Carrera: Quimico Farmacobiólogo Asignatura: Diseño de Experimentos Área del Conocimiento:

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1 Carrera: Quimico Farmacobiólogo Asignatura: Diseño de Experimentos Área del Conocimiento: IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA Generales de la Asignatura: Nombre de la Asignatura: Clave Asignatura: Nivel: Carrera: Materia Teórica: Laboratorio: Frecuencia (h/semana): Total horas en el período escolar: Créditos: Fecha de Elaboración: Objetivo general: Diseño de Experimentos Licenciatura Químico Farmacobiólogo de mayo de 2006 El alumno conocerá, seleccionará, aplicará e interpretará las diferentes pruebas estadísticas para la toma de decisiones. Seleccionará entre los diferentes Diseños Estadísticos e interpretara los resultados en concordancia con el tipo de problema científico a estudiar. Conocerá la manera de introducir los resultados experimentales, obtener los resultados estadísticos de estos experimentos mediante un sistema computacional moderno e interpretará los resultados adecuadamente; conocerá los requisitos de cada prueba estadística usada. Descripción sintética: Con este curso se pretende que el estudiante maneje las herramientas estadísticas necesarias para el análisis de datos resultados de un estudio, que puede ser de investigación o de análisis, para la toma adecuada de decisiones. Aportación de la asignatura al Perfil del Egresado: El egresado que se desarrolle en la investigación será capaz de realizar una mejor evaluación y selección de los parámetros en estudio. Si su interés es en el desarrollo de nuevos productos estos serán de mayor confiabilidad y mejor funcionamiento en el Pág. 1 de 7

2 campo, menores costos y menor tiempo de desarrollo del producto. Si su desempeño es en el control de calidad los resultados tienen mayor confiabilidad. DESARROLLO DE LA ASIGNATURA Contenido (temario): I. Introducción. II. Procesamiento estadístico básico de datos. III. Análisis de varianza IV. Diseño completamente al azar V. Bloques al azar VI. Cuadro Latino VII. Diseños factoriales VIII. Comparación múltiple de medias IX. Obtención de modelos por Regresión Simple, Múltiple y No Lineal. Descripción detallada del contenido de las Unidades: I. Introducción. Qué es el diseño de experimentos? Aplicaciones Principios Básicos. II. Procesamiento estadístico básico de datos. 2.1 Introducción 2.2 Conceptos estadísticos básicos 2.3 Muestreo Muestreo aleatorio simple Muestreo estratificado Muestreo agrupado o por conglomerados Muestreo sistemático 2.4 Inferencias sobre diferencias de medias 2.5 Inferencias sobre varianzas 2.6 Problemas III. Análisis de varianza 3.1 Qué es el Análisis de varianza? 3.2 Suposiciones en el análisis de varianza IV. Diseño completamente al azar 4.1 Diseño Completamente al azar. 4.2 Análisis de varianza de un factor en el Diseño completamente al azar. 4.3 Pruebas de significacncia de diferencias entre pares de medias. 4.4 Problemas Pág. 2 de 7

3 VI. Bloques al azar 5.1 Diseño Bloques al azar 5.2 Análisis de varianza de un factor en el Diseño Bloques al azar. 5.3 Pruebas de significancia de diferencias entre pares de medias. 5.4 Problemas. VI. Cuadro Latino 6.1 Diseño Cuadro Latino. 6.2 Análisis de varianza de un factor en el Cuadro Latino. 6.3 Pruebas de significancia de diferencias entre pares de medias. 6.4 Problemas VII. Diseños factoriales 7.1 Principios y definiciones básicas 7.2 Ventajas de los factoriales 7.3 Diseño factorial de dos factores Diseño Factorial 2 k Diseño Diseño Problemas. VIII. Comparación múltiple de medias 8.1 Pruebas de Rango Múltiple Diferencia Mínima Significativa Prueba de Intervalos Múltiples de Duncan Prueba de Neuman-Keuls Prueba de Tukey 8.2 Contrastes Ortogonales 8.3 Problemas IX. Obtención de modelos por Regresión Simple, Múltiple y No Lineal. 9.1 Introducción 9.2 Regresión Lineal Simple Pruebas de hipótesis en la Regresión Lineal Simple Falta de ajuste en el Modelo Lineal Simple Problemas 9.3 Condiciones para trabajar con Polinomios Ortogonales Polinomios de grado t Análisis de varianza Ecuaciones de predicción Problemas 9.4 Regresión No Lineal Regresión Exponencial o Semilogarítmica Pág. 3 de 7

4 9.4.2 Regresión Potencial o Doble-Logarítmica 9.5 Regresión Lineal Múltiple Inferencias sobre Regresión Triple Regresión Polinómica. Objetivos por Unidad: I. Introducción. Se le dará al alumno un panorama general del por que es importante el Diseño de Experimentos para la toma de decisiones. II. Procesamiento estadístico básico de datos. El alumno conocerá el procedimiento para procesar datos y obtener información fidedigna para la toma de decisiones. III. Análisis de varianza Se le darán al alumno las herramientas necesarias para que realice un análisis de varianza y pueda extraer conclusiones prácticas de los resultados. IV. Diseño completamente al azar. El alumno conocerá las características de un diseño experimental de un solo factor completamente al azar, sus ventajas y desventajas frente a otros diseños. V. Bloques al azar Se proporcionará la información sobre la necesidad de introducir el bloqueo para reducir en error en un experimento de un solo factor debido a la variabilidad de las unidades experimentales; sus ventajas y desventajas frente a otros diseños. VI. Cuadro Latino Se muestra la necesidad de usar este diseño para eliminar dos fuentes de variabilidad problemática analizando el sistema por bloqueo en dos direcciones. VII. Diseños factoriales Se introduce al alumno en los arreglos factoriales que son ampliamente usados en experimentos en los que intervienen varios factores para estudiar el efecto conjunto de estos sobre una respuesta. VIII. Comparación múltiple de medias Se muestra el procedimiento de comparaciones entre medias en caso de que en un modelo de efectos fijos la hipótesis nula sea rechazada. IX. Obtención de modelos por Regresión Simple, Múltiple y No Lineal. El alumno conocerá las técnicas de regresión para obtener un modelo que represente el comportamiento de las variables en estudio. Pág. 4 de 7

5 Evaluación del Curso: Tipo de evaluación Porcentaje Desarrollo del Conocimiento Exámenes parciales Examen Final Tareas Proyectos Participación en el aula 21 % 21 % 6% Desarrollo de Habilidades Trabajo en equipo Comunicación oral y escrita Planteamiento y solución de problemas 10 % 5% 5 % Desarrollo de Actitudes Responsabilidad Colaboración Compromiso 8 % TOTAL Material o Equipo Requerido: 100 % Frecuencia de uso Pizarrón/gis Pizarrón blanco/marcadores Proyector de acetatos 30 % 10 % Cañón Problemarios 20 % Pág. 5 de 7

6 Modelos Prototipos Software Laboratorio 20 % 20 % Bibliografía: 1. Spiegel, M. R Estadística. Serie Schaum. McGraw-Hill. México 2. Johnson, R Estadística Elemental. Trillas, México. 3. Ostle, B Estadística Aplicada. Limusa, México. 4. Parker, R. E Estadística para biólogos. Segunda Edición. Ediciones Omega, S. A. España. 5. Hinchen, J. D Estadística para la Investigación Química. Editorial El Manual Moderno, S. A. México. 6. Marques de Cantú M. J Probabilidad y Estadística para Ciencias Químico-Biológicas. McGraw-Hill. Preedición. México. 7. Montgomery, D. C Diseño y Análisis de Experimentos, Grupo editorial Iberoamérica. México. 8. Cochran, W. G and Cox, G. M Experimental Designs. Second edition, John Wiley & Sons, Inc. New York, USA. APROBACIÓN DE LA ASIGNATURA Pág. 6 de 7

7 Universidad Autónoma de Coahuila Asignatura: Diseño de Experimentos. RESPONSABLES MC MA AUXILIADORA VALDÉS FLORES SECRETARIA ACADÉMICA Pág. 7 de 7