6. Introducción al cálculo en C

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "6. Introducción al cálculo en C"

Transcripción

1 6. Introduccón al cálculo en C 6.. Funcones de varable compleja No hay nngún número real x tal que x + = 0. Para que esa ecuacón tenga solucón es necesaro ntroducr el número magnaro : =. Veamos algunas propedades del conjunto de los números complejos C={z = a + b : a,b R}. En C están defndas las operacones suma y producto: (a + b) + (c + d) = (a + c) + (b + d), (a + b) (c + d) = (ac bd) + (ad + bc) Con estas dos operacones C es un cuerpo: + y son asocatvas y conmutatvas, exste la dstrbutva, exsten elementos neutros ( z + 0 = z y z = z ) e nversos: z = a + b z = a b tal que z + ( z) = 0 a z 0 z = tal que z z = a +b a +b Se defne dferenca y cocente de complejos como: z w = z + ( w), z w = z w s w 0. [No se puede, a dferenca de R, defnr un orden en C compatble con las operacones anterores]. Dado z = x + y, el conjugado de z es z = x y ; y el módulo de z es z = x +y. Representando cada número complejo z = x+y como el punto del plano de coordenadas (x,y), es fácl ver que el complejo suma z +w está en el vértce opuesto al orgen de un paralelogramo dos de cuyos lados son los segmentos que unen z y w con O = (0,0). El conjugado de z es la reflexón de z respecto de y = 0. El módulo es la dstanca desde z al orgen. La dstanca de z a w vene dada por z w. Algunas propedades de demostracón nmedata son: b z w w w z! x y z=x+y -z=x y z = z, z + w = z + w, z = z, z w = z w, z = (z), z = z z, z w = z w Más dfícl es probar (ver Spvak): z + w z + w (el sgnfcado geométrco es claro). Un z se puede descrbr con coordenadas polares: z = x+y = r(cosθ + senθ), donde r = z y θ es el ángulo que forma el segmento Oz con el eje x postvo. El θ no es únco: todos los θ + kπ nos dan el msmo z. Cualquera de ellos se llama argumento de z. El argumento prncpal es el θ con 0 θ <π. El θ se halla utlzando que tanθ = y x y mrando el cuadrante en que está el z. Ej. Para z = + es z = ; como tanθ = y z está en el tercer cuadrante, se puede escrbr z (con el argumento prncpal) en la forma z = [cos 3π 4 + sen 3π 4 ] (ó con otro θ : z = [cos π π 4 + sen 4 ] ). Más adelante veremos que s θ es cualquer real: e θ = cosθ + senθ (complejo de módulo ). Esto nos proporcona una forma más corta de expresar un complejo en polares: z = re θ, donde r = z y θ es un argumento de z. z+w 0

2 Las formas polares son muy útles para efectuar productos y potencas: S z = re θ, w = se α entonces: z w = rse (θ+α) = rs[cos(θ +α) + sen(θ +α)], z w = r s e(θ α) = r s [cos(θ α) + sen(θ α)], z n = r n e nθ = r n (cosnθ + sennθ). [Las dos prmeras son nmedatas y la de z n se prueba por nduccón]. Todo z = re θ 0 tene exactamente n raíces n-smas dstntas dadas por n z = n r e φ = n r(cosφ + senφ) con φ = θ+kπ n, k = 0,...,n. [basta elevar a n y observar que s k = n,n+,... se repten los ángulos de antes; vemos que las n raíces están en los vértces de un polígono regular]. "/n z.w r.s w s " r!!+" #/n z n! r Hagamos una sere de operacones de repaso de la artmétca compleja: Ej. Calcular (3 4). Basta hacer uso de las propedades del módulo: = = 5 5 = 5. [Vamos ahora a hacerlo dando un rodeo calculando el complejo que está dentro del módulo: [3+4] + = [3 4][ ] [+][ ] = = +, cuyo módulo es, desde luego, 5 ] Ej. Calcular w = ( ) 6, drectamente y en polares: w = +6( )+5( ) +0( ) 3 +5( ) 4 +6( ) 5 +( ) 6 = = 8 r =, tanθ = θ = 7π 4 (θ del cuarto cuadrante) ( e 7π/4) 6 = 8e π/ = 8e π/ = 8 Ej. Hallar las raíces cúbcas de z = 7+. Podemos hacer: z = [7+][+] [ ][+] = 6+8 = = 5e arctan(4/3). O ben, 7 + = 5 e arctan(/7), = e 7π/4 z = 5e [arctan(/7)+π/4] [las dos expresones de z concden, pues arctanx + arctany = arctan x+y xy ] Por tanto, 3 z = 3 5e φ donde φ = arctan(4/3)+kπ 3, k = 0,,. Con calculadora: θ = arctan ; φ 0.309,.403, z ,.6+.5, Ej. Factorzar el polnomo real x 4 + (lo habíamos necestado para hallar una prmtva de 5.5). Las raíces del polnomo son las 4 raíces de = e π que son 4 e φ con φ = π 4, 3π 4, 5π 4, 7π 4. Es decr, z, = [ ± ], z 3,4 = [ ± ], complejos conjugados dos a dos, como debían (a las msmas raíces llegaríamos buscando los z tales que z = ±, pero sería mucho más largo). Así pues: x 4 + = [(x z )(x z )][(x z 3 )(x z 4 )] = [x (z + z )x + z z ][x (z 3 + z 4 )x + z 3 z 4 ] x 4 + = [x x + ][x + x + ] Ej. Hallar las raíces de la ecuacón z z = 0 z = [ ± 3 + 4]. [La fórmula z = a [ b ± b 4ac] sgue sendo válda nterpretando ± b 4ac como las dos raíces del complejo (no tene sentdo decr la raíz postva de un complejo)]. Trabajemos en cartesanas: buscamos z= x+y tal que sea z =x y +xy =3+4. Debe ser x y =3 y xy=4. Hay dos solucones reales de este sstema: x=, y= y x=, y=. [En polares se tendría 5e φ, φ = arctan(4/3) +kπ, k =0,, que deben concdr con ±(+ ) ]. Las raíces buscadas son: z = [ + ( + )] = + y z = [ ( + )] =. " 3! 5 0

3 Ej. Representar en el plano complejo los z que cumplen z <. S z = x + y, esto equvale a x + (y ) < x + (y ) < 4. Los z buscados son los del círculo sn borde de centro (0,) y rado (claro, los z que dstan del complejo menos que ). Ej. Expresar cos3θ y sen3θ en térmnos de cosθ y senθ utlzando potencas de complejos. cos3θ + sen3θ = e 3θ =[e θ ] 3 =[cosθ + senθ] 3 =cos 3 θ 3cosθ sen θ + [3cos θ senθ sen 3 θ] cos3θ = 4cos 3 θ 3cosθ y sen3θ = 3senθ 4sen 3 θ [sale usando sólo propedades reales de senos y cosenos de sumas, pero es bastante más largo] Tratemos ya las funcones de varable compleja. Una f (z) de varable compleja será una regla que asgna a cada complejo z de un domno un únco complejo f (z). Como los reales son un tpo partcular de números complejos podríamos hablar tambén de funcones reales de varable compleja, s f (z) es real para cada z, o de funcones complejas de varable real (ncluso las funcones reales de varable real vstas hasta ahora se pueden mrar como un tpo partcular de funcones complejas). Ej. f (z)=z, f (z)=z, f (z) = f (x + y) = xy + x son funcones complejas de varable compleja. Una funcón compleja de varable real es, por ejemplo, f (x) = sen x + th x, s x R. Funcones (mportantes) reales de varable compleja son: f (z) = z (funcón módulo ), Arg(z)=θ, con θ argumento prncpal de z (funcón argumento ), Re(z) = Re(x+ y) = x, Im(z) = Im(x+ y) = y (funcones parte real y parte magnara ). Cualquer funcón f de valores complejos puede escrbrse en la forma f = u + v, donde u y v (parte real y parte magnara de f ) son funcones con valores reales (esto no sempre será útl). Por ejemplo, así podemos expresar: f (z) = z = (x y ) + (xy), f (z) = z = x y Pntar funcones complejas es mucho más dfícl que las reales. Podríamos dbujar flechas entre dos planos complejos, o ben escrbr el valor de f (z) sobre cada z de un plano complejo. Las dos cosas están hechas abajo para f (z) = z : (+)/ Límte y contnudad se defnen como en R susttuyendo valores absolutos por módulos: Def. (ε,δ R; z,a,l C) lím f (z) = L s ε > 0 δ > 0 tal que s z cumple 0 < z a < δ f (z) L < ε. z a f es contnua en a s ε >0 δ >0 tal que s z cumple z a <δ f (z) f (a) <ε. / 4 4 [S un entorno es B(a,r) = {z C : z a < r}, que f es contnua en a sgnfca que podemos encontrar un entorno de a de rado δ lo sufcentemente pequeño de forma que su magen este contenda en un entorno de f (a) de cualquer rado ε, por pequeño que sea ε ]. rado! f rado " 03

4 f y g contnuas en a C f ±g, f g y f /g (s g(a) 0 ) son contnuas en a. S f =u +v ( u, v reales), entonces f contnua en a u y v contnuas en a. Las demostracones del ±, y / son guales que las reales, ya que segumos tenendo la desgualdad trangular; para la otra: f (z) f (a) = [u(z) u(a)]+[v(z) v(a)] es pequeño s y sólo s lo son u(z) u(a) y v(z) v(a). Ej. Es fácl ver que f (z) = cte y f (z) = z son contnuas en cualquer a (así pues, tambén lo son cualquer polnomo y cualquer cocente de polnomos donde el denomnador no se anula). Ej. Re(z) = x e Im(z) = y son contnuas a por el teorema anteror y porque f (z) = z lo es. [O drectamente: s a = p + q x p, y q < [x p] +[y q] = z a <ε s z a <δ =ε ] Ej. f (z) = z es contnua a C : z a = z a = z a <ε s z a <δ =ε [o por el teorema y el ejemplo anteror: u(z) = x, v(z) = y lo son] [como se verá en los lbros de cálculo en varas varables, una funcón de dos varables que sea composcón de funcones contnuas será contnua; así será fácl asegurar que lo es, por ejemplo, f (x + y) = yarctan(xy) + xcos(x + y)] Hay funcones dscontnuas muy sencllas como Arg(z) en cualquer a real 0 0 postvo. En cualquer entorno de a hay puntos z en que Arg(z) es cas π y por tanto Arg(z) Arg(a) = Arg(z) 0 no se puede hacer tan pequeño cas! como queramos [en los demás a la funcón sí es contnua; s el argumento prncpal lo hubésemos escogdo en ( π, π] conseguríamos que la funcón Arg(z) fuese contnua en el semeje real postvo, pero la dscontnudad se trasladaría al negatvo]. Def. f (a + z) f (a) f (z) es dervable en a C s exste el lím = f (a) z 0 z [Defncón exactamente gual que la de R; tambén exactamente como allí se prueba que dervable contnua y los resultados para el cálculo: ( f ± g) = f ± g, ( f g) = f g + f g, (/g) = g /g, ( f g) (a) = f (g(a)) g (a) Con esto sabemos dervar polnomos y funcones raconales (más adelante tambén dervaremos sen z, cosz y e z, pero por ahora n squera sabemos lo que son estas funcones complejas)]. Ej. Hay funcones muy sencllas no dervables como f (z) = z, pues lím x y x+y f (z) f (0) z 0 z q a p ā x y = lím (x+y) 0 x+y : cuando y = 0 vale y cuando x = 0 vale ; el límte no puede exstr pues el cocente toma valores y para z tan cercanos como queramos a 0. [Sabendo algo de dervadas parcales: se prueba en análss complejo que para que una f = u + v sea dervable es necesaro que se cumpla: u x = v y, u y = v x (ecuacones de Cauchy-Remann). Para f (z) = x y no se satsfacen, pues u x = v y =. De hecho, la mayoría de las funcones defndas en la forma f = u + v serán no dervables, pues es mucha casualdad que u y v cualesquera satsfagan dchas ecuacones. Comprobemos que sí se cumplen para una funcón dervable como f (z) = z (de dervada f (z) = z ) : u x = x = v y, u y = y = v x ]. 04

5 6.. Seres complejas de potencas Comencemos con sucesones {a n } C de complejos, o sea, funcones de N en C : Def. {a n } L s para todo ε >0 exste N natural tal que s n N entonces a n L < ε [ módulo ] Para cualquer entorno de L cas todos los puntos de {a n } están dentro: Sea a n = b n + c n, con b n y c n reales y L = p + q. Entonces {a n } L {b n } p y {c n } q. a a bb! L p ) ε N tal que s n N a n L = (b n p) + (c n q) <ε (b n p) + (c n q) <ε { (bn p) < ε b n p < ε (c n q) < ε c n q < ε ) ε { N,n N b n p < ε N,n N c n q < ε a n L b n p + c n q < ε s n máx{n,n } Como en R, una sere de complejos a n se dce convergente s lo es su sucesón S n de sumas parcales. Una consecuenca nmedata del teorema anteror es: a n = b n + c n : a n converge b n y c n convergen y es a n = b n + c n n= n= n= a n es absolutamente convergente s lo hace la sere real a n, a la que se le pueden aplcar los crteros de convergenca de seres reales conocdos. Se tene tambén que: a n absolutamente convergente a n convergente S a n = b n + c n, a n = b n + c n b n, c n a n. Por tanto: a n convergente b n y c n convergente b n y c n convergentes Tambén se tenen aquí los crteros de cocente y de la raíz (guales que los de R) y son reales las sucesones a n+ a n y n an cuyo límte hay que calcular para aplcarlos. Ej. a n = sen n + ( + n )n dverge, pues b n = sen n 0, pero c n = ( + n )n. Ej. a n = ( + )n ; a n = n/ 0 a n 0 [esto es ntutvamente claro y fácl de formalzar] Ej. ( + )n converge pues a n = ( ) n es sere geométrca convergente [como en R se ve que: a n convergente a n 0 ; otra prueba de que la últma {a n } converge] Ej. n n no converge absolutamente (pues n es dvergente), pero sí converge: Ej. (7+)n n 3 n n = = ( + 3 ) + ( ) puesto que son convergentes las dos últmas seres por Lebnz. dverge, pues a n+ a n = 7+ n+ n 3 7+ n (n+) 3 = 5 n 3 (n+) 3 5 >, o ben, porque n a n = 5 n 3/n 5 > (que a n dverja, en prncpo no prueba nada). 05

6 Veamos las seres de potencas complejas f (z)= a n z n = a 0 + a z + a z +, a n,z C. Se dan resultados como los de R con demostracones (que no hacemos) guales que allí: A cada sere de potencas está asocado un número postvo R, llamado rado de convergenca de la sere, que tene las sguentes propedades: s R = 0, la sere sólo converge s z = 0 ; s R =, la sere converge para todo z ; s R es un número real postvo, la sere converge para z < R y dverge para z > R. Aquí el ntervalo de convergenca se ha convertdo en el círculo de convergenca z < R. Sobre la crcunferenca z = R no se puede asegurar nada. Como en los reales habrá seres que convergen en toda ella, otras en puntos aslados, otras en nnguno... El cálculo del R se podrá hacer cas sempre utlzando el crtero del cocente o la raíz.? converge?? Estas seres se pueden sumar, multplcar, dvdr,... gual que las reales y se tene el msmo resultado sobre dervacón: Sea f (z) = a n z n para z < R f es dervable para z < R y f (z) = na n z n n= Y, por tanto, las funcones defndas por seres de potencas vuelven a ser nfntamente dervables (y tambén contnuas, desde luego) dentro del círculo de convergenca. Un resultado mportante y sorprendente, que desde luego no es certo en los reales, y que se prueba con técncas más avanzadas de cálculo complejo es: Una funcón f (z) dervable en una regón A del plano es nfntamente dervable en A. Además, en todo círculo contendo en A la funcón f (z) concde con su sere de Taylor. Defnmos tres nuevas funcones complejas, que hasta ahora no tenían sentdo: Def. e z = z n n!, senz = ( ) n zn+ (n+)!, cosz = ( ) n zn (n)!, z C El R de las tres seres es. Tenen propedades (fácles de probar) esperadas como: (senz) = cosz, (cosz) = senz, sen( z) = senz, cos( z) = cosz, Además de otras nuevas como: (e z ) = e z, e z = /e z, e z+w = e z e w,... A dverge e z = + z z! z3 3! + z4 4! + z5 z z3 5! = (! + ) + (z 3! + ) = cosz + senz e z = cosz senz, senz = [ez e z ], cosz = [ez + e z ] [S z = y real deducmos la prometda relacón que abrevaba la forma polar: e y = cosy + seny ]. No es necesaro sumar seres para calcular exponencales: e x+y = e x e y = e x (cosy + seny). [N senos: sen(π + ) = [e(π+) e (π+) ] = [e e π e e π ] = [e e ] ( = sen ) ]. Las funcones complejas senz y cosz no son acotadas. En el eje magnaro, por ejemplo: sen(y) = [e y e y ] = shy, cos(y) = [e y + e y ] = chy [resultado clásco es que las úncas funcones acotadas y analítcas en todo C son las constantes]. 06

7 Lo vsto para seres complejas permte explcar stuacones sorprendentes de las funcones reales. Por qué s tanto e x como son C (R), la sere de la prmera converge x mentras +x que la de la otra sólo lo hace s x <? Pues porque la sere z + z 4 de ha +z de defnr una funcón contnua y en z = ± esta no lo es [esto sucede para todo cocente de polnomos complejos (reales, en partcular): el rado R de su sere es la dstanca al cero más próxmo del denomnador (en z <R es dervable y, por tanto, analítca)]. Tambén entendemos el extraño comportamento de la f (x)=e /x, f (0)=0 que tene nfntas dervadas pero sólo concde con su sere de Taylor en x = 0 : como f (y) = e /y, la funcón compleja no es y 0 squera contnua en z = 0. Ej. Estudemos donde converge: zn n. a n+ a n = n+ n = R. Converge en el círculo z < y dverge en z >. Qué pasa en z =? No converge absolutamente en esa crcunferenca, pero podría converger en algunos z de ella. Por ejemplo: s z =, la sere [ ]n n converge por Lebnz; s z =, n dverge; s z =, converge, pues n n = [ ]n n + [ ]n n+ y convergen ambas (Lebnz). Ej. Desarrollemos en sere f (z) = z +4. CONV CONV CONV DIV Que z n converge z < y que su suma es z se prueba como en R. Así pues: f (z) = 4 [ z /4] = ( ) n z n, z 4 n+ 4 < z < (dstanca de los ceros al orgen). [la sere no converge en nngún punto de la crcunferenca z = pues para cualquer z con ese módulo queda una sere cuyo térmno general no tende a 0 pues tene módulo constante 4 ]. Podemos desarrollarla tambén (dando rodeos) de otras formas. Descomponendo en fraccones smples complejas: z +4 = 4 [ z z+ ] = 8 [ z/ + +z/ ] = 8 [ zn () n + ( z)n () n ] = 8 DIV z n = ( ) n n n z n 4 n+ Dvdendo (las manpulacones con seres complejas, como djmos, como las de las reales): [4 + z ][a 0 + a z + a z + ]= 4a 0 =,a 0 =4 ; 4a =0,a =0 ; 4a +a 0 =0,a = 6 ;... 07

Unidad 6-. Números complejos 1

Unidad 6-. Números complejos 1 Undad -. Números complejos ACTIVIDADES FINALES EJERCICIOS Y PROBLEMAS Efectúa las sguentes operacones: aa (-(-(- aa (-(-(- cc ( -(-( bb ( ( - - (- 7 dd ( - - (- / ( - ( ( (. ( Sumamos algebracamente por

Más detalles

6.1 EN QUÉ CONSISTEN LOS NÚMEROS COMPLEJOS

6.1 EN QUÉ CONSISTEN LOS NÚMEROS COMPLEJOS TEMA NÚMEROS COMPLEJOS. EN QUÉ CONSISTEN LOS NÚMEROS COMPLEJOS DEFINICIONES Al resolver ecuacones del tpo : x + = 0 x = ± que no tene solucón en los números reales. Los números complejos nacen del deseo

Más detalles

NÚMEROS COMPLEJOS. y sabemos que no podemos calcular raíces de números negativos en R. Para resolver este problema introduciremos el valor i = 1

NÚMEROS COMPLEJOS. y sabemos que no podemos calcular raíces de números negativos en R. Para resolver este problema introduciremos el valor i = 1 NÚMEROS COMPLEJOS 1. Qué es un número complejo? Defncones. La ecuacón x + 1 = 0 no tene solucón en el campo real puesto que s ntentamos resolverla tendremos que x = ± 1 y sabemos que no podemos calcular

Más detalles

Números Complejos II. Ecuaciones

Números Complejos II. Ecuaciones Complejos 1º Bachllerato Departamento de Matemátcas http://selectvdad.ntergranada.com Raúl González Medna Ecuacones 1. Resolver las sguentes ecuacones y determnar en qué campo numérco tenen solucón: a)

Más detalles

INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN BLOQUE 1

INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN BLOQUE 1 INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN BLOQUE En el Aula Vrtual se encuentra dsponble: Materal nteractvo con teoría y ejerccos resueltos. Para acceder a ello deberá pulsar sobre los sguentes enlaces una vez dentro

Más detalles

sea un nº real. Hallar su cociente. Solución. Se multiplica numerador y denominador por el conjugado del denominador.

sea un nº real. Hallar su cociente. Solución. Se multiplica numerador y denominador por el conjugado del denominador. . Hallar "a" para que el complejo : a a) sea real puro b) sea magnaro puro Lo prmero de todo es hacer la dvsón en forma bnómca, multplcando numerador y denomnador por el conjugado del denomnador, de esta

Más detalles

60 EJERCICIOS de NÚMEROS COMPLEJOS

60 EJERCICIOS de NÚMEROS COMPLEJOS 60 EJERCICIOS de NÚMEROS COMPLEJOS. Resolver las sguentes ecuacones en el campo de los números complejos a) x -x+=0 (Soluc ) b) x +=0 (Soluc ) c) x -x+=0 (Soluc ) d) x +x+=0 (Soluc ) e) x -6x +x-6=0 (Soluc,

Más detalles

sea un nº real. Hallar su cociente. Solución. Se multiplica numerador y denominador por el conjugado del denominador.

sea un nº real. Hallar su cociente. Solución. Se multiplica numerador y denominador por el conjugado del denominador. . Hallar "a" para que el complejo : a a) sea real puro b) sea magnaro puro Lo prmero de todo es hacer la dvsón en forma bnómca, multplcando numerador y denomnador por el conjugado del denomnador, de esta

Más detalles

Vectores en el espacio

Vectores en el espacio ectores en el espaco Los puntos y los vectores en el espaco se pueden representar como ternas de números reales (a,b,c) c b a Por el Teorema de Ptagoras, la norma del vector = (a,b,c) es = a 2 +b 2 +c

Más detalles

Problemas sobre números complejos -1-

Problemas sobre números complejos -1- Problemas sobre números complejos --.- Representa gráfcamente los sguentes números complejos y d cuáles son reales, cuáles magnaros y, de estos, cuáles magnaros puros: 5-5 + 4-5 7 0 -- -7 4.- Obtén las

Más detalles

Resuelve. Unidad 6. Números complejos. BACHILLERATO Matemáticas I. [x ( )][x (2 3 1)] = Cómo operar con 1? Página 147

Resuelve. Unidad 6. Números complejos. BACHILLERATO Matemáticas I. [x ( )][x (2 3 1)] = Cómo operar con 1? Página 147 Undad. Números complejos Matemátcas I Resuelve Págna 7 Cómo operar con? Vamos a proceder como los antguos algebrstas: cuando nos encontremos con seguremos adelante operando con ella con naturaldad y tenendo

Más detalles

Ejercicios y problemas (páginas 131/133)

Ejercicios y problemas (páginas 131/133) 7 Calcula el opuesto y el conjugado de los sguentes números complejos, expresándolos en forma polar: a) z b) z (cos 00 sen 00 ) c) z Expresamos en prmer lugar los números complejos en forma Calcula las

Más detalles

Números Reales y Complejos

Números Reales y Complejos Apéndce C Números Reales Complejos Ejerccos resueltos Halla los números reales que cumplen la condcón a a S a 0 : a a a 0 No este solucón S a < 0 : a a a a Halla todos los números r tales que r < a) S

Más detalles

ACTIVIDADES INICIALES

ACTIVIDADES INICIALES Soluconaro 7 Números complejos ACTIVIDADES INICIALES 7.I. Clasfca los sguentes números, dcendo a cuál de los conjuntos numércos pertenece (entendendo como tal el menor conjunto). a) 0 b) 6 c) d) e) 0 f)

Más detalles

La variable compleja permite resolver problemas muy diferentes dentro de. áreas tan variadas como pueden ser hidráulica, aerodinámica, electricidad,

La variable compleja permite resolver problemas muy diferentes dentro de. áreas tan variadas como pueden ser hidráulica, aerodinámica, electricidad, 17 Análss matemátco para Ingenería. M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA CAPÍTULO 1 Los números complejos La varable compleja permte resolver problemas muy dferentes dentro de áreas tan varadas

Más detalles

UNIDAD 2: NÚMEROS COMPLEJOS

UNIDAD 2: NÚMEROS COMPLEJOS I.E.S. Ramón Graldo UNIDAD : NÚMEROS COMPLEJOS. CONSTRUCCIÓN A los pares de números reales, consderando las sguentes operacones: x, y x', y' xx', y y' El camno más corto entre dos verdades del Análss Real

Más detalles

Números Complejos. 4º Año. Matemática. Cód M i r t a R o s i t o V e r ó n i c a F i l o t t i J u a n C a r l o s B u e

Números Complejos. 4º Año. Matemática. Cód M i r t a R o s i t o V e r ó n i c a F i l o t t i J u a n C a r l o s B u e Números Complejos Matemátca 4º Año Cód. 403-8 M r t a R o s t o V e r ó n c a F l o t t J u a n C a r l o s B u e Dpto. de Matemátca Los Números Complejos. Una amplacón más en el campo numérco La necesdad

Más detalles

Números Complejos. 4º Año. Matemática. Cód M i r t a R o s i t o V e r ó n i c a F i l o t t i J u a n C a r l o s B u e

Números Complejos. 4º Año. Matemática. Cód M i r t a R o s i t o V e r ó n i c a F i l o t t i J u a n C a r l o s B u e Números Complejos Matemátca 4º Año Cód. 404-7 M r t a R o s t o V e r ó n c a F l o t t J u a n C a r l o s B u e Dpto. de M atemátca Los Números Complejos. Una amplacón más en el campo numérco La necesdad

Más detalles

Actividades de recuperación

Actividades de recuperación Actvdades de recuperacón 1.- Para cada uno de los sguentes complejos, se pde 1 Señala cuál es su parte real y su parte magnara e ndca cuáles se corresponden con números reales y cuáles son magnaros puros.

Más detalles

Números Complejos. Matemática

Números Complejos. Matemática Números Complejos Matemátca 4º Año Cód. 40-6 M r t a R o s t o V e r ó n c a F l o t t J u a n C a r l o s B u e Dpto. de Matemátca Los Números Complejos. Una amplacón más en el campo numérco La necesdad

Más detalles

Números Complejos. Matemática

Números Complejos. Matemática Números Complejos Matemátca 4º Año Cód. 40-5 M r t a R o s t o V e r ó n c a F l o t t J u a n C a r l o s B u e Dpto. de Matemátca Los Números Complejos. Una amplacón más en el campo numérco La necesdad

Más detalles

Ejercicios Resueltos de NÚMEROS COMPLEJOS

Ejercicios Resueltos de NÚMEROS COMPLEJOS Ejerccos Resueltos de NÚMEROS COMPLEJOS Ejerccos Resueltos de NÚMEROS COMPLEJOS Números Complejos. Formas de epresarlos.- Halla las raíces de los sguentes números: 00 Solucón: ± 00 00 ± 0 ± ±.- Representa

Más detalles

Números complejos. Actividades. Problemas propuestos. Matemáticas 1 Bachillerato? Solucionario del Libro

Números complejos. Actividades. Problemas propuestos. Matemáticas 1 Bachillerato? Solucionario del Libro Matemátcas Bachllerato? Soluconaro del Lbro Actvdades Dado el número complejo se pde: qué valor ha de tener x para que x? Calcula el opuesto de su conjugado Calcula el conjugado de su opuesto x x x El

Más detalles

Vectores VECTORES 1.- Magnitudes Escalares y Magnitudes Vectoriales. Las Magnitudes Escalares: Las Magnitudes Vectoriales:

Vectores VECTORES 1.- Magnitudes Escalares y Magnitudes Vectoriales. Las Magnitudes Escalares: Las Magnitudes Vectoriales: VECTOES 1.- Magntudes Escalares y Magntudes Vectorales. Las Magntudes Escalares: son aquellas que quedan defndas úncamente por su valor numérco (escalar) y su undad correspondente, Eemplo de magntudes

Más detalles

Matemáticas Discretas

Matemáticas Discretas Coordnacón de Cencas Computaconales - INAOE Matemátcas Dscretas Cursos Propedéutcos 2010 Cencas Computaconales INAOE Dr. Lus Vllaseñor Pneda vllasen@naoep.mx http://ccc.naoep.mx/~vllasen Algo de nformacón

Más detalles

CAPÍTULO 9: CONJUNTO DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS

CAPÍTULO 9: CONJUNTO DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS Conjunto de los números complejos CAPÍTULO 9: CONJUNTO DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS SUMARIO: INTRODUCCIÓN OBJETIVOS DEL CAPÍTULO PARTE TEÓRICA DEL TEMA: 9.1.- Defncón. 9..- Suma y producto. 9..- Partes real

Más detalles

TRABAJO Nº 5 PSU MATEMÁTICA 2017 NÚMEROS COMPLEJOS Nombre:. Fecha:..

TRABAJO Nº 5 PSU MATEMÁTICA 2017 NÚMEROS COMPLEJOS Nombre:. Fecha:.. GUÍA DE TRABAJO Nº 5 PSU MATEMÁTICA 07 NÚMEROS COMPLEJOS Nombre:. Fecha:.. CONTENIDOS Números complejos, problemas que permten resolver. Undad magnara. Operatora con números complejos. Propedades de los

Más detalles

Introducción al Método de los Elementos Finitos

Introducción al Método de los Elementos Finitos S 4 v v 5 Introduccón al Método de los Elementos Fntos Parte 4 Estmacón de error en problemas elíptcos Alberto Cardona, Víctor Facnott Cmec-Intec (UNL/Concet), Santa Fe, Argentna Estmacón de error en problemas

Más detalles

Capítulo 11. Movimiento de Rodamiento y Momentum Angular

Capítulo 11. Movimiento de Rodamiento y Momentum Angular Capítulo 11 Movmento de Rodamento y Momentum Angular 1 Contendos: Movmento de rodamento de un cuerpo rígdo. Momentum Angular de una partícula. Momentum Angular de un sstema de partículas. Momentum Angular

Más detalles

Geometría convexa y politopos, día 1

Geometría convexa y politopos, día 1 Geometría convexa y poltopos, día 1 Alexey Beshenov (cadadr@gmal.com) 8 de agosto de 2016 Los objetos geométrcos que nos nteresan en esta hstora son subconjuntos de R n. Voy a denotar los puntos de R n

Más detalles

i=1 Demuestre que cumple los axiomas de norma. Calcule el límite Verifiquemos cada uno de los axiomas de la definición de norma: i=1

i=1 Demuestre que cumple los axiomas de norma. Calcule el límite Verifiquemos cada uno de los axiomas de la definición de norma: i=1 CAPÍTULO 3 EJERCICIOS RESUELTOS: CONCEPTOS BÁSICOS DE ÁLGEBRA LINEAL Ejerccos resueltos 1 1. La norma p (tambén llamada l p ) en R n se defne como ( ) 1/p x p = x p. Demuestre que cumple los axomas de

Más detalles

Capitalización y descuento simple

Capitalización y descuento simple Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los

Más detalles

Problemas de Optimización. Conceptos básicos de optimización. Indice. Un problema de optimización NLP. Equivalencias. Contornos / Curvas de nivel

Problemas de Optimización. Conceptos básicos de optimización. Indice. Un problema de optimización NLP. Equivalencias. Contornos / Curvas de nivel Conceptos báscos de optmzacón Problemas de Optmzacón Prof. Cesar de Prada Dpt. Ingenería de Sstemas y Automátca UVA prada@autom.uva.es mn J() h() = g() Problema general NPL Para encontrar una solucón al

Más detalles

Propiedades Asintóticas

Propiedades Asintóticas Capítulo 3 Propedades Asntótcas 3.. Dstrbucones Estaconaras Defncón 3. Sea X n, n, una cadena de Markov con espaco de estados E y matrz de transcón P. Sea π(), E, una dstrbucón de probabldad, es decr,

Más detalles

Números Complejos. Contenido. Definición

Números Complejos. Contenido. Definición U Contenido Facultad de Ingeniería Escuela de Ingeniería Eléctrica Departamento de Electrónica, Computación y Control Variable Compleja y Cálculo Operacional Números Complejos William La Cruz Números Complejos...3

Más detalles

CESMA BUSINESS SCHOOL

CESMA BUSINESS SCHOOL CESMA BUSINESS SCHOOL MATEMÁTICAS FINANCIERAS. TEMA 4 RENTAS y MÉTODOS DE AMORTIZACIÓN Javer Blbao García 1 1.- Introduccón Defncón: Conjunto de captales con vencmentos equdstantes de tempo. Para que exsta

Más detalles

SEGUNDA PARTE RENTAS FINANCIERAS

SEGUNDA PARTE RENTAS FINANCIERAS SEGUNDA PARTE RENTAS FINANCIERAS 5 INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE RENTAS 5.1 CONCEPTO: Renta fnancera: conjunto de captales fnanceros cuyos vencmentos regulares están dstrbudos sucesvamente a lo largo de

Más detalles

Capítulo 11. Movimiento de Rodamiento y Momentum Angular

Capítulo 11. Movimiento de Rodamiento y Momentum Angular Capítulo 11 Movmento de Rodamento y Momentum Angular 1 Contendos: Movmento de rodamento de un cuerpo rígdo. Momentum Angular de una partícula. Momentum Angular de un sstema de partículas. Momentum Angular

Más detalles

SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES

SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES DIVISIÓN DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS DTO. TERMODINÁMICA Y FENÓMENOS DE TRANSFERENCIA MÉTODOS AROXIMADOS EN ING. QUÍMICA TF-33 SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES Esta guía fue elaborada por: rof.

Más detalles

Notas de la materia de Cálculo IV. Dr. Antonio Ramos Paz Profesor e Investigador Titular B de Tiempo Completo Facultad de Ingeniería Eléctrica UMSNH

Notas de la materia de Cálculo IV. Dr. Antonio Ramos Paz Profesor e Investigador Titular B de Tiempo Completo Facultad de Ingeniería Eléctrica UMSNH Notas de la matera de Cálculo IV Dr. Antono Ramos Pa Profesor e Investgador Ttular B de Tempo Completo Facultad de Ingenería Eléctrca UMSNH Febrero 7 Prologo A contnuacón se presenta una recoplacón de

Más detalles

b) Encuentra el criterio de formación de la siguiente sucesión recurrente:

b) Encuentra el criterio de formación de la siguiente sucesión recurrente: Ejercco nº.- Calcula, utlzando la dencón de logartmo: log log log b) Halla el valor de, aplcando las propedades de los logartmos: log log log Solucón: b) log log log 9 log log log log log 9 9 Ejercco nº.-

Más detalles

= x 1º B. 2º- Calcular y simplificar: 3º- Calcular el valor de k para que el cociente

= x 1º B. 2º- Calcular y simplificar: 3º- Calcular el valor de k para que el cociente Departamento de Matemátcas 1º B 7 / OCT / 05 1º- Defnr conjugado, opuesto e nverso de un nº complejo. Escrbr y representar el conjugado, el opuesto, el conjugado del opuesto, el opuesto del conjugado,

Más detalles

1 i) c) ( 3+ 2i) (1 5i) es una diagonal del paralelogramo de lados z. 1 i) c) ( 3 + 2i)(1 5i) 3 4i e) c) 33

1 i) c) ( 3+ 2i) (1 5i) es una diagonal del paralelogramo de lados z. 1 i) c) ( 3 + 2i)(1 5i) 3 4i e) c) 33 Ejerccs resuelts en vde http://www.aprendermatematcas.rg 6. De ls sguentes númers cmplejs, calcula:,,,,,, a) = b) = + c) = 7. A) Calcula: a) ( ) + ( + 6) b) ( ) (7 + 5 ) c) ( + ) ( 5). B) Representa gráfcamente,

Más detalles

1º. a) Deducir la expresión de la fórmula de derivación numérica de tipo x,x,x,x,.

1º. a) Deducir la expresión de la fórmula de derivación numérica de tipo x,x,x,x,. º. a Deducr la expresón de la fórmula de dervacón numérca de tpo x,x,x,x,. nterpolatoro que permte aproxmar f (x* con el soporte { } 3 x 4 b Demostrar que en el caso de que el soporte sea de la forma:

Más detalles

LUGAR DE LAS RAÍCES. Lugar de las raíces.

LUGAR DE LAS RAÍCES. Lugar de las raíces. Unversdad Carlos III de Madrd Señales y Sstemas LUGAR DE LAS RAÍCES Lugar de las raíces. 1. Introduccón. Crteros del módulo y argumento. 2. Gráfcas del lugar de las raíces. 3. Reglas para construr el lugar

Más detalles

Tallerine: Energías Renovables. Fundamento teórico

Tallerine: Energías Renovables. Fundamento teórico Tallerne: Energías Renovables Fundamento teórco Tallerne Energías Renovables 2 Índce 1. Introduccón 3 2. Conceptos Báscos 3 2.1. Intensdad de corrente................................. 3 2.2. Voltaje..........................................

Más detalles

Para dos variables x1 y x2, se tiene el espacio B 2 el que puede considerarse definido por: {0, 1}X{0, 1} = {(00), (01), (10), (11)}

Para dos variables x1 y x2, se tiene el espacio B 2 el que puede considerarse definido por: {0, 1}X{0, 1} = {(00), (01), (10), (11)} Capítulo 4 1 N-cubos 4.1. Representacón de una funcón booleana en el espaco B n. Los n-cubos representan a las funcones booleanas, en espacos n-dmensonales dscretos, como un subconjunto de los vértces

Más detalles

CAPÍTULO V ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS

CAPÍTULO V ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS 7 CAPÍTULO V ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS Estructura Algebraca es todo conjunto no vacío en el cual se han defndo una o más leyes de composcón nterna, luego de cumplr certas propedades

Más detalles

NÚMEROS COMPLEJOS MATEMÁTICAS I 1º Bachillerato CCNN Alfonso González IES Fernando de Mena Dpto. de Matemáticas

NÚMEROS COMPLEJOS MATEMÁTICAS I 1º Bachillerato CCNN Alfonso González IES Fernando de Mena Dpto. de Matemáticas NÚMEROS COMPLEJOS MATEMÁTICAS I 1º Bachllerato CCNN Alfonso González IES Fernando de Mena Dpto. de Matemátcas Matemátcas I COMPLEJOS I) NECESIDAD DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS Los números complejos, tambén

Más detalles

Tema 4. Números Complejos

Tema 4. Números Complejos Tema. Números Complejos. Números complejos...... Defncón de números complejo..... Conjugado y opuesto de números complejos..... Representacón gráfca de los complejos.... Operacones con complejos..... Suma

Más detalles

Tema 4: Variables aleatorias

Tema 4: Variables aleatorias Estadístca 46 Tema 4: Varables aleatoras El concepto de varable aleatora surge de la necesdad de hacer más manejables matemátcamente los resultados de los expermentos aleatoros, que en muchos casos son

Más detalles

EJERCICIOS SOBRE INTERPOLACIÓN POLINOMIAL. x x0 y y0. Deducir la fórmula para el polinomio de Lagrange de grado a lo más uno que Interpola la tabla.

EJERCICIOS SOBRE INTERPOLACIÓN POLINOMIAL. x x0 y y0. Deducir la fórmula para el polinomio de Lagrange de grado a lo más uno que Interpola la tabla. EJERCICIOS SOBRE INTERPOLACIÓN POLINOMIAL. Consdere la sguente tabla, donde 0 : 0 y y0 y Deducr la fórmula para el polnomo de Lagrange de grado a lo más uno que Interpola la tabla.. Consdere la sguente

Más detalles

INTEGRACIÓN POR DESCOMPOSICIÓN EN FRACCIONES PARCIALES USANDO EL CALCULO DIFERENCIAL LUIS CARLOS OÑATE FERNANDEZ

INTEGRACIÓN POR DESCOMPOSICIÓN EN FRACCIONES PARCIALES USANDO EL CALCULO DIFERENCIAL LUIS CARLOS OÑATE FERNANDEZ NTEGRACÓN POR DESCOMPOSCÓN EN FRACCONES PARCALES USANDO EL CALCULO DFERENCAL LUS CARLOS OÑATE FERNANDEZ FUNCÓN RACONAL Una funcón f es raconal s es el cocente de dos POLNOMOS PX ( Sea P(X y Q(X dos polnomos

Más detalles

Capítulo V. Teoremas de Fermat, Euler y Wilson

Capítulo V. Teoremas de Fermat, Euler y Wilson Capítulo V Teoremas de Fermat, Euler y Wlson En este capítulo utlzamos los conceptos desarrollados en dvsbldad y conteo para deducr tres teoremas báscos de la teoría de números. En el próxmo capítulo,

Más detalles

Integración por el método de los residuos

Integración por el método de los residuos Semana 13 - lase 38 Tema 6: Varable ompleja 1. Introduccón Integracón por el método de los resduos Las expansones de funcones en seres de potencas dejan resduos al detener la expansón a para una determnada

Más detalles

NÚMEROS COMPLEJOS MATEMÁTICAS I 1º

NÚMEROS COMPLEJOS MATEMÁTICAS I 1º NÚMEROS COMPLEJOS MATEMÁTICAS I 1º Bachllerato CCNN Alfonso González IES Fernando de Mena Dpto. de Matemátcas Matemátcas I COMPLEJOS I) NECESIDAD DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS Los números complejos, tambén

Más detalles

CAPÍTULO 4. CINEMÁTICA DE LOCALIZACIÓN DEL ROBOT PARALELO

CAPÍTULO 4. CINEMÁTICA DE LOCALIZACIÓN DEL ROBOT PARALELO 8 CAPÍTULO 4. CINEMÁTICA DE LOCALIZACIÓN DEL ROBOT PARALELO En esta seccón se descrbe el análss de posconamento y orentacón del robot paralelo: Se resuelve el problema cnemátco nverso en base a métodos

Más detalles

ANEXO B SISTEMAS NUMÉRICOS

ANEXO B SISTEMAS NUMÉRICOS ANEXO B SISTEMAS NUMÉRICOS Sstema Decmal El sstema ecmal emplea ez ferentes ígtos (,,,, 4, 5, 6, 7, 8 y 9). Por esto se ce que la base el sstema ecmal es ez. Para representar números mayores a 9, se combnan

Más detalles

Relaciones entre variables

Relaciones entre variables Relacones entre varables Las técncas de regresón permten hacer predccones sobre los valores de certa varable Y (dependente), a partr de los de otra (ndependente), entre las que se ntuye que exste una relacón.

Más detalles

PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análisis cinemático y dinámico de un mecanismo plano articulado con un grado de libertad.

PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análisis cinemático y dinámico de un mecanismo plano articulado con un grado de libertad. Nombre: Mecansmo: PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análss cnemátco y dnámco de un mecansmo plano artculado con un grado de lbertad. 10. Análss dnámco del mecansmo medante el método de las tensones en

Más detalles

SUCESIONES RECURSIVAS LINEALES

SUCESIONES RECURSIVAS LINEALES SUCESIONES RECURSIVAS LINEALES Juan Saba Susana Tesaur 1 Introduccón Una forma usual de defnr sucesones de números es nductvamente Por ejemplo, s alguen conoce la sucesón de Fbonacc, es probable que la

Más detalles

Dpto. Física y Mecánica

Dpto. Física y Mecánica Dpto. Físca y Mecánca Mecánca analítca Introduccón Notacón Desplazamento y fuerza vrtual Fuerza de lgadura Trabao vrtual Energía cnétca. Ecuacones de Lagrange Prncpode los trabaos vrtuales Prncpo de D

Más detalles

CAPÍTULO 5 MÉTODO DE LA FUNCIÓN ELÍPTICA DE JACOBI

CAPÍTULO 5 MÉTODO DE LA FUNCIÓN ELÍPTICA DE JACOBI CAPÍTULO 5: MÉTODO DE LA FUNCIÓN ELÍPTICA DE JACOBI 57 CAPÍTULO 5 MÉTODO DE LA FUNCIÓN ELÍPTICA DE JACOBI 5. Resumen Se busca solucón a las ecuacones acopladas que descrben los perfles de onda medante

Más detalles

2. EL TENSOR DE TENSIONES. Supongamos un cuerpo sometido a fuerzas externas en equilibrio y un punto P en su interior.

2. EL TENSOR DE TENSIONES. Supongamos un cuerpo sometido a fuerzas externas en equilibrio y un punto P en su interior. . EL TENSOR DE TENSIONES Como se explcó prevamente, el estado tensonal en un punto nteror de un cuerpo queda defndo por 9 componentes, correspondentes a componentes por cada una de las tensones nternas

Más detalles

Números Reales y Complejos

Números Reales y Complejos Apéndce C Números Reles y Complejos C.. Los números reles Suponemos conocdo el conjunto de los números reles. Vmos defnr y estudr en lgunos conceptos como relcones de orden, ntervlos, cots y vlor bsoluto.

Más detalles

10. VIBRACIONES EN SISTEMAS CON N GRADOS DE LIBERTAD

10. VIBRACIONES EN SISTEMAS CON N GRADOS DE LIBERTAD 10. VIBRACIONES EN SISEMAS CON N GRADOS DE LIBERAD 10.1. Matrces de rgdez, nerca y amortguamento Se puede demostrar que las ecuacones lneales del movmento de un sstema dscreto de N grados de lbertad sometdo

Más detalles

Coordenadas Curvilíneas

Coordenadas Curvilíneas Departamento: Físca Aplcada III Mecánca Raconal (Ingenería Industral) Curso 007-08 Coordenadas Curvlíneas 1. Introduccón a. Obetvo: Generalar los tpos de coordenadas conocdos. Cartesanas. Clíndrcas, Esfércas,

Más detalles

CÁLCULO VECTORIAL 1.- MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES. 2.- VECTORES. pág. 1

CÁLCULO VECTORIAL 1.- MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES. 2.- VECTORES. pág. 1 CÁLCL ECTRIAL 1. Magntudes escalares y vectorales.. ectores. Componentes vectorales. ectores untaros. Componentes escalares. Módulo de un vector. Cosenos drectores. 3. peracones con vectores. 3.1. Suma.

Más detalles

Variables Aleatorias

Variables Aleatorias Varables Aleatoras VARIABLES ALEATORIAS. Varable aleatora. Tpos.... Dstrbucón de probabldad asocada a una varable aleatora dscreta... 4. Funcón de dstrbucón. Propedades... 5 4. Funcón de densdad... 7 5.

Más detalles

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas Tema 3 Métodos específcos de generacón de dversas dstrbucones dscretas 3.1. Dstrbucón de Bernoull Sea X B(p). La funcón de probabldad puntual de X es: P (X = 1) = p P (X = 0) = 1 p Utlzando el método de

Más detalles

62 EJERCICIOS de NÚMEROS COMPLEJOS

62 EJERCICIOS de NÚMEROS COMPLEJOS 6 EJERCICIOS de NÚMEROS COMPLEJOS. Resolver las sguentes ecuacones en el campo de los números complejos: a x -x+=0 (Soluc: ± b x +=0 (Soluc: ± c x -x+=0 (Soluc: ± d x -x+=0 (Soluc: ± e x -6x +x-6=0 (Soluc:,

Más detalles

Estas medidas serán más significativas cuanto más homogéneos sean los datos y pueden ser engañosas cuando mezclamos poblaciones distintas.

Estas medidas serán más significativas cuanto más homogéneos sean los datos y pueden ser engañosas cuando mezclamos poblaciones distintas. UIDAD 3: Meddas estadístcas Las meddas estadístcas o parámetros estadístcos son valores representatvos de una coleccón de datos y que resumen en unos pocos valores la normacón del total de datos. Estas

Más detalles

Capitalización y descuento simple

Capitalización y descuento simple Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los

Más detalles

Métodos Matemá5cos en la Ingeniería Tema 1. Ecuaciones no lineales

Métodos Matemá5cos en la Ingeniería Tema 1. Ecuaciones no lineales Métodos Matemá5cos en la Ingenería Tema. Ecuacones no lneales Jesús Fernández Fernández Carmen María Sordo García DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA Y CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN UNIVERSIDAD DE CANTABRIA

Más detalles

Electromagnetismo. El campo de las cargas en reposo: el campo electrostático. Campo eléctrico

Electromagnetismo. El campo de las cargas en reposo: el campo electrostático. Campo eléctrico Electromagnetsmo El campo de las cargas en reposo: el campo electrostátco Andrés Cantarero. Curso 2005-2006. ntroduccón. Propedades dferencales del campo electrostátco. Propedades ntegrales del campo electrostátco.

Más detalles

ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL. Primer Semestre CAPITULO 5

ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL. Primer Semestre CAPITULO 5 ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL 520142 Primer Semestre CAPITULO 5 DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas 1 Definición: Números Complejos Se define el conjunto de los

Más detalles

Robótica Tema 4. Modelo Cinemático Directo

Robótica Tema 4. Modelo Cinemático Directo UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID E.U.I.T. Industral ASIGNATURA: Robótca TEMA: Modelo Cnemátco Ttulacón: Grado en Ingenería Electrónca y Automátca Área: Ingenería de Sstemas y Automátca Departamento de

Más detalles

Análisis del caso promedio. Técnicas Avanzadas de Programación - Javier Campos 70

Análisis del caso promedio. Técnicas Avanzadas de Programación - Javier Campos 70 Análss del caso promedo Técncas Avanzadas de Programacón - Javer Campos 70 Análss del caso promedo El plan: Probabldad Análss probablsta Árboles bnaros de búsqueda construdos aleatoramente Tres, árboles

Más detalles

Algunos Problemas Resueltos I - MA110 Algebra Escuela de Ingeniería, FCFM, U. de Chile. Aux.Cristian Figueroa R.

Algunos Problemas Resueltos I - MA110 Algebra Escuela de Ingeniería, FCFM, U. de Chile. Aux.Cristian Figueroa R. Algunos Problemas Resueltos I - MA0 Algebra Escuela de Ingenería, FCFM, U. de Chle. Aux.Crstan Fgueroa R. Problemas Sumas.- Encuentre el valor de las sguentes sumas: (a (b (c. k ( +. k0 ( n. k Problemas

Más detalles

Figura 1

Figura 1 5 Regresón Lneal Smple 5. Introduccón 90 En muchos problemas centífcos nteresa hallar la relacón entre una varable (Y), llamada varable de respuesta, ó varable de salda, ó varable dependente y un conjunto

Más detalles

5 Métodos iterativos para la resolución de ecuaciones algebraicas lineales Método de Gauss-Jacobi Método de Gauss-Seidel...

5 Métodos iterativos para la resolución de ecuaciones algebraicas lineales Método de Gauss-Jacobi Método de Gauss-Seidel... CONTENIDO 5 Métodos teratvos para la resolucón de ecuacones algebracas lneales 95 5.1 Método de Gauss-Jacob................................ 95 5.2 Método de Gauss-Sedel................................

Más detalles

Herramientas Matemáticas para la localización espacial. Prof. Cecilia García

Herramientas Matemáticas para la localización espacial. Prof. Cecilia García Herramentas Matemátcas para la localzacón espacal Contendo I. Justfcacón 2. Representacón de la poscón 2. Coord. Cartesanas 2.2 Coord. Polares y Clíndrcas 2.3 Coord. Esfércas 3. Representacón de la orentacón

Más detalles

Ecuación de Lagrange

Ecuación de Lagrange Capítulo 6 Ecuacón de Lagrange 6. Introduccón a las ecuacones de Lagrange La mecánca que nos presenta Lagrange en su Mécanque Analytque sgnfca un salto conceptual muy grande respecto de la formulacón Newtonana.

Más detalles

Teoría de Elección Social

Teoría de Elección Social Teoría de Eleccón Socal Hemos vsto que las asgnacones del mercado, bajo certas condcones, son efcentes. Sn embargo, exsten otras consderacones mportantes sobre las característcas de dcha asgnacón (dstrbucón,

Más detalles

CAPÍTULO 1: VARIABLES ALEATORIAS Y SUS DISTRIBUCIONES

CAPÍTULO 1: VARIABLES ALEATORIAS Y SUS DISTRIBUCIONES CAÍTULO : VARIABLES ALEATORIAS SUS DISTRIBUCIONES En este capítulo el alumno debe abordar el conocmento de un mportante concepto el de VARIABLE ALEATORIA tpos de varables aleatoras cómo se dstrbue la funcón

Más detalles

Algoritmos matemáticos para:

Algoritmos matemáticos para: Algortmos matemátcos para: sstemas de ecuacones lneales, nversón de matrces y mínmos cuadrados Jose Agular Inversón de matrces Defncón(Inversadeunamatrz):SeaAunamatrz nxn.unamatrzcde nxn esunanversadeascaaci.

Más detalles

MAGNITUD: propiedad o cualidad física susceptible de ser medida y cuantificada. Ejemplos: longitud, superficie, volumen, tiempo, velocidad, etc.

MAGNITUD: propiedad o cualidad física susceptible de ser medida y cuantificada. Ejemplos: longitud, superficie, volumen, tiempo, velocidad, etc. TEMA. INSTRUMENTOS FÍSICO-MATEMÁTICOS.. SISTEMAS DE MAGNITUDES Y UNIDADES. CONVERSIÓN DE UNIDADES. MAGNITUD: propedad o cualdad físca susceptble de ser medda y cuantfcada. Ejemplos: longtud, superfce,

Más detalles

1. Lección 7 - Rentas - Valoración (Continuación)

1. Lección 7 - Rentas - Valoración (Continuación) Apuntes: Matemátcas Fnanceras 1. Leccón 7 - Rentas - Valoracón (Contnuacón) 1.1. Valoracón de Rentas: Constantes y Dferdas 1.1.1. Renta Temporal y Pospagable En este caso, el orgen de la renta es un momento

Más detalles

Campo eléctrico. Líneas de campo. Teorema de Gauss. El campo de las cargas en reposo. Campo electrostático

Campo eléctrico. Líneas de campo. Teorema de Gauss. El campo de las cargas en reposo. Campo electrostático qco sθ qz Ez= 4 zπε0 2+ R2 = 4πε0 [z2 +R2 ]3/ 2 El campo de las cargas en reposo. Campo electrostátco ntroduccón. Propedades dferencales del campo electrostátco. Propedades ntegrales del campo electromagnétco.

Más detalles

1. Números imaginarios. Números complejos en forma binómica página 115. 2. Representación gráfica de los números complejos página 116

1. Números imaginarios. Números complejos en forma binómica página 115. 2. Representación gráfica de los números complejos página 116 Números complejos E S Q U E M A D E L A U N I D A D. Números magnaros. Números complejos en forma bnómca págna. Representacón gráfca de los números complejos págna 6.. Suma de números complejos págna 8.

Más detalles

ISSN en trámite. Notas de matemática. Fascículo 2. Juan Sabia Susana Tesauri. Sucesiones recursivas lineales

ISSN en trámite. Notas de matemática. Fascículo 2. Juan Sabia Susana Tesauri. Sucesiones recursivas lineales Fascículo Notas de matemátca ISSN en trámte Juan Saba Susana Tesaur Sucesones recursvas lneales Departamento de Matemátca Facultad de Cencas Exactas y Naturales Unversdad de Buenos Ares 014 Notas de matemátca

Más detalles

Cinemática del Brazo articulado PUMA

Cinemática del Brazo articulado PUMA Cnemátca del Brazo artculado PUMA José Cortés Parejo. Enero 8. Estructura del brazo robótco El robot PUMA de la sere es un brazo artculado con artculacones rotatoras que le proporconan grados de lbertad

Más detalles

INTEGRACIÓN MÚLTIPLE. Introducción. El volumen bajo una superficie. V V Ci

INTEGRACIÓN MÚLTIPLE. Introducción. El volumen bajo una superficie. V V Ci INTEGRCIÓN MÚLTIPLE Introduccón La ntegral defnda undmensonal aporta las herramentas necesaras para calcular áreas y volúmenes. hora ben, por lo que se refere al cálculo de volúmenes, no da respuesta al

Más detalles

TEMA 3. VARIABLE ALEATORIA

TEMA 3. VARIABLE ALEATORIA TEMA 3. VARIABLE ALEATORIA 3.. Introduccón. 3... Dstrbucón de Probabldad de una varable aleatora 3... Funcón de Dstrbucón de una varable aleatora 3.. Varable aleatora dscreta 3... Funcón masa de probabldad

Más detalles

Variable aleatoria: definiciones básicas

Variable aleatoria: definiciones básicas Varable aleatora: defncones báscas Varable Aleatora Hasta ahora hemos dscutdo eventos elementales y sus probabldades asocadas [eventos dscretos] Consdere ahora la dea de asgnarle un valor al resultado

Más detalles

Medidas de centralización

Medidas de centralización 1 Meddas de centralzacón Meda Datos no agrupados = x X = n = 0 Datos agrupados = x X = n = 0 Medana Ordenamos la varable de menor a mayor. Calculamos la columna de la frecuenca relatva acumulada F. Buscamos

Más detalles

Objetivos de aprendizaje. Esta guía es una herramienta que usted debe usar para lograr los siguientes objetivos:

Objetivos de aprendizaje. Esta guía es una herramienta que usted debe usar para lograr los siguientes objetivos: epartamento de Físca, UTFSM Físca General II / Prof: A. Brunel. FIS120: FÍSICA GENERAL II GUÍA#6: Campo magnétco, efectos. Objetvos de aprendzaje. Esta guía es una herramenta que usted debe usar para lograr

Más detalles

Clase 19: Estado Estacionario y Flujo de Potencia. EL Conversión de la Energía y Sistemas Eléctricos Eduardo Zamora D.

Clase 19: Estado Estacionario y Flujo de Potencia. EL Conversión de la Energía y Sistemas Eléctricos Eduardo Zamora D. Clase 9: Estado Estaconaro y Flujo de Potenca EL400 - Conversón de la Energía y Sstemas Eléctrcos Eduardo Zamora D. Temas - Líneas de Transmsón - El Sstema Eléctrco - Matrz de Admtanca - Flujo de Potenca

Más detalles

Estadísticos muéstrales

Estadísticos muéstrales Estadístcos muéstrales Hemos estudado dferentes meddas numércas correspondentes a conjuntos de datos, entre otras, estudamos la meda, la desvacón estándar etc. Ahora vamos a dstngur entre meddas numércas

Más detalles

INTRODUCCIÓN AL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS: UN ENFOQUE MATEMÁTICO

INTRODUCCIÓN AL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS: UN ENFOQUE MATEMÁTICO MEF para problemas do orden Problema undmensonal INTRODUCCIÓN AL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS: UN ENFOQUE MATEMÁTICO Govann Calderón y Rodolfo Gallo Grupo Cencas de la Computacón Departamento de Matemátcas

Más detalles