DIAGNÓSTICO Y PERSPECTIVAS CLIMÁTICAS PARA JULIO-AGOSTO-SEPTIEMBRE de de julio de 2018

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Adolfo Ruiz Reyes
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1 DIAGNÓSTICO Y PERSPECTIVAS CLIMÁTICAS PARA JULIO-AGOSTO-SEPTIEMBRE de de julio de 2018

2 ANOMALÍAS DE LA TEMPERATURA Y PRECIPITACIÓN ABRIL-MAYO-JUNIO DE 2017

ANOMALÍAS DE TEMPERATURA MEDIA ABRIL-MAYO-JUNIO 2017 En la región se observa un predominio de anomalías positivas de temperatura media, las mayores se

3 ANOMALÍAS DE TEMPERATURA MEDIA ABRIL-MAYO-JUNIO 2017 En la región se observa un predominio de anomalías positivas de temperatura media, las mayores se observaron en el oeste de Bolivia, Brasil y este de Argentina. Leves anomalías negativas se observaron en el oeste de Paraguay y algunos sectores de Argentina.

4 ANOMALÍAS DE PRECIPITACIÓN ABRIL-MAYO-JUNIO 2017 En el trimestre se destacan excesos de precipitación en el este de Bolivia, sur de Brasil, noreste y centro de Argentina. Anomalías negativas se observaron en el noreste de la región sobre Brasil y en el oeste de la Patagonia argentina.

5 ANOMALÍAS GLOBALES DE LA TSM Y FENÓMENO ENOS

6 ANOMALÍAS DE LA TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL MAR ( C) EN EL PACÍFICO Y ATLÁNTICO TROPICAL SUR DURANTE MAYO Y JUNIO /mayo 16-31/mayo 1-15/junio 16-31/junio

temperatura de la superficie del mar (TSM) según

7 REGIONES EL NIÑO: ANOMALÍAS DE LA TEMPERATURA DE LA SUPERFICIE DEL MAR ( C) Anomalías semanales de la temperatura de la superficie del mar (TSM) según regiones son: Niño 4 Niño 3.4 Niño 3 Niño C 0.7 C 0.4 C 0.4 C

8 ÍNDICES Junio 2017: de julio: -5.5 MAM: +0.4

anomalías positivas en los niveles cercanos a la superficie

9 CORTE SUBSUPERFICIAL DE TSM Y ANOMALÍA En los niveles sub-superficiales del Pacífico ecuatorial se observaron anomalías positivas en los niveles cercanos a la superficie y anomalías negativas se observaron en profundidades de entre 100 y 200 m.

Indonesia, y desde principios de junio, las anomalías han

10 OLR: EVOLUCIÓN TEMPORAL Y PROMEDIO Desde mediados de mayo de 2017, las anomalías de la OLR han sido negativas sobre Indonesia, y desde principios de junio, las anomalías han sido sobre todo positivas sobre el Océano Pacífico central.

11 PREDICCIONES PARA LAS ANOMALÍAS DE LAS TEMPERATURAS DE LA SUPERFICIE DEL MAR EN LA REGIÓN NIÑO 3.4 Valores medios JAS 2017: Dinámicos: +0.3 Estadísticos: +0.4 Todos: +0.3 C

12 Pronóstico probabilistico del ENOS Pronóstico oficial CPC/IRI Pronóstico objetivo basado en modelos del ENOS

13 PREVISIÓN ANOMALÍAS TSM CFS VERSIÓN 2

14 VIENTO 850 hpa

15 VIENTO 200 hpa

16 RESUMEN DE LAS ANOMALÍAS GLOBALES ASOCIADAS AL FENÓMENO ENOS Las condiciones actuales corresponden a una fase neutral del evento. La temperatura superficial del mar (TSM) en el océano Pacífico ecuatorial se mantuvo normal en la mayor parte de la región. Los vientos alisios durante junio estuvieron debilitados alrededor de la línea de fecha. La actividad convectiva en el océano Pacífico fue inferior a la normal al oeste de la línea de fecha y fue superior a la normal en el sur de Indonesia y centro y norte de Australia. El Índice de Oscilación del Sur se mantuvo neutral, quedando el de junio con un valor de De acuerdo a la reciente evolución de las condiciones atmosféricas y oceánicas, y a los pronósticos computacionales, durante el trimestre julio-agosto-septiembre (JAS) se prevé que se mantenga una fase neutral del evento.

17 Oscilación Antártica (AAO) ó Modo Anular Austral (SAM) La Oscilación Antártica (AAO por sus siglas en inglés) es un patrón de variabilidad del clima del hemisferio sur que describe el desplazamiento norte-sur del cinturón de vientos del oeste que circulan alrededor de la Antártida. Es decir, describe un traslado de masa atmosférica en dicha dirección entre el polo sur y latitudes medias. También se la conoce como Modo Anular Austral (SAM por sus siglas en inglés) y afecta principalmente a las latitudes medias y altas del hemisferio sur. La variación en latitud de dicho cinturón de vientos del oeste afecta la intensidad y posición de los frentes fríos y de otros sistemas de latitudes medias.

Oscilación del Océano Índico (Indian Ocean Dipole - IOD) El Dipolo del Océano Indico (IOD por sus siglas en inglés) es un fenómeno acoplado océano-atmósfera que se produce en el Océano Índico

Esto provoca grandes precipitaciones sobre el este de África y severas sequías sobre la región Indonesia.

18 Oscilación del Océano Índico (Indian Ocean Dipole - IOD) El Dipolo del Océano Indico (IOD por sus siglas en inglés) es un fenómeno acoplado océano-atmósfera que se produce en el Océano Índico Ecuatorial. La fase positiva se caracteriza por un enfriamiento del agua de la superficie del mar en el sudeste del océano Índico ecuatorial y calentamiento en el oeste del mismo. Esto provoca grandes precipitaciones sobre el este de África y severas sequías sobre la región Indonesia. Por otro lado la fase negativa presenta aguas más cálidas en el Índico ecuatorial sudeste y aguas más frías en el oeste. La intensidad del IOD es representada a través de un índice. Dicho índice es la diferencia de anomalías de temperatura del agua del mar entre el oeste (50 E-70 E y 10 S-10 N) y el este (90 E-110 E y 10 S-0) del océano Índico ecuatorial. Cuando la diferencia es positiva se refiere a fase positiva de IOD y viceversa. Este índice alcanza su máximo entre septiembre y noviembre.

19 Madden-Julian (MJO) DINÁMICO ESTADÍSTICO

20 PRONÓSTICOS DE TEMPERATURA Y PRECIPITACIÓN JULIO-AGOSTO-SEPTIEMBRE DE 2017

21 PRONÓSTICOS PRECIPITACIÓN JAS/2017 Modelo Estadístico de Previsión del Clima CRC-SAS en red

22 IRI APEC EUROBRISA

23 ENSAMBLE MULTIMODELO OMM (WMO LRF MME)

24 CENTROS MUNDIALES DE PRONÓSTICO A LARGO PLAZO Seoul Washington Tokyo Moscu Exeter Beijing ECMWF CPTEC Montreal Melbourne

25 ENSAMBLE MULTIMODELO NMME (NWS-CPC-NOAA)

26 PRONÓSTICOS PRECIPITACIÓN JAS/2017 Modelo Estadístico de Previsión del Clima CRC-SAS en red

27 ENSAMBLE MULTIMODELO OMM (WMO LRF MME)

28 CENTROS MUNDIALES DE PRONÓSTICO A LARGO PLAZO Seoul Washington Tokyo Moscow Exeter Beijing ECMWF CPTEC Montreal Melbourne

29 ENSAMBLE MULTIMODELO NMME (NWS-CPC-NOAA)

30 IRI APEC

31 PRONÓSTICO CLIMÁTICO EN LOS PAISES QUE COMPONEN EL CRC-SAS EN RED En los siguientes ítems se puede acceder a las previsiones climáticas para cada uno de los países que integran el CRC-SAS en red: Argentina: Bolivia: Brasil: Chile: Paraguay: Uruguay:

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