ESQUEMA GENERAL Fases de la investigación científica Estrategias de investigación Clasificación del diseño experimental y cuasiexperimental

Transcripción

1 TEMA I

2 ESQUEMA GENERAL Fases de la investigación científica Estrategias de investigación Clasificación del diseño experimental y cuasiexperimental Variables de investigación experimental Objetivos de la investigación experimental Control experimental PLANTEAMIENTO DE ESTUDIOS EXPERIMENTALES Y CUASI- EXPERIMENTALES

3 Fases de la investigación científica

4 NIVELES F A S FE S TEÓRICO - CONCEPTUAL Delimitación de un área de estudio. Problemas i n d u c c i ó n Hipótesis teóricas. Teorías y modelos d e d u c c i ó n Consecuencias contrastables. Hipótesis empíricas Discusión de los resultados operativización TÉCNICO- METODOLÓGICO D I S E Ñ O D E Plan de investigación Estrategia de recogida de datos inducción I N V E No experimental Experimental S ANALÍTICO - ESTADÍSTICO T I G A C I Ó N Elaboración y reunión de datos Ajuste de modelos estadísticos Pruebas de signifcación Contraste de hipótesis

5 NIVELES FASES NIVEL TEÓRICO- CONCEPTUAL NIVEL TÉCNICO- METODOLÓGICO NIVEL ANALÍTICO- ESTADÍSTICO NIVEL TEÓRICO- CONCEPTUAL 1) Delimitación del problema 2) Formulación de la hipótesis 3) Plan de la investigación 4) Estrategia de recogida de datos 5) Análisis de datos 6) Contraste de hipótesis 7) Discusión de los resultados

6 Clasificación de las estrategias de recogida de datos Ex post facto Observación directa Observación indirecta Estrategia Experimental Causal Cuasi-experimental

7 Lectura (estrategia ex post facto) El enfoque ex post facto no requiere la manipulación directa de las condiciones de producción de los fenómenos. El investigador no elige arbitrariamente los valores de la variable independiente. Ese enfoque es propio de las situaciones donde no es posible la asignación aleatoria de las unidades a las condiciones de tratamiento, y donde el control de las fuentes de variación extrañas es escaso o limitado. Las principales estrategias o procedimientos metodológicos que asumen esta clase de condiciones son la observación directa y la observación indirecta...//..

8 La observación directa agrupa un conjunto de técnicas conocidas por investigación de campo. Estas técnicas requieren observaciones directas de los eventos, tal como ocurren de forma espontánea y poseen un escaso control de las fuentes extrañas de variación. Entre las técnicas más importantes se encuentra la observación naturalista, el estudio de casos y los auto-informes..//..

9 La observación indirecta pertenece también al enfoque ex post facto y se caracteriza por el registro y medida de gran cantidad de variables. Las técnicas utilizadas en observación indirecta son conocidas por métodos selectivos o métodos de encuesta. El objetivo de la metodología de encuesta es la obtención de información con el propósito de conocer las propiedades o características de una determinada población. Entre los procedimientos a utilizar están las entrevistas y los cuestionarios.

10 Lectura (estrategia causal) La estrategia causal plantea el estudio de los efectos causales entre las variables objeto de estudio, y se caracteriza por el mayor control que se tiene de los factores o variables de confundido. La estrategia causal se caracteriza por el control que se posee sobre los registros, condiciones y sujetos. La estrategia experimental tiene tres componentes básicos: manipulación, aleatorización y control...//..

11 A diferencia de la estrategia no experimental o ex post facto, la estrategia experimental implica la manipulación activa de la variable independiente; es decir, el experimentador elige arbitrariamente los valores de la variable independiente y los aplica a diferentes grupos de sujetos. Por otra parte, la estrategia cuasi-experimental prueba, también, relaciones de causalidad pero a diferencia de la estrategia experimental los grupos no se forman al azar, sino que utiliza grupos naturales, intactos o ya formados. De ahí, que la asignación aleatoria o no de los sujetos a los grupos marca el límite entres estas dos estrategias.

12 Marco metodológico de la investigación psicológica Paradigma Experimental Paradigma Asociativo Hipótesis causales Hipótesis de covariación D I S E Ñ O S Experimental Cuasi-experimental De encuesta Observacional

13 PARADIGMA PARADIGMA EXPERIMENTAL ASOCIATIVO Hipótesis causales Hipótesis de Covariación Manipulación No manipulación Control Control deficiente Verificación de Verificación de concomitancia simultaneidad

14 Diseños experimentales

15 Diseño experimental Modelo de variación y constancia a) Variación sistemática de la variable independiente b) Control y neutralización de las variables extrañas

16 Estrategia de comparación de grupos V.E. Z 1 V.I. A 1 Z 2 (control) A 2 (manejo) S 1 S 1.. S n S n Y 1 Y 2 N>1

17 Clasificación del diseño experimental Diseño Experimental Entre grupos Intra-sujetos Mixto Simple Complejo Simple Complejo 1 V. entre / 1 V. intra 1 V. entre / 2 V. intra N V. entre / N V. intra Estrategia de comparación Modalidad

18 Diseños aplicados o cuasiexperimentales

19 Diseño cuasi-experimental El diseño cuasi-experimental es un plan de trabajo con el que se pretende estudiar el impacto de los tratamientos y/o los procesos de cambio, en situaciones donde los sujetos o unidades de observación no han sido asignados de acuerdo con un criterio aleatorio Desde la perspectiva cuasi-experimental se plantea la discusión y estudio de los principales diseños de investigación aplicados.

20 Representación gráfica de la estrategia transversal y longitudinal -G 1 O 1 -G 2 O 2 -G 3 O 3.. G 9 O 1 G 9 O 2 G 9 O 3... G 9 O j. tiempo -G i O j

21 Clasificación de las estrategias cuasiexperimentales Diseños de investigación aplicados Estrategia Transversal Estrategia Longitudinal Incluye a los diseños de comparación de grupos o de grupos paralelos. Comparación estática Incluye a los diseños que repiten medidas de la variable de respuesta. Comparación dinámica

22 Investigación básica vs. aplicada I. básica diseño experimental I. aplicada diseño cuasi-experimental

23 Características I.Básica I. Aplicada Validez interna Validez externa Máximo control Máxima generalización Aleatorización No aleatorización

24 Variables en la investigación experimental

25 Variables del diseño experimental Tipo Acción V. Independiente Manipulación V. Dependiente Medición V. Extraña Control

26 Papel de las variables en el contexto experimental Variable Papel V. Independiente Causa V. Dependiente Efecto V. Extraña Confusión

27 Objetivos del Diseño experimental

28 OBJETIVOS Maximizar la varianza sistemática primaria CONSECUCIÓN Mediante la adecuada elección de los valores de la variable independiente Control de las fuentes de variación secundarias Mediante la selección de un diseño adecuado Minimizar la varianza del error Aumentando la precisión en la medida de los registros y selección de sujetos homogéneos

29 Control experimental

30 Control experimental El control consiste en eliminar o bien neutralizar cualquier fuente de variación extraña capaz de confundir la acción de la variable de tratamiento

31 Objetivos del control experimental Evitar la presencia de variables de confundido Reducir la varianza aleatoria de los datos Técnicas de control experimental Variables de sujeto Asociadas al diseño Grupos al azar Apareo y bloqueo El sujeto como control propio Variables situacionales No asociadas al diseño Eliminación Constancia Balanceo Aleatorización