UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE INGENIERIA COMERCIAL APLICACIÓN COMPUTACIONAL I INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

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1 UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE INGENIERIA COMERCIAL APLICACIÓN COMPUTACIONAL I INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Integrante: Profesor: Maximiliano Heise Luis Ríos Fecha de entrega: miércoles 18 de abril de 2012

2 INTRODUCCIÓN El resultado principal en el proceso empresarial, más allá de los productos o servicios emergentes que se alinean con la llamada cadena del valor, son las DECISIONES. Definitivamente fundamentar todas las decisiones no estructuradas, presentes en los niveles tácticos (gerencia media) y estratégico (alta gerencia), sobre la base de un conocimiento preciso y elaborado, con el uso de herramientas y técnicas evolucionadas y tecnológicas, destinadas para el efecto. Este es el concepto de inteligencia de negocios ("Business Intelligence"). La inteligencia de negocios es el conjunto de productos y servicios que permiten a los usuarios finales accesar y analizar de manera rápida y sencilla, la información para la toma de decisiones de negocio a nivel operativo, táctico y estratégico El término Business Intelligence (Inteligencia de Negocios) hizo su aparición en 1996 cuando un reporte de Gartner Group dijo textualmente lo siguiente: Para el año 2000, la Democracia de la Información emergerá en las empresas de vanguardia, con las aplicaciones de Inteligencia de Negocios ampliamente disponibles a nivel de empleados, consultores, clientes, proveedores y el público en general. Se requiere mas que intuición para tomar decisiones correctas basadas en información exacta y actualizada. Las herramientas de reporte, consulta y análisis de datos pueden ayudar a los usuarios de negocios a navegar a través de un mar de información, para sintetizar la información valiosa que en él se encuentra. 1

3 ÍNDICE INTRODUCCIÓN... 1 ÍNDICE... 2 DESARROLLO... 3 CONCLUSIONES... 7 BIBLIOGRAFÍAS

4 DESARROLLO Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de negocios o BI (del inglés business intelligence) al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa. Es posible diferenciar datos, informaciones y conocimientos, conceptos en los que se centra la inteligencia empresarial, ya que como sabemos un dato es algo vago, por ejemplo "10 000", la información es algo más preciso, por ejemplo "Las ventas del mes de mayo fueron de ", y el conocimiento se obtiene mediante el análisis de la información, por ejemplo "Las ventas del mes de mayo fueron Mayo es el mes más bajo en ventas". Aquí es donde BI entra en juego, ya que al obtener conocimiento del negocio una vez capturada la información de todas las áreas en la empresa es posible establecer estrategias y cuales son sus fortalezas y debilidades. Definición El término inteligencia empresarial se refiere al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones. Abarca la comprensión del funcionamiento actual de la empresa, bien como la anticipación de acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales. Las herramientas de inteligencia se basan en la utilización de un sistema de información de inteligencia que se forma con distintos datos extraídos de los datos de producción, con información relacionada con la empresa o sus ámbitos y con datos económicos. Mediante las herramientas y técnicas ELT (extraer, cargar y transformar), o actualmente ETL (extraer, transformar y cargar) se extraen los datos de distintas fuentes, se depuran y preparan (homogenización de los datos) para luego cargarlos en un almacén de datos. La vida o el periodo de éxito de un software de inteligencia de negocios dependerá únicamente del nivel de éxito del cual haga en beneficio de la empresa que lo usa, si esta empresa es capaz de incrementar su nivel financiero, administrativo y sus decisiones mejoran el accionar de la empresa, la inteligencia de negocios usada estará presente por mucho tiempo, de lo contrario será sustituido por otro que aporte mejores resultados y más precisos. Por último, las herramientas de inteligencia analítica posibilitan el modelado de las representaciones con base en consultas para crear un cuadro de mando integral que sirve de base para la presentación de informes. 3

5 Características Este conjunto de herramientas y metodologías tienen en común las siguientes características: Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos. Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen. Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas. 4

6 Niveles de realización de BI De acuerdo a su nivel de complejidad se pueden clasificar las soluciones de Business Intelligence en: Reportes: Reportes predefinidos Reportes a la medida Consultas ("Query") / Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing). Alertas Análisis Análisis estadístico Pronósticos ("Forecasting") Modelado Predictivo o Minería de datos ("Data Mining") Optimización Cómo instrumentar una real inteligencia de negocios? A continuación se brinda una lista de criterios, a manera de metodología o lista de verificación, que deben cumplirse para efectivizarla: Disponer de un sistema transaccional (TPS) que administre todos los datos de las operaciones transaccionales de la organización, relacionadas con el nivel operativo. Disponer de un sistema gerencial (MIS) integrado al TPS y que administre información a la forma de decisiones tácticas. Disponer de un sistema decisional (DSS) integrado al MIS que administre conocimiento orientado exclusivamente a soportar las decisiones del nivel estratégico. Establecer los parámetros necesarios para efectivizar el diseño y la implementación de los tres sistemas de información, como: infraestructura tecnológica, software ERP, base de datos transaccional, DW, DWts, interfaz de usuario, bases, etc. Diseñar e implementar un mecanismo automatizado de réplica y conversión de los datos relevantes desde el TPS hacia el MIS, generando así un DW o varios DWts del nivel táctico. Diseñar e implementar un mecanismo automatizado de réplica y conversión de los datos e información relevante, desde el TPS y el MIS correspondiente, hacia el DSS, generando así un DW o varios DMts del nivel estratégico. Diseñar e implementar procedimientos para la explotación de sistemas gerenciales y decisionales, es decir: cubos OLAP, procedimientos de DM, consultas y reportes complejos. Diseñar e implementar un sistema de presentación y visualización: en línea, con interfaz sugestiva, amigable y flexible para la manipulación y adecuación a requerimiento. Describir una política para el proceso de toma de decisiones con fuente de información y conocimiento en el MIS o el DSS. 5

7 Establecer mecanismos de retroalimentación de las decisiones hacia las transacciones operativas para obtener un sistema empresarial homeostático y con entropía negativa, de forma que los objetivos sean evidentemente alcanzables [1]. Inteligencia de Empresas La Inteligencia de Empresas es el concepto más amplio del uso de la inteligencia en las organizaciones. Desde distintas perspectivas, la inteligencia de empresas ha ido emergiendo a partir de la contribución de muchas áreas del conocimiento: market intelligence (inteligencia de mercados), competitive intelligence (Inteligencia Competitiva), business intelligence (inteligencia empresarial). Este concepto ha sido muy utilizado en el mundo de la tecnología con distintos significados como inteligencia de negocios, strategic foresight (Inteligencia Estratégica), corporate intelligence (Inteligencia Corporativa), vigilancia tecnológica, prospectiva tecnológica, etc. Inteligencia de Mercados internacionales "La estrategia" La estrategia debe ser vista como un proceso creativo, buscar nuevas formas de hacer las cosas, de generar valor en el mundo de continuo cambio, y ser efectivo en el corto plazo por lo cual se necesita: Inteligencia para crear y compartir el conocimiento. 6

8 La habilidad para integrar y administrar éste conocimiento. La imaginación para visualizar acciones alternativas a las usuales y analizar sus consecuencias. La pericia para manejar los recursos y atender las necesidades actuales sin dejar de construir el futuro deseable. Así como en mercadotecnia se tienen las 4 p s también en inteligencia de mercados se tienen 4 P s PLAN: curso de acción conscientemente determinado. POSICIÓN: un medio para ubicar a la organización (nicho, rentas, dominio) PATRÓN: es un modelo que implica consistencia. PERSPECTIVA: una manera particular de percibir el mundo (concepto, cultura, ideología) Con la globalización, la competencia se convierte en hiper-competencia para lo cual hay que reaccionar con rapidéz sorpresa, anticipación, también hay que cambiar las reglas del juego y hacer productos innovadores integrales para demostrar superioridad ante la competencia. CONCLUSIONES En una empresa u organización, para poder procesar de manera práctica, rápida y eficiente la información para la toma de decisiones, se hace necesario el uso de herramientas tecnológicas como un software de inteligencia de negocios. El objetivo es obtener la información requerida para tomar decisiones en el menor tiempo posible. La información debe estar separada por niveles de requerimiento según el cargo que posea el usuario. 7

9 BIBLIOGRAFÍAS 8

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