funciones principales de administración de bases de datos Conocer la estructura interna de un Sistema de Gestión de Bases de Datos Conocer la sintaxis de las principales sentencias de administración de bases de datos Familiarizarse con los conceptos del modelo de base de datos orientado a objetos Conocer el modelo de datos Objeto-Relacional Competencias procedimentales e instrumentales (saber hacer): Saber administrar un Sistema de Gestión de Bases de Datos Ser capaz de manejar, de forma óptima, la estructura interna de un Sistema de Gestión de Bases de Datos Ser capaz de gestionar la seguridad en un Sistema de Gestión de Bases de Datos Ser capaz de optimizar el rendimiento de un Sistema de Gestión de Bases de Datos Ser capaz de diseñar una base de datos en el modelo Objeto-Relacional Ser capaz de manipular la información almacenada en un Sistema de Gestión de Bases de Datos Objeto-Relacional Competencias actitudinales (ser): Ser capaz de tomar decisiones de forma razonada Saber colaborar con otros compañeros para resolver problemas complejos Adquirir una actitud ética respecto a la copia de trabajos y prácticas Saber proponer soluciones alternativas a una dada

4 4. Objetivos: Reforzar los conocimientos de bases de datos adquiridos por los alumnos através de asignaturas de anteriores cursos Conocer las principales tareas de administración de bases de datos Comprender aspectos avanzados de administración de bases de datos, aplicados al sistema gestor de bases de datos Oracle Conocer las principales características y funcionalidades de las bases de datos orientadas a objetos Presentar nuevos conceptos de bases de datos avanzadas y las nuevas aplicaciones 5. Metodología (en horas de trabajo del estudiante): Primer Cuatrimestre Presenciales Segundo Cuatrimestre Clases de teoría 0,0 12,0 Clases de problemas 0,0 0,0 Clases prácticas 0,0 19,0 Actividades académicas dirigidas 0,0 9,0 Exámenes 0,0 0,0 No presenciales Estudio de teóricas (factor de trabajo: 1,00) 0,0 12,0 Estudio de de problemas y prácticas (factor de trabajo: 1,00) 0,0 19,0 Preparación de actividades académicamente dirigidas y otras actividades 0,0 25,1 Trabajo total del estudiante: 96,1 horas. Total: 0,0 96,1 Horas presenciales: 40,0 Horas no presenciales: 56,1 Exámenes: 0,0 6. Técnicas docentes Técnicas docentes utilizadas: Sesiones académicas de teoría Sesiones académicas de problemas Sesiones prácticas en laboratorio Seminarios, exposiciones y debates Trabajo en grupos reducidos Resolución y entrega de problemas/prácticas Realización de pruebas parciales evaluables 6.2. Desarrollo y justificación: Las sesiones académicas de teoría y prácticas en laboratorio se realizarán de forma conjunta. Se comenzará explicando los contenidos teóricos a tratar en cada sesión y se entregará un listado de ejercicios relacionados para afianzar, de forma práctica, los conocimientos teóricos adquiridos. Estos ejercicios se resolverán en clase contando con la ayuda del profesor. Si el alumno no ha tenido tiempo de terminar los ejercicios, podrá terminarlos en otro momento. Una vez transcurrido un tiempo prudencial, se proporcionarán las soluciones de los ejercicios para que el alumnado pueda comprobar el progreso de su proceso de enseñanza-aprendizaje (evaluación formativa) Además, se propondrán trabajos en grupos reducidos para abordar aspectos avanzados de las bases de datos que no dan tiempo de desarrollar en las sesiones teórico-prácticas. Cada grupo deberá realizar una memoria y exponer su trabajo ante el profesor y el resto de compañeros.

5 7. Bloques temáticos: Bloque I. Repaso de los conceptos básicos Tema 0.Conceptos Básicos Bloque II. Bases de Datos Orientadas a Objetos Tema 1. Bases de Datos Orientadas a Objetos Tema 2.Bases de Datos Objeto-Relacionales Bloque III. Bases de Datos para dispositivos móviles: SQLite. Tema 3. Bases de Datos en Android. Bloque IV. Bases de Datos y servicios remotos. Tema 4. Bases de datos distribuidas. Tema 5. Bases de datos y servicios WEB. Bloque V. Otras paradigmas de Bases de Datos. Tema 6. Otros paradigmas de bases de datos. 8. Temario desarrollado: Tema 0. Conceptos Básicos Tema 1. Bases de Datos Orientadas a Objetos Introducción. Conceptos del Modelo de Datos Orientado a Objetos Diseño de una Base de Datos Orientada a Objetos. Tema 2.Bases de Datos Objeto-Relacionales 2.1. Introducción. SQL:1999 y SQL: Extensiones orientadas a objetos en Oracle Diseño de Bases de Datos Objeto Relacionales. Tema 3. Bases de Datos en Android Introducción a Android Introducción a SQLite Diseño de aplicaciones que usan SQLite. Tema 4. Bases de datos distribuidas Introducción a las bases de datos distribuidas Ejemplos de bases de datos distribuidas. Tema 5. Bases de datos y servicios web Introducción al acceso a las bases de datos via web MySql y PHP Ejemplo de diseño y funcionamiento de una base de datos con acceso via web. Tema 6. Otros paradigmas de bases de datos Bases de datos para sistemas de información geográfica Bases de datos declarativas.

6 9. Bibliografía Bibliografía general: Elmasri, R.A.; Navathe, S.B.: Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos (3ª edición). Addison Wesley, Bibliografía específica: 10. Técnicas de evaluación Técnicas de evaluación utilizadas: Examen teórico-práctico Trabajos desarrollados durante el curso Participación activa en las sesiones académicas Controles periódicos de adquisición de conocimientos Examen práctico en aula de informática Criterios de evaluación y calificación: Aspecto Criterio Instrumento Peso Conocimientos teóricoprácticos Nivel de consecución de los objetivos teórico-prácticos Entrega de un trabajo teórico-práctico 70% Asistencia y participación Participación activa en el aula y en la web Lista de voluntarios, observaciones del profesor, registros web 5% Examen Examen teórico sobre los conocimientos adquiridos Examen final 25%

7 11. Organización docente semanal (en horas presenciales del alumno) Primer cuatrimestre: Semana de teoría de problemas prácticas Actividades Académicas Dirigidas Actividad Horas Temas del temario a tratar 1ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 10ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 13ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 14ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 15ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Periodo de 0,0 Totales 0,0 0,0 0,0 0,0 0, Segundo cuatrimestre: Semana de teoría de problemas prácticas Actividades Académicas Dirigidas Actividad Horas Temas del temario a tratar 1ª 1,5 0,0 0,0 0,0 0,0 Presentación 2ª 1,5 0,0 1,5 0,0 0,0 Temas 0 3ª 1,5 0,0 1,5 0,0 0,0 Temas 1 4ª 1,5 0,0 1,5 0,0 0,0 Tema 2 5ª 1,5 0,0 1,5 0,0 0,0 Tema 3 6ª 1,5 0,0 1,5 0,0 0,0 Tema 4 7ª 1,5 0,0 1,5 0,0 0,0 Tema 5 8ª 1,5 0,0 1,5 0,0 0,0 Tema 6 9ª 0,0 0,0 1,5 0,0 0,0 10ª 0,0 0,0 1,5 Desarrollo de trabajos 1,5 0,0 Tema 1 11ª 0,0 0,0 1,5 Desarrollo de trabajos 1,5 0,0 Tema 2 12ª 0,0 0,0 1,5 Desarrollo de trabajos 1,5 0,0 Tema 3 13ª 0,0 0,0 1,5 Desarrollo de trabajos 1,5 0,0 Tema 5 14ª 0,0 0,0 1,0 Desarrollo de trabajos 1,5 0,0 Tema 5 15ª 0,0 0,0 0,0 Prueba 1,5 0,0 Periodo de 0,0 Totales 12,0 0,0 19,0 9,0 0,0 12. Mecanismos de control y seguimiento: Los establecidos por la propia Universidad