UNIVERSIDAD DEL NORTE SANTO TOMAS DE AQUINO Facultad de Ciencias de la Salud Licenciatura en Psicología SAN MIGUEL DE TUCUMAN - REPUBLICA ARGENTINA

Transcripción

1 Asignatura: Psicoestadística oestadística. Curso: 1º Año. Plan Carácter: Anual. Carga horaria total: 120 hs Carga horaria teórica: 110 hs Carga horaria práctica: 10 hs Carga horaria semanal: 4 horas Régimen de cursado: Regular. Año: Docentes: Lic. Sergio Marcelo Mejail. Lic. Gerardo Alejo Bemsch. 1. FUNDAMENTACIÓN Las Estadísticas son herramientas muy utilizadas en todos los ámbitos que pretendan lograr un carácter de cientificidad en el análisis de sus contenidos, por lo que la Psicoestadística es una disciplina que se compromete en tal sentido con todas aquellas corrientes teóricas y prácticas que abordan al hombre y sus principales ámbitos de incumbencia, desde una perspectiva cuantitativa. Dentro del Plan de estudio 2010 de la, la Psicoestadística se ubica dentro del Área Curricular de Formación Básica, en el Eje temático de Investigación; por lo que se pretende proveer a los estudiantes de las herramientas necesarias para analizar, de una manera objetiva, todo tipo de dato inherente al comportamiento humano, así como de los demás aspectos relacionados con él. Esta disciplina, considerada transversal a cualquier otro cuerpo de conocimientos específicos, forma parte de la formación científico-metodológica de los profesionales de las Ciencias de la Salud. Por ello, sus contenidos forman parte de la base necesaria para otras asignaturas como la Metodología de la Investigación ; y específicamente brinda los elementos fundamentales a tener en cuenta durante la elaboración, análisis y presentación de la información recolectada para la construcción de la Tesis de Licenciatura exigible al finalizar el cursado de todas las materias del Plan de Estudios. En la organización de la asignatura se distinguen tres Unidades Temáticas. La primera está orientaba a Introducir al estudiante en este tipo de contenidos, brindando algunas definiciones básicas necesarias para el desarrollo de las otras dos Unidades Temáticas. La segunda se refiere al abordaje de la función descriptiva de la estadística donde se calculan distintos tipos de medidas (tendencia central, variabilidad, posición y correlación) en datos presentados de diferentes maneras. La última Unidad temática, se adentra en lo que respecta a la función inferencial de la Estadística y todo lo que esta disciplina pone al servicio de la Investigación Científica tradicional, diferenciando las pruebas paramétricas de las no paramétricas.

2 2. OBJETIVOS: El alumno será competente para: Reconocer y utilizar de manera apropiada las herramientas necesarias que le permitirán un desenvolvimiento adecuado en diferentes ámbitos científicos de la disciplina. Conocer e identificar las nociones fundamentales sobre el método estadístico como parte esencial del proceso clásico de investigación científica. Identificar las dos funciones de la estadísticas (descriptiva e inferencial) y diferenciar los alcances y limitaciones de cada una de ellas. Interpretar de manera adecuada la información numérica obtenida en diferentes tipos de análisis de datos estadísticos. Utilizar correctamente las técnicas de recolección, presentación, análisis e interpretación de información cuantitativa. Integrarse en equipos de investigación y/o intervención comunitaria, realizando aportes y producciones con calidad científica. 3. CONTENIDOS: Unidad 1.- Introducción TEMA 1 La Estadística. Definición y relación con la Psicología. Pasos fundamentales de la Estadística: El Método Estadístico. Funciones: Descriptiva e Inferencial. Concepto de variable y tipos de clasificación (cualitativa cuantitativa, continua discreta). Concepto de medición. Pasos o etapas implicados en la medición de variables psicológicas Características de los Instrumentos y Técnicas de Medición en general y de las Psicologías en particular. Niveles de medición y su relación con las propiedades fundamentales de los números: Nivel nominal. ordinal, intervalar y de razones. Unidad 2.- Estadística Descriptiva TEMA 2: Datos estadísticos. Definición y actividades propias de la recolección de datos. Maneras de presentación de los datos. Tablas o cuadros estadísticos, partes principales (título, encabezamiento y matriz, cuerpo, totales, notas aclaratorias, fuentes). Datos sin agrupar y datos agrupados en distribuciones de frecuencia simple. Construcción de Tablas Estadísticas. Distribuciones de frecuencia en intervalos de clase, iguales y desiguales. Principios y/o Finales abiertos. TEMA 3: Representación gráfica. Definición y propósito de este tipo de presentaciones. Posibilidades de presentación considerando alternativas en diseños, colores, tramados, inclusión de datos, etc. Aprovechamiento de espacio y demás recursos disponibles. Títulos, referencias y aclaraciones. Gráficos estadísticos más usados según tipo de variable a representar: variables cualitativas (gráfico de barras para una o dos variables, pictograma, gráfico circular), variables cuantitativas (histograma y polígono de frecuencias), variable temporal (gráfico lineal y de bastones).

3 TEMA 4: Análisis estadístico de los datos, conceptos básicos. Frecuencias absolutas y frecuencias relativas. Proporciones y porcentajes, Presentación tabular en disposición vertical y horizontal. Razones. Tasas, tasa de crecimiento. Articulación de Gráficos con información de frecuencias relativas. TEMA 5: Medidas representativas de un conjunto de datos. Distintas interpretaciones de la Tendencia Central. Modo, mediana y media aritmética, su cálculo en datos sin agrupar y en distribuciones de frecuencia. Selección de las medidas de tendencia central (MTC) según el nivel de medición de la variable analizada. Interpretación de los resultados en Ciencias Sociales y Psicología. TEMA 6: La estadística y la variabilidad. Medidas de dispersión o variabilidad. Amplitud total. Amplitud intercuartil. Desviación media. Desviación estándar. Varianza. Cálculo de las principales medidas de variabilidad en datos sin agrupar, agrupados en distribuciones de frecuencia simple y en intervalos de clase. TEMA 7: Posición de un dato con respecto a los demás valores que conforman una distribución. Cuartiles. Deciles. Percentiles. Rango percentil. Cálculo y aproximación según representación gráfica: Ojiva. Relación de los Percentiles con los estándares de diferentes técnicas de evaluación Psicológica. Como interpretarlos. Relativización sociocultural. Construcción de Tablas percentilares para la valoración de variables pscométricas. TEMA 8: La ciencia y el establecimiento de relaciones entre variables. Conceptos estadísticos de asociación y correlación. Correlaciones bivariadas y multivariadas. Regresión Lineal. Representación gráfica de la correlación; sentido e intensidad de la misma. Coeficientes de correlación y su utilización según el nivel de medición de la variable. Coeficiente φ (phi). ٩ (rhó) de Spearman. r de Pearson. Unidad 3.- Estadística Inferencial TEMA 9 Fundamentos matemáticos de la estadística inferencial. Conceptos básicos sobre la teoría de las probabilidades. Fundamentos matemáticos según diferentes modelos. Distribución binomial; triángulo de Pascal. Cálculo de probabilidades de ocurrencia en variables discretas. Distribución normal; campana de Gauss. Puntaje estándar y áreas de distribución bajo la curva normal. Medida de Posición en variables psicométricas continuas de distribución normal. Puntuación Z y utilización de las Tablas para el análisis relativo de características o desempeños individuales en relación al grupo de referencia. TEMA 10: Población y muestra. Muestreos probabilísticas y no probabilísticas. Tipos de muestreo probabilístico: aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerados. Tipos de muestreo no

4 probabilístico: accidental, intencional, por cuotas. Procedimientos para obtener muestras probabilísticas y no probabilísticas. Condiciones de generalización. Validez externa. TEMA 11: Parámetros y estadísticos. Estimación de parámetros y confiabilidad de los estadísticos. Intervalo de confianza en la estimación de parámetros. Error estándar y su relación con el tamaño de la muestra. La distribución normal (puntaje z). Estimación de la media paramétrica a partir de una muestra pequeña. La distribución t de Student. Uso de la Tabla de valores t según nivel de significación y grados de libertad. TEMA 12: La investigación científica y la formulación de hipótesis. La hipótesis de investigación y la hipótesis de nulidad. La comprobación de hipótesis. Pruebas estadísticas para la comprobación de hipótesis: paramétricas y no paramétricas. Significación de la diferencia de medias en muestras grandes y en muestras pequeñas. Análisis de la Varianza. TEMA 13: Significación de la diferencia entre frecuencias. La prueba de chi cuadrada (χ 2 ). Diferentes tipos de aplicación según la cantidad de variables. Tablas de valores críticos de chi cuadrado, su determinación según nivel de significación, tipo de hipótesis y grados de libertad. 4. METODOLOGÍA El dictado de la asignatura tiene una duración anual, con el cumplimiento de 4 horas por semana, dos teóricas y dos prácticas. Este diseño podrá modificarse ocasionalmente a fines de optimizar el dictado de la asignatura. Para cada unidad temática se dedicarán las clases teóricas necesarias y una actividad práctica orientada por un cuadernillo que los estudiantes tendrán desde el comienzo del año lectivo. La realización de la actividad práctica será mediante grupos, para facilitar el intercambio de opiniones para el razonamiento de las situaciones problemáticas propuestas para cada tema. 5. EVALUACIÓN: La asistencia es obligatoria tanto a clases teóricas como prácticas. Durante el año lectivo se realizarán dos exámenes parciales en las fechas estipuladas por la Facultad hacia fines de cada cuatrimestre. Esta asignatura es de régimen anual y tiene la posibilidad de ser promocionada, siempre que se cumpla con los requisitos mínimos necesarios. Condiciones de promoción directa: Dos exámenes parciales aprobados con una nota mínima de 7 (siete). 75% de asistencia a clases como mínimo. 100% de Trabajos Prácticos Evaluativos aprobados, en caso de que fuesen implementados, según criterio de los docentes a cargo. Puede recuperarse a fin de año: Un examen parcial con nota menor de 7 (siete) y no menor de 4 (cuatro). Los parciales desaprobados (nota entre 0 y 3) o con ausente, no pueden recuperarse para promocionar la asignatura.

5 Asistencia si obtuvo entre el 50% y el 74%. 50% de Trabajos Prácticos Evaluativos. Condiciones de regularidad (y posterior examen final): Dos exámenes parciales aprobados con una nota mínima de 4 (cuatro). 75% de asistencia a clases como mínimo. 75% de Trabajos Prácticos Evaluativos aprobados, en caso de que fuesen implementados, según criterio de los docentes a cargo. Puede recuperarse a fin de año: Un examen parcial desaprobados (nota entre 0 y 3) o con ausente. Asistencia si obtuvo entre el 50% y el 74%. 50% de Trabajos Prácticos Evaluativos. 6. BIBLIOGRAFÍA: BLALOCK JR., J. N. (1996): Estadística Social. Fondo de Cultura Económica. México. CORTADA DE COHAN, N. y CARRO, J- M. (1994): Diseño estadístico para investigadores en Ciencias Sociales y del Comportamiento. Eudeba. Buenos Aires. GARRET, M. E. (1996): Estadística en Psicología y Educación. Paidós. Buenos Aires. HERNÁNDEZ SAMPIERI, R.; FERNÁNDEZ COLLADO, C.; BAPTISTA LUCIO, P. (1996) Metodología de la Investigación. Ed. Mc Graw Hill. México. SENTÍS, J.; PARDELL, H.; COBO, E.; CANELA, J. (2000): Manual de Bioestadística. Editorial Masson. Barcelona. SIEGEL, S. (1978): Diseño Experimental no paramétrico. Trillas. México. WALPOLE y MAYER. (1997): probabilidad y Estadística (4ª edición). Mc Graw Hill. México. Cartilla de ejercitación: material de la cátedra.