FACULTAD DE COMUNICACIÓN MÁSTER EN MARKETING DIGITAL, COMUNICACIÓN Y REDES SOCIALES PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE

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1 FACULTAD DE COMUNICACIÓN MÁSTER EN MARKETING DIGITAL, COMUNICACIÓN Y REDES SOCIALES PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE ANALÍTICA WEB - GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS ANALÍTICAS 1

2 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA. Título: Máster Universitario en Marketing Digital, Comunicación Y Redes Sociales Facultad: Facultad de Comunicación Módulo: Técnicas y herramientas de marketing Denominación de la asignatura: Analítica web - google analytics y otras herramientas analíticas Código: Curso: Semestre: Segundo Tipo de asignatura (básica, obligatoria u optativa): Obligatoria Créditos ECTS: 2 Modalidad/es de enseñanza: Presencial Lengua vehicular: Castellano Página web: 2. REQUISITOS PREVIOS. Esenciales: Los propios del título Aconsejables: Interés por el conocimiento del Marketing Digital, Comunicación y Redes Sociales en los diversos niveles: local, regional, nacional e internacional y por los diversos ambientes: económicos, social y técnico. 3. SENTIDO Y APORTACIONES DE LA ASIGNATURA AL PLAN DE ESTUDIOS. Campo de conocimiento al que pertenece la asignatura. Marketing Relación de interdisciplinariedad con otras asignaturas del currículum. Promoción: SEO, Adwords y publicidad digital, remarketing, marketing, marketing de afiliación, marketing viral, mobile marketing, Gestión de redes sociales online comunity managment, Gestión de la reputación digital online reputation managment. Aportaciones al plan de estudios e interés profesional de la asignatura. Conocimientos sobre Analítica Web Definición. Conceptos fundamentales. Ratios de tráfico. Importancia del CPC y CTR. Ratios de conversiones. Google Analytics y otras herramientas analíticas. Combinación de Google Analytics con Google Adwords. Herramientas para analítica web cualitativa. 2

3 4. RESULTADOS DE APRENDIZAJE EN RELACIÓN CON LAS COMPETENCIAS QUE DESARROLLA LA MATERIA. Competencias Generales CG3. Conocer las diversas variables y ambientes del entorno digital, como paso previo para diagnosticar sus problemas y crear e instrumentar soluciones. CG4. Organizar los argumentos en los que apoyar los diagnósticos conseguidos, invidualmente o en grupo, mediante el análisis y la interpretación y transmitirlos y adaptarlos a públicos muy diversos. Resultados de aprendizaje relacionados con las competencias generales Al finalizar la materia, el alumnado conocerá y manejará los conceptos y herramientas de analítica web. Resultados de aprendizaje CG3 serán capaces de enumerar las variables intervinientes en una investigación del entorno digital a fin de establecer soluciones. Resultados de aprendizaje CG4 serán capaces de identificar los elementos argumentativos a fin de poder comunicarlos a los diferentes públicos. CG5. Utilizar las nuevas tecnologías de la información y de la comunicación (TICs) en el trabajo profesional y en la difusión de planes y programas y en los resultados conseguidos. CG6. Conocer y manejar los métodos estadísticos para interpretar los fenómenos digitales, con especial atención a los indicadores, porque éstos facilitan más la credibilidad. CG10. Conocer y comprometerse éticamente con los valores, principios y derechos que la sociedad reconoce en el desarrollo de la profesión en marketing digital. CG11. Desarrollar la creatividad para adaptar los conocimientos adquiridos a la definición de los nuevos problemas y al análisis de sus efectos en los diferentes niveles del marketing digital y en las diversas texturas de los ambientes. Resultados de aprendizaje CG5 serán capaces de manejar, analizar y elegir las TICs que más se adapten en la búsqueda de sus resultados. Resultados de aprendizaje CG6 serán capaces de aplicar los métodos estadísticos en el estudio del entorno digital. Resultados de aprendizaje CG10 serán capaces de poner en práctica los elementos esenciales de la profesión de marketing digital, incluyendo el compromiso ético que esto conlleva. Resultados de aprendizaje CG11 serán capaces de aplicar los conocimientos adquiridos sumando las ideas creativas que en cada caso puedan aplicar a fin de adaptarse a los retos del ámbito profesional. Competencias Específicas Resultados de aprendizaje relacionados con las competencias específicas 3

4 CE11. Discriminar y juzgar los conceptos teóricos del Marketing y la Comunicación Digital y generar posibles posicionamientos que le faciliten su desarrollo profesional. CE13. Dominar y aplicar las herramientas de promoción y marketing digital (SEO, Adwords y publicidad digital, remarketing, marketing, marketing de afiliación, marketing viral, mobile marketing) CE14. Evaluar y sintetizar las distintas herramientas de gestión, utilización y aplicaciones de redes sociales y analítica web. Resultados de aprendizaje CE11 serán capaces de analizar y aplicar los conceptos teóricos dentro del marketing y la comunicación digital, a fin de avanzar en su desarrollo profesional. Resultados de aprendizaje CE13 serán capaces de realizar auditorías en posicionamiento, reconocer los elementos de una campaña de publicidad digital, e identificar las herramientas para adaptarse profesionalmente en este campo. Resultados de aprendizaje CE14 serán capaces de reconocer y analizar los datos de la analítica web y aplicar las herramientas de gestión para establecer estrategias de redes sociales. 5. CONTENIDOS / TEMARIO / UNIDADES DIDÁCTICAS 1. Analítica Web Definición. Conceptos fundamentales. 2. Ratios de tráfico. Importancia del CPC y CTR. 3. Ratios de conversiones. 4. Google Analytics y otras herramientas analíticas. 5. Combinación de Google Analytics con Google Adwords. 6. Herramientas para Analítica Web Cualitativa. 6. CRONOGRAMA Unidades didácticas/temas Tema 1. Analítica Web Definición. Conceptos fundamentales. Tema 2. Ratios de tráfico. Importancia del CPC y CTR Tema 3. Ratios de conversiones. Tema 4. Google Analytics y otras herramientas analíticas. Tema 5. Combinación de Google Analytics con Google Adwords. Tema 6. Herramientas para Analítica Web Cualitativa Periodo temporal 7. MODALIDADES ORGANIZATIVAS Y MÉTODOS DE ENSEÑANZA 4

5 Actividad Formativa Clases teóricas y/o magistrales. Clases prácticas para buscar, seleccionar, catalogar y utilizar las fuentes documentales, bibliográficas y estadísticas. Realizar trabajos, estudios de casos o problemas estadísticos y utilizar métodos cualitativos, de forma individual y/o colectiva. Exposiciones públicas individuales y/o colectivas Metodologías docentes Clases magistrales presenciales Prácticas y trabajos. Fichas y actividades en relación al contenido propuesto, estudio de casos. Bussines Games, asignación de tareas, descubrimiento guiado. Grupos de Trabajo. Seminarios, debates, rol playing e investigación. Tutorías. Enseñanza personalizada Competencias relacionadas CG3, CG4, CG5, CG6, CG10, CG11. CB6, CB7, CB8, CB9, CB10. CE11, CE13, CE14 CG3, CG4, CG5, CG6, CG10, CG11. CB6, CB7, CB8, CB9, CB10. CE11, CE13, CE14 CG3, CG4, CG5, CG6, CG10, CG11. CB6, CB7, CB8, CB9, CB10. CE11, CE13, CE14 CG3, CG4, CG5, CG6, CG10, CG11. CB6, CB7, CB8, CB9, CB10. CE11, CE13, CE14 Horas presenc. Horas trabajo autónomo del alumno Total de horas Total de horas SISTEMA DE EVALUACIÓN Actividad de evaluación Asistir y participar activamente en las clases Realizar trabajos o resolver casos de forma individual o colectiva en clases Utilizar el aula virtual y los recursos electrónicos Criterios de evaluación Valoración respeto a la calificación final (%) Asistencia y participación 20% Trabajos de investigación y prácticas 40% Uso de la plataforma virtual 10% 5

6 Exámenes y/o pruebas de evaluación del conjunto de los conocimientos adquiridos Examen de desarrollo o examen oral 30% CONSIDERACIONES GENERALES ACERCA DE LA EVALUACIÓN: Convocatoria ordinaria: Es imprescindible asistir, al menos, al 80% de las clases presenciales para poder ser evaluado en la Convocatoria Ordinaria. Si el alumno no cumple con el porcentaje de asistencia deberá entregar un trabajo adicional de la asignatura a la que falta. En la convocatoria ordinaria se aplicará el criterio de evaluación continua, por tanto para calcular la nota final se tendrán en cuenta todos los criterios anteriormente expuestos. El alumnado deberá superar tanto la parte teórica como práctica, para aprobar la asignatura. Convocatoria extraordinaria: El alumnado deberá superar una prueba de conocimiento teórica y elaborar todas las prácticas no superadas durante el desarrollo semestral de la asignatura. Faltas de integridad en el aula: Las faltas en la Integridad Académica (ausencia de citación de fuentes, plagios de trabajos o uso indebido/prohibido de información durante los exámenes), así como firmar en la hoja de asistencia por un compañero que no está en clase, implicarán la pérdida de la evaluación continua, sin perjuicio de las acciones sancionadoras que estén establecidas por la Universidad. 9. BIBLIOGRAFÍA / WEBGRAFÍA Bibliografía básica Avinash Kaushik (2010) Web Analytics 2.0. The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity. Wiley Publishing Inc. Choudhari, K., & Bhalla, V. K. (2015). Video Search Engine Optimization Using Keyword and Feature Analysis. Procedia Computer Science,58, doi: /j.procs Cotton, D, Nielsen Quantcast, Hitwise Compete, Google's Doubleclick (2011). Which Service is Right for You Depends on What You're Tracking. Germann, F., Lilien, G., & Rangaswamy, A. (2013). Performance implications of deploying marketing analytics. International Journal of Research in Marketing. 30(2), doi: /j.ijresmar IAB Europe (2014). Brand advertisers priorities for digital measurement 6

7 Centro de Asistencia Técnica de Google Analytics. Manual de Google Analytics [En línea] [Consulta: 08 de agosto de 2016] Disponible en: Chardonneau, R. (2014). Google Analytics. Analice el tráfico de su sitio web para mejorar los resultados. Ed. ENI. Clotet, J. (2006). Analítica Web o medir para ganar. Investigación y marketing, (91), Elósegui, T. (2015). Marketing Analytics. Cómo definir y medir una estrategia online. Anaya Multimedia. Maldonado, S. (2015). Analítica web. Medir para triunfar. Madrid: ESIC Editorial. Muñoz Gemma, Tisitán Eloségui (2011) El arte de Medir: Manual de Analítica web. Proffit Editorial. Serrano-Cobos, J. (2014). Big data y analítica web: Estudiar las corrientes y pescar en un océano de datos. El profesional de la información, 23(6), Velasco, C. Análisis de un sitio web en tiempo real, importancia y herramientas: [En línea] 16 de abril de [Consulta: 18 de junio de 2015]. Disponible: Bibliografía complementaria Gorostiza, I. (2016). Google Analytics: Mide y Vencerás. Anaya Multimedia. De Andrés, S. (2016). Quiero que mi empresa salga en Google. Starbook. Macia Domene, F. (2011). Técnicas avanzadas de posicionamiento en buscadores. Anaya Multimedia. Analítica web [En línea] Evoca: comunicación e imagen, [Consulta: 22 de agosto de 2015] Disponible: Jiménez, S. (2014). Recuperando el futuro soñado: La analítica web. Más poder local (19), Kaushik, A. (2011). Analítica Web 2.0: El arte de analizar resultados y la ciencia de centrarse en el cliente. Gestión

8 García, C., Carreón, J., Hernández, J., Bus-tos, J., Bautista, M., Méndez, A., & Morales, M. (2013). Confiabilidad y validez de un instrumento de medición de búsqueda en Internet. Revista de Psicología de la Universidad de Antioquia, 5(1), OBSERVACIONES 8