PLAN DE ESTUDIOS MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN. Modalidades. Áreas de Énfasis. Asignaturas Obligatorias

Transcripción

1 PLAN DE ESTUDIOS El programa de Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación (MISyC) está concebido para permitir total flexibilidad. Cada estudiante puede diseñar su propio Plan de Trabajo de acuerdo a sus intereses y requerimientos de formación. El estudiante, dependiendo de sus objetivos de formación, puede escoger la modalidad entre investigación o profundización. Además, tiene la posibilidad de seleccionar entre diferentes áreas de énfasis, lo cual le permite conformar un perfil de egresado propio. Modalidades Modalidad Descripción Desarrolla competencias mediante la participación activa en procesos de investigación que generen nuevos conocimientos o procesos tecnológicos en las áreas de la informática Se enfoca en la aplicación del conocimiento de las áreas de la informática para dar solución a problemáticas particulares en entornos organizacionales y sociales Áreas de Énfasis Área de Énfasis Modalidad de Modalidad de Sistemas de Información e Ingeniería de Software x x Sistemas Distribuidos y Redes x x Computación Gráfica x Sistemas Inteligentes x Asignaturas Obligatorias El programa busca brindar la mayor flexibilidad posible. Sin embargo, con el propósito de lograr que los estudiantes adquieran las competencias mínimas asociadas al sello MISyC, todos deben cursar y aprobar la asignatura Gestión de Proyectos Informáticos. Ésta es la única asignatura obligatoria del programa. De igual forma, en cada una de las áreas de énfasis se define una asignatura obligatoria. Ésta permite asegurar que cada estudiante ha adquirido los conocimientos mínimos del área, independientemente de que otras asignaturas especializadas haya cursado. 1

2 Plan de Trabajo El estudiante, teniendo en cuenta la modalidad y área de énfasis en la que está inscrito, con la asesoría y autorización de su Director de Proyecto, definirá su plan detallado de trabajo. En caso de que no se logre un acuerdo entre el estudiante y su Director de Proyecto, el Director de Maestría dirimirá los puntos en los que exista desacuerdo. Este plan de trabajo incluye en forma explícita las asignaturas que debe cursar el estudiante para lograr sus objetivos de formación, tanto a nivel conceptual como en el desarrollo de su proyecto. Este plan de trabajo es como un esquema personalizado de navegación a través del plan de estudios. El plan de trabajo debe ser evaluado y ajustado continuamente, atendiendo en todo momento a las particularidades de cada estudiante. La inscripción de asignaturas a cursar en cada período académico debe ser coherente con el plan de trabajo acordado entre el estudiante y el Director de Proyecto. Seminario de Énfasis En el marco del trabajo de los grupos de se organiza un seminario permanente, en el cual participan, además de los profesores y asistentes de investigación adscritos a los grupos, los estudiantes de los programas de Maestría y Doctorado. La organización y coordinación de estos seminarios está a cargo de los directores de los grupos de investigación. El seminario brinda un espacio para compartir y desarrollar conocimiento en forma conjunta mediante la presentación de artículos científicos y de aplicación, estados del arte, avances de proyectos en curso, construcción y generación de proyectos, emprendimiento y contacto empresarial, así como también, la discusión de aspectos metodológicos, éticos y filosóficos ligados al desarrollo de la y la aplicación de la Ingeniería en el área de la Informática. Dependiendo de las temáticas e intereses particulares, se pueden trabajar sesiones conjuntas o separadas entre las modalidades de y. En resumen, el seminario permite alcanzar los siguientes objetivos: (i) profundizar en la fundamentación teórico-práctica en el área de énfasis de la Maestría; y (ii) ampliar la formación del estudiante en aspectos relacionadas con su proyecto. Todos los estudiantes del programa de Maestría deben participar en forma permanente en el seminario asociado al área de desarrollo de su proyecto. El trabajo efectuado por el estudiante en este seminario se considera parte integral de la componente de formación en investigación y aplicación práctica, por tanto, no se inscribe en el marco de una asignatura específica aislada. El reconocimiento de la participación en este seminario se incluye en la nota dada por el Director de Proyecto a las asignaturas de la componente. 2

3 Estructura Curricular El estudiante debe cursar al menos 40 créditos. En formación fundamental deben aprobarse al menos 12 créditos, mientras que en el área de énfasis deben aprobarse al menos 20 créditos. En consecuencia, quedan 8 créditos de libre elección; el estudiante puede escoger en qué componente de formación cursarlos de acuerdo a su proyecto personal. Componentes de Formación La estructura curricular incluye tres (3) componentes de formación. Componente de Formación Fundamental Especializada y Aplicación Descripción Desarrollo de competencias científicas, informáticas, humanísticas y complementarias, transversales a todas las áreas de énfasis; incluye la única asignatura obligatoria del programa, Gestión de Proyectos Informáticos Apropiación de conceptos y adquisición de herramientas en una de las áreas de énfasis del programa; las asignaturas tienen un enfoque hacia la generación de conocimiento y/o su uso en un entorno de aplicación Generación y desarrollo de un proyecto de o de un proyecto de Aplicación práctica, con rigor metodológico y técnico 3

4 Como se puede apreciar en la figura, existen tres diferencias entre las dos modalidades: El alcance del proyecto en la modalidad de investigación es mayor que en la de profundización. En investigación, el mínimo es 12 créditos; en el otro caso, el mínimo requerido es 4 créditos. La cantidad requerida de asignaturas de especialización de la modalidad de profundización es mayor que en la de investigación. En profundización, el mínimo es 16 créditos; en el otro caso, el mínimo requerido es 8 créditos. En ambas modalidades se exige que la suma de los créditos cursados en asignaturas especializadas y de fundamentación C&I supere un umbral mínimo. En el caso de la modalidad de profundización, este umbral es 28 créditos; en el caso de investigación, el mínimo requerido es 20 créditos. Nótese que, en ambas modalidades, a pesar de las diferencias anteriores, el mínimo número de créditos requeridos para completar un área de énfasis es 20. De igual forma, en ambos casos quedan 8 créditos de libre elección, que el estudiante puede aplicar a la componente que sea más conveniente para su formación, siempre y cuando se cumplan las restricciones anteriores. Asignaturas La unidad de tiempo académico que prevalece en el programa de Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación es el semestre, el cual, por normatividad institucional, consta de 18 semanas, dentro de las cuales se incluyen dos semanas para evaluaciones finales. De esta forma, se emplearán 16 semanas por semestre para la estimación de las intensidades horarias de dedicación cuando se involucre en el cálculo la definición de crédito académico para una asignatura. Para efectos del presente programa de Maestría se tendrá en cuenta la recomendación de tres horas de trabajo independiente del estudiante por cada hora de acompañamiento del profesor a la semana. La mayoría de las asignaturas del programa son de cuatro (4) créditos. En principio, las únicas excepciones de este lineamiento son las de fundamentación complementaria; sin embargo, en el futuro podrían crearse otras que tengan un número diferente de créditos. El programa establece como lineamiento general, que la mayoría las asignaturas deberían ser auto contenidas; por tanto, no hay un esquema rígido de pre-requisitos. En los programas de las asignaturas se especifican las habilidades requeridas; el estudiante, como responsable de su propia formación, debería verificar si posee estas habilidades antes de inscribir una asignatura. En todas las asignaturas se establecen pre-requisitos para los estudiantes de pregrado que cursan asignaturas co-terminales o para los estudiantes de Maestría que no hayan tenido un buen desempeño en el examen de conocimientos presentado durante el proceso de admisión. 4

5 Asignaturas por Áreas de Énfasis El componente de formación especializada incluye un grupo de asignaturas destinadas a completar y profundizar los conocimientos del estudiante en el área particular de énfasis. Si bien, estructuralmente las dos modalidades son similares, es importante notar que hay una clara diferenciación debido a que cada área de énfasis define en forma precisa cuáles son las asignaturas válidas en esta componente, imprimiendo así una identidad propia a cada modalidad y área de énfasis. Las asignaturas especializadas que están asociadas a cada una de las áreas de énfasis se diferencian según apliquen a una modalidad u otra. Tipo de Asignatura Asignaturas de Asignaturas de Asignaturas Mixtas Descripción Son válidas únicamente para la modalidad de investigación; tienen un enfoque más conceptual y profundizan más en el estado del arte mediante el análisis de artículos científicos. Son válidas únicamente para la modalidad de profundización; tienen más un enfoque aplicado y profundiza en la apropiación de herramientas y el análisis de casos de aplicación. Son válidas para ambas modalidades; normalmente integran módulos diferentes alrededor de una temática; estos módulos tienen las características de uno u otro de los enfoques anteriores. 5

6 La tabla siguiente resume las asignaturas asociadas a cada uno de los énfasis y modalidades. ÁREA DE ÉNFASIS Computación Gráfica Sistemas Inteligentes Sistemas de Información e Ingeniería de Software Sistemas Distribuidos y Redes MODALIDAD OBLIGATORIA DE ÉNFASIS ASIGNATURAS DIFERENCIADAS O COMPARTIDAS SEGÚN LA MODALIDAD Computación Gráfica Realidad Virtual Visualización Científica Geometría Computacional Procesamiento de Imágenes Sistemas Inteligentes Arquitectura Empresarial Sistemas Distribuidos Sistemas MultiAgentes Robótica Móvil Reconocimiento de Patrones Procesamiento de Imágenes Adaptación de Información Diseño y Evaluación de Arquitecturas de Software Ingeniería de Requerimientos Gestión de Conocimiento Inteligencia de Negocios Métodos y Aplicaciones en Analítica I Métodos y Aplicaciones en Analítica II Tópicos Avanzados en Ing. De Software Diseño de Software basado en Patrones Tópicos Avanzados en Bases de Datos Sistemas MultiAgentes Computación de Alto Desempeño Seguridad Informática Gestión y Diseño de Redes Sistemas Operativos Tiempo Real Computación Móvil 6

7 Asignaturas de Fundamentación Científica El componente de formación fundamental incluye un grupo de asignaturas de fundamentación en ciencias básicas. Este grupo de asignaturas es común para las dos modalidades. Inicialmente, todas están centradas en fundamentación matemática; sin embargo, hacia el futuro se espera cubrir otras áreas, como la Biología, que están adquiriendo gran relevancia en su conjunción con la informática. Nombre Asignatura Procesos Estocásticos Matemática Estructurada Teoría de Grafos Contenido Temático Fundamentos de Probabilidad Procesos Estocásticos Procesos de Markov Procesos Gaussianos Lógica Proposicional Métodos de Demostración Teoría de Conjuntos Relaciones Divisibilidad Números Primos Conceptos Básicos Conectividad Subestructuras en Grafos Algoritmos de Grafos Asignaturas de Fundamentación Informática El componente de formación fundamental incluye un grupo de asignaturas de fundamentación en Informática. Este grupo de asignaturas es común para todas las áreas de énfasis y modalidades. No obstante, dependiendo de los requerimientos de cada área de énfasis y modalidad puede ser deseable que un estudiante curse algunas en particular. Con el fin de ampliar la oferta y flexibilidad, todas las asignaturas especializadas de énfasis también pueden ser asimiladas como asignaturas de fundamentación Informática. En este grupo de asignaturas se incluye Gestión de Proyectos Informáticos; ésta es la única obligatoria para todos los estudiantes del programa debido a que integra y aplica los aspectos más relevantes del "sello" propio MISyC. Las demás asignaturas de fundamentación Informática están enfocadas en el desarrollo de fortalezas particulares de la disciplina. 7

8 Nombre Asignatura Gestión de Proyecto Informáticos Algoritmos Avanzados y Complejidad Teoría de la Información Métodos Formales Contenido Temático Gerencia de Proyectos TIC y sociedad Gestión del talento Humano Metodología de Métodos de Computación Medidas de Complejidad Algoritmos aleatorios, paralelos y aproximados Árboles de decisión Medida de la información discreta y continua Fuentes de información discreta y continua Códigos que corrigen errores Códigos para compactación y compresión de datos Introducción a los métodos formales Métodos formales de especificación Programación automática Verificación formal Asignaturas de Fundamentación Complementaria El componente de formación fundamental incluye un grupo de asignaturas que contribuyen a generar un espacio para la reflexión social, ética y filosófica del quehacer investigativo y de aplicación de la Ingeniería y de la Informática. Este grupo de asignaturas es común para las dos modalidades. En este grupo se podrán incluir asignaturas ofrecidas, por otras Unidades Académicas de la Universidad. El Director de Maestría podrá incluir las que, por su contenido, aporten al logro de los objetivos de formación propuestos. Desde este punto de vista se desea desarrollar un trabajo conjunto con otras disciplinas para asegurar la inclusión de temas pertinentes tales como contexto político, historia de la ciencia, etc. 8

9 Nombre Asignatura TICs y Sociedad Ética e en Ingeniería Desarrollo Humano en Empresas de Tecnología Filosofía de la Tecnología Manejo responsable de la Información Contenido Temático Introducción a las TIC Evolución de la sociedad en relación con las TIC De brecha a inclusión digital TIC para el desarrollo sostenible Medición y Adopción de Tecnología El contenido temático está determinado con el Departamento que ofrece la asignatura Planeación estratégica en empresas de tecnología El contenido temático está determinado con el Departamento que ofrece la asignatura Privacidad de los datos anonimización Seguridad de los datos Propiedad de los datos Legislación vigente nacional/internacional La asignatura Gestión de Proyectos Informáticos debe ser cursada y aprobada por todos los estudiantes del programa. Asignaturas asociadas al Proyecto de Trabajo de Grado A continuación se definen las asignaturas relacionadas con Trabajo de grado para cada una de las modalidades. Asignaturas de Proyecto de El componente de formación en y desarrollo para la modalidad de se realiza en dos fases. La primera permite que el estudiante logre una inducción hacia el trabajo de y la segunda en el que se desarrollan las actividades que conducen al cumplimento de los objetivos propuestos en el proyecto. Cada una de estas asignaturas es de cuatro (4) créditos. En principio, un estudiante requiere cursar únicamente las tres primeras para cumplir con los mínimos exigidos por el programa en la modalidad de. Sin embargo, dado que existe la opción de aplicar los créditos de libre escogencia en esta componente, en el catálogo se incluye una cuarta asignatura. Cabe resaltar que, con miras a favorecer la flexibilidad y adaptabilidad del programa a los requerimientos de cada estudiante, no existen prerrequisitos que obliguen a cursar las asignaturas de proyecto de en forma secuencial, a pesar de su numeración secuencial. El estudiante puede cursarlas en forma simultánea la de proyecto 1 con la de proyecto 2, e incluso 9

10 con la de proyecto 3. Sin embargo, es requisito haber aprobado la asignatura de inducción antes de cursar las de proyecto. Asignaturas de Proyecto de El componente de formación en investigación y desarrollo para la modalidad de, a diferencia de la otra modalidad, se realiza en una sola fase que integra la construcción y el desarrollo de un proyecto de aplicación. Sólo tiene una asignatura que es de cuatro (4) créditos. En principio, un estudiante requiere cursar únicamente ésta para cumplir con los mínimos exigidos por el programa en la modalidad de. Sin embargo, dado que existe la opción de aplicar los créditos de libre escogencia en esta componente, en el catálogo se incluye una segunda y tercera asignatura. Cabe resaltar que, con miras a favorecer la flexibilidad y adaptabilidad del programa a los requerimientos de cada estudiante, no existen prerrequisitos que obliguen a cursar las asignaturas de proyecto de aplicación en forma secuencial, a pesar de su numeración secuencial. El estudiante puede cursarlas en forma simultánea. Las asignaturas que integran el catálogo de asignaturas asociadas al proyecto de o al proyecto de Aplicación se presentan en la siguiente tabla: Tipo de Asignatura Nombre Asignatura Descripción Proyecto de Proyecto de Aplicación Inducción a la Proyecto de 1 Proyecto de 2 Proyecto de 3 Proyecto de Aplicación 1 Proyecto de Aplicación 2 Proyecto de Aplicación 3 Construcción Propuesta Apropiación del estado del arto Desarrollo del Proyecto Construcción Propuesta Desarrollo del proyecto Desarrollo del proyecto (opcionales la 2 y la 3) Las asignaturas Proyecto de 3 y Proyecto de Aplicación 2 y 3 no son obligatorias; éstas son cursadas únicamente por los estudiantes que decidan realizar un proyecto de mayor alcance. En este caso, se estarían usando en el proyecto 4 u 8 de los créditos de libre elección. Énfasis sistemas de información e ingeniería de software Pretende explorar conceptos avanzados y fortalecer el uso de sistemas de información garantizando que estos estén alineados con la cadena de valor y promuevan una solución integral a las necesidades organizacionales, así como promover la construcción de software de calidad en 10

11 nuestra cultura, a tiempo y dentro del presupuesto estimado, teniendo en cuenta elementos tales como gerencia y evaluación de proyectos, análisis de sistemas de información, Ingeniería y arquitectura de software. En esta área de énfasis, los estudiantes pueden optar ya sea por la modalidad de investigación o por la de profundización. La tabla siguiente presenta las asignaturas asociadas a esta área de énfasis. Nombre Asignatura Arquitectura Empresarial Adaptación de la Información Diseño y Evaluación de Arquitecturas de Software Ingeniería de Requerimientos Gestión del Conocimiento Inteligencia de Negocios Tópicos Avanzados en Ingeniería de Software Tipo Asignatura Obligatoria de Énfasis Mixta Contenido Temático Procesos de Negocio y los principios de Arquitectura Empresarial Frameworks de infraestructura para SOA y BPM Sistemas empresariales dirigidos por modelos Computación ubicua Sistemas de información en la organización Adaptación/personalización Sistemas sensibles al contexto Herramientas para adaptación de la información Introducción a la arquitectura de software Estilos y patrones arquitectónicos Diseño arquitectónico Calidad y arquitectura de software Validación de la arquitectura Proceso de ingeniería de requerimientos Recolección, análisis, herramientas, validación y verificación Administración y calidad de requerimientos Fundamentos de la gestión del conocimiento Sistemas de gestión del conocimiento e ingeniería del conocimiento La gestión del conocimiento y la estrategia organizacional Herramientas y modelos de inteligencia de negocios Extracción de datos Integración de tecnología, estrategia de negocio y procesos Ingeniería de requerimientos Diseño, pruebas, administración de la configuración Calidad de software Metodologías de desarrollo y mejoramiento de procesos de software 11

12 Tópicos Avanzados en Bases de Datos Diseño de Software Basado en Patrones Métodos y Aplicaciones en Analítica I Métodos y Aplicaciones en Analítica II Mixta Mixta MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE Bases de datos distribuidas Nuevas tendencias en la administración de datos Modelaje y manejo de entidades persistentes Procesamiento y minería de flujos de datos Bases de datos en grafos y espaciales Definición y justificación del uso de estilos y patrones arquitectónicos Patrones de diseño de software Patrones GRASP y GoF Anti Patrones Patrones de concurrencia e integración Fundamentos matemáticos de las técnicas básicas de minería de datos Uso de dichas técnicas para la toma de decisiones basadas en información y bajo incertidumbre Explicación de los mecanismos para reintegrar los análisis hechos al flujo de información hacia los cargos directivos para la toma de decisiones Aplicación de técnicas avanzadas de análisis y minería de datos Uso de la visualización como herramienta para las organizaciones Comprensión de los fundamentos de los macrodatos (big data) y el uso de paralelismo Énfasis en Sistemas distribuidos y redes Busca profundizar el conocimiento de los conceptos fundamentales y técnicas relacionados con el diseño y construcción de sistemas distribuidos. Adicionalmente, se trabaja en análisis de modelos de los sistemas distribuidos, interconexión de redes, concurrencia y sincronización, programación distribuida, sistemas operativos distribuidos y casos de estudio y aplicación. En esta área de énfasis los estudiantes pueden optar ya sea por la modalidad de investigación o por la de profundización. La tabla siguiente presenta las asignaturas asociadas a esta área de énfasis. Nombre Asignatura Sistemas Distribuidos Tipo Asignatura Obligatoria para el énfasis Contenido Temático Conceptos Fundamentales. Técnicas de desarrollo y herramientas de implementación Fundamentos de programación concurrente. 12

13 Sistemas MultiAgentes Computación de Alto desempeño Seguridad Informática Gestión y Diseño de Redes Sistemas Operativos en Tiempo Real Computación Móvil Mixta MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE Inducción a los sistemas MA. Aproximaciones y técnicas de IA. Racionalidad en agentes. Cooperación, metodologías y aplicaciones de sistemas MA. Modelos y arquitecturas de grilla. Frameworks de computación en grilla. Programación concurrente. Algorítmica paralela. Métodos formales en sistemas concurrentes y distribuidos. Conceptos Fundamentales. Seguridad en el ciclo de desarrollo de aplicaciones. Administración del riesgo. Control de acceso Criptografía Informática forense. Planeación de proyectos de red. Tecnologías de transmisión. VLAN y Conmutación. Protocolos de Enrutamiento. Plataformas de redes de gestión. Servicios de red. Funcionalidades de los RTOS. Aplicaciones de misión crítica. Sistemas embebidos y micro-núcleos. Paso de mensajes de alta velocidad. Planificación de tareas en tiempo real. Introducción a las tecnologías inalámbricas y móviles. Arquitecturas de red. Programación en dispositivos móviles. Introducción a la computación móvil/ubicua. La asignatura Sistemas Distribuidos cuenta dentro de las especializadas del énfasis en ambas modalidades. Estas asignaturas pueden ser asimiladas a las de Fundamentación Informática para las otras áreas de énfasis. 13

14 Énfasis en Computación Gráfica Explora conceptos avanzados para la manipulación, representación de información tridimensional, estándares gráficos, representación y codificación de la información de objetos de forma sintética y el uso de diversos algoritmos de ocultamiento, visualización e iluminación, con el fin de construir aplicaciones gráficas adecuadas, enfocándose en el empleo de la representación de la información de forma gráfica y realizando interfaces de usuarios consistentes y eficaces, con especial atención a la interactividad de la misma. Adicionalmente, se exploran técnicas avanzadas de visualización, con énfasis en el trazado de rayos y la radiosidad. Otro elemento vital en la actualidad y en las proyecciones de los sistemas, es la construcción de interfaces adecuadas para interactuar con sistemas informáticos específicos para aumentar la satisfacción del usuario final y los atributos visibles y no visibles de los sistemas. En esta área de énfasis, los estudiantes pueden optar únicamente por la modalidad de investigación. La tabla siguiente presenta las asignaturas asociadas a esta área de énfasis. Nombre Asignatura Computación Gráfica Realidad Virtual Visualización Científica Procesamiento de Imágenes Geometría Computacional Tipo Asignatura Obligatoria de Énfasis Contenido Temático Introducción a la computación gráfica en 2 y 3 dimensiones Arquitectura para computación gráfica Modelos de iluminación Gráficos jerárquicos y orientados a objetos Algebra lineal y estructuras de datos Librerías de desarrollo 3D Escenas 3D Aplicaciones Realidad Aumentada Dispositivos RV Visión humana Representación de datos Funciones de Transferencia Vectores, tensores y espacios de características Percepción, muestreo y cuantificación Representación por modelos estocásticos Mejora, restauración, compresión y segmentación de imágenes Introducción a la geometría computacional Algoritmos sobre nubes de puntos Intersecciones, curvas y superficies Elementos de geometría diferencial 14

15 La asignatura Computación Gráfica cuenta dentro de las especializadas del énfasis. Estas asignaturas pueden ser asimiladas a las de Fundamentación Informática para las otras áreas de énfasis. Énfasis en Sistemas inteligentes Enfocado fundamentalmente a identificar las técnicas y los métodos de la Inteligencia Artificial que sean necesarios para la resolución de problemas complejos de procesamiento de información. Además, se pretende apropiar y aplicar los elementos conceptuales necesarios para diseñar y conducir el proceso de implementación de los módulos informáticos asociados a las técnicas de la teoría de Sistemas Inteligentes, así como a la apropiación de conceptos orientados al aprendizaje automático, aprendizaje supervisado y no supervisado, minería de datos y sistemas multi-agente. Adicionalmente, se trabaja en robótica, análisis automático de imágenes mediante computadores, las cuales están recibiendo un interés creciente, desde el punto de vista académico y comercial La tabla siguiente presenta las asignaturas asociadas a esta área de énfasis. Nombre Asignatura Sistemas Inteligentes Sistemas MultiAgentes Procesamiento de Imágenes Reconocimiento de Patrones Tipo Asignatura Obligatoria para el Énfasis Contenido Temático Introducción a la inteligencia artificial Redes neuronales Lógica difusa Algoritmos genéticos Introducción a los sistemas multi-agente Aproximaciones y técnicas de IA Racionalidad en agentes Cooperación, metodologías y aplicaciones de sistemas MA Transformaciones lineales bi-dimensionales Métodos generales de modelado de imágenes y ruido Métodos para mejora de imágenes Métodos para detección de objetos en imágenes Introducción al reconocimiento de patrones Teoría Bayesiana Técnicas no paramétricas Métodos estocásticos y no-métricos Robótica Móvil Introducción a la robótica móvil Planificación de trayectorias Localización de robots móviles Control inteligente de robots La asignatura Sistemas Inteligentes cuenta dentro de las especializadas del énfasis. 15

16 Estas asignaturas pueden ser asimiladas a las de Fundamentación Informática para las otras áreas de énfasis. 16