Analítica avanzada para la optimización del tráfico

Transcripción

1 Analítica avanzada para la optimización del tráfico Pau Agulló Kernel Analytics Barcelona, 30 de Marzo de 2017 Organizan Auspician Apoya

2 Índice TO THE FUTURE La revolución del big data Definiciones e impacto Big data y tráfico Gestión de la congestión Reducción de la contaminación Gestión de accidentes

3 La revolución del big data: definiciones Volumen Velocidad Variedad La combinación emergente de tecnología, algoritmos y altos volúmenes de datos, necesarios para enseñar a ordenadores como gestionar un amplio conjunto de problemas que hace poco solo eran accesibles para humanos

4 La revolución del big data: por qué ahora Digitalización de la economía, fuerza motriz Personas y aparatos, generadores de datos etiquetados Compartición de información y colaboración entre usuarios Reducción de costes de procesamiento Big data tecnológico y la nube Internet, aparatos inteligentes y la digitalización de la economía han creado las condiciones correctas para el crecimiento del Big Data.

5 La revolución del big data: visión global Optimización: Fine tuning operativo Analytics Técnicas: estadística y de machine learning / inteligencia artificial Datos: estructurados, texto, imágenes, videos Gestión: Nuevos modelos operativos Gestión Herramientas: IoT Tecnolo gía Big Data (tech): procesamiento, tiempo real

6 La revolución del big data: ámbitos Inteligencia de clientes Previsión de la demanda Pricing Geo-analytics Mantenimiento predictivo X-industry Text mining, reconocimiento de audio, imágenes, video La analítica avanzada está creciendo a gran velocidad, haciendo más inteligentes los procesos de gestión (90%) y creando nuevos (10%)

7 La revolución del big data: imágenes Mixed drinks Killdeer Imágenes etiquetadas permiten el reconocimiento de objetos sencillos... creando un cerebro eterno con omniconocimiento.

8 La revolución del big data: imágenes Es cuestión de tiempo que las máquinas puedan reconocer situaciones más complejas en imágenes o videos.

9 La revolución del big data: aplicaciones Handwriting labs Lips reading (as accurate as top human Hay infinidad de aplicaciones donde el machine learning puede ayudar a la gestión...

10 La revolución del big data: aplicaciones Data and knowledge Deep learning Prioritization Screening 25,000 petabytes worldwide by 2020 Radiology and pathology images, laboratory results such as blood tests and EKGs, genomics, patient histories, and electronic health records (EHRs) % Targeted accuracy increase compared to radiologists working alone Real time support 10,000x Targeted speed increase in initial radiologist interpretation... con profundas implicaciones económicas y sociales, localmente y globalmente.

11 La revolución del big data: aplicaciones Videografía recomendada

12 Índice TO THE FUTURE La revolución del big data Definiciones e impacto Big data y tráfico Gestión de la congestión Reducción de la contaminación Gestión de accidentes

13 Google car

14 Bike sharing: optimización operativa

15 Bike sharing: inteligencia de clientes

16 Pricing dinámico de peajes

17 Patrones de movilidad

18 Peaje de congestión y previsión de la demanda Predicción Baseline esperado Uplift esperado Variables del modelo Incertidumbre Info SKU s Promociones Calendario Info PdV s Marketing event Otros

19 Optimización del tráfico: sin semáforos (!)

20 Viajes compartidos

21 Tarjeta inteligente de transporte

22 Analítica avanzada para la optimización del tráfico Pau Agulló Kernel Analytics Barcelona, 30 de Marzo de 2017 Organizan Auspician Apoya